Este documento presenta una serie de diapositivas sobre bases de datos MySQL impartidas por el profesor Eugenio. Se introduce el modelo entidad-relación y cómo se mapean las entidades a tablas en una base de datos. Luego se explican los tipos de datos en MySQL, la creación de tablas, inserción de registros, y consultas básicas usando lenguaje SQL. Finalmente, se cubren temas como relaciones entre tablas y consultas que involucran más de una tabla.
En este presente trabajo mostraremos los tipos de datos de oracle ya que es un manejador de base de datos relacional que hace uso de los recursos del sistema informático en todas las arquitecturas de hardware, para garantizar su aprovechamiento al máximo en ambientes cargados de información.
En este presente trabajo mostraremos los tipos de datos de oracle ya que es un manejador de base de datos relacional que hace uso de los recursos del sistema informático en todas las arquitecturas de hardware, para garantizar su aprovechamiento al máximo en ambientes cargados de información.
Representación de la información en ingeniería de sistemas.
Sistemas numéricos.
Variables constantes y tipos de datos.
Mapas conceptuales
Análisis de las bases de los sistemas numericos
Representación de la información en ingeniería de sistemas.
Sistemas numéricos.
Variables constantes y tipos de datos.
Mapas conceptuales
Análisis de las bases de los sistemas numericos
(PROYECTO) Límites entre el Arte, los Medios de Comunicación y la Informáticavazquezgarciajesusma
En este proyecto de investigación nos adentraremos en el fascinante mundo de la intersección entre el arte y los medios de comunicación en el campo de la informática.
La rápida evolución de la tecnología ha llevado a una fusión cada vez más estrecha entre el arte y los medios digitales, generando nuevas formas de expresión y comunicación.
Continuando con el desarrollo de nuestro proyecto haremos uso del método inductivo porque organizamos nuestra investigación a la particular a lo general. El diseño metodológico del trabajo es no experimental y transversal ya que no existe manipulación deliberada de las variables ni de la situación, si no que se observa los fundamental y como se dan en su contestó natural para después analizarlos.
El diseño es transversal porque los datos se recolectan en un solo momento y su propósito es describir variables y analizar su interrelación, solo se desea saber la incidencia y el valor de uno o más variables, el diseño será descriptivo porque se requiere establecer relación entre dos o más de estás.
Mediante una encuesta recopilamos la información de este proyecto los alumnos tengan conocimiento de la evolución del arte y los medios de comunicación en la información y su importancia para la institución.
Actualmente, y debido al desarrollo tecnológico de campos como la informática y la electrónica, la mayoría de las bases de datos están en formato digital, siendo este un componente electrónico, por tanto se ha desarrollado y se ofrece un amplio rango de soluciones al problema del almacenamiento de datos.
En este documento analizamos ciertos conceptos relacionados con la ficha 1 y 2. Y concluimos, dando el porque es importante desarrollar nuestras habilidades de pensamiento.
Sara Sofia Bedoya Montezuma.
9-1.
3Redu: Responsabilidad, Resiliencia y Respetocdraco
¡Hola! Somos 3Redu, conformados por Juan Camilo y Cristian. Entendemos las dificultades que enfrentan muchos estudiantes al tratar de comprender conceptos matemáticos. Nuestro objetivo es brindar una solución inclusiva y accesible para todos.
Inteligencia Artificial y Ciberseguridad.pdfEmilio Casbas
Recopilación de los puntos más interesantes de diversas presentaciones, desde los visionarios conceptos de Alan Turing, pasando por la paradoja de Hans Moravec y la descripcion de Singularidad de Max Tegmark, hasta los innovadores avances de ChatGPT, y de cómo la IA está transformando la seguridad digital y protegiendo nuestras vidas.
EduFlex, una educación accesible para quienes no entienden en clases
my SQL - PRACTICA DE SLIDE
1. DPOM - Bases de datos MySQL. Prof. Eugenio T1
Bases de Datos MySQL
Tablas y consultas.
2. DPOM - Bases de datos MySQL. Prof. Eugenio T2
Bases de Datos MySQL
Recordemos el modelo
Entidad – Relación de una escuela...
3. DPOM - Bases de datos MySQL. Prof. Eugenio T3
Bases de Datos MySQL
4. DPOM - Bases de datos MySQL. Prof. Eugenio T4
Bases de Datos MySQL
Propiedades de las entidades.
5. DPOM - Bases de datos MySQL. Prof. Eugenio T5
Bases de Datos MySQL
La entidad “alumnos” se convierte en la tabla:
Entidad Tabla
Propiedad Columna
Cada fila representa un Registro.
La clave puede estar formada por una o mas columnas
6. DPOM - Bases de datos MySQL. Prof. Eugenio T6
Bases de Datos MySQL
Para crear la base de datos
“escuela” utilizaremos el Sistema
de Gestión de Bases de Datos
MySQL
7. DPOM - Bases de datos MySQL. Prof. Eugenio T7
Bases de Datos MySQL
Ventajas de MySQL:
* Robusto
* Código abierto
* Forma parte de LAMP
8. DPOM - Bases de datos MySQL. Prof. Eugenio T8
Bases de Datos MySQL
Existe una herramienta, llamada
phpMyAdmin, que permite
administrar las bases de datos
MySQL mediante una interfaz
sencilla creada en PHP...
9. DPOM - Bases de datos MySQL. Prof. Eugenio T9
Bases de Datos MySQL
Ejercicio:
En una base de datos nueva, crear la
tabla “alumnos”, con los campos
clave_alumno, nombre, edad y
curso_actual utilizando phpMyAdmin.
10. DPOM - Bases de datos MySQL. Prof. Eugenio T10
Bases de Datos MySQL
Creación de una tabla:
Indicar, para cada campo de la tabla los siguientes datos:
Field : Nombre del atributo.
Type : Tipo de dato del atributo.
Length/Values : Indica la longitud máxima del tipo de dato (especialmente para VARCHAR).
Attributes : UNSIGNED : Sólo toma valores positivos (para INTEGER, SMALLINT, ...).
Null : El atributo puede tomar valores nulos?
(la clave o identificador de la tabla nunca puede tener valores nulos!!!).
Default : Valor por defecto del atributo al añadir una nueva fila.
Extra : AUTO_INCREMENT (normalmente se usa para generar, automáticamente,
valores de la clave).
Primary : Se debe marcar si el atributo es Clave Primaria (el identificador) de la tabla.
Index : Crea un índice dentro de la tabla.
Unique: Se debe marcar si el valor del atributo es único para toda la tabla.
11. DPOM - Bases de datos MySQL. Prof. Eugenio T11
Bases de Datos MySQL
Tipos de Datos en MySQL:
Los tipos de datos que puede haber en un campo
o atributo de una tabla forman tres grandes
grupos:
1. Tipos Numéricos
2. Tipos de Fecha
3. Tipos de Cadena de Caracteres
12. DPOM - Bases de datos MySQL. Prof. Eugenio T12
Bases de Datos MySQL
1) Tipos numéricos:
Existen tipos de datos numéricos, que se pueden dividir en dos grandes grupos, los que incluyen valores decimales (coma flotante) y
los que no.
TinyInt: es un número entero con o sin signo. Con signo el rango de valores válidos va desde -128 a 127. Sin signo, el rango de
valores es de 0 a 255
Bit ó Bool: un número entero que puede ser 0 ó 1
SmallInt: número entero con o sin signo. Con signo el rango de valores va desde -32768 a 32767. Sin signo, el rango de valores es de
0 a 65535.
MediumInt: número entero con o sin signo. Con signo el rango de valores va desde -8.388.608 a 8.388.607. Sin signo el rango va
desde 0 a 16777215.
Integer, Int: número entero con o sin signo. Con signo el rango de valores va desde -2147483648 a 2147483647. Sin signo el rango
va desde 0 a 429.4967.295
BigInt: número entero con o sin signo. Con signo el rango de valores va desde -9.223.372.036.854.775.808 a
9.223.372.036.854.775.807. Sin signo el rango va desde 0 a 18.446.744.073.709.551.615.
Float: número pequeño en coma flotante de precisión simple. Los valores válidos van desde -3.402823466E+38 a -1.175494351E-38,
0 y desde 1.175494351E-38 a 3.402823466E+38.
Real, Double: número en coma flotante de precisión doble. Los valores permitidos van desde -1.7976931348623157E+308 a
-2.2250738585072014E-308, 0 y desde 2.2250738585072014E-308 a 1.7976931348623157E+308
Decimal, Dec, Numeric: Número en coma flotante. El número se almacena como una cadena
13. DPOM - Bases de datos MySQL. Prof. Eugenio T13
Bases de Datos MySQL
2) Tipo Fecha:
Al almacenar fechas, hay que tener en cuenta que Mysql no comprueba de una manera estricta si una
fecha es válida o no. Simplemente comprueba que el mes está entre 0 y 12 y que el día está entre 0 y
31.
Date: Almacena una fecha. El rango de valores va desde el 1 de enero del 1001 al 31 de diciembre
de 9999. El formato de almacenamiento es de: año-mes-dia
DateTime: Combinación de fecha y hora. El rango de valores va desde el 1 de enero del 1001 a las 0
horas, 0 minutos y 0 segundos al 31 de diciembre del 9999 a las 23 horas, 59 minutos y 59 segundos.
El formato de almacenamiento es de año-mes-dia horas:minutos:segundos
TimeStamp: Combinación de fecha y hora. El rango va desde el 1 de enero de 1970 al año 2037.
Time: Almacena la hora. El rango de horas va desde -838 horas, 59 minutos y 59 segundos a 838, 59
minutos y 59 segundos. El formato de almacenamiento es de 'HH:MM:SS'
Year: almacena un año. El rango de valores permitidos va desde el año 1901 al año 2155. El campo
puede tener tamaño dos o tamaño 4 dependiendo de si queremos almacenar el año con dos o cuatro
dígitos.
14. DPOM - Bases de datos MySQL. Prof. Eugenio T14
Bases de Datos MySQL
3) Tipos de Cadena de Caracteres:
Char(n): almacena una cadena de longitud fija. La cadena podrá contener desde 0 a 255 caracteres.
VarChar(n): almacena una cadena de longitud variable. La cadena podrá contener desde 0 a 255 caracteres.
Dentro de los tipos de cadena se pueden distinguir otros dos subtipos, los de tipo Text y los de tipo BLOB
(Binary large Object). La diferencia entre un tipo y otro es el tratamiento que reciben a la hora de realizar
ordenamientos y comparaciones. Mientras que el tipo Text se ordena sin tener en cuenta las Mayúsculas y las
minúsculas, el tipo BLOB se ordena teniéndolas en cuenta.
Los tipos BLOB se utilizan para almacenar datos binarios como pueden ser ficheros.
TinyText y TinyBlob: Columna con una longitud máxima de 255 caracteres.
Blob y Text: un texto con un máximo de 65535 caracteres.
MediumBlob y MediumText: un texto con un máximo de 16.777.215 caracteres.
LongBlob y LongText: un texto con un máximo de caracteres 4.294.967.295. Hay que tener en cuenta que debido
a los protocolos de comunicación en Internet, los paquetes pueden tener un máximo de 16 Mb.
Enum: campo que puede tener un único valor de una lista que se especifica. El tipo Enum acepta hasta 65535
valores distintos
Set: un campo que puede contener ninguno, uno ó varios valores de una lista. La lista puede tener un máximo de
64 valores.
15. DPOM - Bases de datos MySQL. Prof. Eugenio T15
Bases de Datos MySQL
Ejercicio:
Insertar registros en la nueva tabla “alumnos”. Insertar al
menos 4 registros de este tipo:
16. DPOM - Bases de datos MySQL. Prof. Eugenio T16
Bases de Datos MySQL
El lenguaje standard para los
sistemas de bases de datos
relacionales se llama SQL.
17. DPOM - Bases de datos MySQL. Prof. Eugenio T17
Bases de Datos MySQL
Componentes del lenguaje SQL:
* DML (Data Manipulation Language)
Manipulación de los datos
Seleccionar / Añadir / Modificar / Borrar
* DDL (Data Definition Language)
Creación de objetos de la BD
Creación de tablas, ...
18. DPOM - Bases de datos MySQL. Prof. Eugenio T18
Bases de Datos MySQL
DML = Data Manipulation Language
(Manipulación de los Datos)
* Select
Permite hacer consultas en la BD, obteniendo una nueva “tabla” con los
resultados de la consulta
* Insert
Permite añadir registros en la BD (filas de una tabla)
* Update
Permite modificar registros en la BD (filas de una tabla)
* Delete
Permite borrar registros en la BD (filas de una tabla)
19. DPOM - Bases de datos MySQL. Prof. Eugenio T19
Bases de Datos MySQL
Consulta de datos: SELECT
Notación:
SELECT <nombre_cols>
FROM <nombre_tablas>;
Ejemplo sobre la tabla alumnos:
empleados (clave_alumno, nombre, edad, curso_actual)
SELECT nombre, edad
FROM alumnos;
20. DPOM - Bases de datos MySQL. Prof. Eugenio T20
Bases de Datos MySQL
Para mostrar todos los campos (columnas) de la tabla alumnos:
SELECT *
FROM empleados;
Para evitar mostrar filas duplicadas:
SELECT DISTINCT nombre
FROM alumnos;
21. DPOM - Bases de datos MySQL. Prof. Eugenio T21
Bases de Datos MySQL
Filtros (WHERE). Sirven para aplicar condiciones (o restricciones) en la
selección de datos.
Notación:
SELECT <nombre_cols>
FROM <nombre_tablas>
WHERE <condiciones_booleanas>;
• Ejemplo:
SELECT nombre, curso_actual
FROM alumnos
WHERE edad = 10;
22. DPOM - Bases de datos MySQL. Prof. Eugenio T22
Bases de Datos MySQL
Operadores de comparación aplicables en la cláusula WHERE:
=
>
<
>=
<=
<>
Operadores lógicos aplicables en la cláusula WHERE:
AND / OR / NOT
Otros predicados aplicables en la cláusula WHERE:
<atributo> BETWEEN <limit_1>AND <limit_2> {Rango de valores}
<atributo> LIKE <expr> {cadena de caracteres } Comodines: ‘%’, ‘_’
<atributo> IS [NOT] NULL {consultar si el atributo tiene valor o no}
23. DPOM - Bases de datos MySQL. Prof. Eugenio T23
Bases de Datos MySQL
Ejemplos:
AND:
SELECT nombre
FROM alumnos
WHERE curso_actual = 3 AND edad >= 10;
BETWEEN:
SELECT *
FROM alumnos
WHERE edad BETWEEN 8 AND 12;
LIKE:
SELECT *
FROM alumnos
WHERE nombre LIKE "M%" AND curso_actual = 3;
24. DPOM - Bases de datos MySQL. Prof. Eugenio T24
Bases de Datos MySQL
Ejercicios:
1. Obtener el nombre de todos los alumnos
que actualmente estén cursando cuarto año.
2. Obtener todos los datos de los alumnos
cuya edad sea menor o igual que diez años,
o que estén en un curso anterior al tercero.
25. DPOM - Bases de datos MySQL. Prof. Eugenio T25
Bases de Datos MySQL
Ordenación de los datos presentados (ORDER BY)
Notación:
SELECT <nombre_cols>
FROM <nombre_tablas>
[ WHERE <condiciones_booleanas> ]
ORDER BY <atributo_1>, ..., <atributo_N>;
Ejemplo:
SELECT nombre, edad
FROM alumnos
ORDER BY edad DESC; {por defecto es ASC}
26. DPOM - Bases de datos MySQL. Prof. Eugenio T26
Bases de Datos MySQL
Funciones de agregación
COUNT(<fila>) {devuelve el total de filas seleccionadas}
SUM(<columna>) {suma los valores de una columna}
MIN(<columna>) {devuelve valor mínimo columna}
MAX(<columna>) {devuelve valor máximo columna}
AVG(<columna>) {devuelve la mediana de la columna}
...
• Ejemplos:
SELECT COUNT(*) SELECT AVG(edad)
FROM alumnos; FROM alumnos
WHERE curso_actual = 3;
27. DPOM - Bases de datos MySQL. Prof. Eugenio T27
Bases de Datos MySQL
Ejercicios:
3. Obtener la edad del mayor de los
alumnos.
4. Obtener el número de alumnos cuya edad
sea 11 años.
28. DPOM - Bases de datos MySQL. Prof. Eugenio T28
Bases de Datos MySQL
Ejercicios:
5. Crear el resto de tablas:
profesores, listas, aulas, asignaturas, horarios.
OJO: la tabla “listas” tiene los siguientes campos:
clave_alumno, clave_profesor. Ambos campos
forman la clave de la tabla.
29. DPOM - Bases de datos MySQL. Prof. Eugenio T29
Bases de Datos MySQL
30. DPOM - Bases de datos MySQL. Prof. Eugenio T30
Bases de Datos MySQL
Ejercicios extra:
1. Crear y ejecutar el comando SELECT para obtener los
nombres (ordenados alfabéticamente) de los alumnos que
tengan 10 años y estén en el tercer curso.
2. Crear y ejecutar el comando SELECT para obtener el
nombre y curso actual de los alumnos cuya edad esté entre
11 y 12.
3. Obtener el número de alumnos cuya edad sean 10 años.
31. DPOM - Bases de datos MySQL. Prof. Eugenio T31
Bases de Datos MySQL
Relaciones entre tablas:
Recordemos que un aula puede tener varias
asignaturas, según nuestro modelo…
Por lo tanto, la relación entre las tablas está dada
por la relación entre sus campos…
32. DPOM - Bases de datos MySQL. Prof. Eugenio T32
Bases de Datos MySQL
Aulas (clave_aula, nombre … )
Asignaturas (clave_asignatura, clave_aula …)
En la tabla “Asignaturas”, clave_aula hace referencia a la
clave del mismo nombre en la tabla “Aulas”.
33. DPOM - Bases de datos MySQL. Prof. Eugenio T33
Bases de Datos MySQL
Alumnos (clave_alumno, nombre … )
Listas (clave_alumno, clave_profesor)
Profesores (clave_profesor, nombre … )
34. DPOM - Bases de datos MySQL. Prof. Eugenio T34
Bases de Datos MySQL
Consultas en más de una tabla
Notación:
SELECT <nom_cols>
FROM <nom_tabla>, <nom_tabla>, ... , <nom_tabla>
[ WHERE <condiciones_booleanas> ]
Ejemplo:
SELECT asignaturas.nombre, aulas.nombre
FROM asignaturas, aulas
WHERE aulas.clave_aula = asignaturas.clave_aula;
35. DPOM - Bases de datos MySQL. Prof. Eugenio T35
Bases de Datos MySQL
Ejemplo 1.
Nombres de las aulas donde se hace la asignatura de
Historia:
SELECT aulas.nombre
FROM aulas, asignaturas
WHERE asignaturas.nombre = 'Historia' AND
aulas.clave_aula = asignaturas.clave_aula
36. DPOM - Bases de datos MySQL. Prof. Eugenio T36
Bases de Datos MySQL
Ejemplo 2.
Horarios y dias en los que se imparte la asignatura de Historia:
SELECT horarios.hora_inicio, horarios.hora_fin, horarios.dia
FROM horarios, asignaturas
WHERE asignaturas.nombre = 'Historia' AND
horarios.clave_asignatura = asignaturas.clave_asignatura
ORDER BY horarios.dia, horarios.hora_inicio
37. DPOM - Bases de datos MySQL. Prof. Eugenio T37
Bases de Datos MySQL
Ejemplo 3.
Asignaturas que comienzan entre 8:00 y 10:00:
SELECT asignaturas.nombre, horarios.hora_inicio,
horarios.hora_fin, horarios.dia
FROM asignaturas, horarios
WHERE asignaturas.clave_asignatura = horarios.clave_asignatura
AND horarios.hora_inicio BETWEEN '08:00:00' AND '10:00:00'
ORDER BY horarios.dia, horarios.hora_inicio, asignaturas.nombre
38. DPOM - Bases de datos MySQL. Prof. Eugenio T38
Bases de Datos MySQL
Ejemplo 4.
Asignaturas que comienzan entre 8 y 10 el dia lunes:
SELECT asignaturas.nombre, horarios.hora_inicio,
horarios.hora_fin, horarios.dia
FROM asignaturas, horarios
WHERE asignaturas.clave_asignatura = horarios.clave_asignatura
AND horarios.hora_inicio BETWEEN '08:00:00' AND '10:00:00'
AND horarios.dia = 'lunes'
ORDER BY horarios.dia, horarios.hora_inicio, asignaturas.nombre
39. DPOM - Bases de datos MySQL. Prof. Eugenio T39
Bases de Datos MySQL
Ejemplo 5.
Alumnos cuyo profesor es 'Roberto Juarez':
SELECT DISTINCT alumnos.nombre
FROM alumnos, profesores, listas
WHERE profesores.nombre = 'Roberto Juarez' AND
listas.clave_profesor = profesores.clave_profesor AND
alumnos.clave_alumno = listas.clave_alumno
ORDER BY alumnos.nombre