La inteligencia de enjambre es una parte de la inteligencia artificial que se basa en el comportamiento colectivo descentralizado de sistemas como las hormigas. La optimización por enjambre de partículas (PSO) es un método de optimización para funciones no lineales desarrollado por Kennedy y Eberhart, que involucra parámetros como el número de individuos, la mejor posición y velocidad. Los algoritmos de optimización de colonias de hormigas (ACO) siguen la metáfora del rastreo de feromonas de las hormigas para