Este documento presenta una introducción a los sistemas de información y sistemas expertos. Explica los tipos de sistemas de información y las bases de conocimiento, incluyendo hechos, reglas y ejemplos. Describe el primer sistema experto MYCIN y las ventajas y desventajas de los sistemas expertos. Finalmente, discute las áreas de aplicación de los sistemas expertos e investigación como redes neuronales y aprendizaje.

1. Carmen Olivares

2. Introducción
Carmen Olivares

3. Sistemas de Información
Carmen Olivares

4. Tipos de Sistemas de Información
Sistema de
Automatización de
Oficinas
Sistemas de Apoyo a la
Toma de Decisiones
Sistemas Expertos
Carmen Olivares

5. Bases de Conocimiento
KB
Base de
Datos
Hechos
Reglas
Carmen Olivares

6. Bases de Conocimiento
Carmen Olivares

7. Bases de Conocimiento
Hechos
Datos
Carmen Olivares

8. Bases de Conocimiento
Carmen Olivares

9. Generalidades de los Sistemas Expertos
Experto
Sistema Experto
KB
Carmen Olivares

10. Generalidades de los Sistemas Expertos
¿Cómo se
Constituye
de un Sistema
Experto?
KB
Carmen Olivares

11. Generalidades de los Sistemas Expertos
KB
Reglas
si-entonces
Ejemplos
si-entonces
si-entonces
Carmen Olivares

12. Generalidades de los Sistemas Expertos
1972
MYCIN
Carmen Olivares

13. MYCIN
Si (1) la infección es principalmente bactericida, y
(2) el sitio del cultivo es uno de los sitios estériles, y
(3) el portal sospechoso de entrada en el organismo es el
entonces hay una evidencia sugerentetracto gastrointestinal,
(0,7) de que la identidad del organismo es bactericida.
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14. Generalidades de los Sistemas Expertos
Carmen Olivares

15. Sistemas Expertos en Perspectiva
Ventajas
Desventajas
Carmen Olivares

16. 8. Sistemas Expertos en Perspectiva
Permanencia Replicación
Rapidez Bajo Costo
Ventajas
Carmen Olivares

17. 8. Sistemas Expertos en Perspectiva
Entornos
Peligrosos
Fiabilidad
Consolidación
de Varios
Conocimientos
Impartición de
Capacitación
Ventajas
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18. 8. Sistemas Expertos en Perspectiva
Sentido
Común
Lenguaje
Natural
Capacidad de
Aprendizaje
Perspectiva
Global
Desventajas
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19. 8. Sistemas Expertos en Perspectiva
Capacidad
Sensorial
Flexibilidad
Conocimiento
No
Estructurado
Difícil de
Construir
Desventajas
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20. Sistemas Expertos en Perspectiva
Sistemas
Expertos
Sistemas
Tradicionales
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21. Sistemas Expertos en Perspectiva
SistemasExpertos
Toman
decisiones
Basados en
heurísticas
Dan
explicaciones de
los resultados
Usan reglas
de inferencia
Accedan bases
de
conocimientos
Centrados en
el experto y el
usuario
Manejan
conocimiento
impreciso
Usan datos y
lenguajes
simbólicos
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22. Sistemas Expertos en Perspectiva
SistemasTradicionales
Basados en
algoritmos
Dan resultados
sin explicaciones
Usan
secuenciación,
ciclos y
condicionales
Acceden a
bases de
datos
Centrados en el
analista y el
programador
Conocimientos
precisos
Usan datos
numéricos y
lenguajes
procedurales Carmen Olivares

23. Áreas de Aplicación de los Sistemas Expertos
Informática
Química
Militar Finanzas
Medicina
Derecho
Industria Educación
Carmen Olivares

24. Campos de Investigación y Aplicación
Redes
Neuronales
Redes
Bayesianas
Aprendizaje
Algoritmos
Genéticos
A B
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