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Investigação de Predição de Fluxos em Redes de ComputadoresOrlando Junior
Um importante desafio na área de Redes Definidas por Software é a minimização das consultas enviadas pelo switch ao controlador, que produzem um atraso inicial na comunicação. Esse problema pode ser resolvido se o controlador instalar antecipadamente os fluxos nos switches, autorizando a comunicação antes da chegada do primeiro pacote. Com essa motivação, este trabalho investiga o problema da predição de fluxos em redes de computadores. Duas redes de aplicação são mapeadas em diversos modelos topológicos de Redes Complexas para representar o tráfego das informações das redes de aplicação nas redes físicas subjacentes. Diversos algoritmos tradicionais de Predição de Links são utilizados separadamente para predizer os fluxos em cada uma das redes e também como entrada para técnicas de Aprendizado de Máquina. O problema é ainda modelado em uma nova abordagem de Predição de Links que prediz em conjunto as conexões da rede que se manterão ou se formarão em um instante futuro. Os resultados experimentais mostram que as técnicas de Aprendizado de Máquina podem ser usadas para a predição de fluxos com desempenho significativo em muitas situações.
Investigação de Predição de Fluxos em Redes de ComputadoresOrlando Junior
Um importante desafio na área de Redes Definidas por Software é a minimização das consultas enviadas pelo switch ao controlador, que produzem um atraso inicial na comunicação. Esse problema pode ser resolvido se o controlador instalar antecipadamente os fluxos nos switches, autorizando a comunicação antes da chegada do primeiro pacote. Com essa motivação, este trabalho investiga o problema da predição de fluxos em redes de computadores. Duas redes de aplicação são mapeadas em diversos modelos topológicos de Redes Complexas para representar o tráfego das informações das redes de aplicação nas redes físicas subjacentes. Diversos algoritmos tradicionais de Predição de Links são utilizados separadamente para predizer os fluxos em cada uma das redes e também como entrada para técnicas de Aprendizado de Máquina. O problema é ainda modelado em uma nova abordagem de Predição de Links que prediz em conjunto as conexões da rede que se manterão ou se formarão em um instante futuro. Os resultados experimentais mostram que as técnicas de Aprendizado de Máquina podem ser usadas para a predição de fluxos com desempenho significativo em muitas situações.
READ IN ENGLISH and PORTUGUESE
Proposal by Franklin R. Kurchinski: Graduate of Florida State University, B.S.Geography/Statistics, MSP, Masters of Science Degree, Urban Planning, now living in Chapada, MT.
Proposta do engenheiro urbano norte-americano Dr. Franklin R. Kurchinski Pós-Graduado pela Universidade do Estado da Florida, EUA. Bacharel em Ciência, Geografia e Estatística, Doutorado (PhD) em Planejamento Urbano, e agora morando em Chapada dos Guimarães, MT. Brasil.
Assunto: O Futuro de Chapada dos Guimarães. MT
The Future of Chapada dos Guimarães in Mato Grosso
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Proposal by Franklin R. Kurchinski: Graduate of Florida State University, B.S.Geography/Statistics, MSP, Masters of Science Degree, Urban Planning, now living in Chapada, MT.
Proposta do engenheiro urbano norte-americano Dr. Franklin R. Kurchinski Pós-Graduado pela Universidade do Estado da Florida, EUA. Bacharel em Ciência, Geografia e Estatística, Doutorado (PhD) em Planejamento Urbano, e agora morando em Chapada dos Guimarães, MT. Brasil.
Assunto: O Futuro de Chapada dos Guimarães. MT
The Future of Chapada dos Guimarães in Mato Grosso
30. Sabadell
Terrassa
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