Este documento presenta una introducción a MongoDB. Explica que MongoDB es una base de datos no relacional orientada a documentos que utiliza JSON para almacenar datos de forma flexible. También describe algunas de las principales características y operaciones de MongoDB como la facilidad de uso, escalabilidad, replicación, consultas y actualizaciones atómicas. Finalmente, cubre conceptos como colecciones, esquemas, CRUD y el uso de índices para mejorar el rendimiento.

1. David Luque Quintana
Mongo University

2. Quien soy
● David Luque Quintana
● Graduado en Ing.
Informática
● GDG Córdoba
● Desarrollador MEAN
● Iternox Semper

3. ¿Que es MongoDB?
● Base de datos no relacional
(noSQL)
● Orientada a documentos
(JSON)
● Fácil de entender
● Sintaxis simple y clara

4. ¿Que significa no relacional?
Al tener una base de datos no
relacional, no tenemos:
● Relaciones entre entidades
● Transacciones. Es una unidad
única de trabajo, con varios
savepoints y posible retornos.

5. ¿Por qué usar MongoDB?
● Almacenamiento orientado a documentos
● Soporte total a índices
○ Índices en cualquier atributo
● Replicación y alta disponibilidad
○ Sistemas espejos en LAN y WAN
● Escalabilidad horizontal
● Consultas
● Actualizaciones atómicas
● Soporte comercial

6. ¿Qué es JSON?
Acrónimo de JavaScript
Object Notation.
Son documentos que guardan
datos en notación de
JavaScript

7. ¿Qué es JSON?
Para quien sepa Python, son muy
parecidos a los diccionarios.
Son documentos de tipo “clave :
valor”
{ nombre : David, ciudad : Cordoba }

8. Por qué usar JSON
Con JSON podemos almacenar casi todo
lo imaginable. Son documentos muy
flexibles y de una sencilla notación.
Pongamos unos ejemplos

9. Por qué usar JSON
{ nombre : David, notas : { PW : 9, AC : 7,5 } }
{ nombre : David, notas : [ { PW : 9 }, { AC : 7,5 }
] }
Los archivos de MongoDB no pueden ser
superiores a 16MB.

10. Como instalar MongoDB

11. Esquema de una app

12. Primer contacto
Abrir terminal: mongo
Elegir base de datos

13. Primer contacto
Insertar un elemento
Mostrar elementos - find()
Mostrar sólo un elemento - findOne()
db es un identificador de
conexión con la base de
datos

14. Si vemos el valor de db nos muestra en qué base
de datos estamos
Una colección es un conjunto
de documentos en particular
Primer contacto

15. Sin esquema
MongoDB se adapta a las iteraciones
de las metodologías ágiles ya que no
tiene una estructura como las bases de
datos relacionales

16. CRUD
Create - Read - Update - Delete

17. Create
Sólo tenemos una función para insertar
documentos en MongoDB

18. Read
Al leer de la base de datos tenemos tres
opciones:
● Extraer todos los elementos de la misma.
● Extraer sólo lo que nos interesa.
● Extraer sólo uno.

19. Read - find()
Con find() extraemos todos los documentos de
la colección

20. Read - find()
Si queremos ver los resultados más vistosos
usamos pretty()

21. Read - filtros
Una vez que tengamos muchos documentos,
podemos filtrar introduciendo un campo en el
find

22. Read - filtros
Con un segundo argumento en find() podemos
pedir que nos retorne o no los campos

23. Read - operadores
Normalmente no trabajamos con valores
constantes y debemos usar operadores (mayor
que, menor que…)

24. Read - operadores
Podemos comprobar si un campo existe $exists
O si el campo es una cadena (especificación
de BSON) $type

25. Read - operadores
Si necesitas usar expresiones regulares →
libpcre → $regex

26. Read - operadores
Operador $or

27. Read - operadores
Operador $and

28. Read - findOne()
Para extraer sólo un documento usamos
findOne(). Lo mejor es buscar por id.
La id la crea mongo al insertar el
documento automáticamente y es única

29. Update - update()
El primer argumento es una consulta para
buscar el documento. El segundo es para
actualizarlo.
Cuidado! El documento cambia
drásticamente si no tenemos cuidado con
los update

30. Update
Para añadir nuevos campos a un documento
usamos el operador $set

31. Update
Si queremos borrar un atributo lo elegimos con
$unset y le damos valor 1

32. Update
Operaciones con el operador “.”
Podemos ir encadenando subdocumentos y
accediendo con el operador “.”

33. Update
Podemos usar los arrays como si fuesen colas
Con $push introducimos por la cola

34. Update
Con $pop expulsamos desde la cabeza el
elemento que queramos
Si ponemos 1, es una cola. Si ponemos 5,
cuenta desde 1 hasta cinco desde la cabeza y
expulsa el 4

35. Update
Podemos insertar varios elementos con
$pushAll y también elimiar varios con $pullAll
También podemos borrar elementos sin
importar la posición con $pull

36. Delete
Usamos para borrar el método remove().
Básicamente funciona como find(). Si no
ponemos argumento borra todos los
elementos.

37. Delete - drop()
● Computacionalmente más eficiente
● Borra los índices

38. Índices

39. ¿Qué son los índices?
● El indexado es básico para mejorar
rendimiento.
● Ordenamiento de la colección según un
atributo.
● Son listas ordenadas de claves.
● Se ordenan por niveles.
● 500 MB de RAM por índice.

40. ¿Por qué usar índices?
● Usando find() recorremos toda la base de
datos.
● Usando findOne() hasta que encontremos el
documento
db.coleccion.find( { _id : 1 } )
db.coleccion.findOne( { _id : 10000000 } )

41. Creación de índices
● Orden ascendente
○ db.coleccion.ensureIndex( { nombre : 1 } ).
● Orden descendente.
○ db.coleccion.ensureIndex( { nombre : -1 } ).