Machine Learning para detección de anomalías, modelado de series temporales y mucho más
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No tienes que ser un científico de datos para usar las características de machine learning de Elastic ni para saber crear y operar con modelos de datos en tiempo real. Aprende cómo se han integrado en el Elastic Stack y cómo se usan para el modelado de series temporales para la previsión y detección de anomalías. Echa también un vistazo en primicia a las nuevas características que permitirán más aplicaciones nuevas de machine learning.
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Conozca el caso de estudio de Digiware donde conoceremos el reto de hacer una gestión de monitoreo avanzado de amenazas de ciberseguridad, con el fin de identificar eventos relevantes de ataque y utilizando algunos motores de Machine Learning para dicho efecto, todo procesado con la tecnología de Elastic. Así mismo, el proceso de migración de una plataforma SIEM a Elastic e integrado a los demás componentes de operación de un SOC usando mecanismos de MDR.
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En este webinario veremos cómo sacar provecho a los datos generados por los dispositivos inteligentes para:
• Innovar y mejorar los procesos mediante el uso de los datos generador por sensores y máquinas, productos, cadenas de suministro y consumidores.
• Convierta los datos de sensores en información estratégica en tiempo real.
• Analice flujos de datos de IoT para reconocer patrones y automatizar eventos.
• Implemente, ejecute y actualice modelos analíticos para prever y prevenir incidentes en tiempo real y encontrar anomalías no detectadas.
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La plataforma flexible permite simular y validar diferentes metodologías para encontrar la que mejor cumple con el objetivo de capturar, integrar y visualizar datos históricos y en tiempo real usando IoT, aprender autónomamente del análisis de datos usando machine learning, analizar grandes cantidades de información usando big data, y garantizar la escalabilidad de las soluciones usando cloud services. La plataforma mejora diagnósticos, pronostica vida útil restante de componentes, y permite gestionar decisiones de sistemas complejos de ingeniería.
Introducción al análisis predictivo con SQL Server
Este documento presenta una introducción al análisis predictivo con SQL Server. Explica conceptos clave como minería de datos, modelado predictivo y análisis predictivo. Luego describe herramientas de análisis predictivo en SQL Server como árboles de decisión, regresión logística y agrupación. Finalmente, muestra ejemplos de cómo resolver problemas empresariales reales utilizando estas herramientas.
Resumen
Este documento describe las etapas clave en el proceso de simulación de sistemas. Estas etapas incluyen la definición del sistema, la formulación del modelo, la preparación de datos, la implementación del modelo en computadora, la validación, la planificación estratégica y táctica, la experimentación, la interpretación de resultados y la documentación. El documento también discute conceptos como lenguajes de programación y simulación como ProModel y Arena.
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Protección y seguridad mediante análisis continuo del nivel de exposición. Los activos expuestos a internet son los más susceptibles de sufrir todo tipo de ataques,
y por eso están en continua vigilancia por parte de las amenazas de internet.
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Carlos González, Hewlett Packard Enterprise, nos habla acerca en la implicación del mercado de Big Data en su negocio y el papel que una solución como Vertica juega en éste de la mano de Qlik.
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Se identifica la necesidad y la problemática de medir.
Se aborda todo aquello que facilita los procesos de "Soporte Proactivo", "Capacity Planning", "Verificación de SLAs".
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El documento habla sobre la inteligencia en seguridad y cómo encontrar amenazas y anomalías en un mar de eventos de seguridad. Explica los desafíos actuales en seguridad como ataques cada vez más sofisticados y la necesidad de usar soluciones analíticas e integradas. También describe el enfoque de seguridad como un sistema inmune, el uso de SIEM para correlacionar datos de múltiples fuentes y detectar actividades anómalas, y la evolución hacia la seguridad cognitiva usando sistemas que puedan interpretar
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Este documento describe cómo GMV ha implementado la plataforma Elastic para mejorar la monitorización y seguridad de los aplicativos de una organización bancaria. Elastic ha pasado a ser un componente fundamental de la arquitectura, proporcionando búsquedas más rápidas (en minutos en lugar de horas) y visualizaciones gráficas que permiten una detección y respuesta más rápidas a posibles cibercrímenes u otros incidentes. La plataforma Elastic ahora monitorea una variedad de servicios como controladores de dominio, servidores DHCP y DNS
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Hoy en día todo se mide a lo largo de un estado contextual (tiempo y espacio), y los eventos que ocurren a lo largo de una secuencia temporal, cómo se ven afectados por otros eventos multidimensionales pasados, y cómo afectan estos nuevos eventos descubiertos a otros en el futuro, es la base de una predicción efectiva en el mundo de la analítica avanzada. I3B proporciona tecnología propia en base a modelos de aprendizaje automático multidimensionales sobre la línea del tiempo. La series temporales modelan todos nuestros comportamientos (consumos, energía, transporte, industria, medicina, meteorología), y sabemos cómo analizarlas., e incluso, como descubrir las relaciones entre concpetos a lo largo del tiempo. El conocimiento no es tener una gran cantidad de datos, sino conocer sus relaciones, y además, temporales...
Rebuilding Your Cloud Native Community Lessons learned from Stardew Valley
In the wake of COVID-19, many cloud-native communities struggle to regain their former footing.
This talk draws inspiration from Stardew Valley to provide actionable strategies for reviving and revitalizing your cloud-native community meetup. Just like restoring a farm, revitalizing a community requires careful planning, dedication, and a touch of gamification.
We'll discuss the strategies used for a successful comeback of the Barcelona community, such as engaging older and new organizers, finding captivating topics and events, securing venues and sponsors, attracting speakers, or establishing a regular meetup schedule.
Join me as we transform a community from a neglected patch of land back into a thriving hub of learning and connection!
Metrics Cost Management with Adaptive Metrics.pdf
As enterprises adopt Prometheus and Kubernetes, the rate of metrics growth has skyrocketed, and so have the costs associated with it. Unfortunately, more metrics does not mean better business outcomes: Enterprises see no visible improvements to mean time to resolution (MTTR) when more than 50% of metrics go unused.
In this talk we introduce how Grafana Cloud tackles the problem of unmanageable metrics growth with Adaptive Metrics, the newest cardinality optimization feature in Grafana Cloud that eliminates unused and partially used time series through customized aggregation.
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Troubleshooting your Elasticsearch cluster like an Elastic Support Engineer
Where to start when troubleshooting an Elasticsearch cluster? Is your cluster down, or experiencing degraded performance?
Join this talk if you want to learn how Elastic Support Engineers approach troubleshooting and some best practices they recommend to customers.
Te damos la bienvenida a una nueva forma de realizar búsquedas
Al igual que la mayoría de las organizaciones modernas, tus equipos probablemente usan más de 10 aplicaciones basadas en la nube a diario, pero dedican demasiado tiempo a buscar la información que necesitan en todas estas. Gracias a las características integradas de Elastic Workplace Search, podrás comprobar lo sencillo que resulta poner el contenido relevante al alcance de tus equipos gracias a la búsqueda unificada para todas las aplicaciones que usan para llevar a cabo su trabajo.
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Troubleshooting your Elasticsearch cluster like a support engineer
We’ve all been stuck Where to start when troubleshooting an Elasticsearch cluster? Is your cluster down, or experiencing degraded performance? Did it fail to upgrade?
A well-configured Elasticsearch installation is able to better utilize available resources and respond more efficiently to requests. Join this talk if you want to learn the tools available to help you out (Elasticsearch REST APIs, log analysis, monitoring) and how to prevent the most common issues we see in Elastic support, with the recommended best practices to avoid them.
Elastic Stack Roadmap
Descubre las mas recientes y futuras características del Stack: gestión del ciclo de vida de los datos para arquitecturas hot/warm/cold con DataStreams, mejoras en uso de memoria y disco, mejoras en el enrutado de las consultas; Analítica de datos multi lenguaje con query cDSL, SQL, KQL, PromQL y EQL; el nuevo sistema de Alertas y Acciones.
Presentación de Kibana Lens: Una forma fácil e intuitiva de visualizar los datos
Te presentamos a Kibana Lens, una nueva forma fácil e intuitiva para que todos visualicen sus datos dentro de Kibana. Con una nueva interfaz de arrastrar y soltar, características de exploración de datos con un clic y el poder de proporcionar sugerencias de visualización, Lens es la forma mas rápida de descubrir información de tus datos de Elasticsearch.
Incluye una demo para descubrir cómo Lens puede ayudar tanto a los usuarios de Kibana nuevos como a los experimentados. Revisaremos cómo optimizar las actividades de análisis existentes y demostraremos lo fácil que es visualizar los datos.
Deploying Elasticsearch and Kibana on Kubernetes with the Elastic Operator / ECK
Managing and Elasticsearch deployment on Kubernetes can be challenging. Orchestrating a deployment or upgrading are not simple tasks. Our operator will help you easily manage simple or complex deployments like hot/warm/cold.
In this talk, Janko Strassburg and Imma Valls, Sr. Support Engineers at Elastic will demonstrate how to use the new operator, Elastic Cloud on Kubernetes (ECK) to automate deployments and manage an Elasticsearch cluster.
Monitorizando con el Stack Elastic Elige tu propia aventura
In this workshop, we’ll give you the tools to start monitoring your infrastructure and applications using the Elastic Stack. Just bring your laptop with docker-compose installed, and we will guide you through the steps to start collecting and visualizing some logs and metrics.
And come prepared to Choose Your Own Adventure!
We will dive into:
- System metrics: Collect infrastructure metrics.
- Application logs: Collect structured logs in a central location.
- Uptime monitoring: Ping services and actively monitor their availability and response time.
Desplegando Elasticsearch y Kibana en Kubernetes con el Operator de Elastic (...
Desplegar Elasticsearch y Kibana sobre Kubernetes nunca fue tan fácil! Elastic Cloud on Kubernetes(ECK) es el operador desarrollado por Elastic que te permite realizar despliegues, actualizar versiones y escalarlos en forma declarativa.
Consejos de los expertos para actualizar el Stack ELK
El Stack Elastic / Stack ELK presenta en cada versión de todos sus productos (Elasticsearch, Kibana, Beats y Logstash), ya sea minor o major, nuevas y potentes funcionalidades. La actualización del Stack Elastic a la última versión te permite aprovechar estas mejoras y nuevas funciones. Sin embargo, las actualizaciones de software pueden ser una tarea desalentadora, especialmente cuando el software en cuestión da servicio a aplicaciones críticas. Pero, no tiene porque serlo. Únete a nuestro webinar para aprender cómo hacer que la actualización sin complicaciones, adoptando unos simples consejos.
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Barcelona Elastic Meetup January 31 2019 - Release 6.5 features
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Mi Carnaval, Aplicación web para la gestión del carnaval y la predicción basa...
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Mi Carnaval es la plataforma que permite conectar al usuario con la cultura y la emoción del Carnaval de Blancos y Negros en la ciudad de Pasto, esta plataforma brinda una amplia oferta de productos, servicios, tiquetería e información relevante para generarle valor al usuario, además, la plataforma realiza un levantamiento de datos de los espectadores que se registran, capturando su actividad e información relevante para generar la analítica demográfica del evento en tiempo real, con estos datos se generan modelos predictivos, que permiten una mejor preparación y organización del evento, de esta manera ayudando a reducir la congestión, las largas filas y, así como a identificar áreas de alto riesgo de delincuencia y otros problemas de seguridad.TARJETA MADRE DE DAYRON FABRI RUIZ-1.pptx
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Buscador de Eventos y Fiestas en España - Buscafiesta
Buscafiesta.es es el buscador líder en España para fiestas y eventos, diseñado para satisfacer las necesidades tanto de organizadores como de asistentes. Este innovador software ofrece una plataforma integral que permite a los organizadores de eventos añadir, gestionar y promocionar sus actividades de manera totalmente autónoma, facilitando la visibilidad y escalabilidad de sus eventos.
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DIAPOSITIVA DE LA MEMORIA RAM.PPXT.-MARIATRUJILLO.
Historia de la Memoria RAM, sus inicios hasta su actualidad.
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En este manual podrás encontrar, nuestras políticas, objetivos, diagramas de flujo, practicas
PC-04-DISEÑOS DE PITS Y STOPES DE UNA MINA A TAJO ABIERTO.pdf
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Buscador de Eventos y Fiestas en España - Buscafiesta
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PC-04-DISEÑOS DE PITS Y STOPES DE UNA MINA A TAJO ABIERTO.pdf
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Machine Learning para detección de anomalías, modelado de series temporales y mucho más
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