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Leonardo gonzalez ibm
- 1. Inteligencia Artificial enLogística — Leonardo González Barceló IBM Garage Leader, Latin America IBM Global Business Services
- 2. ¿QUÉ VAMOS A VERHOY? 1. ¿Qué es la Inteligencia Artificial? 2. ¿Qué ejemplos de otras industrias se pueden aplicar a logística? 3. ¿Cómo reinventar las actividades administrativas, operativas y orientadas al cliente en logística?
- 3. 1. ¿Qué esla Inteligencia Artificial? –
- 4. La IA tieneel poder de transformar la forma en que trabajan las organizaciones El propósito de la IA es aumentar la experiencia y capacidades humanas
- 5. LA IA noes una caja negra mágica que hará estas cosas increíbles 5
- 6. ¿QUÉ ES LAIA, DE VERDAD?
- 7. Con una experiencia diferenciadapara los fanáticos Asistente virtual que te ayuda a responder preguntas Conociendo sus problemas de mantenimiento IBM Watson está en todas partes 7
- 8. 2. Casos deuso reales –
- 9. IA ya es realidaden América Latina La IA no es magia. Es realidad en América Latina
- 10. Watson Machine Learningestá posibilitando a Saesa, en Chile, acceder a los datos para acelerar respuestas por cortes de energía, aumentando la satisfacción de los usuarios afectados. En 30 minutos entrega una proyección sobre a qué hora estará solucionado un problema El 98% de los casos reportados logró el tiempo de solución proyectado TERESA: Tiempos Estimados de Reposiciones Eléctricas, Sistemas Autónomos 10
- 11. Inteligencia Artificial aplicadapara alimentar cultivos, hacer análisis de suelos y crear planes de fertilización en Colombia. Analiza grandes cantidades de datos y genera recomendaciones Beneficio a 3000 agricultores de Colombia Modelo de IA fue entrenado a partir de más de 10.000 recomendaciones de fertilización
- 12. Desarrollada con IBMWatson, la asistente virtual “María” de Financiera Efectiva interactúa con potenciales clientes interesados en acceder a un crédito y procesa sus consultas en tiempo real. María atiende a más de 25 mil personas al mes La evaluación on line ha reducido el tiempo de respuesta de la financiera 12
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- 14. Usa IBM Watsonpara automatizar las consultas sobre envíos y pedidos internacionales de sus usuarios. Amanda es la primera asistente virtual del Perú en el sector logístico En los 7 primeros meses ya cuenta con 1,200 usuarios activos y 2,000 consultas respondidas 14
- 15. 15 Terminal Pacífico Sur Valparaíso(TPS) Primera entidad en Chile en utilizar TradeLens para mejorar los procesos tradicionales basados en papel. Los operadores obtenen una capacidad visible y en corto plazo de los datos de forma segura y de rápido acceso.
- 16. DHL e IBM Desarrollaronun estudio acerca del potencial de la IA en logística La IA se propone transformar la industria logística en una rama proactiva, predictiva, automatizada y personalizada • Report: https://www.ibm.com/downloads/cas/XOQW7Q0D
- 17. IA en logistica Algunasaplicaciones: • Rastreamiento de los envíos y activos • Autonomía al transporte de envíos de extremo a extremo • Predicción de las fluctuaciones en los volúmenes de envíos antes de que ocurran
- 18. Logística Predictiva Activos logísticos que ven, hablany piensan Experiencia del cliente impulsada por la IA Back Office AI CASOS DE USO DE IA EN LOGÍSTICA
- 19. Cómo IBM Watson aprende la inspección visualde activos logísticos EJEMPLO 19
- 20. Gestión de inventariocon IA EJEMPLO 20
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- 22. BENEFÍCIOS DE LAIA EN LOGÍSTICA 22 PROCESOS MANUALES ESFUERZO HUMANO POR PROCESO ERROR DE LA TOMA DE DECISIONES HUMANAS EFICIENCIA OPERACIONAL EXPERIENCIA DEL CLIENTE AUMENTO DE INGRESOS
- 23. La adopción de IAse está acelerando $15.7T La IA contribuirá a la economía global para 2030 a través de mejoras en la productividad y la personalización
- 24. IA: ¿Cuáles sonlos mayores desafíos? SKILLSCONFIANZADATOS
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- 27. 27 Leonardo González Barceló IBM GarageLeader, Latin America
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Notas del editor
- #5 We know that AI has the power to transform the way your organization works. It gives your employees superpowers.
- #7 But what is AI, really? Predictions Automation Optimization And IBM’s commercial AI offering is Watson. The question I've been asked the most since IBM combined its Data and AI software units earlier this year, is “What is Watson?”
- #10 Nuestras empresas públicas y privadas de América Latina están en igualdad de condiciones que cualquier otra empresa del mundo. Tenemos la tenología, las capacidades, el talento para ser una región de referencia. Por supuesto, en IBM, ya tenemos más de 200 casos referencias de compañías que ven este nuevo mundo y están apostando en la nueva era y las tecnologías que la hacen posible. Clientes que van desde los incumbents a las start-ups. Estamos construyendo esta realidad en LA y ayudando a nuestros clientes a generar progreso para nuestra región. Lideramos en AI en las industrias financiera, salud, educación, Watson APIs, Chatbots, IoT, The Weather etc. Lideramos en Blockchain con casos como Bolsa de Santiago y AMIS Lideramos en Cloud en las industrias financiera, retail, CPG con casos con start-ups y grandes compañías cómo Bradesco Vamos a ver cuales empresas ya estamos transformando con Watson AI en América Latina:
- #15 Scharff (Peru) - El grupo logístico Scharff apunta al uso de la inteligencia artificial para automatizar las consultas sobre envíos y pedidos internacionales de sus usuarios, tanto de personas naturales como empresas. Así, en julio de 2018 lanzó su primera asistente virtual, Amanda, com IBM Watson, que em los 7 primeros meses ya cuentó con 1,200 usuarios activos y 2,000 consultas respondidas. Amanda es la primera asistente virtual del país en el sector logístico.
- #17 DHL, proveedor mundial de servicios logísticos, e IBM han analizado en un informe conjunto el potencial de la Inteligencia Artificial (IA) en logística, en el que han desarrollado cómo se puede aplicar mejor de cara a la transformación de la industria, dando lugar a una nueva clase de activos logísticos inteligentes y paradigmas operacionales. DHL e IBM muestran cómo los líderes de la cadena de suministro pueden aprovechar los beneficios y oportunidades clave de la IA, ahora que el rendimiento, la accesibilidad y los costes son más favorables que nunca. El informe identifica implicaciones y casos de uso de la IA para la industria logística, gracias a su potencial de aumentar significativamente las capacidades humanas. Mientras que la IA ya es omnipresente en el ámbito del consumidor, como lo demuestra el rápido crecimiento de las aplicaciones de asistente de voz, DHL e IBM concluyen que las tecnologías de IA están madurando a un gran ritmo, lo que permite crear aplicaciones adicionales para la industria logística. Estas pueden, por ejemplo, ayudar a los proveedores a enriquecer las experiencias de los clientes a través de conversaciones, e incluso entregar artículos antes de que estos los haya pedido. Con la ayuda de la IA, la industria logística cambiará su modelo operativo de acciones reactivas a otro más proactivo y predictivo, que generará mejores perspectivas a costos favorables en actividades administrativas, operacionales y orientadas al cliente. Por ejemplo, las tecnologías de IA pueden usar el reconocimiento de imágenes avanzado para rastrear la condición de los envíos y activos, llevar al transporte la autonomía de extremo a extremo, o predecir las fluctuaciones en los volúmenes de envíos globales antes de que ocurran. Claramente, la IA aumenta las capacidades humanas, pero también elimina el trabajo de rutina, lo que cambiará el enfoque de la fuerza de trabajo de logística hacia una labor más significativa y de mayor valor añadido. DHL e IBM concluyen en el informe que la IA se desarrollará hasta llegar a ser tan omnipresente en el sector industrial como lo es actualmente en el entorno de los consumidores. La IA se propone transformar la industria logística en una rama proactiva, predictiva, automatizada y personalizada. Teniendo esto en cuenta, el estudio proporciona perspectivas y mejores prácticas sobre cómo los agentes de logística pueden aprovechar y adoptar la IA en sus cadenas de suministro globales. Report: https://www.ibm.com/downloads/cas/XOQW7Q0D
- #18 DHL, proveedor mundial de servicios logísticos, e IBM han analizado en un informe conjunto el potencial de la Inteligencia Artificial (IA) en logística, en el que han desarrollado cómo se puede aplicar mejor de cara a la transformación de la industria, dando lugar a una nueva clase de activos logísticos inteligentes y paradigmas operacionales. DHL e IBM muestran cómo los líderes de la cadena de suministro pueden aprovechar los beneficios y oportunidades clave de la IA, ahora que el rendimiento, la accesibilidad y los costes son más favorables que nunca. El informe identifica implicaciones y casos de uso de la IA para la industria logística, gracias a su potencial de aumentar significativamente las capacidades humanas. Mientras que la IA ya es omnipresente en el ámbito del consumidor, como lo demuestra el rápido crecimiento de las aplicaciones de asistente de voz, DHL e IBM concluyen que las tecnologías de IA están madurando a un gran ritmo, lo que permite crear aplicaciones adicionales para la industria logística. Estas pueden, por ejemplo, ayudar a los proveedores a enriquecer las experiencias de los clientes a través de conversaciones, e incluso entregar artículos antes de que estos los haya pedido. Con la ayuda de la IA, la industria logística cambiará su modelo operativo de acciones reactivas a otro más proactivo y predictivo, que generará mejores perspectivas a costos favorables en actividades administrativas, operacionales y orientadas al cliente. Por ejemplo, las tecnologías de IA pueden usar el reconocimiento de imágenes avanzado para rastrear la condición de los envíos y activos, llevar al transporte la autonomía de extremo a extremo, o predecir las fluctuaciones en los volúmenes de envíos globales antes de que ocurran. Claramente, la IA aumenta las capacidades humanas, pero también elimina el trabajo de rutina, lo que cambiará el enfoque de la fuerza de trabajo de logística hacia una labor más significativa y de mayor valor añadido. DHL e IBM concluyen en el informe que la IA se desarrollará hasta llegar a ser tan omnipresente en el sector industrial como lo es actualmente en el entorno de los consumidores. La IA se propone transformar la industria logística en una rama proactiva, predictiva, automatizada y personalizada. Teniendo esto en cuenta, el estudio proporciona perspectivas y mejores prácticas sobre cómo los agentes de logística pueden aprovechar y adoptar la IA en sus cadenas de suministro globales. Report: https://www.ibm.com/downloads/cas/XOQW7Q0D
- #19 Back Office AI: Cognitive Automation: Automatización inteligente de procesos con IA + RPA Financial Anomaly Detection: Cognitive Contracts Predictive Logistics: The Next Operational Paradigm Predictive Network Management Predictive Risk Management Intelligent Route Optimization Seeing, Speaking & Thinking Logistics Assets Intelligent Robotic Sorting: effective high-speed sorting of letters, parcels, and even palletized shipments – one of the most critical activities of modern parcel and express operators AI-Powered Visual Inspection Computer Vision Inventory Management & Execution Conversational Interfaces Autonomous Fleets AI-Powered Customer Experience Voice Agents Anticipatory Logistics
- #20 IBM Watson visual recognition enables maintenance with AI visual inspection; Source: IBM
- #21 Qopius computer vision AI can recognize insights about product and shelf attributes to optimize inventory management; Source: Qopius
- #22 Seeing, speaking & thinking logistics operations; Source: DHL
- #24 Summarizing what you’ve seen: AI adoption is accelerating
- #25 Esas son tres ideas importantes para recordar al llevar la IA a la organización. Deploying AI at scale has been slow. Why? Well, from what we’re seeing from analysts, as well as our clients, there are three major challenges: Data Trust Skills
- #26 Coming back to where we’ve started. There’s no AI without IA. Data is a Game chenger Including in logistics...