Temario del Curso de Introducción a Big Data con MongoBD y Hadoop de 16 horas de duración. Muy interesante para conocer este fenómeno desde la teoría y la práctica. Próximas convocatorias: - 4 de Febrero de 2014 - 11 de Marzo de 2014 - 8 de Abril de 2014 http://culture-lab.es/index.php/curso-big-data-2014/

1. Temario del curso Introducción a Big Data con MongoBD y Hadoop
A continuación presentamos los índices generales del temario del curso
1. Evolución de la administración de datos:
1.1. Estructuras de datos.
1.2. Web y la administración de contenido.
2. ¿Qué es Big Data?
3. ¿En qué casos es posible implantar una solución Big Data?
4. Construyendo una arquitectura Big Data
4.1. Ciclo de la administración del Big Data
4.2. Estableciendo los fundamentos de la arquitectura.
4.3. Principios de ejecución
4.4. Analisis tradicional y avanzado
5. Entornos Big Data
5.1. Hadoop
5.2. MongoDB
5.3. Hive
5.4. Etc…
5.5. Laboratorio 1: Analizar si es posible implantar una solución Big Data en …?
6. Apache Hadoop:
6.1. Definición.
6.2. Componentes de Hadoop.
- HDFS.
- MapReduce.
6.3. Conociendo el ecosistema Hadoop.
6.4. ¿En qué casos podemos utilizar Hadoop?
6.5. Limitaciones.
6.6. Laboratorio 2: Instalación de Hadoop.
6.7. Laboratorio 3: Configurando Hadoop.
6.8. Laboratorio 4: Ejecutando por primera vez Hadoop.
7. MongoDB:
7.1. Definición.
7.2. Caracteristicas principales de MongoDB.
7.3. Conociendo especificaciones de documentos JSON.
- Tipos de datos simples.
- Arreglos
- Subdocumentos
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2. 7.4. Laboratorio 5: Diseñando documentos JSON.
7.5. Laboratorio 6: Instalando MongoDB.
7.6. Laboratorio 7: Conociendo MongoDB Shell.
7.7. CRUD en MongoDB:
- Create: Creando Documentos.
- Read: Buscando Documentos.
- Update: Actualizando Documentos.
- Delete: Eliminando Documentos.
7.8. Laboratorio 8: Manipulando nuestra primera base de datos MongoDB.
7.9. Diseñando Esquemas:
- One to One Relations.
- One to Many Relations.
- Many to Many Relations.
- Multikeys.
- Embebiendo objetos.
7.10. Laboratorio 9: Diseñando una base de datos MongoDB.
7.11. Mejorar rendimiento a base de datos MongoDB.
- Indices.
- Usando Explain.
- Multikey.
7.12. Laboratorio 10: Mejorando rendimiento de una base de datos MongoDB.
8. Soluciones Big Data en el mundo real
8.1. Foursquare
8.2. Codecademy
8.3. Nokia
8.4. Salesforce.com
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