Este documento discute algunos problemas comunes en el análisis de regresión. Señala que a menudo se olvidan los supuestos subyacentes, no se analizan adecuadamente los datos antes de realizar una regresión, y el valor p no necesariamente indica la fortaleza de la relación entre las variables. También advierte que las pruebas de hipótesis nula a menudo rechazan la hipótesis nula incluso cuando el efecto es pequeño, y que los intervalos de confianza son más útiles que el valor p.