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La Fábrica Inteligente Está Aquí: Principales Capacidades del IIoT
para el Fabricante Moderno
Síntesis:IIoTesquizáslapalabra clave másimportante enlaautomatizaciónde lafábrica,y las
tecnologíasde IIoTya impactanla formaen que funcionanlasfábricas.Porlotanto,es esencial
comprenderlostérminosque se utilizan,reconocercómolas tecnologíasde IIoTya se están
implementandoenfábricasinteligentesyprepararsunegociopara el futuro. El siguiente artículo
destacatres capacidadescríticasde IIoTde lafábricainteligente:monitoreoremoto,
mantenimientopredictivoyoptimizaciónde procesos.
¿Qué es una Fábrica Inteligente?
Las fábricasinteligentessonunaparte importante del Internetde lasCosas(IoTpor sus siglasen
inglés). El términoIoTdescribe lastecnologíasque conectanobjetos,desde componentes
electrónicos de consumoacomponentesindustriales,aInternet. Mientrastanto,laInternet
Industrial de lasCosas(oIIoT por sussiglaseninglés) se refiere específicamente al impactode esta
innovaciónenlasaplicacionesindustriales.
Las tecnologíasIoT/IIoTcreanredes"inteligentes". Porejemplo,lastecnologíasinalámbricasde
una casa inteligente conectanalospropietariosacasi cualquiercosaen lacasa—desde lapuerta
de su garaje hasta su refrigerador— ypermitenel accesoremotoatravésdel teléfono inteligente.
Del mismomodo,unafábrica inteligente proporcionaalosgerentesde plantaaccesoremotoa
máquinasconectadasde formainalámbrica— asícomoacceso a una gran cantidadde datos sobre
el funcionamientode esasmáquinas,automatizandola comunicaciónentre equiposysistemasde
automatizaciónindustrial.Ladisponibilidadde datosesunade las característicasdel IIoT,ya que
permite alas empresasaprovecharlosdatosde maneramássignificativa,incluidalahabilitación
del mantenimientopredictivode lasmáquinas.
PrincipalesCapacidadesde lasFábricasInteligentes
Tres capacidadesclave de lasfábricasinteligentessonmonitoreoremoto,mantenimiento
predictivoyoptimizaciónde procesos. Sigaleyendoparaejemplosprácticosde cadauna de estas
capacidadesenacciónen fábricasinteligentes.
MONITOREO REMOTO
La visibilidaddel estadooperativode loscomponentesde lamáquina(tantohistóricacomoen
tiemporeal) permitealosgerentesde plantasmonitorearydiagnosticarremotamente los
sistemasrápidamente,asícomoidentificaryresolverproblemasantesdel impactoenla
disponibilidadde lamáquinayenloscompuestosde productividad.
Por ejemplo,lastorretasde luzcon comunicacióninalámbricapermitenalosoperadores
monitorearremotamenteel rendimientode lamáquinasinlargasy costosasseriesde cables.Las
lucesindicanel estadode lamáquinavisualmente mientraslasactualizacionestambiénse
transmitenatravésde unared inalámbricaseguraaun dispositivoremoto,provocandounaacción
o solicitandounarespuestade unoperadorenunaestaciónde trabajoalejadade lamáquina.
Los datosregistradosporestosdispositivostambiénse puedenutilizarenloscálculosde eficacia
general del equipo,OEE(Overall EquipmentEffectiveness). Nosólolosoperadorespueden
responderrápidamente alasalertasa medidaque ocurren,sinoque losdatoshistóricospueden
usarse para rastrear el tiempode actividadde lamáquina,el volumende producción,laspiezas
rechazadas y otras métricasclave.
MANTENIMIENTOPREDICTIVO
El análisispredictivopermite unaplanificaciónmásprecisadel mantenimientode lamáquina,lo
que puede ayudara reducirel tiempode inactividadde lamáquina,aumentarel tiempomedio
entre fallos(MTBF);yreducirloscostos del mantenimientopreventivoinnecesarioydel inventario
de repuestos.
Con el mantenimientopredictivo,granparte de las conjeturasse eliminanporque lasdecisiones
de mantenimientose puedenhacersobre labase de losdatos históricosyentiemporeal de la
propiamáquina. Porejemplo,lossensoresinalámbricosde vibraciónytemperaturacomolaSerie
QM42VT de Banner puedendetectarseñalesde piezasdesalineadas,sueltasodesgastadasenuna
máquina. Los sensoresinalámbricostransmitenesainformaciónaun controladorinalámbricoque
hace que losdatosesténdisponiblesinmediatamente (atravésde alertasde textoocorreo
electrónico) yparaanálisisalargoplazo.
Al supervisarloscomponentesde lamáquinaentiempo real paraaumentarlavibraciónyla
temperatura,losproblemaspuedendetectarseyresolverse antesde que se vuelvandemasiado
severosycausendañosadicionalesuocasionenuntiempode inactividadnoplanificado.Conel
tiempo,losdatoshistóricoscreanunvaliosoregistrode rendimientode lamáquinaque se puede
utilizarparatomar decisionesde mantenimientomásinformadasenlalínea.

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