Web semàntica
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La Web Semántica se basa en añadir metadatos (datos sobre datos) a las páginas web para describir el contenido, significado y relaciones de los datos. Estos metadatos deben facilitarse siguiendo ciertos estándares como XML y RDF para que puedan ser procesados por cualquier sistema de información. El objetivo de la Web Semántica es mejorar la calidad y organización de la información de Internet mediante el uso de metalenguajes y estándares de representación semántica.
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Metodos de busqueda
Este documento describe diferentes métodos de búsqueda en Internet, incluyendo índices temáticos, motores de búsqueda, y metabuscadores. También explica operadores lógicos booleanos como AND, OR, y NOT que pueden usarse para realizar búsquedas más precisas.
Web 3.0 o semántica
La Web 3.0 se refiere a un movimiento para crear contenidos accesibles por múltiples aplicaciones sin navegador y aprovechar tecnologías como la inteligencia artificial y la web semántica. Actualmente existen proyectos piloto que usan ontologías y datos abiertos para permitir búsquedas semánticas. Componentes clave incluyen XML, RDF y OWL para estructurar y dar significado a los datos, y SPARQL para consultar conjuntos de datos RDF. La Web Semántica no debe confundirse con la Web
Modelo relaciona lv 2
El modelo entidad-relación permite representar las entidades y relaciones relevantes de un sistema de información mediante diagramas. Define las entidades, atributos, claves y tres tipos de relaciones (1-1, 1-n, n-n) entre entidades. El diseño de una base de datos incluye el modelado entidad-relación, normalización de las relaciones y conversión a tablas.
Métodos de búsqueda gbi
El documento describe diferentes métodos de búsqueda de información en Internet, incluyendo búsquedas activas y pasivas, motores de búsqueda geográficos y temáticos, búsquedas por palabras clave, y más. Explica qué son los buscadores, cómo usarlos básicamente, y tipos de motores de búsqueda como índices matemáticos, metabuscadores y motores de búsqueda. También define operadores booleanos que se usan para procesos de búsqueda avanzada.
Web semantica con Jena
Ejemplo básico de creación de una ontología para la web semantica aplicada en una universidad.
Dirección del código fuente: https://github.com/mricharleon/web_semanttica_con_Jena
Tipos de base de datos
Este documento describe los principales tipos de bases de datos, incluyendo bases de datos jerárquicas, relacionales y en red. Las bases de datos jerárquicas almacenan datos en una estructura de árbol con dependencias de uno a muchos entre nodos padres e hijos. Las bases de datos relacionales almacenan datos en tablas relacionadas mediante claves foráneas. Las bases de datos en red almacenan datos en una estructura de red donde cada objeto puede tener múltiples padres.
Base de datos
El documento describe el modelo entidad-relación para el diseño de bases de datos. Explica que una entidad es un objeto con atributos y que una relación es una asociación entre entidades. Describe tres tipos de relaciones (1-1, 1-n, n-n) y los ocho pasos del proceso de diseño de una base de datos, incluyendo determinar la finalidad, organizar la información, dividirla en tablas y especificar claves y relaciones.
Metodos de busqueda
Este documento describe diferentes métodos de búsqueda de información en Internet, incluyendo índices temáticos, motores de búsqueda y metabuscadores. Explica que los índices temáticos permiten búsquedas por temas o categorías jerarquizadas, mientras que los motores de búsqueda permiten encontrar páginas web que contengan una palabra clave específica. Los metabuscadores realizan búsquedas en varios motores de búsqueda a la vez para obtener resultados más amplios. Finalmente, introduce los oper
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Este documento describe diferentes métodos de búsqueda en Internet como índices temáticos, motores de búsqueda, multibuscadores y operadores lógicos. Los índices temáticos organizan sitios web por temas jerárquicos, mientras que los motores de búsqueda como Google buscan palabras clave. Los multibuscadores combinan resultados de varios motores de búsqueda y los operadores lógicos como AND, NOT, y las comillas permiten realizar búsquedas más específicas.
Bases de datos de grafos
En este artículo se presenta una breve descripción de lo que son las bases de datos orientadas a grafos (BDOG), lo útil que son actualmente en miles de aplicaciones que diariamente usamos, tales como las redes sociales, que muy bien sabemos hoy en día, dominan el uso del Internet, pero que no podrían tener tal éxito, si no se mira desde abajo, es decir, desde la construcción de la base de datos. La solución al óptimo funcionamiento de este tipo de aplicaciones, se basa en tener el conocimiento sobre qué tipo de Base de Datos debe utilizarse, para que el aplicativo corra eficientemente, y no se presenten problemas futuros con el almacenamiento y posterior manipulación de la información con la que va a trabajarse.
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Modelos de BDD y Modelos de Datos Alejandro Coronado
El documento describe los diferentes tipos de modelos de datos, incluyendo modelos conceptuales, lógicos y físicos. Explica que los modelos conceptuales se usan principalmente durante el análisis para representar elementos e interrelaciones relevantes a un problema, mientras que los modelos lógicos y físicos se implementan en sistemas de bases de datos. También define conceptos clave como abstracción, semántica, integridad y restricciones en los modelos de datos.
Gbi metodos
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strategic planning
Strategy is defined as determining long term goals and objectives of an enterprise and adopting actions to carry them out. It involves environmental and corporate analysis to identify alternatives and choose a strategy, then implementing it. Strategy cannot be delegated and may require changes depending on decisions. Policy provides guidelines for decision making to be consistent with objectives. It can be delegated downward and is generally expressed qualitatively. Planning premises are assumptions about the anticipated environment plans will operate in, including external factors and internal conditions affecting plans.
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Libro Integrado 8vo egb len-mat-ccnn-eess
El curso de Texto Integrado de 8vo grado es un programa académico interdisciplinario que combina los contenidos y habilidades de varias asignaturas clave. A través de este enfoque integrado, los estudiantes tendrán la oportunidad de desarrollar una comprensión más holística y conexa de los temas abordados.
En el área de Estudios Sociales, los estudiantes profundizarán en el estudio de la historia, geografía, organización política y social, y economía de América Latina. Analizarán los procesos de descubrimiento, colonización e independencia, las características regionales, los sistemas de gobierno, los movimientos sociales y los modelos de desarrollo económico.
En Lengua y Literatura, se enfatizará el desarrollo de habilidades comunicativas, tanto en la expresión oral como escrita. Los estudiantes trabajarán en la comprensión y producción de diversos tipos de textos, incluyendo narrativos, expositivos y argumentativos. Además, se estudiarán obras literarias representativas de la región latinoamericana.
El componente de Ciencias Naturales abordará temas relacionados con la biología, la física y la química, con un enfoque en la comprensión de los fenómenos naturales y los desafíos ambientales de América Latina. Se explorarán conceptos como la biodiversidad, los recursos naturales, la contaminación y el desarrollo sostenible.
En el área de Matemática, los estudiantes desarrollarán habilidades en áreas como la aritmética, el álgebra, la geometría y la estadística. Estos conocimientos matemáticos se aplicarán a la resolución de problemas y al análisis de datos, en el contexto de las temáticas abordadas en las otras asignaturas.
A lo largo del curso, se fomentará la integración de los contenidos, de manera que los estudiantes puedan establecer conexiones significativas entre los diferentes campos del conocimiento. Además, se promoverá el desarrollo de habilidades transversales, como el pensamiento crítico, la resolución de problemas, la investigación y la colaboración.
Mediante este enfoque de Texto Integrado, los estudiantes de 8vo grado tendrán una experiencia de aprendizaje enriquecedora y relevante, que les permitirá adquirir una visión más amplia y comprensiva de los temas estudiados.
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FEEDBACK DE LA ESTRUCTURA CURRICULAR- 2024.pdf
José Luis Jiménez Rodríguez
Junio 2024.
“La pedagogía es la metodología de la educación. Constituye una problemática de medios y fines, y en esa problemática estudia las situaciones educativas, las selecciona y luego organiza y asegura su explotación situacional”. Louis Not. 1993.
Triduo Eudista: Jesucristo, Sumo y Eterno Sacerdote; El Corazón de Jesús y el...
Triduo Eudista: Jesucristo, Sumo y Eterno Sacerdote; El Corazón de Jesús y el...Unidad de Espiritualidad Eudista
La Unidad Eudista de Espiritualidad se complace en poner a su disposición el siguiente Triduo Eudista, que tiene como propósito ofrecer tres breves meditaciones sobre Jesucristo Sumo y Eterno Sacerdote, el Sagrado Corazón de Jesús y el Inmaculado Corazón de María. En cada día encuentran una oración inicial, una meditación y una oración final.Planificación Ejemplo con la metodología TPACK
Ejemplo de una planificación tradicional, convertida a una planificación con tpack y usando los verbos de la taxonomía de bloom
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Web semàntica
- 1. Marco Sen 08004654 Angelica Rivera 20033935
- 2. Que es la Web Semàntica? Semantic Web: es la wep de los “Metadatos”. Se basa en la idea de añadir metadatos (datos sobre Datos) en las pàginas web. Esa informaciòn adicional describe el contenido, significado y la relaciòn de los datos.
- 3. Que es la Web Semàntica? Esos metadatos se deben facilitar con ciertos ciertos criterios establecidos para que se puedan leer desde cualquier sistema de proceso de informaciòn, ya sea otra pagina web, un buscador, o una aplicaciòn.
- 4. Cual es el Objetivo de la Web Semàntica? Mejorar la calidad y la organizaciòn de la informaciòn de internet. Se basa en metalenguajes y estàndares de representaciòn. Los màs conocidos son XML y RDF:
- 5. Que es XML y RDF? XML: Aporta sintaxis superficial para los documentos estructurados, sin dotarles de significado. RDF: Modelo de datos para los recursos y las relaciones que se puedan establecer entre ellos. Aporta una semàntica bàsica para este modelo de datos que puede representarse mediante XML. Ejemplo de Web Semàntica:
- 7. Web Semàntica: Se le ha empezado a etiquetar de Web 3.0 desde la introducciòn de los fragmentos de bùsqueda. Google acepta tres formas de etiquetar la informaciòn con metadatos: Microdatos: Especificaciòn de HTML5 Microformatos: Proyecto de acuerdo de etiquetas RFDa: Recomendaciòn de la W3C
- 8. Web Semàntica: La usabilidad y aprovechamiento de la Web puede mejorar sensiblemente con la web semàntica gracias a que los documentos estàn etiquetados con informaciòn semàntica. Se pretende que esta informaciòn sea interpretada por sistemas automàticos con una capacidad comparable a la del lector humano.