Este documento introduce conceptos básicos de estadística como población y muestra, variables cualitativas y cuantitativas, tablas de frecuencia y gráficos. Explica que la estadística se utiliza para sistematizar y analizar datos sobre fenómenos variables, y que sigue los pasos de plantear hipótesis, recoger datos, describirlos y sacar conclusiones.
Este documento presenta una introducción a la estadística. Explica que la estadística se utiliza para estudiar fenómenos que presentan variabilidad e incertidumbre y ayuda a deducir leyes que rigen dichos fenómenos. Describe los pasos básicos de un estudio estadístico, incluyendo plantear hipótesis, recoger datos, describir y analizar los datos, e inferir conclusiones sobre la población. También define conceptos clave como población, muestra, variables, tipos de variables, y form
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El documento presenta una introducción a la estadística. Explica que la estadística se utiliza para estudiar fenómenos que presentan variabilidad e incertidumbre y ayuda a deducir leyes que rigen dichos fenómenos. Define la estadística como la ciencia de sistematizar, recoger y presentar datos sobre un fenómeno variable para estudiarlo y hacer predicciones. Describe los pasos básicos de un estudio estadístico, incluyendo plantear hipótesis, recoger datos de una muestra
El documento presenta una introducción a la estadística. Explica que la estadística se utiliza para estudiar fenómenos que presentan variabilidad e incertidumbre en las ciencias. Define la estadística como la ciencia de sistematizar, recoger y presentar datos sobre un fenómeno para deducir leyes que lo rigen y hacer predicciones. Describe los pasos básicos de un estudio estadístico, incluyendo plantear hipótesis, diseñar el estudio, recoger datos de una muestra representativa
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El documento presenta una introducción a la estadística. Explica que la estadística se utiliza para estudiar fenómenos que presentan variabilidad e incertidumbre en las ciencias. Define la estadística como la ciencia que sistematiza y ordena datos para deducir leyes que rigen fenómenos y hacer predicciones. Describe los pasos básicos de un estudio estadístico, incluyendo plantear hipótesis, recoger datos de una muestra representativa, describir y analizar los datos, e inferir conclusiones
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Este documento presenta una introducción a la bioestadística. Explica que la estadística se utiliza para estudiar fenómenos que presentan variabilidad mediante la recogida y análisis de datos. Define la estadística como la ciencia que sistematiza datos sobre un fenómeno variable para deducir leyes y hacer previsiones. Describe los pasos básicos de un estudio estadístico, incluyendo plantear hipótesis, recoger datos, analizarlos y sacar conclusiones.
Este documento introduce conceptos básicos de estadística. Explica que la estadística es la ciencia de recopilar y analizar datos para deducir leyes sobre fenómenos variables. Define población, muestra y variables, y describe cómo presentar datos de manera ordenada en tablas de frecuencias y gráficos. También cubre temas como tipos de variables, codificación de datos, y representaciones gráficas para variables cualitativas y cuantitativas.
Este documento introduce conceptos básicos de estadística. Explica que la estadística se utiliza para estudiar fenómenos que presentan variabilidad. Define estadística como la ciencia que sistematiza y presenta datos sobre un fenómeno variable para deducir leyes y hacer predicciones. Describe los pasos de un estudio estadístico, incluidas las definiciones de población, muestra, variables, y formas de presentar datos como tablas de frecuencias y gráficos.
Este documento introduce conceptos básicos de estadística. Explica que la estadística estudia fenómenos que presentan variabilidad mediante la recopilación y análisis de datos para deducir leyes subyacentes. Define población, muestra, variables cualitativas y numéricas, y describe cómo los datos se presentan de forma ordenada en tablas de frecuencias y gráficos para resumir la información de manera comprensible. El documento cubre los pasos fundamentales de un estudio estadístico, como plan
Introducción a la Estadísitica DescriptivaSalLpezTorres1
Este documento introduce conceptos básicos de estadística. Explica que la estadística se utiliza para estudiar fenómenos que presentan variabilidad mediante la recopilación y análisis de datos. Define variables, poblaciones y muestras, y describe los pasos de un estudio estadístico, incluido el planteamiento de hipótesis, el diseño de experimentos, la recopilación y análisis de datos, e inferencias sobre la población. También introduce diferentes tipos de variables y métodos para presentar datos de man
La estadística es la ciencia que estudia fenómenos que presentan variabilidad u incertidumbre mediante la recopilación y análisis de datos para deducir leyes y realizar previsiones. Se utiliza variables para recoger información sobre las características de una muestra representativa de una población mayor. Los datos se presentan de forma ordenada en tablas de frecuencias y gráficos para resumir y analizar la información.
Este documento introduce los conceptos básicos de la estadística. Explica que la estadística estudia fenómenos que presentan variabilidad mediante la recolección y análisis de datos. Define conceptos clave como población, muestra, variables cualitativas y cuantitativas, y métodos para presentar datos como tablas de frecuencias y gráficos. El objetivo es proporcionar una introducción general a los temas y herramientas fundamentales de la estadística.
Este documento presenta una introducción a la estadística. Explica que la estadística se utiliza para analizar datos y extraer información útil para la toma de decisiones en campos donde hay variabilidad e incertidumbre. Describe los conceptos básicos de la estadística como población, muestra, variables, tipos de variables, y métodos para presentar datos como tablas de frecuencias y gráficos.
El documento introduce los conceptos básicos de la estadística, incluyendo su definición como la ciencia de sistematizar y analizar datos con variabilidad para deducir leyes y hacer predicciones. Explica que la estadística se utiliza en ciencias donde hay incertidumbre y variabilidad, y describe los pasos de un estudio estadístico, como plantear hipótesis, recoger datos de una muestra representativa, describir y analizar los datos para hacer inferencias sobre la población.
Este documento define la estadística y describe sus pasos básicos. La estadística estudia fenómenos variables mediante la recopilación y análisis de datos para deducir leyes y hacer predicciones. Los pasos incluyen plantear hipótesis, diseñar experimentos, recopilar datos, describir datos, e inferir conclusiones sobre la población general. También define conceptos clave como población, muestra, variables, tablas de frecuencia y gráficos.
Este documento presenta una introducción a la estadística y probabilidades. Explica que la estadística se utiliza para estudiar fenómenos que presentan variabilidad e incertidumbre mediante la sistematización y análisis de datos. Define la estadística como la ciencia de recoger y presentar datos para deducir leyes que rigen fenómenos y hacer predicciones. Detalla los pasos de un estudio estadístico, incluyendo plantear hipótesis, recoger datos, describir y analizar los datos,
Este documento proporciona una introducción a la estadística, definiendo el campo y explicando conceptos clave como poblaciones, muestras, variables, tipos de variables, recopilación y presentación de datos, y gráficos comunes. Explica que la estadística se utiliza para sistematizar y analizar datos sobre fenómenos variables o inciertos.
El documento explica los conceptos básicos de la estadística, incluyendo su definición como la ciencia de sistematizar y analizar datos sobre fenómenos variables para deducir leyes y hacer predicciones. Describe los pasos de un estudio estadístico, como plantear hipótesis, recoger datos de una muestra representativa, describir y analizar los datos para hacer inferencias sobre la población. También define conceptos clave como población, muestra, variables cualitativas y cuantitativas, y métodos para presentar datos ordenadamente
La estadística estudia fenómenos variables mediante la observación de muestras representativas de una población y el análisis de datos recogidos como variables. Presenta la información de las muestras en tablas de frecuencias y gráficas para resumir y hacer inferencias sobre la población.
Este documento presenta una introducción a la bioestadística. Define la estadística como la ciencia que sistematiza y analiza datos sobre fenómenos variables para deducir leyes subyacentes y hacer predicciones. Explica conceptos clave como población, muestra, variables cualitativas y cuantitativas, y los pasos para un estudio estadístico como plantear hipótesis, recoger datos y realizar inferencias. Finalmente, describe formas de presentar datos como tablas de frecuencias y gráficos.
El documento presenta información sobre estadística descriptiva. Explica conceptos básicos como tablas, gráficos y parámetros estadísticos. Luego describe los pasos de un estudio estadístico incluyendo plantear hipótesis, recoger datos, describir los datos obtenidos y analizarlos. También define población, muestra, variables cualitativas y cuantitativas.
Este documento introduce conceptos básicos de estadística, incluyendo su definición, propósito y pasos. Explica que la estadística se utiliza para estudiar fenómenos variables mediante la recopilación y análisis de datos de una muestra representativa de una población más grande. También describe diferentes tipos de variables, métodos de muestreo y formas de presentar datos como tablas de frecuencia y gráficos.
Presentación de los conceptos básicos de la estadística unidimensional.
Habla de los elementos básicos: medidas de centralización y dispersión; así como de la forma de organizar los datos en tablas y representarlos en los diferentes tipos de gráficos.
Las tablas se diferencian según sean para datos agrupados o aislados.
Los gráficos también se diferencian por tipos de datos: cuantitativos o cualitativos, así como de los tipos de agrupaciones de los datos cuantitativos: aislados o grupados.
Este documento introduce conceptos básicos de estadística. Explica que la estadística se utiliza para estudiar fenómenos variables e inciertos en ciencias como la bioestadística. Define la estadística como la ciencia de sistematizar, ordenar y analizar datos para deducir leyes que gobiernan fenómenos y hacer predicciones. Describe los pasos de un estudio estadístico como plantear hipótesis, diseñar el estudio, recoger datos y realizar inferencias. También introduce conceptos como
Fijación, transporte en camilla e inmovilización de columna cervical II.pptxjanetccarita
Explora los fundamentos y las mejores prácticas en fijación, transporte en camilla e inmovilización de la columna cervical en este presentación dinámica. Desde técnicas básicas hasta consideraciones avanzadas, este conjunto de diapositivas ofrece una visión completa de los protocolos cruciales para garantizar la seguridad y estabilidad del paciente en situaciones de emergencia. Útil para profesionales de la salud y equipos de respuesta ante emergencias, esta presentación ofrece una guía visualmente impactante y fácil de entender.
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Introducción a la Estadísitica DescriptivaSalLpezTorres1
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La estadística es la ciencia que estudia fenómenos que presentan variabilidad u incertidumbre mediante la recopilación y análisis de datos para deducir leyes y realizar previsiones. Se utiliza variables para recoger información sobre las características de una muestra representativa de una población mayor. Los datos se presentan de forma ordenada en tablas de frecuencias y gráficos para resumir y analizar la información.
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La estadística estudia fenómenos variables mediante la observación de muestras representativas de una población y el análisis de datos recogidos como variables. Presenta la información de las muestras en tablas de frecuencias y gráficas para resumir y hacer inferencias sobre la población.
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Presentación de los conceptos básicos de la estadística unidimensional.
Habla de los elementos básicos: medidas de centralización y dispersión; así como de la forma de organizar los datos en tablas y representarlos en los diferentes tipos de gráficos.
Las tablas se diferencian según sean para datos agrupados o aislados.
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¿Qué es?
El VIH es un virus que ataca el sistema inmunitario del cuerpo humano, debilitándolo y dejándolo vulnerable a otras infecciones y enfermedades.
Se transmite a través de fluidos corporales como sangre, semen, secreciones vaginales y leche materna.
A medida que avanza, el VIH puede desarrollarse en SIDA, una etapa avanzada de la infección donde el sistema inmunitario está severamente comprometido.
Estadísticas
Más de 38 millones de personas viven con VIH en todo el mundo, según datos de la ONU.
Las tasas de infección varían según la región y el grupo demográfico, con una prevalencia más alta en África subsahariana.
Modos de Transmisión
El VIH se transmite principalmente a través de relaciones sexuales sin protección, compartir agujas contaminadas y de madre a hijo durante el parto o la lactancia.
No se transmite por contacto casual como estrechar la mano o compartir utensilios.
Prevención y Tratamiento
La prevención incluye el uso de preservativos durante las relaciones sexuales, evitar compartir agujas y acceder a la profilaxis preexposición (PrEP) para aquellos con mayor riesgo.
El tratamiento del VIH implica el uso de terapia antirretroviral (TAR), que ayuda a controlar la replicación viral y permite que las personas con VIH vivan vidas más largas y saludables
Procedimientos para aplicar un inyectable y todo lo que tenemos que hacer antes de aplicarlo, también tenemos los pasos a seguir para realzar una venoclisis.
El documento publicado por el Dr. Gabriel Toro aborda los priones y las enfermedades relacionadas con estos agentes infecciosos. Los priones son proteínas mal plegadas que pueden inducir el plegamiento incorrecto de otras proteínas normales en el cerebro, llevando a enfermedades neurodegenerativas mortales. El Dr. Toro examina tanto la estructura y función de los priones como su capacidad para propagarse y causar enfermedades devastadoras como la enfermedad de Creutzfeldt-Jakob, la encefalopatía espongiforme bovina (conocida como "enfermedad de las vacas locas"), y el síndrome de Gerstmann-Sträussler-Scheinker. En el documento, se exploran los mecanismos moleculares detrás de la replicación de los priones, así como las implicaciones para la salud pública y la investigación en tratamientos potenciales. Además, el Dr. Toro analiza los desafíos y avances en el diagnóstico y manejo de estas enfermedades priónicas, destacando la necesidad de una mayor comprensión y desarrollo de terapias eficaces.
Los enigmáticos priones en la naturales, características y ejemplosalexandrajunchaya3
Durante este trabajo de la doctora Mar junto con la coordinadora Hidalgo, se presenta un didáctico documento en donde repasaremos la definición de este misterio de la biología y medicina. Proteinas que al tener una estructura incorrecta, pueden esparcir esta estructura no adecuada, generando huecos en el cerebro, de esta manera creando el tejido espongiforme.
2. Tema 1: Introdución 2
Bioestadística. U. Málaga.
¿Para qué sirve la estadística?
◼ La Ciencia se ocupa en general de fenómenos observables
◼ La Ciencia se desarrolla observando hechos, formulando leyes que los
explican y realizando experimentos para validar o rechazar dichas leyes
◼ Los modelos que crea la ciencia son de tipo determinista o aleatorio
(estocástico)
◼ La Estadística se utiliza como tecnología al servicio de las ciencias
donde la variabilidad y la incertidumbre forman parte de su naturaleza
◼ “La Bioestadística [...] enseña y ayuda a investigar en todas las áreas de
las Ciencias de la Vida donde la variablidad no es la excepción sino la
regla”
Carrasco de la Peña (1982)
3. Tema 1: Introdución 3
Bioestadística. U. Málaga.
Definición
La Estadística es la Ciencia de la
• Sistematización, recogida, ordenación y
presentación de los datos referentes a un fenómeno
que presenta variabilidad o incertidumbre para su
estudio metódico, con objeto de
• deducir las leyes que rigen esos fenómenos,
• y poder de esa forma hacer previsiones sobre los
mismos, tomar decisiones u obtener conclusiones.
4. Tema 1: Introdución 4
Bioestadística. U. Málaga.
Pasos en un estudio estadístico
◼ Plantear hipótesis sobre una población
◼ Los fumadores tienen “más bajas” laborales que los no fumadores
◼ ¿En qué sentido? ¿Mayor número? ¿Tiempo medio?
◼ Decidir qué datos recoger (diseño de experimentos)
Qué individuos pertenecerán al estudio (muestras)
◼ Fumadores y no fumadores en edad laboral.
◼ Criterios de exclusión ¿Cómo se eligen? ¿Descartamos los que padecen enfermedades
crónicas?
Qué datos recoger de los mismos (variables)
◼ Número de bajas
◼ Tiempo de duración de cada baja
◼ ¿Sexo? ¿Sector laboral? ¿Otros factores?
◼ Recoger los datos (muestreo)
¿Estratificado? ¿Sistemáticamente?
◼ Describir (resumir) los datos obtenidos
◼ tiempo medio de baja en fumadores y no (estadísticos)
◼ % de bajas por fumadores y sexo (frecuencias), gráficos,...
◼ Realizar una inferencia sobre la población
◼ Los fumadores están de baja al menos 10 días/año más de media que los no fumadores.
◼ Cuantificar la confianza en la inferencia
Nivel de confianza del 95%
Significación del contraste: p=2%
No tenéis que
entenderlo (aún)
5. Tema 1: Introdución 5
Bioestadística. U. Málaga.
Plantear
hipótesis
Obtener
conclusiones
Recoger datos
y analizarlos
Diseñar
experimento
Método científico y estadística
6. Tema 1: Introdución 6
Bioestadística. U. Málaga.
Población y muestra
◼ Población (‘population’) es el conjunto sobre el que estamos
interesados en obtener conclusiones (hacer inferencia).
Normalmente es demasiado grande para poder abarcarlo.
◼ Muestra (‘sample’) es un subconjunto suyo al que tenemos
acceso y sobre el que realmente hacemos las observaciones
(mediciones)
Debería ser “representativo”
Esta formado por miembros “seleccionados” de la población
(individuos, unidades experimentales).
7. Tema 1: Introdución 7
Bioestadística. U. Málaga.
Variables
◼ Una variable es una característica observable que varía entre los
diferentes individuos de una población. La información que disponemos
de cada individuo es resumida en variables.
◼ En los individuos de la población española, de uno
a otro es variable:
El grupo sanguíneo
◼ {A, B, AB, O} Var. Cualitativa
Su nivel de felicidad “declarado”
◼ {Deprimido, Ni fu ni fa, Muy Feliz} Var. Ordinal
El número de hijos
◼ {0,1,2,3,...} Var. Numérica discreta
La altura
◼ {1’62 ; 1’74; ...} Var. Numérica continua
8. Tema 1: Introdución 8
Bioestadística. U. Málaga.
◼ Cualitativas
Si sus valores (modalidades) no se pueden asociar naturalmente a un
número (no se pueden hacer operaciones algebraicas con ellos)
Nominales: Si sus valores no se pueden ordenar
◼ Sexo, Grupo Sanguíneo, Religión, Nacionalidad, Fumar (Sí/No)
Ordinales: Si sus valores se pueden ordenar
◼ Mejoría a un tratamiento, Grado de satisfacción, Intensidad del dolor
◼ Cuantitativas o Numéricas
Si sus valores son numéricos (tiene sentido hacer operaciones
algebraicas con ellos)
Discretas: Si toma valores enteros
◼ Número de hijos, Número de cigarrillos, Num. de “cumpleaños”
Continuas: Si entre dos valores, son posibles infinitos valores intermedios.
◼ Altura, Presión intraocular, Dosis de medicamento administrado, edad
Tipos de variables
9. Tema 1: Introdución 9
Bioestadística. U. Málaga.
◼ Es buena idea codificar las variables
como números para poder procesarlas
con facilidad en un ordenador.
◼ Es conveniente asignar “etiquetas” a
los valores de las variables para
recordar qué significan los códigos
numéricos.
Sexo (Cualit: Códigos arbitrarios)
◼ 1 = Hombre
◼ 2 = Mujer
Raza (Cualit: Códigos arbitrarios)
◼ 1 = Blanca
◼ 2 = Negra,...
Felicidad Ordinal: Respetar un orden al
codificar.
◼ 1 = Muy feliz
◼ 2 = Bastante feliz
◼ 3 = No demasiado feliz
◼ Se pueden asignar códigos a
respuestas especiales como
◼ 0 = No sabe
◼ 99 = No contesta...
◼ Estas situaciones deberán ser tenidas
en cuentas en el análisis. Datos
perdidos (‘missing data’)
10. Tema 1: Introdución 10
Bioestadística. U. Málaga.
◼ Aunque se codifiquen como números, debemos recordar siempre el
verdadero tipo de las variables y su significado cuando vayamos a
usar programas de cálculo estadístico.
◼ No todo está permitido con cualquier tipo de variable.
11. Tema 1: Introdución 11
Bioestadística. U. Málaga.
◼ Los posibles valores de una variable suelen denominarse modalidades.
◼ Las modalidades pueden agruparse en clases (intervalos)
Edades:
◼ Menos de 20 años, de 20 a 50 años, más de 50 años
Hijos:
◼ Menos de 3 hijos, De 3 a 5, 6 o más hijos
◼ Las modalidades/clases deben forman un sistema exhaustivo y
excluyente
Exhaustivo: No podemos olvidar ningún posible valor de la variable
Mal: ¿Cuál es su color del pelo: (Rubio, Moreno)?
Bien: ¿Cuál es su grupo sanguíneo?
Excluyente: Nadie puede presentar dos valores
simultáneos de la variable
◼ Estudio sobre el ocio
Mal: De los siguientes, qué le gusta: (deporte, cine)
Bien: Le gusta el deporte: (Sí, No)
Bien: Le gusta el cine: (Sí, No)
Mal: Cuántos hijos tiene: (Ninguno, Menos de 5, Más de 2)
12. Tema 1: Introdución 12
Bioestadística. U. Málaga.
Presentación ordenada de datos
0
1
2
3
4
5
6
7
Hombre Mujer
◼ Las tablas de frecuencias y las representaciones
gráficas son dos maneras equivalentes de presentar la
información. Las dos exponen ordenadamente la
información recogida en una muestra.
Género Frec.
Hombre 4
Mujer 6
13. Tema 1: Introdución 13
Bioestadística. U. Málaga.
Tablas de frecuencia
Nivel de felicidad
467 30,8 31,1 31,1
872 57,5 58,0 89,0
165 10,9 11,0 100,0
1504 99,1 100,0
13 ,9
1517 100,0
Muy feliz
Bastante feliz
No demasiado feliz
Total
Válidos
No contesta
Perdidos
Total
Frecuencia Porcentaje
Porcentaje
válido
Porcentaje
acumulado
Sexo del encuestado
636 41,9 41,9
881 58,1 58,1
1517 100,0 100,0
Hombre
Mujer
Total
Válidos
Frecuencia Porcentaje
Porcentaje
válido
Número de hijos
419 27,6 27,8 27,8
255 16,8 16,9 44,7
375 24,7 24,9 69,5
215 14,2 14,2 83,8
127 8,4 8,4 92,2
54 3,6 3,6 95,8
24 1,6 1,6 97,3
23 1,5 1,5 98,9
17 1,1 1,1 100,0
1509 99,5 100,0
8 ,5
1517 100,0
0
1
2
3
4
5
6
7
Ocho o más
Total
Válidos
No contesta
Perdidos
Total
Frecuencia Porcentaje
Porcentaje
válido
Porcentaje
acumulado
◼ Exponen la información recogida en la muestra, de forma que no se pierda nada de
información (o poca).
Frecuencias absolutas: Contabilizan el número de individuos de cada modalidad
Frecuencias relativas (porcentajes): Idem, pero dividido por el total
Frecuencias acumuladas: Sólo tienen sentido para variables ordinales y numéricas
◼ Muy útiles para calcular cuantiles (ver más adelante)
¿Qué porcentaje de individuos tiene menos de 3 hijos? Sol: 83,8
¿Entre 4 y 6 hijos? Soluc 1ª: 8,4%+3,6%+1,6%= 13,6%. Soluc 2ª: 97,3% - 83,8% = 13,5%
14. Tema 1: Introdución 14
Bioestadística. U. Málaga.
Datos desordenados y ordenados en tablas
◼ Variable: Género
Modalidades:
◼ H = Hombre
◼ M = Mujer
◼ Muestra:
M H H M M H M M M H
equivale a
HHHH MMMMMM
Género Frec. Frec. relat.
porcentaje
Hombre 4 4/10=0,4=40%
Mujer 6 6/10=0,6=60%
10=tamaño
muestral
15. Tema 1: Introdución 15
Bioestadística. U. Málaga.
Número de hijos
419 27,8 27,8
255 16,9 44,7
375 24,9 69,5
215 14,2 83,8
127 8,4 92,2
54 3,6 95,8
24 1,6 97,3
23 1,5 98,9
17 1,1 100,0
1509 100,0
0
1
2
3
4
5
6
7
Ocho+
Total
Frec.
Porcent.
(válido)
Porcent.
acum.
Ejemplo
◼ ¿Cuántos individuos tienen
menos de 2 hijos?
frec. indiv. sin hijos
+
frec. indiv. con 1 hijo
= 419 + 255
= 674 individuos
◼ ¿Qué porcentaje de individuos
tiene 6 hijos o menos?
97,3%
◼ ¿Qué cantidad de hijos es tal
que al menos el 50% de la
población tiene una cantidad
inferior o igual?
2 hijos
≥50%
16. Tema 1: Introdución 16
Bioestadística. U. Málaga.
Gráficos para v. cualitativas
◼ Diagramas de barras
Alturas proporcionales a las frecuencias (abs. o
rel.)
Se pueden aplicar también a variables discretas
◼ Diagramas de sectores (tartas, polares)
No usarlo con variables ordinales.
El área de cada sector es proporcional a su
frecuencia (abs. o rel.)
◼ Pictogramas
Fáciles de entender.
El área de cada modalidad debe ser proporcional a
la frecuencia. ¿De los dos, cuál es incorrecto?.
17. Tema 1: Introdución 17
Bioestadística. U. Málaga.
Gráficos diferenciales para variables numéricas
◼ Son diferentes en función de que las
variables sean discretas o continuas.
Valen con frec. absolutas o relativas.
Diagramas barras para v. discretas
◼ Se deja un hueco entre barras para indicar
los valores que no son posibles
Histogramas para v. continuas
◼ El área que hay bajo el histograma entre
dos puntos cualesquiera indica la cantidad
(porcentaje o frecuencia) de individuos en
el intervalo.
0 1 2 3 4 5 6 7 Ocho o más
Número de hijos
100
200
300
400
Recuent
o
419
255
375
215
127
54
24 23 17
20 40 60 80
Edad del encuestado
50
100
150
200
250
Recuen
to
18. Tema 1: Introdución 18
Bioestadística. U. Málaga.
Diagramas integrales
◼ Cada uno de los anteriores diagramas tiene su correspondiente diagrama integral. Se realizan
a partir de las frecuencias acumuladas. Indican, para cada valor de la variable, la cantidad
(frecuencia) de individuos que poseen un valor inferior o igual al mismo. No los construiremos
en clase. Se pasan de los diferenciales a los integrales por integración y a la inversa por
derivación (en un sentido más general del que visteis en bachillerato.)
19. Tema 1: Introdución 19
Bioestadística. U. Málaga.
¿Qué hemos visto?
◼ Definición de estadística
◼ Población
◼ Muestra
◼ Variables
Cualitativas
Numéricas
◼ Presentación ordenada de datos
Tablas de frecuencias
◼ absolutas
◼ relativas
◼ acumuladas
Representaciones gráficas
◼ Cualitativas
◼ Numéricas
Diferenciales
Integrales