MongoDB es una base de datos NoSQL orientada a documentos

1. Gestor de Base de Datos
NoSQL orientado a
documentos:
MongoDB

2. PONENTE
Ing. Miguel Angel Rivera

3. CONTENIDO
• 1. ¿Que es MongoDB?
• 2. ¿Que es NoSQL?
• 3. Ventajas de NoSQL
• 4. Ejemplo de empresas que usan BD NoSQL.
• 5. MongoDB
• 6. Consultas Add Hoc.
• 7. Indexacion.
• 8. Replicacion.
• 9. Balanceo de carga.

4. ¿Que es MongoDB?
• MongoDB (de la palabra en inglés
“humongous” que significa enorme) es un
sistema de base de datos NoSQL orientado
a documentos, desarrollado bajo el concepto
de código abierto.

5. ¿Que es NoSQL?
• Son sistemas de almacenamiento de
información que no cumplen con el esquema
entidad-relacion, es decir, que no imponen
una estructura de datos en forma de tablas y
relaciones entre ellas, en ese sentido son mas
flexibles, ya que permiten almacenar
información en otros formatos como clave-
valor (similar a tablas HASH), mapeo de
columnas, documentos o grafos.

6. SQL vs NoSQL

7. Ventajas de NoSQL
• Estos sistemas responden a las necesidades de escalabilidad
horizontal que tienen cada vez más empresas.
• Pueden manejar enormes cantidades de datos.
• No generan cuellos de botella.
• Escalamiento sencillo.
• Diferentes DBs NoSQL para diferentes proyectos.
• Se ejecutan en clusters de máquinas baratas.

8. Ventajas de NoSQL
• Las bases de datos NoSQL están concebidas
para obtener una altísima capacidad de
volumen de almacenamiento y velocidad de
proceso de la información. Para lograr esto, el
lenguaje NoSQL usa técnicas que pueden
asustar a los gestores de bases de datos
relacionales, como el que los datos que
componen la data, no son coherentes todo el
tiempo dentro del sistema.

9. Empresas que usan BD
NoSQL

10. Información en el Mundo
• Son más de 900 millones los usuarios de Facebook.
• Cada minuto se generan 50 horas de contenido en YouTube
• Twitter genera casi 8 terabytes de datos con sus más de 90 millones de
tuits al día.
• Wall-Mart gestiona un millón de transacciones de sus clientes/ hora (2.5
petabytes)
• Se estima que en 2015 circularan por el planeta 7.900 exabytes
• El cluster de producción más grande basado en Cassandra gestiona
más de 300 terabytes de datos a través de 400 máquinas

11. MongoDB• MongoDB forma parte de la nueva familia de
sistemas de base de datos NoSQL.
• En vez de guardar los datos en tablas, como
se hace en las base de datos relacionales,
MongoDB guarda estructuras de datos en
documentos tipo JSON con un esquema
dinámico (MongoDB llama ese formato
BSON), haciendo que la integración de los
datos en ciertas aplicaciones sea más fácil y
rápida.

12. JSON

13. MONGODB
• El desarrollo de
MongoDB empezó en
octubre de 2007 por la
compañía de software
10gen

14. CONSULTAS AD HOC
• MongoDB soporta la
búsqueda por campos,
consultas de rangos y
expresiones regulares.
• Las consultas pueden
devolver un campo
específico del
documento pero
también puede ser una
función JavaScript
definida por el usuario.

15. INDEXACIÓN
• Cualquier campo en un documento de
MongoDB puede ser indexado, al igual que
es posible hacer índices secundarios. El
concepto de índices en MongoDB es
similar a los encontrados en base de datos
relacionales.

16. REPLICACIÓN
• MongoDB soporta el tipo de
replicación maestro-esclavo. El
maestro puede ejecutar comandos
de lectura y escritura.
• El esclavo puede copiar los datos
del maestro y sólo se puede usar
para lectura o para copia de
seguridad, pero no se pueden
realizar escrituras.
• El esclavo tiene la habilidad de
poder elegir un nuevo maestro en
caso de que se caiga el servicio
con el maestro actual.

17. BALANCEO DE CARGA
• MongoDB se puede escalar de forma horizontal usando el concepto de
“shard”. El desarrollador elige una llave shard, la cual determina cómo serán
distribuidos los datos en una colección.
• Los datos son divididos en rangos (basado en la llave shard) y distribuidos a
través de múltiples shard.
• Un shard es un maestro con uno o más esclavos. MongoDB tiene la
capacidad de ejecutarse en múltiple servidores, balanceando la carga y/o
duplicando los datos para poder mantener el sistema funcionando en caso
que exista un fallo de hardware.
• La configuración automática es fácil de implementar bajo MongoDB y nuevas
máquinas pueden ser agregadas a MongoDB con el sistema de base de
datos corriendo.

18. BALANCEO DE CARGA
• En un sistema con
múltiples servidores, los
archivos pueden ser
distribuidos y copiados
entre los mismos varias
veces y de una forma
transparente, de esta
forma se crea un
sistema eficiente que
maneja fallos y balanceo
de carga.

19. COMO
INSTALAR
MONGODB EN
LINUX:
Ubuntu 13.10

20. DESDE TERMINAL:
$ sudo apt-key adv --keyserver hkp://keyserver.ubuntu.com:80 --recv
7F0CEB10
$ echo 'deb http://downloads-distro.mongodb.org/repo/ubuntu-upstart dist
10gen' | sudo tee /etc/apt/sou
$ sudo apt-get update
$ sudo apt get-install mongodb-org
.

21. INICIAR MONGODB
• $ mongod
• $ mongo
MongoDB shell version: 2.6.1
connecting to: test
Server has startup warnings:
2014-05-28T21:46:19.625-0500 [initandlisten]
2014-05-28T21:46:19.625-0500 [initandlisten] ** WARNING: soft rlimits too low. Number of files is 256,
should be at least 1000
>

22. COMANDOS BASICOS EN
MONGODB
• > show dbs
• > use itsmigra
• > show collections
• > db.alumno.insert({‘numerocontrol’:’12345’,
‘nombre’:’Pedro’, ‘apellidoPaterno’:’Mendez’,
‘email’:’pedro@gmail.com’})
• > db.alumno.find(array(‘alumno’=>’Pedro’))

23. COMANDOS BASICOS EN
MONGODB
• > db.alumno.find()
• { "_id" :
ObjectId("51a7dc7b2cacf40b79990be6"),
"numerocontrol" : 12345, “nombre”:”Pedro”,
“apellidoPaterno”:”Mendez”,
“email”:”pedro@gmail.com”}

24. COMANDOS BÁSICOS EN
MONGODB
• db.alumno.find(
• array(‘nombre’=>
• array(‘$in’=>
• array(‘Pedro’, ’Miguel’)
• )
• )
• );