Reglas de Edgar F.pptx

Reglas de Edgar F. Codd
Regla 0: para que un sistema se denomine sistema de
gestión de bases de datos relacionales, este sistema
debe usar exclusivamente sus capacidades
relacionales para gestionar la base de datos.

Regla 0: Capacidades Relacionales
Las tablas, las relaciones y las consultas SQL
Los datos se organizan en tablas relacionadas entre sí.
Se establecen relaciones entre tablas utilizando claves
primarias y claves foráneas.
Las consultas se realizan utilizando SQL

Empleado Persona

Regla 0: capacidades No relacionales
Bases de datos basadas en documentos o gráficos, y
solo utilice capacidades relacionales de manera
secundaria o complementaria
MongoDB Documentos
Neo4j Grafos.

Regla 1 : Regla de la información: toda la información en una base
de datos relacional se representa explícitamente en el nivel lógico
mediante tablas y solo mediante valores en tablas.
Los metadatos, que contienen información sobre la estructura de la
base de datos (tablas existentes en ella, índices, etc. ) se representan
y se manipulan exactamente igual que los datos de usuario, usando
incluso el mismo lenguaje para accedes a los datos y a los
metadatos.

Regla 1 : Los metadatos

Regla 1 : Tablas de una base de datos relacional
En una base de datos relacional, los datos se organizan en tablas.
Cada tabla representa una entidad o un concepto y contiene filas y
columnas.
Ejemplo, en una base de datos de una tienda en línea, puede haber
una tabla llamada "productos" que almacene información sobre los
productos disponibles.
Cada fila en esa tabla representa un producto específico y cada
columna representa un atributo del producto, como el nombre, el
precio y la cantidad disponible.

Regla 1 : Metadatos en una base de datos relacional
Los metadatos son datos sobre Las entidades, nombres de columna
o atributos de datos en una base de datos.
Los metadatos también se representan mediante tablas. Por
ejemplo, en la misma base de datos de la tienda en línea, puede
haber una tabla llamada "metadatos_tablas" que almacene
información sobre las tablas existentes en la base de datos.
Cada fila en esa tabla representaría una tabla específica y cada
columna podría contener información como el nombre de la tabla y
su descripción.

Regla 1 : Acceso a datos y metadatos en una base de datos
relacional
Tanto los datos de usuario como los metadatos se manipulan
utilizando el mismo lenguaje de consulta, como SQL
(Structured Query Language).
Se acceden a los datos de las tablas y a los metadatos de la
misma manera.
Ejemplo, una consulta SQL con el fin de seleccionar datos de
una tabla específica o para obtener información sobre la
estructura de la base de datos consultando los metadatos.

Regla 2: Regla del acceso garantizado: todos y cada uno de los datos
de una base de datos relacional son accesibles a nivel lógico
utilizando una combinación de nombre de tabla, valor de clave
primaria y nombre de columna.

Regla 2: (Tabla/Entidad) "Empleados", tiene columnas como
"Nombre", "Apellido", "Departamento", etc.
Acceder a los datos de un empleado específico, utilizar su clave
primaria(número de identificación único del empleado)
. Consulta: obtener el nombre y el apellido del empleado con el
número de identificación 97145,
Acceso por consultar la Entidad "Empleados" utilizando clave
primaria.

Regla 3: Tratamiento sistemático de valores nulos: los valores nulos
(que son diferentes de la cadena vacía, blancos, cero, etc. ) se
soportan en los SGBD totalmente relacionales para representar
información desconocida o no aplicable, independientemente del
tipo de dato.

Regla 3: Tratamiento sistemático de valores nulos:}
En una tabla de empleados en una base de datos y uno de los
campos es "fecha de nacimiento".
un empleado no proporciona su fecha de nacimiento, en lugar de
dejar el campo vacío, se puede utilizar un valor nulo para indicar que
la información es desconocida.

Regla 3: Tratamiento sistemático de valores nulos:}

Regla 4: Catálogo dinámico en línea basado en el modelo relacional:
la descripción de la base de datos, representa a nivel lógico de la
misma manera que los datos normales, de modo que los usuarios
autorizados puedan aplicar el mismo lenguaje relacional a su
consulta, igual que lo aplican a los datos normales.

Regla 4: Catálogo dinámico en línea basado en el modelo relacional
Los usuarios deben poder tener acceso a la estructura de la base de
datos (catálogo).

Regla 5: Regla del sublenguaje de datos completo: un sistema
relacional debe soportar varios lenguajes y varios modos de uso de
terminal (ejemplo, rellenar formularios ), sin embargo, debe existir
al menos un lenguaje cuyas sentencias sean expresables mediante
una sintaxis bien definida, como cadenas de caracteres, y que sea
completo soportando:
— definición de datos.
— definición de vistas.
— manipulación de datos (interactiva y por programa).
restricciones de integridad.
limitantes de transacciones (iniciar, realizar, deshacer).

Regla 5: Regla del sublenguaje de datos completo:
Lenguajes de programación: SQL, Python, Java, interactuar con la
base de datos
Terminal: interfaz de línea de comandos/ Grafica para ejecutar
comandos SQL y administrar la base de datos
Adaptabilidad al contexto: comercio, educativo, financiero, etc..

Regla 6: Regla de actualización de vistas: todas las vistas que son
teóricamente actualizables se pueden actualizar también por el
sistema.

Regla 6: Regla de actualización de vistas:
Una base de datos que almacena información sobre los empleados
de una empresa.
Una de las vistas en esta base de datos es una lista de los
empleados ordenados por su salario.
Si se produce un cambio en el salario de un empleado, el sistema
debería ser capaz de actualizar automáticamente la vista de la lista
de empleados ordenados por salario para reflejar este cambio.

Regla 7: inserción, actualización y borrado de alto nivel:
la capacidad de manejar una relación base o derivada como un solo
operando se aplica no solo a la recuperación de datos (consultas ),
sino también a la inserción, actualización y borrado de datos. esto
quiere decir que el lenguaje de manejo de datos debe ser de
especificación, es decir, debe permitir, por ejemplo, modificar varias
tuplas de una tabla de manera conjunta (no un registro cada vez).

Regla 7: inserción, actualización y borrado de alto nivel:
consultas que involucren múltiples tablas o relaciones al mismo
tiempo.
inserción, actualización y borrado de múltiples filas a la vez.

Regla 8: independencia física de datos:
los programas de aplicación y actividades de terminal permanecen
inalterados a nivel lógico sean cuales sean los cambios efectuados
tanto en la representación del almacenamiento como en los
métodos de acceso.

Regla 8: independencia física de datos:
Nuevo método de acceso a los datos en una institución.
Antes, accedían a sus datos a través de una red local, pero ahora se
ha establecido una conexión a internet para acceder a los datos y a
la información.
Independencia física de datos: los programas de aplicación no se
verán afectados por este cambio en el método de acceso.
Los usuarios siguen utilizando los mismos programas y actividades
sin necesidad de hacer modificaciones, ya que la lógica y el
funcionamiento de estos no dependen del método utilizado para
acceder a los datos.

Regla 9. Independencia lógica de datos: los programas de aplicación
y actividades de terminal permanecen inalterados a nivel lógico sean
cuales sean los cambios que se realicen a las tablas base que
preserven la información.

Regla 9. Independencia lógica de datos:
Sistema de gestión de inventario en una tienda.
Se realiza un cambio en la base de datos que almacena la
información de los productos. (agregar una nueva columna fecha de
vencimiento a la tabla de productos para incluir información
adicional,
Los programas y actividades existentes que utilizan la información
de los productos no deben modificarse. Esto garantiza que los
programas sigan funcionando correctamente, incluso con la nueva
estructura de la tabla.

Regla 10: independencia de integridad:
Las restricciones de integridad específicas para una base de datos
relacional deben poder ser definidas en el sublenguaje de datos
relacional y almacenadas en el catálogo, no en los programas de
aplicación.

Regla 10: independencia de integridad:Las restricciones de
integridad específicas
Almacenar en el catálogo la restricción de clave primaria.
Cada registro en una tabla tenga un valor único en el campo de clave
primaria
la restricción de integridad garantizará que no haya dos filas con la
misma clave primaria.

Regla 11: independencia de distribución: una base de datos es
independiente de la distribución, lo cual significa que puede trabajar
con una base de datos distribuida en varios ordenadores como con
una base de datos centralizada. existen tres tipos de transparencia
de distribución: El usuario no so debe dar cuenta
• Transparencia de localización: trabaja en una base de datos local.
• Transparencia de fragmentación: dividida en varias partes o
fragmentos ubicados en diferentes localizaciones.
• Transparencia de replicación: existir copias o réplicas de una
misma relación en diferentes lugares.

Regla 11: independencia de distribución:
una base de puede funcionar tanto en un entorno distribuido (con
múltiples ordenadores) como en uno centralizado.
Base de datos con diferentes servidores en diferentes ubicaciones
geográficas.

Regla 12: Regla de la no subversión: si un sistema relacional tiene
un lenguaje de bajo nivel (lenguaje de navegación o de un registro
cada vez), ese bajo nivel no puede ser usado para subvertir (saltarse )
las Reglas de integridad y las restricciones expresadas en los
lenguajes relacionales de más alto nivel (lenguajes de especificación).

Regla 12: Regla de la no subversión:
sistema de gestión de inventario en una
empresa:
Un empleado intenta utilizar este lenguaje
de bajo nivel para modificar los registros de
inventario sin seguir las reglas de
integridad establecidas, como por ejemplo,
saltarse la verificación de existencias
mínimas, podría causar inconsistencias en
el sistema y afectar la gestión adecuada del
inventario.
Ensambladores: X86 Lenguaje C, SQL a bajo nivel

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