Este documento presenta una propuesta para crear una plataforma OpenData utilizando Liferay. Liferay es una buena opción debido a su capacidad de integración y para construir servicios de búsqueda e indexación de datos. La arquitectura propuesta usaría Liferay como núcleo central para integrar servicios REST, un endpoint SPARQL, y permitiría añadir y buscar datos de forma abierta y en formatos no propietarios como JSON y XML.
Los datos abiertos son datos que pueden ser utilizados, reutilizados y redistribuidos libremente por cualquier persona. Liferay es una excelente plataforma de integración por su arquitectura y permite construir de forma sencilla un servicio de catálogo e indexación de los datos.
An overview of liferay portal.
The outline is:
1.> Review Liferay Portal
– Enterprise Layer
– Extensions Framework
– Logical Architecture of Liferay
– Service layer
– Service Builder
– Web services
– Persistence Layer
– User Management: Organization, Site, User, Roles, Groups
2.> Out of the box features
– Document and Media Library
• Image Management
• Document Management
– Web Content Management
– Asset, Tagging, and Categorization
3 formas disponibilizar y acceder rápidamente a tus datosIT-NOVA
¿Te cuesta acceder a tus datos?
¿Tienes muchas fuentes de datos y te cuesta mucho acceder a ella de forma fácil y centralizada?
¿Tienes la información duplicada?
¿Te cuesta obtener la información para construir reportes transversales y tienes que hacerlo de forma manual?
¿Tienes conectividad estándar de fuentes de datos a aplicativos?
Seguramente esto te está generando pérdidas financieras y te está afectando la agilidad del negocio.
En esta presentación conocerás tres maneras para empezar a dar solución a estos retos de negocio y empezar a considerar los datos dentro de tu empresa como un servicio.
Para conocer más al respecto, visita nuestra página web https://it-nova.co/
Web Semántica de la teoría a la práctica: lecciones aprendidas en ambientes p...SemanticWebBuilder
En el INFOTEC se ha privilegiado la Web Semántica como plataforma de desarrollo por más de 10 años, lo cual ha tenido como resultado la construcción de varios productos Open Source, como lo es el SemanticWebBuilder el cual está siendo utilizado en gran parte de los principales portales del gobierno mexicano. En esta presentación deseamos compartir nuestras experiencias y lecciones aprendidas en el uso de las técnicas y tecnologías asociadas a la Web Semántica en entornos productivos, buscando tener un número mayor de casos de éxito en esta tendencia de desarrollo.
Los datos abiertos son datos que pueden ser utilizados, reutilizados y redistribuidos libremente por cualquier persona. Liferay es una excelente plataforma de integración por su arquitectura y permite construir de forma sencilla un servicio de catálogo e indexación de los datos.
An overview of liferay portal.
The outline is:
1.> Review Liferay Portal
– Enterprise Layer
– Extensions Framework
– Logical Architecture of Liferay
– Service layer
– Service Builder
– Web services
– Persistence Layer
– User Management: Organization, Site, User, Roles, Groups
2.> Out of the box features
– Document and Media Library
• Image Management
• Document Management
– Web Content Management
– Asset, Tagging, and Categorization
3 formas disponibilizar y acceder rápidamente a tus datosIT-NOVA
¿Te cuesta acceder a tus datos?
¿Tienes muchas fuentes de datos y te cuesta mucho acceder a ella de forma fácil y centralizada?
¿Tienes la información duplicada?
¿Te cuesta obtener la información para construir reportes transversales y tienes que hacerlo de forma manual?
¿Tienes conectividad estándar de fuentes de datos a aplicativos?
Seguramente esto te está generando pérdidas financieras y te está afectando la agilidad del negocio.
En esta presentación conocerás tres maneras para empezar a dar solución a estos retos de negocio y empezar a considerar los datos dentro de tu empresa como un servicio.
Para conocer más al respecto, visita nuestra página web https://it-nova.co/
Web Semántica de la teoría a la práctica: lecciones aprendidas en ambientes p...SemanticWebBuilder
En el INFOTEC se ha privilegiado la Web Semántica como plataforma de desarrollo por más de 10 años, lo cual ha tenido como resultado la construcción de varios productos Open Source, como lo es el SemanticWebBuilder el cual está siendo utilizado en gran parte de los principales portales del gobierno mexicano. En esta presentación deseamos compartir nuestras experiencias y lecciones aprendidas en el uso de las técnicas y tecnologías asociadas a la Web Semántica en entornos productivos, buscando tener un número mayor de casos de éxito en esta tendencia de desarrollo.
Integración de Datos sin límites con PentahoDatalytics
Presentación de Pentaho Data Integration dada durante el foro "Las Dimensiones del BI" en Medellín (COL), donde se presentó la problemática de la integración de datos en la actualidad (cada vez más información, fuentes más diversas, datos no estructurados, etc.), como muchas empresas aún hoy intentan resolver este problema con programación SQL o similar y como Pentaho Data Integration puede no solo resolver este problema de una manera muy ágil, si no también como puede utilizarse para comenzar a analizar la información y realizar tareas de Data Discovery y Data Visualization antes de la generación de cubos, reportes, etc.
¿Eres desarrollador y emprendedor? En este ebook se recopilan tres análisis en profundidad con las mejores herramientas y las más populares entre los científicos de datos. Más información en http://bbva.info/2t1NEv7
Charla impartida por Marco Antonio Sanz Molina Prados, Fundador de CloudAppi, que repasa las tecnologías más habituales del mundo Big Data y su aplicación en el desarrollo de las Apis.
En la ponencia se tratan os siguientes puntos:
• Arquitectura Lambda
• Arquitectura de APIs
• Bases de datos noSQL
• Datawarehouses Big Data
• Ejemplos de arquitecturas
Interoperabilidad semántica y re-uso de datos en la Web (HackEc15)Nelson Piedra
Webinar Hack Ecuador Challenge 2015
04 de marzo de 2015
IEEE STC e-Government e IEEE Computer Society a través de IEEE Ecuador, organizan el IEEE Hack Ecuador Challenge 2015, un evento de desarrollo de aplicaciones tipo hackathón a realizarse en el marco de las actividades del ICEDEG 2015. El objetivo es promover el acceso y apertura de datos en las diversas administraciones y entidades públicas; alentar el desarrollo de aplicaciones cívicas creativas para vincular a la ciudadanía y sector público en la co-creación de soluciones para atender necesidades identificadas; y descubrir talentos y nuevas propuestas que puedan ser adoptadas en beneficio de la colectividad.
La presentación cubre:
Desde el punto de vista de la información pública, la interoperabilidad implica que los sistemas deben poseer un modelo de información interoperable a nivel sintáctico, esto es que se pueda intercambiar y transferir todo tipo de datos entre sistemas diferentes; estructural, que proporcionen los medios para especificar esquemas comunes de metadatos; y semántico, o de significados, encargada de asegurar que el intercambio de datos sea entendida de la misma manera por sistemas diferentes.
@UTPL DBpedia_LatAm
Profundo análisis de las tecnologías Big Data y como aplicarlas en el desarrollo de las Apis. Se analizan las bases de datos noSQL y aquellas tecnologías (Storm, Hadoop...) que pueden ayudar al desarrollo. Además, se analizan ejemplos de arquitecturas de Apis Big Data y como se han aplicado estas tecnologías.
El término “Data Science” se ha vuelto muy popular recientemente con el aumento de popularidad de las redes sociales, análisis predictivos y el análisis de datos no estructurados como parte del crecimiento del “Big Data”. En esta sesión estaremos viendo que es “Data Science”, que necesitamos saber o aprender para poder convertirnos en un científico de datos y estaremos viendo algunos ejemplos de usos muy comunes usando lenguajes como Python, R y el cómo podemos integrar estos en SQL Server y Azure . Al final de esta charla tendrás un entendimiento más amplio de las técnicas de manejos de datos, modelamiento, visualización y los lenguajes y productos para poner tus proyectos en marcha.
La aplicacion de las directruces DRIVER en la creacion del repositorio institucional de salud de Andalucia-HYPATIA. Pilar Toro. XIII Jornadas Nacionales de Información y Documentación en Ciencias de la Salud (Oviedo, 2009)
Webinar Vault IT: Analítica avanzada y Machine Learning con virtualización de...Denodo
Watch full webinar here: https://bit.ly/36j4ATO
Las técnicas avanzadas de ciencia de datos, como el aprendizaje automático (machine learning), son herramientas extremadamente útiles para obtener información valiosa de los datos. Sin embargo, suponen más presión para los data scientists, que tienen que buscar los datos correctos y limpiarlos para que sean utilizables. Este proceso, al final, consume la mayor parte de su tiempo.
En este webinar, explicaremos cómo la virtualización de datos ayuda a obtener la información necesaria de una manera más eficiente y ágil. Asista para descubrir:
- Cómo la virtualización de datos acelera la adquisición y el procesamiento de datos
- Cómo la solución de virtualización de datos de Denodo se integra con herramientas como Spark, Python, Zeppelin, etc.
- Cómo la virtualización de datos permite una gestión más eficiente de grandes volúmenes de datos
- Dos casos de éxito de clientes y una demo de analítica predictiva
Objeto de conferencia
IV Simposio Internacional de Bibliotecas Digitales (Málaga, España)
El objetivo de esta ponencia será presentar un estudio de avance junto con los resultados, asi como también el
impacto de la implementación de SRU/W sobre el repositorio de documentos locales de SeDiCI. También se
estudiará el grado de complejidad basado en la bibliografía existente acerca de la implementación de un gateway
SRU/W que permita acceder a la información referencial obtenida a través de OAI y el grado de impacto esperado en
los OPAC’s de la Universidad Nacional de La Plata.
Ver registro completo en: http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/5562
Integración de Datos sin límites con PentahoDatalytics
Presentación de Pentaho Data Integration dada durante el foro "Las Dimensiones del BI" en Medellín (COL), donde se presentó la problemática de la integración de datos en la actualidad (cada vez más información, fuentes más diversas, datos no estructurados, etc.), como muchas empresas aún hoy intentan resolver este problema con programación SQL o similar y como Pentaho Data Integration puede no solo resolver este problema de una manera muy ágil, si no también como puede utilizarse para comenzar a analizar la información y realizar tareas de Data Discovery y Data Visualization antes de la generación de cubos, reportes, etc.
¿Eres desarrollador y emprendedor? En este ebook se recopilan tres análisis en profundidad con las mejores herramientas y las más populares entre los científicos de datos. Más información en http://bbva.info/2t1NEv7
Charla impartida por Marco Antonio Sanz Molina Prados, Fundador de CloudAppi, que repasa las tecnologías más habituales del mundo Big Data y su aplicación en el desarrollo de las Apis.
En la ponencia se tratan os siguientes puntos:
• Arquitectura Lambda
• Arquitectura de APIs
• Bases de datos noSQL
• Datawarehouses Big Data
• Ejemplos de arquitecturas
Interoperabilidad semántica y re-uso de datos en la Web (HackEc15)Nelson Piedra
Webinar Hack Ecuador Challenge 2015
04 de marzo de 2015
IEEE STC e-Government e IEEE Computer Society a través de IEEE Ecuador, organizan el IEEE Hack Ecuador Challenge 2015, un evento de desarrollo de aplicaciones tipo hackathón a realizarse en el marco de las actividades del ICEDEG 2015. El objetivo es promover el acceso y apertura de datos en las diversas administraciones y entidades públicas; alentar el desarrollo de aplicaciones cívicas creativas para vincular a la ciudadanía y sector público en la co-creación de soluciones para atender necesidades identificadas; y descubrir talentos y nuevas propuestas que puedan ser adoptadas en beneficio de la colectividad.
La presentación cubre:
Desde el punto de vista de la información pública, la interoperabilidad implica que los sistemas deben poseer un modelo de información interoperable a nivel sintáctico, esto es que se pueda intercambiar y transferir todo tipo de datos entre sistemas diferentes; estructural, que proporcionen los medios para especificar esquemas comunes de metadatos; y semántico, o de significados, encargada de asegurar que el intercambio de datos sea entendida de la misma manera por sistemas diferentes.
@UTPL DBpedia_LatAm
Profundo análisis de las tecnologías Big Data y como aplicarlas en el desarrollo de las Apis. Se analizan las bases de datos noSQL y aquellas tecnologías (Storm, Hadoop...) que pueden ayudar al desarrollo. Además, se analizan ejemplos de arquitecturas de Apis Big Data y como se han aplicado estas tecnologías.
El término “Data Science” se ha vuelto muy popular recientemente con el aumento de popularidad de las redes sociales, análisis predictivos y el análisis de datos no estructurados como parte del crecimiento del “Big Data”. En esta sesión estaremos viendo que es “Data Science”, que necesitamos saber o aprender para poder convertirnos en un científico de datos y estaremos viendo algunos ejemplos de usos muy comunes usando lenguajes como Python, R y el cómo podemos integrar estos en SQL Server y Azure . Al final de esta charla tendrás un entendimiento más amplio de las técnicas de manejos de datos, modelamiento, visualización y los lenguajes y productos para poner tus proyectos en marcha.
La aplicacion de las directruces DRIVER en la creacion del repositorio institucional de salud de Andalucia-HYPATIA. Pilar Toro. XIII Jornadas Nacionales de Información y Documentación en Ciencias de la Salud (Oviedo, 2009)
Webinar Vault IT: Analítica avanzada y Machine Learning con virtualización de...Denodo
Watch full webinar here: https://bit.ly/36j4ATO
Las técnicas avanzadas de ciencia de datos, como el aprendizaje automático (machine learning), son herramientas extremadamente útiles para obtener información valiosa de los datos. Sin embargo, suponen más presión para los data scientists, que tienen que buscar los datos correctos y limpiarlos para que sean utilizables. Este proceso, al final, consume la mayor parte de su tiempo.
En este webinar, explicaremos cómo la virtualización de datos ayuda a obtener la información necesaria de una manera más eficiente y ágil. Asista para descubrir:
- Cómo la virtualización de datos acelera la adquisición y el procesamiento de datos
- Cómo la solución de virtualización de datos de Denodo se integra con herramientas como Spark, Python, Zeppelin, etc.
- Cómo la virtualización de datos permite una gestión más eficiente de grandes volúmenes de datos
- Dos casos de éxito de clientes y una demo de analítica predictiva
Objeto de conferencia
IV Simposio Internacional de Bibliotecas Digitales (Málaga, España)
El objetivo de esta ponencia será presentar un estudio de avance junto con los resultados, asi como también el
impacto de la implementación de SRU/W sobre el repositorio de documentos locales de SeDiCI. También se
estudiará el grado de complejidad basado en la bibliografía existente acerca de la implementación de un gateway
SRU/W que permita acceder a la información referencial obtenida a través de OAI y el grado de impacto esperado en
los OPAC’s de la Universidad Nacional de La Plata.
Ver registro completo en: http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/5562
4. ¿Qué es Open Data ?
Los datos abiertos son datos que
pueden ser utilizados, reutilizados y
redistribuidos libremente por cualquier
persona, y que se encuentran
sujetos, cuando más, al requerimiento
de atribución y de compartirse de la
misma manera en que aparecen.
Fuente: http://opendatahandbook.org
4
5. ¿ Niveles Open Data ?
Ofrecer datos
Datos estructurados
Datos en formato no propietario
Usar URLs para apuntar a mis datos
Ofrecer datos vinculados con los de terceros
Tim Berners-Lee en gov2.0 expo (2010)
5
6. ¿ Formato de los datos?
Formatos propietarios Formatos libres
PDF JPEG SHP TXT
XLS CSV ODF
XML JSON
RDF
KLM
6
8. ¿ RFP de un Portal Open Data ?
Open Source
Datos accesibles desde URLs persistentes
Publicar un catálogo de datos
Monitorizar su uso
Que se puedan añadir nuevos datos
8
9. Arquitectura conceptual
REST SPARQL
HTML services endpoint
(schema.org | RDF)
Data Data Data Data
Form Search Producer API
Data RDF RDF
Enhancer extractor Mapper
Data controller
More data
Datastore RDBM Index
9
10. El pegamento se llama Liferay
¿Por qué Liferay?
Capacidad de integración
Liferay es una excelente plataforma de integración por su arquitectura. Además
incorpora las funcionalidades de CMS necesarias para dotar el portal de un buen
catálogo de datos y su búsqueda.
Capacidad de búsqueda
La arquitectura de Lfieray permite construir de forma sencilla un servicio de catálogo e
indexación de los datos.
Servicios SOA
Liferay se ha construido en base a una estrategia de integración de servicios SOA lo
cual la habilita para convertirse en un nexo centralizador de arquitecturas.
10
11. ¿Dónde estamos?
Contacta con iSOCO
¿Quieres innovar?
Barcelona Madrid Pamplona Valencia
Tel +34 935 677 200 Tel +34 913 349 797 Tel +34 948 102 408 Tel +34 963 467 143
Av. Torre Blanca, 57 Av. del Partenón, 16-18, 1º7ª Parque Tomás Oficina 107
Edificio ESADE CREAPOLIS Campo de las Naciones Caballero, 2, 6º4ª C/ Prof. Beltrán Báguena, 4
Oficina 3C 15 28042 Madrid 31006 Pamplona 46009 Valencia
08172 Sant Cugat del Vallès
Barcelona
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