Identificar las áreas con mayor potencial para la instalación de centros médicos en Lima Metropolitana, de acuerdo a las características comerciales y poblacionales de las zonas de estudio.

1. Mapcity
Localización Geográfica

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3. Presentación
Objetivos
Metodología
Selección de Zonas
Análisis de HotSpot (Concentración de Comercio, CC. Comerciales y Planes de Transporte)
3
Conclusiones
Recomendaciones

4. Objetivos
Objetivo General
 Identificar las áreas con mayor potencial para la instalación de centros médicos
en Lima Metropolitana, de acuerdo a las características comerciales y
poblacionales de las zonas de estudio.
Objetivos Específicos
 Identificar zonas que presenten alta concentración de oferta de servicios
médicos.
 Identificar zonas de alta concentración de clientes potenciales de acuerdo a las
características de la población residencial y peatonal.

5. Fases del Proyecto
Resultados
Análisis
Identificación de Zonas
de mayor potencial de
negocio.
Selección de Manzanas y
datos Socio-Demográficos.
Preparación de los Datos
Levantamientos de Información y
Georeferenciación de los Datos.

6. Presentación
Objetivos
Metodología
Selección de Zonas
Análisis de HotSpot (Concentración de Comercio, CC. Comerciales y Planes de Transporte)
6
Conclusiones
Recomendaciones

7. Metodología del Estudio
 El presente estudio ubicará zonas con el mayor nivel de potencial de negocio para la
apertura de nuevos Centros de Salud, mediante dos variables: (1) Zonas de mayor
concentración de los Niveles Socioeconómicos B, C (Demanda), y (2) La competencia
existente en el mercado (Oferta).
= Zonas Con
-
Potencial
Niveles Socioeconómicos Competencia
Metodología de Algebra de mapas - Mapcity

8. Selección de Zonas
FASES DEL ESTUDIO
1 Selección de Manzanas NSE ABC (Demanda)
2 Identificación de Competencia (Oferta)
3 Modelo de Densidad de Demanda (NSE ABC)
4 Modelo de Densidad de Oferta (Competencia)
5 Álgebra de Mapas

9. Selección de Zonas - Demanda
Caracterización Socioeconómica
NSE Hogares Personas %Hogares
A 84,909 270,037 6%
B 380,910 1,328,017 29%
C 859,981 3,374,225 65%
TOTAL 1,325,800 4,972,279 100%
1 Selección de Manzanas NSE ABC
(Demanda)
2 Identificación de la Competencia (Oferta)
3 Modelo de Densidad de Demando (NSE
ABC)
4 Modelo de Densidad de Oferta
(Competencia)
5 Álgebra de Mapas
Fuente: INEI – Censo 2007, Fórmula Mapcity (Nivel Socioeconómico)

10. Selección de Zonas - Oferta
 Para este análisis se tomaron 617 Centro de Salud
públicos y 2,248 privados, sumando un total de 2,865
en Lima Metropolitana.
SUNASA reporta 3117 Centros de salud para Lima Metropolitana.
1 Selección de Manzanas NSE ABC
(Demanda)
2 Identificación de la Competencia (Oferta)
3 Modelo de Densidad de
Demando (NSE ABC)
4 Modelo de Densidad de Oferta
(Competencia)
5 Álgebra de Mapas
Fuente: SUNASA / MINSA

11. Selección de Zonas - Oferta
 Existen 13 tipos de establecimientos segmentados
según especialidad. Sin embargo, si aplicamos el
principio de Pareto, el 80% pertenece a Consultorios
Médicos (1585), Policlínicos (228), Centros de Salud
(199) y Puestos de salud (186).
1 Selección de Manzanas NSE ABC
(Demanda)
2 Identificación de la Competencia (Oferta)
3 Modelo de Densidad de
Demando (NSE ABC)
4 Modelo de Densidad de Oferta
(Competencia)
5 Álgebra de Mapas
Fuente: SUNASA / MINSA

12. Selección de Zonas – Concentración de la Demanda
 Las tonalidades “rojas” resaltan las zonas de mayor
concentración de la población de NSE A, B y C.
1 Selección de Manzanas NSE ABC
(Demanda)
2 Identificación de la Competencia (Oferta)
3 Modelo de Densidad de Demanda
(NSE ABC)
4 Modelo de Densidad de Oferta
(Competencia)
5 Álgebra de Mapas
Fuente: INEI – Censo 2007, Fórmula Mapcity (Nivel Socioeconómico)

13. Selección de Zonas – Concentración de la Demanda
1
416,396 hogares
como mercado
potencial.
2
3
 Existen 20 zonas de concentración de demanda que 4 5
tienen además una llegada a 416,396 hogares del NSE A,
B y C en los distritos de Miraflores, Santiago de Surco, La 6 7
Molina, San Borja, Magdalena, San Miguel y La Victoria .
8 9
Fuente: INEI – Censo 2007, Fórmula Mapcity (Nivel Socioeconómico)

14. Selección de Zonas – Concentración de la Oferta
 Las tonalidades “rojas” resaltan las zonas de mayor
concentración de la oferta de salud.
1 Selección de Manzanas NSE ABC
(Demanda)
2 Identificación de la Competencia (Oferta)
3 Modelo de Densidad de Demando
(NSE ABC)
4 Modelo de Densidad de Oferta
(Competencia)
5 Álgebra de Mapas
Fuente: SUNASA / MINSA

15. Selección de Zonas – Concentración de la Oferta
Hot 1
Hogares Personas
Spot
1 4,809 18,146
2 3,272 13,281
3 6,880 23,150
4 15,711 49,144
7
5 5,719 17,066
6 5,068 17,007
7 4,702 17,333
Total 46,161 155,127
 Existen 7 zonas donde se concentra la oferta, estas
2
suman 46,161 hogares en sus alrededores
4
inmediatos.
 Asimismo, en estas zonas habitan 155,127 personas. 3
Siendo las zonas 3, 4 y 6 las más representativas.
6
 La zona 4, ubicada entre los distritos de Jesús María
y Lince, es la de mayor tamaño y tiene la 5
capacidad de cubrir al menos a 49,144 personas,
agrupadas en 15,711 hogares.
Fuente: INEI – Censo 2007, Fórmula Mapcity (Nivel Socioeconómico), SUNASA y MINSA

16. Selección de Zonas – Concentración de la Oferta
1
7
Oferta – Mayor concentración de
Centros de Salud
2
4
3 6
Rango (m2) HS1 HS2 HS3 HS4 HS5 HS6 HS7 Total
0 – 1,500 28 14 3 40 38 46 28 197
1,501 – 4,000 1 1 4 2 12 20
5
4,001 – 7,900 1 5 6 1 3 16
7,901 – 16,500 28 8 2 38
> 16,501 4 1 5
Total 30 18 37 59 41 63 28 276
HS = HotSpot
Fuente: SUNASA / MINSA

17. Selección de Zonas – Algebra de Mapas
Concentración de NSE A, B y C Densidad de Competencia
 Usando el método del Álgebra de Mapas, se suman
las zonas de concentración de población NSE ABC
(demanda) y Centros Médicos (oferta), el resultado
permite identificar las zonas desatendidas.
1 Selección de Manzanas NSE ABC
2 Competencia
3 Modelo de Densidad de
Demando (NSE ABC) HotSpot
4 Modelo de Densidad de Oferta
(Competencia)
5 Álgebra de Mapas
Metodología de Algebra de mapas - Mapcity

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