Este documento describe las etapas clave en el proceso de simulación de sistemas. Estas etapas incluyen la definición del sistema, la formulación del modelo, la preparación de datos, la implementación del modelo en computadora, la validación, la planificación estratégica y táctica, la experimentación, la interpretación de resultados y la documentación. El documento también discute conceptos como lenguajes de programación y simulación como ProModel y Arena.

1. División Académica de Informática y Sistemas
Asignatura:
Simulación de Sistemas
Profesor:
M. En C. Simón Javier Hernández Gaspar.
Equipo 3: ´Etapas en el proceso de Simulaciónµ
Integrantes:
Santiago Díaz Asencio.
Samuel Valencia Hernández.
Carlos Miguel Méndez Bautista.
Jesús Manuel Coronel Feria.
Cunduacán, Tabasco; A septiembre del 2010

2. ETAPAS PARA REALIZAR UN ESTUDIO DE SIMULACION
Se ha escrito mucho acerca de los pasos necesarios para realizar un estudio
de simulación. Sin embargo la mayoría de los autores opinan que los pasos
necesarios para llevar acabo un experimento de simulación son:
DEFINICIÓN DEL SISTEMA
FORMULACIÓN DEL MODELO
PREPARACIÓN DE DATOS
IMPLEMENTACIÓN DEL MODELO EN LA COMPUTADORA.
VALIDACIÓN
PLANEAMIENTO ESTRATÉGICO O ESTRATEGIA.
PLANIFICACIÓN TÁCTICA.
EXPERIMENTACIÓN
INTERPRETACIÓN
DOCUMENTACIÓN

3. DEFINICIÓN DEL SISTEMA
Para tener una definición exacta del sistema que se desea simular es
necesario hacer primeramente un análisis preliminar del mismo con el fin de
determinar la interacción del sistema con otros sistemas, las restricciones del
sistema, las variables que interactúan dentro del sistema y sus interrelaciones, las
medidas de efectividad que se van a utilizar para definir y estudiar el sistema y los
resultados que se esperan obtener del estudio
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4. FORMULACIÓN DEL MODELO
Una vez que están definidos con exactitud los resultados que se esperan obtener
del estudio, el siguiente paso es definir y construir y el modelo con el cual se
obtendrán los resultados deseados. En la formulación del modelo es necesario
definir todas las variables que forman parte de él, sus relaciones lógicas y los
diagramas de flujo que se describan en forma completa al modelo.
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5. PREPARACIÓN DE DATOS
(Cuáles se necesitan y cuáles se tienen). Obtener las entradas y las salidas,
relaciones cuantitativas y cualitativas. Los datos deben ser convenientemente
tratados para que se puedan realizar predicciones del comportamiento del
sistema. Si nos quedamos con los datos como los obtenemos del sistema real,
podemos caer en la mera simulación del pasado. Si basados en ellos hallamos
una función del comportamiento, estaremos en condiciones de repetir el
comportamiento del sistema en el modelo y poder aplicarlo para realizar
estudios sobre el mismo.
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6. TRANSLACÍON DEL MODELO.
Con el modelo definido, el siguiente paso es decidir si se utiliza algún
lenguaje como el FROTRAN, ALGOL, LIPS, etc. , o se utiliza algún simulador como
PROMODEL, VENSIM, STELLA,ITHINK, GPSS, SIMULA, SIMSCRIPT, ROCKWELL
ARENA, FLEXSIM, etc. para procesarlo en la computadora y obtener los resultados
deseados.
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7. LEGUAJES E PROGRAMACIÓN
FORTRAN:
FORMULA TRASLATING SYSTEM.
JOHN W. BACKUS.
IBM 704, 1957 ALTO NIVEL.
COMPUTACIÓN CIENTIFICA E INGENIERIA.
LENGUAJE DE ALTO NIVEL
LIPS:
LIST PROCESSING (PROCESO DE LISTAS).
JOHN MCCARTHY
IBM 704 1958
COMPUTACION MATEMATICAS
ALGOL:
ALGORITHMIC LENGUAJE (LENGUAJE ALGORITMICO.)
ADRIAAN VAN WIJNGAARDEN
1965
COMPUTACION MATEMATICAS (ENSEÑANZA).
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8. SIMULAD ES DE SISTEMAS.
PROMODEL:
PERMITE SIMULAR CUALQUIER TIPO DE SISTEMA DE
MANUFACTURA, LOGISTICA Y MANEJO DE MATERIA.
VENSIM:
SU PROPOSITO ES AYUDAR A LAS EMPRESAS PARA
ENCONTRAR UNA SOLUCION OPTIMA PARA LAS DIVERSAS
TOMAS DE DESICIONES.
ITHINK:
PROGRAMA ORIENTADO A LOS NEGOCIOS PARA LA TOMA
DE DESICIONES
STELLA:
PROGRAMA ORIENTADO A LA ENSEÑANZA DE NEGOCIOS O
INVESTIGACION CIENTIFICA.
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9. SIMULAD ES DE SISTEMAS.
SIMSCRIPT II.5
UNO DE LOS MAS ANTIGUOS LENGUAJES DE SIMULACION
PARA COMPUTADORAS. ES UN SIMULADOR MILITAR A
GRAN ESCALA Y DE CONTROL DE TRAFICO.
FLEXSIM:
LA MAS PODEROSA HERRAMIENTA PARA MODELAR,
ANALIZAR, VISUALIZAR Y OPTIMIZAR CUALQUIER PROCESO
IMAGINABLE PROCESO DE MANUFACTURA .
SOFTWARE ARENA ROCKWELL:
ARENA OFRECE LA FACILIDAD DE USO, FLEXIBILIDAD Y
CAPACIDAD DE MODELADO QUE SE REQUIERE PARA
REPRESENTAR CUALQUIER PROCESO DE LA EMPRESA.
ALMACENAJE, FABRICACION , LOGISTICA Y GESTION
ADMINISTRATIVA.
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10. VALIDACIÓN
A través de esta etapa es posible detallar deficiencias en la formulación
del modelo o en los datos alimentados al modelo. Las formas más comunes de
validar un modelo son:
‡ La opinión de expertos sobre los resultados de la simulación.
‡ La exactitud con que se predicen datos históricos.
‡ La exactitud en la predicción del futuro.
‡ La comprobación de falla del modelo de simulación al utilizar datos que
hacen fallar al sistema real.
‡ La aceptación y confianza en el modelo de la persona que hará uso de los
resultados que arroje el experimento de simulación.
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11. PRUEBAS AUXILIARES.
PRUEBA REFERE TE A C TE DE DAT S
PROPORCIONES
‡ ES UNA RELACIÓN ENTRE MAGNITUDES MEDIBLES.
TABLA DE CONTIGENCIA.
‡ SE EMPLEAN PARA REGISTRAR Y ANALIZAR RELACIONES ENTRE DOS O MAS
VARIABLES, HABITUALEMENTE DE NAURALEZA CUALITATIVA.
ZURDO DIESTRO TOTAL
HOMBRE 43 9 52
MUJER 44 4 48
TOTAL 87 13 100
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12. PRUEBAS AUXILIARES.
PRUEBA REFERENTE A VALORES MEDIOS(MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL).
‡ MODA: ES EL DATO MAS REPETIDO DE UNA SERIE DE NUMEROS.
‡ MEDIA ARITMETICA: ES EL VALOR OBTENIDO POR LA SUMA DE TODOS SU VALORES
DIVIDIDO ENTRE EL NUMERO DE SUMANDO.
‡ MEDIANA: ES UN VALOR ÚNICO DE UN CONJUNTO DE DATOS QUE MIDE EL ELEMENTO
CENTRAL .
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13. PLANEAMIENTO ESTRATÉGICO O ESTRATEGIA.
Significa decidir qué variables modificar, en cuánto hacerlo, cómo
evaluar las salidas, etc. de acuerdo al problema a resolver. No se utilizará la
misma técnica si el problema es de optimización, que si es de elección entre
varias alternativas o si es de explicación de por qué el sistema se comporta de
una manera determinada.
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14. PLANIFICACIÓN TÁCTICA.
Implica la pregunta: ¿Cómo realizar las corridas necesarias de acuerdo a lo
planificado en la estrategia? Debe definirse en este punto qué es una muestra: ¿Una
corrida? ¿Varias? ¿Una parte? También debe definirse en qué momento pueden
comenzar a tomarse datos: Si el programa de simulación se inicia con todas sus
variables en cero y en la realidad no es así ¿Cuánto tiempo de simulación se deja
pasar antes de considerar que los datos son válidos?
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15. EXPERIMENTACIÓN
La experimentación con el modelo se realiza después de que éste ha
sido validado. La experimentación consiste en generar los datos deseados y en
realizar un análisis de sensibilidad de los índices requeridos.
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16. INTERPRETACIÓN
En esta etapa del estudio, se interpretan los resultados que arroja la
simulación y en base a esto se toma una decisión. Es obvio que los resultados que
se obtienen de un estudio de simulación ayudan a soportar decisiones del tipo
semi-estructurado.
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17. DOCUMENTACIÓN.
Dos tipos de documentación son requeridos para hacer un mejor uso del
modelo de simulación. La primera se refiere a la documentación del tipo técnico, es
decir, a la documentación que el departamento de Procesamiento de datos debe
tener del modelo. La segunda se refiere al manual del usuario, con el cual se facilita
la interacción y el uso del modelo desarrollado, a través de una terminal de
computadora.
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