Este documento presenta una introducción a la inteligencia artificial. Define la inteligencia artificial como una combinación de ciencias de la computación, fisiología y filosofía que busca crear máquinas capaces de pensar y realizar tareas complejas. Resume brevemente la historia de la inteligencia artificial desde los años 1940 hasta la actualidad. Finalmente, proporciona referencias sobre el tema.

1. TECNOLÓGICO DE ESTUDIOS
SUPERIORES DE TIANGUISTENCO
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
NOMBRE DE ALUMNO(S)
José Manuel Moreno Reyes
MATRICULA: 200923074
Ingeniería en sistemas computacionales
Grupo: 802
Marzo - Agosto 2013
TIANGUISTENCO, MÉXICO, MARZO, 2013

2. INTRODUCCIÓN
La inteligencia se describe como la capacidad especial, y superior a la media de
un grupo humano, para realizar determinadas actividades. En ámbitos
académicos estaría relacionada con una sobrecapacidad mental para almacenar
y procesar información.
La inteligencia artificial se remonta desde los años 40 cuando los matemáticos
Warren McCullock y Walter Pitts desarrollan los algoritmos necesarios para el
funcionamiento de una red neuronal, y más tarde Donald Hebb desarrolló un
algoritmo de aprendizaje para dichas redes neuronales. Creando
conjuntamente la escuela coneccionista. Esta escuela se considera actualmente
como el origen de lo que hoy se conoce como IA (IA).

3. DEFINICIÓN DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL
 La Inteligencia Artificial es una combinación de la ciencia del
computador, fisiología y filosofía, tan general y amplio como eso, es que
reúne varios campos (robótica, sistemas expertos, por ejemplo), todos
los cuales tienen en común la creación de máquinas que pueden pensar.
La de idea de construir una máquina que pueda ejecutar tareas
percibidas como requerimientos de inteligencia humana es un atractivo.
Las tareas que han sido estudiadas desde este punto de vista incluyen
juegos, traducción de idiomas, comprensión de idiomas, diagnóstico de
fallas, robótica, suministro de asesoría experta en diversos temas.
 La Inteligencia Artificial (IA) es la rama de las ciencias de la
computación que se ocupa de construir sistemas que permitan exhibir
un comportamiento cada vez más inteligente.
En general las definición de inteligencia es recursiva, etimológicamente
deriva de la voz latina "legere" que significa recolectar y por lo tanto
elegir, "intellegere" significa elegir entre varias cosas. Inteligencia sería
entonces la capacidad de discernir, discriminar, evaluar pero a medida
que el conocimiento humano se fue ampliando, el concepto de
inteligencia fue abarcando cada vez mayor cantidad de facetas del
comportamiento no automático o repetitivo, cada vez más asociado a la
resolución de problemas y al proceso creativo.
 La Inteligencia Artificial empezó a surgir como concepto a finales del
siglo XX, dando paso a la agrupación de sus definiciones en cuatro
categorías planteadas por Russell y Norving en su libro Inteligencia
Artificial (1996).
1.- Sistemas que piensan como humanos
2.- Sistemas que actúan como humanos
3.- Sistemas que piensan racionalmente
4.- Sistemas que actúan racionalmente

4. HISTORIA DE LA INTELIGENCIA
ARTIFICIAL
Warren McCullock y Walter Pitts, específicamente en
1943, desarrollan los algoritmos de una red neuronal. En
(1940-1949)
1949 Donald Hebb desarrolló un algoritmo de aprendizaje para
dichas redes neuronales.
En el año 1955 Herbert Simon, Allen Newell y J.C. Shaw
desarrollan el primer lenguaje de programación
orientado a la resolución de problemas de la IA y en 1956
(1950-1959)
desarrollan el primer programa de IA al que llamaron
"Logic Theorist", el cual era capaz de demostrar teoremas
matemáticos.
En 1961 se desarrolla SAINT (Simbolic Automatic
INTegrator) por James Slagle el cual se orienta al área del
(1960-1979) álgebra. En 1964 Bertrand Raphael construye el sistema
SIR (Semantic Information Retrieval) el cual era capaz de
comprender oraciones en inglés.
1984. John Hopfield resucita las redes neuronales. 1986.
La máquina de ajedrez HiTech de CMU compite en un
(1980-1989) torneo de nivel master. 1989. El chip del 386 ofrece una
velocidad a los PCs comparable a la de las máquinas Lisp.
1990. La compañía TI anuncia imcroExplorer una máquina
Lisp con tecnología Macintosh. 1991. Aparecen
compañías dedicadas al desarrollo de Redes Neuronales.
(1990-1999) 1994. La versión para tiempo real del lenguaje CLOS, Lisp
con Objetos, de Harlequin se utiliza en sistema de
intercambio de AT&T. 1997 Garry Kasparov, campeón
mundial de ajedrez pierde ante una computadora.
2000 Mascotas robots disponibles en
elmercado.autónoma Deep Blue. 2006 Se celebra el
aniversario con el Congreso en español 50 años de IA -
2008. Investigadores de la Universidad Pablo de Olavide
(2000–2011)
desarrollan un sistema integral de gestión basado en
técnicas de IA. 2010. Sensores y sensibilidad: mejores
prótesis gracias al avance de la IA. 2011 IBM desarrolló
una supercomputadora llamada Watson.

5. REFERENCIA
Concepto, Características y Metodologías de La Inteligencia Artificial (lunes, 28
de enero de 2008). Recuperado el 10 de marzo de 2013 de:
http://inteligenciaartificialudb.blogspot.mx/2008/01/concepto-caractersticas-y-
metodologas.html
Inteligencia Artificial (s.f.). Recuperado el 10 de marzo de 2013 de:
http://www.secyt.frba.utn.edu.ar/gia/inteligencia_artificial.htm
Aguirre A. “El concepto de la Inteligencia Artificial”(24-sep-2010)
Recuperado el 10 de marzo de 2013 de:
http://suite101.net/article/el-concepto-de-la-inteligencia-artificial-
a26236#axzz2NSwPZl9q
Ing. Miranda R. INTELIGENCIA ARTIFICIAL (apuntes en clases) (09-marzo-
2013) recuperado el 10 de marzo del 2013.