Global Azure Lima 2024 - Integración de Datos con Microsoft Fabric
Organización empresas ricardobuendía_presentación_v1
1. “IV Jornadas de Jóvenes Investigadores
de la Universidad de Alcalá “
“ADDPRIV: Aplicación de la
Videovigilancia a las Smart Cities”
Prof. Ricardo Buendía Iglesias
Alcalá de Henares, Noviembre , 2012
2. ADDPRIV
Automatic Data relevancy Discrimination
for a PRIVacy-sensitive video surveillance
----------------------------------------------------------------
q Proyecto
Europeo
financiado
por
el
VII
Programa
Marco
FP7-‐SEC-‐2010-‐1,
Obje;vo
SEC-‐2010.6.5-‐2
“Uso
de
sistemas
de
vigilancia
inteligentes,
protección
de
datos,
integridad
y
compar6ción
de
la
información
respectando
la
privacidad”
q Socios
de
5
naciones
europeas
q Presupuesto:
4.077.720
€
q Duración:
36
months
3. Descripción del proyecto
ADDPRIV Objetivos Principales
-------------------------------------------------------
q ADDPRIV
afronta
el
reto
de
encontrar
el
equilibrio
entre
seguridad
y
privacidad
en
la
videovigilancia,
mejorando
los
sistemas
actuales
basados
en
inteligencia
ar;ficial
aplicada
a
las
cámaras
de
forma
individual
(vídeo
inteligente)
q Gracias
a
la
introducción
del
concepto
de
inteligencia
aplicada
a
una
red
de
cámaras,
ADDPRIV
permite
correlacionar
la
información
procedente
de
los
dis;ntos
sensores
de
la
red
posibilitando
una
determinación
automá;ca,
precisa
y
fiable
de
la
información
relevante
desde
la
perspecEva
de
la
seguridad
y
de
la
información
que
no
lo
es
y
puede
ser
borrada
de
manera
segura
q ADDPRIV
detecta
automáEcamente
situaciones
potencialmente
peligrosas
y
genera
una
secuencia
de
imágenes
que
recopilan
toda
la
información
visual
relacionada
con
el
evento
6. Descripción del proyecto
Misión: Seguridad vs Privacidad
---------------------------------------------
ADDPRIV
es
un
sistema
de
videovigilancia
eficaz
y
a
su
vez
respetuoso
con
la
privacidad
de
los
ciudadanos.
Para
ello
u;liza:
q I ndicadores
de
eficiencia
determinados
por
organizaciones
responsables
de
la
ges;ón
de
sistemas
de
videovigilancia
q Indicadores
de
impacto
é;co
y
social
determinados
por
especialistas
en
la
materia
para
la
definición
de
los
criterios
usados
en
la
selección
y
conservación
de
imágenes
7. Innovación Tecnológica
Event Detection
------------------------------------------------
Módulo
que
procesa
los
flujos
de
vídeo
procedentes
de
la
red
de
cámaras
de
seguridad
OBJETIVO
à
Detección
automáEca
de
situaciones
potencialmente
peligrosas
BENEFICIOS
PARA
LA
ORGANIZACIÓN
Aumento
de
la
eficiencia
y
eficacia
en
los
procesos
de
videovigilancia
BENEFICIOS
SOCIALES
Y
ÉTICOS
ObjeEvidad
y
ausencia
de
prejuicios
por
parte
del
sistema
en
el
análisis
de
las
imágenes
8. Innovación Tecnológica
Route Reconstruction
----------------------------------------------------
Módulo
ac;vado
por
alarmas
de
seguridad
generadas
por
el
“Event
Detec;on”.
Genera
una
secuencia
de
imágenes
que
recopila
toda
la
información
visual
relacionada
con
el
hecho
OBJETIVO
à
Seleccionar
y
proporcionar
al
operador
de
seguridad
únicamente
información
de
uElidad
BENEFICIOS
PARA
LA
ORGANIZACIÓN
Tiempo
de
reacción
más
rápido
ante
situaciones
potencialmente
peligrosas,
al
reducirse
la
can;dad
de
información
a
analizar
BENEFICIOS
SOCIALES
Y
ÉTICOS
Drás;ca
reducción
de
la
exposición
de
información
sensible
a
los
operadores
de
seguridad,
aumentando
la
privacidad
de
los
ciudadanos
9. Innovación Tecnológica
Privacy Enhancement
----------------------------------------------------
Módulo
encargado
de
almacenar
y
organizar
el
histórico
de
imágenes
relacionadas
con
eventos
sensibles
desde
el
punto
de
vista
de
la
seguridad
y
borrar
de
forma
segura
aquéllas
que
no
lo
son.
Sólo
el
personal
autorizado
puede
acceder
a
la
información
OBJETIVO
à
GaranEzar
la
privacidad
y
la
eficiencia
del
sistema
BENEFICIOS
PARA
LA
ORGANIZACIÓN
Desaparece
la
necesidad
de
una
gran
capacidad
de
almacenamiento
de
vídeo
(está
demostrado
que
menos
del
1%
de
las
imágenes
es
ú;l
para
ac;vidades
de
detección
de
delitos
y
su
posterior
uso
como
prueba
en
procedimientos
judiciales)
BENEFICIOS
SOCIALES
Y
ÉTICOS
Mejor
aceptación
social
de
la
videovigilancia:
almacenamiento
de
la
can;dad
de
información
mínima
para
lograr
los
obje;vos
de
seguridad
(eliminación
del
efecto
Big
Brother);
borrado
seguro
de
la
información
no
relevante
10. Resultados y Beneficios
q Cambio
del
enfoque
en
el
uso
de
la
inteligencia
arEficial
aplicada
a
la
videovigilancia,
pasando
de
un
uso
individual
en
cada
sensor
a
un
uso
integrado
en
un
sistema
distribuido
de
cámaras
q Eficiencia
y
menor
Eempo
de
reacción
de
las
organizaciones
en
situaciones
críEcas
Ø IdenEficación
automáEca
de
eventos
que
pueden
ser
potencialmente
peligrosos
Ø Recopilación
automáEca
de
la
información
procedente
de
todos
los
sensores
de
la
red
relacionada
con
estos
eventos
q Reducción
de
la
capacidad
de
almacenamiento
requerida
para
el
funcionamiento
de
los
sistemas
de
videovigilancia
y
cumplimiento
de
los
principios
de
minimización
de
la
recogida
de
datos
personales
q Mejora
de
la
aceptación
social
de
la
videovigilancia,
gracias
a
un
mejor
equilibrio
entre
seguridad
y
privacidad
11. The Consortium
Membro del consorcio Tipo Pais
Anova IT Consulting PYME España
Kingston University Universidad Reino Unido
Politechnika Gdanska Universidad Polonia
Lancaster University Universidad Reino Unido
Avanzit Tecnología Gran Empresa España
Hewlett Packard Italiana Gran Empresa Italia
Societá per Azione Esercizi Aeroportuali Usuario final Italia
Renfe Operadora Usuario final España
Trinity College Universidad Irlanda