Ejemplo básico de creación de una ontología para la web semantica aplicada en una universidad.
Dirección del código fuente: https://github.com/mricharleon/web_semanttica_con_Jena
Este primer artículo, que forma parte de una serie escrita por Miguel Ángel Abián, se encarga de analizar y explicar los conceptos de búsqueda semántica y buscadores semánticos, tan relacionados con la web semántica.
La Web Semántica es una evolución de la World Wide Web que añade metadatos semánticos y ontológicos a los datos para que las máquinas puedan interpretarlos y relacionarlos de forma más inteligente. Su objetivo es crear un medio universal para el intercambio de datos que les dé mayor significado a las máquinas. La Web Semántica ayuda a resolver problemas como la supercarga de información permitiendo a los usuarios encomendar tareas automáticas a software.
Este documento describe la Web Semántica, incluyendo sus componentes como RDF y OWL. Explica cómo la Web Semántica agrega metadatos semánticos a la World Wide Web para mejorar la interoperabilidad entre sistemas y el uso de agentes inteligentes. También discute barreras como la falta de conversión automática de contenido a formatos como OWL y el modelo de negocio basado en publicidad de muchos sitios web.
Este documento presenta una introducción a la web semántica. Explica que la web semántica mejorará la búsqueda, colaboración y publicidad al añadir estructura y significado a los datos de la web. También describe varios enfoques para añadir semántica como etiquetado, estadísticas lingüísticas, web semántica e inteligencia artificial. Finalmente, discute el futuro de la web semántica y cómo aplicaciones como Twine pueden ayudar a gestionar y compartir información de forma más inteligente.
El documento describe una conferencia sobre la web semántica que incluye sesiones sobre ontologías, microformatos, RDF, herramientas semánticas como Twine, y la evolución de la web de la información al conocimiento.
El documento trata sobre la recuperación de información en la web semántica. Explica que la recuperación de información intenta diseñar sistemas que proporcionen documentos relevantes a las consultas del usuario. También describe algunos motores de búsqueda semántica como Swoogle, SicWebSearch y NaturalFinder, y cómo estos realizan búsquedas basadas en el significado de las palabras del usuario.
Este primer artículo, que forma parte de una serie escrita por Miguel Ángel Abián, se encarga de analizar y explicar los conceptos de búsqueda semántica y buscadores semánticos, tan relacionados con la web semántica.
La Web Semántica es una evolución de la World Wide Web que añade metadatos semánticos y ontológicos a los datos para que las máquinas puedan interpretarlos y relacionarlos de forma más inteligente. Su objetivo es crear un medio universal para el intercambio de datos que les dé mayor significado a las máquinas. La Web Semántica ayuda a resolver problemas como la supercarga de información permitiendo a los usuarios encomendar tareas automáticas a software.
Este documento describe la Web Semántica, incluyendo sus componentes como RDF y OWL. Explica cómo la Web Semántica agrega metadatos semánticos a la World Wide Web para mejorar la interoperabilidad entre sistemas y el uso de agentes inteligentes. También discute barreras como la falta de conversión automática de contenido a formatos como OWL y el modelo de negocio basado en publicidad de muchos sitios web.
Este documento presenta una introducción a la web semántica. Explica que la web semántica mejorará la búsqueda, colaboración y publicidad al añadir estructura y significado a los datos de la web. También describe varios enfoques para añadir semántica como etiquetado, estadísticas lingüísticas, web semántica e inteligencia artificial. Finalmente, discute el futuro de la web semántica y cómo aplicaciones como Twine pueden ayudar a gestionar y compartir información de forma más inteligente.
El documento describe una conferencia sobre la web semántica que incluye sesiones sobre ontologías, microformatos, RDF, herramientas semánticas como Twine, y la evolución de la web de la información al conocimiento.
El documento trata sobre la recuperación de información en la web semántica. Explica que la recuperación de información intenta diseñar sistemas que proporcionen documentos relevantes a las consultas del usuario. También describe algunos motores de búsqueda semántica como Swoogle, SicWebSearch y NaturalFinder, y cómo estos realizan búsquedas basadas en el significado de las palabras del usuario.
El documento describe el lenguaje OWL (Ontology Web Language) y su importancia para la Web Semántica. Explica que OWL supera las limitaciones de XML y RDF al proveer mayor expresividad para describir recursos web. También presenta un caso exitoso de SearchMonkey que usa OWL para extraer datos estructurados de páginas y mejorar los resultados de búsqueda. Finalmente, resume un modelo propuesto para el desarrollo de ontologías enfocado en la reutilización.
El documento describe conceptos clave de la Web semántica como ontologías, metadatos y buscadores semánticos. Explica que la Web semántica permite búsquedas más inteligentes al distinguir el significado de las palabras más allá de la sintaxis. También proporciona ejemplos de populares buscadores semánticos como WolframAlpha, Bing y Swoogle.
Este documento describe la Web Semántica y los conceptos fundamentales relacionados. Explica brevemente qué es la Web Semántica, Description Logic, la representación del conocimiento utilizando lenguajes como RDF y OWL, y el razonamiento en la Web Semántica a través de lenguajes como SPARQL y SWRL. También incluye ejemplos de cómo modelar conocimiento y razonar sobre él utilizando el lenguaje de descripción ALCN.
Web Semantica. La nueva Generación de Portales. (Infotec - SemanticWebBuilder...Víctor Jesús Hernández
La Web ha cambiado profundamente la forma en la que nos comunicamos, hacemos negocios y realizamos nuestro trabajo. La comunicación prácticamente con todo el mundo en cualquier momento y a bajo costo es posible hoy en día, sin embargo, al mismo tiempo, también han originado sus principales problemas:
Sobrecarga de información
Heterogeneidad de fuentes de información
Información no clasificada
Ambigüedad y falta de precisión
Problema de interoperabilidad.
La evolución de la Web podría dividirse en tres niveles principalmente:
Web 1.0 es una red que permite leer
Web 2.0 es una extensión, que permite leer y escribir, concediendo a los usuarios en un papel activo
Web 3.0 es una extensión de Web 2.0 destinada a añadir significado a la Web, y por tal motivo se le llama Web Semántica
El primer paso hacia la Web 3.0 es el nacimiento de la Data Web, que se puede concebir gracias al reciente arribo de SPARQL, que permite un lenguaje estandarizado y un API para la búsqueda a través de bases de datos en la Red y la utilización de RDF, y OWL para clasificar y organizar la información.
"En 2012 el 80% de los sitios web públicos usarán algún nivel de hipertexto semántico para crear documentos de la Web Semántica […] el 15% de los sitios web públicos usarán ontologías basadas en Web Semántica más amplias para crear bases de datos semánticas" (“Finding and exploiting value in semantic web technologies on the web”, Informe de Investigación de Gartner, Mayo de 2007)
Este documento describe las características de las bases de datos orientadas a objetos. Explica que este tipo de bases de datos almacenan objetos en lugar de tuplas, y que los objetos pueden encapsular datos y comportamiento. También describe algunas ventajas de las bases de datos orientadas a objetos como una mayor capacidad de modelado y aplicabilidad, así como algunos desafíos como la falta de un modelo de datos universalmente aceptado y la competencia con las bases de datos relacionales.
Este documento describe la Web Semántica y sus componentes clave como RDF, SPARQL y OWL. También describe SemanticWebBuilder, una plataforma de código abierto desarrollada por INFOTEC para crear aplicaciones y portales semánticos. SemanticWebBuilder utiliza estándares semánticos web para integrar y exponer datos de manera que puedan ser procesados por máquinas y humanos.
La Web Semántica se basa en añadir metadatos (datos sobre datos) a las páginas web para describir el contenido, significado y relaciones de los datos. Estos metadatos deben facilitarse siguiendo ciertos estándares como XML y RDF para que puedan ser procesados por cualquier sistema de información. El objetivo de la Web Semántica es mejorar la calidad y organización de la información de Internet mediante el uso de metalenguajes y estándares de representación semántica.
La Web Semántica se basa en añadir metadatos (datos sobre datos) a las páginas web para describir el contenido, significado y relaciones de los datos. Estos metadatos deben facilitarse siguiendo ciertos estándares como XML y RDF para que puedan ser procesados por cualquier sistema de información. El objetivo de la Web Semántica es mejorar la calidad y organización de la información de Internet mediante el uso de metalenguajes y estándares de representación semántica.
Este documento describe diferentes métodos de búsqueda en Internet como índices temáticos, directorios de recursos evaluados, motores de búsqueda, metabuscadores, agentes inteligentes y weblogs. También explica operadores booleanos comunes como AND, OR y NOT que se pueden usar para combinar términos en las búsquedas.
Este capítulo introduce los conceptos básicos de recuperación de información. Explica la diferencia entre recuperación de datos e información, siendo esta última el objetivo principal de los sistemas de RI. También describe los desafíos planteados por la World Wide Web y cómo renovó el interés por las técnicas de RI. Por último, anticipa que el libro cubrirá diferentes áreas relacionadas con RI como visualización, recuperación multimedia y bibliotecas digitales, con el objetivo de integrar las distintas perspectivas sobre este tema.
Este documento describe los diferentes tipos de motores de búsqueda como índices temáticos y motores de búsqueda, así como los metabuscadores. Explica los operadores booleanos como AND, OR y NOT que se usan para realizar búsquedas más precisas. Finalmente, menciona otros símbolos como las comillas, el asterisco y los signos + y - que ayudan a refinar las búsquedas en los motores.
Este documento presenta información sobre bases de datos. Explica qué es una base de datos, los modelos de datos como el modelo relacional y el modelo entidad-relación, el lenguaje SQL y conceptos clave como tablas, atributos, relaciones, claves primarias y claves foráneas. También cubre diagramas entidad-relación, normalización y MySQL.
Este documento describe diferentes métodos de búsqueda en Internet, incluyendo índices temáticos, motores de búsqueda y meta buscadores. Explica los operadores lógicos booleanos como AND, OR y NOT que se usan para realizar búsquedas más específicas. Finalmente, menciona el uso de símbolos como +, - y "" para mejorar la precisión de las búsquedas en la red.
El documento presenta un modelo de datos para representar la información sobre viviendas, personas, ciudades y regiones. Define objetos de datos como viviendas y personas con atributos como dirección y rut. Establece relaciones como "habita" entre personas y viviendas, y "pertenece" entre viviendas y ciudades. Explica el proceso de modelado de datos incluyendo la identificación de entidades, atributos, relaciones, llaves primarias y cardinalidades.
Parte 2. web semantica eva mendez - argentina - 301009izrxrzi
Este documento presenta una introducción a la Web Semántica, incluyendo sus conceptos clave, estándares y tecnologías. Explica cómo la Web Semántica extiende la Web actual mediante el uso de metadatos y ontologías para darle significado a la información. También describe ejemplos de uso como buscadores semánticos y aplicaciones para trabajar con ontologías, así como estándares clave como RDF, OWL y SKOS.
El documento describe conceptos clave relacionados con el procesamiento de datos, incluyendo: (1) la definición de datos, bases de datos, información, archivos y entidades, (2) los componentes de una base de datos como campos, tipos de campos y relaciones, y (3) los tipos de datos como tipos simples, estructurados y ordinales/no ordinales. También discute la importancia de las bases de datos para las organizaciones y las ventajas y desventajas de manejar bases de datos.
El documento describe la Web Semántica y cómo mejoraría el funcionamiento actual de Internet. La Web Semántica utiliza metadatos, ontologías y lógica para que las máquinas comprendan el significado y las relaciones entre los datos, lo que permitiría búsquedas más eficientes y la cooperación entre humanos y máquinas. Se explican conceptos como URIs, XML, RDF y RDFS, que son tecnologías clave para la implementación de la Web Semántica.
La Web 1.0 era estática con documentos que no se actualizaban y contenidos dirigidos a la navegación. La Web 2.0 evolucionó para ser un ecosistema de información impulsado por usuarios, donde sitios como Google y Wikipedia aumentan de valor con más usuarios. La Web 3.0, también conocida como Semántica, busca mejorar la Web agregando metadatos formales para describir contenido y relaciones de datos, permitiendo que sistemas evalúen la información automáticamente y mejoren la interactividad entre sistemas.
El documento describe el modelo entidad-relación para el diseño de bases de datos. Explica que una entidad es un objeto con atributos y que una relación es una asociación entre entidades. Describe tres tipos de relaciones (1-1, 1-n, n-n) y los ocho pasos del proceso de diseño de una base de datos, incluyendo determinar la finalidad, organizar la información, dividirla en tablas y especificar claves y relaciones.
This document provides a summary of key findings from a 2013 source of hire report. Some of the main findings include:
1. Data collection methods for sources of hire have not kept up with the increasing complexity of sources, resulting in incomplete and inaccurate data.
2. Respondents reported hiring 8.6% fewer US full-time employees in 2012 but expect to hire 17.5% more in 2013, indicating a trend of onshoring jobs.
3. The top source of hire is current employees filling open roles (42% of hires), followed by employee referrals (around 25,000 hires or 18% of external hires).
4. Sources of hire like social
Sindicalismo e associativismo dos trabalhadores em educaçãoEmerson Mathias
O documento discute a história do sindicalismo e associativismo dos trabalhadores em educação no Brasil. Apresenta o contexto histórico do surgimento dos sindicatos na Revolução Industrial e sua atuação conflituosa em diferentes sociedades ao longo do tempo. Também aborda a exterioridade desses movimentos no Brasil em comparação aos países onde surgiram originalmente.
El documento describe el lenguaje OWL (Ontology Web Language) y su importancia para la Web Semántica. Explica que OWL supera las limitaciones de XML y RDF al proveer mayor expresividad para describir recursos web. También presenta un caso exitoso de SearchMonkey que usa OWL para extraer datos estructurados de páginas y mejorar los resultados de búsqueda. Finalmente, resume un modelo propuesto para el desarrollo de ontologías enfocado en la reutilización.
El documento describe conceptos clave de la Web semántica como ontologías, metadatos y buscadores semánticos. Explica que la Web semántica permite búsquedas más inteligentes al distinguir el significado de las palabras más allá de la sintaxis. También proporciona ejemplos de populares buscadores semánticos como WolframAlpha, Bing y Swoogle.
Este documento describe la Web Semántica y los conceptos fundamentales relacionados. Explica brevemente qué es la Web Semántica, Description Logic, la representación del conocimiento utilizando lenguajes como RDF y OWL, y el razonamiento en la Web Semántica a través de lenguajes como SPARQL y SWRL. También incluye ejemplos de cómo modelar conocimiento y razonar sobre él utilizando el lenguaje de descripción ALCN.
Web Semantica. La nueva Generación de Portales. (Infotec - SemanticWebBuilder...Víctor Jesús Hernández
La Web ha cambiado profundamente la forma en la que nos comunicamos, hacemos negocios y realizamos nuestro trabajo. La comunicación prácticamente con todo el mundo en cualquier momento y a bajo costo es posible hoy en día, sin embargo, al mismo tiempo, también han originado sus principales problemas:
Sobrecarga de información
Heterogeneidad de fuentes de información
Información no clasificada
Ambigüedad y falta de precisión
Problema de interoperabilidad.
La evolución de la Web podría dividirse en tres niveles principalmente:
Web 1.0 es una red que permite leer
Web 2.0 es una extensión, que permite leer y escribir, concediendo a los usuarios en un papel activo
Web 3.0 es una extensión de Web 2.0 destinada a añadir significado a la Web, y por tal motivo se le llama Web Semántica
El primer paso hacia la Web 3.0 es el nacimiento de la Data Web, que se puede concebir gracias al reciente arribo de SPARQL, que permite un lenguaje estandarizado y un API para la búsqueda a través de bases de datos en la Red y la utilización de RDF, y OWL para clasificar y organizar la información.
"En 2012 el 80% de los sitios web públicos usarán algún nivel de hipertexto semántico para crear documentos de la Web Semántica […] el 15% de los sitios web públicos usarán ontologías basadas en Web Semántica más amplias para crear bases de datos semánticas" (“Finding and exploiting value in semantic web technologies on the web”, Informe de Investigación de Gartner, Mayo de 2007)
Este documento describe las características de las bases de datos orientadas a objetos. Explica que este tipo de bases de datos almacenan objetos en lugar de tuplas, y que los objetos pueden encapsular datos y comportamiento. También describe algunas ventajas de las bases de datos orientadas a objetos como una mayor capacidad de modelado y aplicabilidad, así como algunos desafíos como la falta de un modelo de datos universalmente aceptado y la competencia con las bases de datos relacionales.
Este documento describe la Web Semántica y sus componentes clave como RDF, SPARQL y OWL. También describe SemanticWebBuilder, una plataforma de código abierto desarrollada por INFOTEC para crear aplicaciones y portales semánticos. SemanticWebBuilder utiliza estándares semánticos web para integrar y exponer datos de manera que puedan ser procesados por máquinas y humanos.
La Web Semántica se basa en añadir metadatos (datos sobre datos) a las páginas web para describir el contenido, significado y relaciones de los datos. Estos metadatos deben facilitarse siguiendo ciertos estándares como XML y RDF para que puedan ser procesados por cualquier sistema de información. El objetivo de la Web Semántica es mejorar la calidad y organización de la información de Internet mediante el uso de metalenguajes y estándares de representación semántica.
La Web Semántica se basa en añadir metadatos (datos sobre datos) a las páginas web para describir el contenido, significado y relaciones de los datos. Estos metadatos deben facilitarse siguiendo ciertos estándares como XML y RDF para que puedan ser procesados por cualquier sistema de información. El objetivo de la Web Semántica es mejorar la calidad y organización de la información de Internet mediante el uso de metalenguajes y estándares de representación semántica.
Este documento describe diferentes métodos de búsqueda en Internet como índices temáticos, directorios de recursos evaluados, motores de búsqueda, metabuscadores, agentes inteligentes y weblogs. También explica operadores booleanos comunes como AND, OR y NOT que se pueden usar para combinar términos en las búsquedas.
Este capítulo introduce los conceptos básicos de recuperación de información. Explica la diferencia entre recuperación de datos e información, siendo esta última el objetivo principal de los sistemas de RI. También describe los desafíos planteados por la World Wide Web y cómo renovó el interés por las técnicas de RI. Por último, anticipa que el libro cubrirá diferentes áreas relacionadas con RI como visualización, recuperación multimedia y bibliotecas digitales, con el objetivo de integrar las distintas perspectivas sobre este tema.
Este documento describe los diferentes tipos de motores de búsqueda como índices temáticos y motores de búsqueda, así como los metabuscadores. Explica los operadores booleanos como AND, OR y NOT que se usan para realizar búsquedas más precisas. Finalmente, menciona otros símbolos como las comillas, el asterisco y los signos + y - que ayudan a refinar las búsquedas en los motores.
Este documento presenta información sobre bases de datos. Explica qué es una base de datos, los modelos de datos como el modelo relacional y el modelo entidad-relación, el lenguaje SQL y conceptos clave como tablas, atributos, relaciones, claves primarias y claves foráneas. También cubre diagramas entidad-relación, normalización y MySQL.
Este documento describe diferentes métodos de búsqueda en Internet, incluyendo índices temáticos, motores de búsqueda y meta buscadores. Explica los operadores lógicos booleanos como AND, OR y NOT que se usan para realizar búsquedas más específicas. Finalmente, menciona el uso de símbolos como +, - y "" para mejorar la precisión de las búsquedas en la red.
El documento presenta un modelo de datos para representar la información sobre viviendas, personas, ciudades y regiones. Define objetos de datos como viviendas y personas con atributos como dirección y rut. Establece relaciones como "habita" entre personas y viviendas, y "pertenece" entre viviendas y ciudades. Explica el proceso de modelado de datos incluyendo la identificación de entidades, atributos, relaciones, llaves primarias y cardinalidades.
Parte 2. web semantica eva mendez - argentina - 301009izrxrzi
Este documento presenta una introducción a la Web Semántica, incluyendo sus conceptos clave, estándares y tecnologías. Explica cómo la Web Semántica extiende la Web actual mediante el uso de metadatos y ontologías para darle significado a la información. También describe ejemplos de uso como buscadores semánticos y aplicaciones para trabajar con ontologías, así como estándares clave como RDF, OWL y SKOS.
El documento describe conceptos clave relacionados con el procesamiento de datos, incluyendo: (1) la definición de datos, bases de datos, información, archivos y entidades, (2) los componentes de una base de datos como campos, tipos de campos y relaciones, y (3) los tipos de datos como tipos simples, estructurados y ordinales/no ordinales. También discute la importancia de las bases de datos para las organizaciones y las ventajas y desventajas de manejar bases de datos.
El documento describe la Web Semántica y cómo mejoraría el funcionamiento actual de Internet. La Web Semántica utiliza metadatos, ontologías y lógica para que las máquinas comprendan el significado y las relaciones entre los datos, lo que permitiría búsquedas más eficientes y la cooperación entre humanos y máquinas. Se explican conceptos como URIs, XML, RDF y RDFS, que son tecnologías clave para la implementación de la Web Semántica.
La Web 1.0 era estática con documentos que no se actualizaban y contenidos dirigidos a la navegación. La Web 2.0 evolucionó para ser un ecosistema de información impulsado por usuarios, donde sitios como Google y Wikipedia aumentan de valor con más usuarios. La Web 3.0, también conocida como Semántica, busca mejorar la Web agregando metadatos formales para describir contenido y relaciones de datos, permitiendo que sistemas evalúen la información automáticamente y mejoren la interactividad entre sistemas.
El documento describe el modelo entidad-relación para el diseño de bases de datos. Explica que una entidad es un objeto con atributos y que una relación es una asociación entre entidades. Describe tres tipos de relaciones (1-1, 1-n, n-n) y los ocho pasos del proceso de diseño de una base de datos, incluyendo determinar la finalidad, organizar la información, dividirla en tablas y especificar claves y relaciones.
This document provides a summary of key findings from a 2013 source of hire report. Some of the main findings include:
1. Data collection methods for sources of hire have not kept up with the increasing complexity of sources, resulting in incomplete and inaccurate data.
2. Respondents reported hiring 8.6% fewer US full-time employees in 2012 but expect to hire 17.5% more in 2013, indicating a trend of onshoring jobs.
3. The top source of hire is current employees filling open roles (42% of hires), followed by employee referrals (around 25,000 hires or 18% of external hires).
4. Sources of hire like social
Sindicalismo e associativismo dos trabalhadores em educaçãoEmerson Mathias
O documento discute a história do sindicalismo e associativismo dos trabalhadores em educação no Brasil. Apresenta o contexto histórico do surgimento dos sindicatos na Revolução Industrial e sua atuação conflituosa em diferentes sociedades ao longo do tempo. Também aborda a exterioridade desses movimentos no Brasil em comparação aos países onde surgiram originalmente.
Este documento describe un programa que crea y valida una matriz. Contiene código para crear un formulario con una cuadrícula y botones. Hay procedimientos para llenar la matriz con datos de entrada, cargar la matriz en la cuadrícula, y validar si la matriz es diagonal revisando que solo contenga valores distintos de cero en la diagonal principal.
Entre el gobierno de Alan García y el de Ollanta Humala han muerto 253 personas en conflictos sociales. ¿Son viables los proyectos mineros sin licencia social?
El primer disco duro apareció en 1956 con una capacidad de 5 Mb. Descubrimientos posteriores permitieron aumentar la capacidad de almacenamiento, llegando a 1 terabyte en la actualidad. Los discos duros almacenan grandes cantidades de datos y programas de forma permanente mediante platos giratorios y cabezales de lectura/escritura. Poseen componentes mecánicos y electrónicos que les permiten direccionar y transferir la información de forma eficiente.
This document presents user interface standards for consistency across Apple applications. It aims for simplicity and integration through a common look and feel. Key elements include folders for documents, a desktop workspace, mouse selection, scrolling, and standard system fonts and controls. Outside developers are encouraged to follow these conventions to provide a consistent user experience.
O documento descreve o ciclo da água, no qual a água circula continuamente entre os oceanos, continentes e atmosfera, sendo impulsionada pela energia solar e gravidade e passando pelos estados físicos de sólido, líquido e gasoso. A evaporação leva a água para a atmosfera, onde pode se condensar e cair como precipitação, infiltrando-se no solo ou escoando para rios e mares, reiniciando o ciclo.
El documento describe varios tipos de monumentos romanos encontrados en Hispania, incluyendo teatros, anfiteatros, circos, arcos conmemorativos y otros como la Torre de Hércules. Menciona específicamente los teatros romanos de Mérida, Cartagena, Sagunto y Segóbriga, así como los anfiteatros de Itálica y Mérida, el circo de Mérida y Toledo, y los arcos de Bará, Medinaceli y Cáparra.
O documento descreve o ácido acético, sua fórmula química C2H4O2, como é encontrado no dia a dia na forma de vinagre ou glacial. Explica que pode ser produzido pela oxidação do etileno, butano ou carbonização do metano, e é usado na produção de ésteres, PET e indústria farmacêutica, com consumo anual estimado em 6,5 milhões de toneladas.
The Modular Design of Automotive Platforms - Carmaker's Strategies in EuropeInovev
This presentation analyses the carmakers' group platform strategy/policy to reduce cost and time to market:
- Platform concept – design and process.
- Standardisation to reduce cost – concept, scaling process, parts and tools standardisation.
- Do we need a platform concept to reach these objectives ? Analysis based on VW – Platform policy, production data, by segment and model family, with a forecast until 2017.
- Advantages and dangers of a modular construction.
- Conclusion.
- Appendix: European carmakers platforms policies.
Los cuatro pueblos originarios del norte de Argentina se adaptaron al cambio climático hacia un estilo de vida más sedentario, desarrollando la agricultura y la ganadería cerca de ríos y montañas. Los diaguitas cultivaban maíz y quínoa y adoraban al sol. Los changos se dedicaban a la pesca y recolección, y los aymarás y atacameños a la agricultura en terrazas, la ganadería de auquénidos y la artesanía textil y cerámica.
Big Data Alchemy: How can Banks Maximize the Value of their Customer Data?Capgemini
This document is a point of view on how banks can maximize the value of their customer data using big data analytics. While the volume of data has been increasing in recent years, many banks have not been able to profit from this growth. Several challenges hold them back. The PoV explores these challenges and suggests actions for banks in order to scale-up to the next level of customer data analytics.
Pepe era una persona muy positiva que siempre veía el lado bueno de las situaciones. Un día, Pepe fue asaltado por ladrones armados en su negocio y recibió disparos que casi le cuestan la vida. Aún así, Pepe mantuvo su actitud positiva y eligió vivir. Gracias a su asombrosa actitud y a la maestría de los médicos, Pepe se recuperó.
¿ Cuál es el objetivo de Sinaloa Food Cluster ?
Es fortalecer la competitividad.
En el mercado japonés.
Una adecuada interacción de los sectores facilita el incremento de las exportaciones porque convergen proveedores, empresas de servicios, insumos, laboratorios, empresas de certificaciones, logistica etc. La unidad y el fortalecimiento de la cadena productiva permiten ofrecer productos de calidad para poder incursionar en los mercados más estrictos del mundo, como lo es el mercado japonés.
Buscando potencializar la actividad exportadora del sector, las diferentes organizaciones de apoyo, enfoca sus esfuerzos en actividades como participación en ferias y misiones comerciales, desarrollo de capacitaciones y asesorías técnicas , soporte en gerencia de exportación etc.
Nota: Sinaloa Food Cluster, es considerada como actividad complementaria en CECOFOEX SINALOA Japanese Market.
El documento habla sobre el hardware de las computadoras. Define el hardware como los componentes físicos que realizan las tareas de entrada y salida de una computadora, incluyendo dispositivos como teclados, monitores, unidades de disco y más. Explica que el hardware incluye componentes electrónicos y electromecánicos como discos, chips y placas. También describe las ventajas e inconvenientes del hardware abierto y enumera algunos tipos y partes básicas del hardware de una computadora como la CPU, memoria RAM, pantalla y periféricos.
Este documento describe los diferentes sistemas de climatización disponibles en el Ibiza/Córdoba 1999, incluyendo la ventilación/calefacción manual, el aire acondicionado manual, la calefacción motorizada y el autoclima. Explica brevemente las características y funciones de cada sistema, así como los componentes clave como los sensores, actuadores y la unidad de control electrónica.
El documento presenta diferentes técnicas pictóricas como la pintura al fresco, al temple, al óleo, la acuarela, la pintura matérica, el collage y el grabado. Describe brevemente los procedimientos y características de cada técnica.
Este documento describe la física como una de las ciencias más fundamentales y la base de la ingeniería y la tecnología. Explica que la física estudia los patrones y principios subyacentes a los fenómenos naturales a través de experimentos y mediciones cuantitativas. Además, introduce el Sistema Internacional de Unidades, que define las unidades estandarizadas utilizadas en las mediciones físicas.
La Web Semántica permite que los usuarios deleguen tareas al software mediante el procesamiento y razonamiento con el contenido de la Web. Utiliza componentes como XML, RDF, OWL y agentes para dotar de significado y estructura a la información, lo que mejora la recuperación de información y la interoperabilidad entre sistemas.
La Web semántica es un conjunto de actividades desarrolladas por el W3C para crear tecnologías que publiquen datos legibles por máquinas mediante metadatos semánticos y ontológicos. Esto mejoraría Internet ampliando la interoperabilidad entre sistemas a través de agentes inteligentes que buscan información sin intervención humana. La Web semántica ayuda a resolver los problemas de sobrecarga de información y heterogeneidad de fuentes permitiendo al software procesar y razonar con el contenido para resolver problemas automáticamente.
El documento presenta información sobre la Web Semántica. Explica que la Web Semántica amplía los principios de la Web tradicional para permitir el intercambio de datos entre máquinas de manera más eficiente. También describe algunas de las tecnologías clave subyacentes como RDF, OWL y URI que permiten a las máquinas entender y procesar automáticamente los datos en la Web. El objetivo final es crear un medio universal para el intercambio de información con significado entre sistemas.
Web semántica y sus principales característicasPollis Morales
La Web Semántica es una extensión de la World Wide Web que permite que los contenidos se expresen de forma estructurada mediante lenguajes como XML, RDF y OWL. Esto permite que la información pueda ser entendida, interpretada y utilizada por diferentes software, facilitando la búsqueda, compartición e integración de datos. Componentes clave incluyen XML, RDF, RDF Schema y OWL, los cuales permiten añadir significado a los recursos web mediante la descripción de sus propiedades y relaciones.
La Web Semántica es un conjunto de normas del W3C que busca dotar a la web de mayor significado para que los ordenadores puedan interpretar mejor su contenido. Sus principales componentes son XML, XML Schema, RDF, RDF Schema y OWL, los cuales proveen estructura y semántica a los datos para permitir su mayor interoperabilidad y procesamiento automático. Su visión es ampliar la web desde documentos a datos para compartir y procesar la información de manera más eficiente.
La Web 2.0 permite encontrar e integrar información más rápidamente a través de agentes de software. La Web también se está transformando en una base de datos personalizada para cada usuario basada en su historial de búsqueda. La Web 3.0 y la Web Semántica usarán ontologías y tecnologías como RDF, SPARQL y OWL para que las máquinas comprendan el significado de la información en la web y colaboren mejor con los humanos.
La Web Semántica es una extensión de la Web tradicional que le da mayor significado a la información al dotarla de lenguajes semánticos universales. Esto permite compartir y procesar datos de forma automática para brindar respuestas más rápidas y sencillas a las preguntas de los usuarios. La Web Semántica fue creada por Tim Berners-Lee y utiliza tecnologías como RDF, RDF Schema y OWL para describir los recursos y sus relaciones de una forma que puedan ser interpretadas por las máquinas.
El documento habla sobre la web semántica y sus componentes principales como XML, RDF y OWL. Explica que XML proporciona una sintaxis para estructurar contenidos, RDF permite extraer significado de la estructura de la información mediante recursos, propiedades y valores, y OWL permite combinar y comparar información con distinta estructura a través de ontologías. También menciona aplicaciones actuales de la web semántica como RSS, sistemas para automóviles y gobiernos.
Taller: Ontologías: diseño y acceso a datos con SPARQL (18 de mayo de 2018)SEDIC
Este documento introduce el concepto de Web Semántica y sus fundamentos. Explica que la Web Semántica permite que la información en la web sea procesable por máquinas mediante el uso de ontologías y metadatos estructurados. Describe las diferencias entre la Web Semántica y la web convencional, y los estándares clave como URI, RDF y tripletas sujeto-predicado-objeto que permiten a las máquinas entender y procesar el significado de los datos.
La Web Semántica es un conjunto de actividades que busca publicar datos legibles por máquinas añadiendo metadatos semánticos y ontológicos. Tiene como objetivo mejorar Internet ampliando la interoperabilidad entre sistemas mediante agentes inteligentes que buscan información sin intervención humana. Requiere hacer que la información en la web sea entendible por máquinas atendiendo a su contenido independientemente de su estructura.
El documento describe las herramientas de la Web 3.0, incluyendo bases de datos semánticas, ontologías y lenguajes como RDF, RDFS y OWL. La Web 3.0 mejora la interoperabilidad entre sistemas al añadir metadatos semánticos a la World Wide Web, permitiendo que los agentes inteligentes procesen la información de manera más efectiva.
El documento describe las herramientas de la Web 3.0, incluyendo bases de datos semánticas, ontologías y lenguajes como RDF, RDFS y OWL. La Web 3.0 mejora la interoperabilidad entre sistemas al añadir metadatos semánticos a la World Wide Web, permitiendo que los agentes inteligentes procesen la información de manera más efectiva.
La web semántica es un conjunto de actividades para publicar datos legibles por máquinas mediante el uso de metadatos semánticos y ontológicos. Su objetivo es mejorar la interoperabilidad entre sistemas informáticos usando agentes inteligentes. Tim Berners-Lee introdujo el concepto para incluir información semántica en la World Wide Web. Actualmente existen proyectos piloto que usan tecnologías como RDF, RDF Schema y OWL para implementar la web semántica.
TecnologíAs Y Herramientas De La Web SemáNticaJavier Capa
La web semántica permite estructurar y vincular datos en la web para que puedan ser procesados automáticamente. Usa lenguajes como RDF, OWL y SPARQL y herramientas como Protégé para representar el conocimiento de forma que pueda ser entendido por máquinas y humanos. Aunque todavía queda trabajo por hacer para implementarla a gran escala, la web semántica ofrece ventajas como permitir realizar búsquedas más precisas y recuperar información más relevante.
La Web Semántica intenta realizar un filtrado automático preciso de la información en la Web dotándola de significado para que pueda ser entendida por máquinas. Esto implica añadir semántica a la información mediante lenguajes y procedimientos para que pueda ser procesada por agentes, los cuales deben recuperar y manipular la información relevante. La Web Semántica también trata de implementar servicios web interoperables a gran escala para que agentes inteligentes puedan descubrir, ejecutar y componer automáticamente
Este documento describe la creación de una ontología para el área de la energía, las industrias y los recursos naturales no renovables de la Universidad Nacional de Loja utilizando Protégé. Se explica brevemente la web semántica, las ontologías y sus componentes. Luego, se detalla la creación de la ontología en Protégé, incluyendo la definición de clases, atributos, relaciones y visualización de la estructura jerárquica. Finalmente, se muestra el código para visualizar las clases, relaciones e individ
Introducción a la programación de la Web Semántica Taniana Rodriguez
Breve introducción a la programación de la Web Semántica, Material: El ejemplo es del libro John Hebeler, Matthew Fisher, Rayn Blace and Andrew Perez-Lopez. “Semantic Web Programming” 2009 Wiley Publishing, Inc
La web semántica es un conjunto de actividades desarrolladas por el World Wide Web Consortium para publicar datos que puedan ser procesados por aplicaciones a través de la adición de metadatos semánticos y ontológicos. Esto mejoraría la interoperabilidad entre sistemas a través del uso de agentes inteligentes que buscan información sin intervención humana. Actualmente existen proyectos piloto que comienzan a implementar esta visión a través del uso de ontologías y estándares como RDF.
Este documento presenta una introducción a las redes semánticas y la Web Semántica. Explica que las redes semánticas son una forma de representar conocimiento lingüístico mediante un grafo donde los conceptos y sus relaciones se representan con nodos y enlaces. También describe los componentes clave de la Web Semántica como XML, RDF, RDF Schema y OWL, y cómo estos permiten estructurar y dar significado a los datos para que puedan ser procesados por máquinas. Finalmente, contrasta las diferencias entre la Web actual y
ACERTIJO DESCIFRANDO CÓDIGO DEL CANDADO DE LA TORRE EIFFEL EN PARÍS. Por JAVI...JAVIER SOLIS NOYOLA
El Mtro. JAVIER SOLIS NOYOLA crea y desarrolla el “DESCIFRANDO CÓDIGO DEL CANDADO DE LA TORRE EIFFEL EN PARIS”. Esta actividad de aprendizaje propone el reto de descubrir el la secuencia números para abrir un candado, el cual destaca la percepción geométrica y conceptual. La intención de esta actividad de aprendizaje lúdico es, promover los pensamientos lógico (convergente) y creativo (divergente o lateral), mediante modelos mentales de: atención, memoria, imaginación, percepción (Geométrica y conceptual), perspicacia, inferencia y viso-espacialidad. Didácticamente, ésta actividad de aprendizaje es transversal, y que integra áreas del conocimiento: matemático, Lenguaje, artístico y las neurociencias. Acertijo dedicado a los Juegos Olímpicos de París 2024.
José Luis Jiménez Rodríguez
Junio 2024.
“La pedagogía es la metodología de la educación. Constituye una problemática de medios y fines, y en esa problemática estudia las situaciones educativas, las selecciona y luego organiza y asegura su explotación situacional”. Louis Not. 1993.
La necesidad de bienestar y el uso de la naturaleza.pdf
Web semantica con Jena
1. WEB SEMÁNTICA APLICADO A LA CARRERA DE INGENIERÍA
EN SISTEMAS
León Richar Largo Elivar Tuza Edgar
UNL CIS-loja UNL CIS-loja UNL CIS-loja
Affiliation
En el presente artículo realizaremos la Web Semántica aplicada a la carrera de Ingeniería
en Sistemas de la Universidad Nacional de Loja, primero haremos un introducción a la
Web Semántica sus componentes, características para posteriormente con la ayuda de la
herramienta Protégé hacer el diseño clases, relaciones, restricciones de la ontología y por
ultimo la conexión con Java utilizando Jena.
Palabras Clave: Web Semántica, ontología, clases, relaciones, restricciones.
WEB SEMÁNTICA
Introducción
La Web Semántica es una web extendida, la misma está
dotada de un mayor significado. Se desarrolla con lenguajes
universales que permitirán a los usuarios encontrar respues-
tas a sus preguntas de una forma más rápida y sencilla gra-
cias a la mejor estructuración de la información. La misma
permitirá a los usuarios delegar tareas a las herramientas de
la Web Semánticas, las cuales podrán ser capaces de proce-
sar la información. El término de Web Semántica es algo
desconocido para muchos usuarios, varias personas afirman
que es la sucesora de la Web actual. Sabemos que la com-
prensión del concepto de la misma puede resultar ser algo
confuso. La Web Semántica es una extensión de la World
Wide Web en la que los contenidos de la Web pueden ser
expresado mucho mas que en un lenguaje natural, y también
en un formato que pueda ser entendido, interpretado y usado
por diferentes software, permitiéndoles buscar, compartir e
integrar información más fácil.
Definición
Es una Web que contiene mucha información donde pode-
mos relacionar diferentes recursos. Con la misma podemos
solucionar problemas habituales como son los de realizar
búsquedas en Internet. Los buscadores nos arrojan resul-
tados gracias a palabras claves, están nos muestra informa-
ciones que no se relacionan con lo que deseamos encontrar,
y que podamos relacionar recursos en la Web; supongamos
que contamos con un artículo publicado, podemos pregun-
tar cuáles artículos ha publicado ese autor mediante las rela-
ciones que existen(McGuinness, 2004).
Principales Componentes:
Entre los principales componentes de la Web Semántica
podemos encontrar XML, XML Schema, RDF, RDF Schema
y OWL. La descripción de OWL en inglés “Ontology Web
Language” describe las funciones y relaciones de cada com-
ponente de la Web Semántica:
1. XML: Provee una sintaxis elemental para las estruc-
turas de contenidos dentro de documentos.
2. XML Schema: Es un lenguaje para proporcionar y
restringir la estructura y el contenido de los elementos
contenidos dentro de documentos XML.
3. RDF: Es un lenguaje simple para expresar modelos de
los datos, que refieren a los objetos “recursos” y a sus
relaciones. Un modelo de RDF-based se puede repre-
sentar en sintaxis de XML.
4. RDF Schema: Es un vocabulario para describir
propiedades y clases de recursos RDF-based,
con semántica para generalizar-jerarquías de las
propiedades y clases.
5. OWL: Es un mecanismo para desarrollar temas o vo-
cabularios específicos en los que podamos asociar esos
recursos.
¿Cómo funciona?
Supongamos que la Web tiene la capacidad de con-
struir una base de conocimiento sobre las preferencias
de los usuarios y que, a través de una combinación
entre su capacidad de conocimiento y la información
disponible en Internet, sea capaz de atender de forma
exacta las demandas de información por parte de los
usuarios en relación, por ejemplo, a reserva de hoteles,
2. León Richar-Largo Elivar-Tuza Edgar Tutor: Ing. Henry Paz
vuelos, médicos, libros, etc.
Si esto ocurriese así en la vida real, el usuario, en su
intento, por ejemplo, por encontrar todos los vuelos
a Praga para mañana por la mañana, obtendría unos
resultados exactos sobre su búsqueda. Sin embargo
la realidad es otra. La figura 1 muestra los resultados
inexactos que se obtendrían con el uso de cualquier
buscador actual, el cual ofrecería información variada
sobre Praga pero que no tiene nada que ver con lo
que realmente el usuario buscaba. El paso siguiente
por parte del usuario es realizar una búsqueda man-
ual entre esas opciones que aparecen, con la consigu-
iente dificultad y pérdida de tiempo. Con la incor-
poración de semántica a la Web los resultados de la
búsqueda serían exactos. La figura 2 muestra los resul-
tados obtenidos a través de un buscador semántico. Es-
tos resultados ofrecen al usuario la información exacta
que estaba buscando. La ubicación geográfica desde
la que el usuario envía su pregunta es detectada de
forma automática sin necesidad de especificar el punto
de partida, elementos de la oración como "mañana"
adquirirían significado, convirtiéndose en un día con-
creto calculado en función de un "hoy". Algo seme-
jante ocurriría con el segundo "mañana", que sería
interpretado como un momento determinado del día.
Todo ello a través de una Web en la que los datos pasan
a ser información llena de significado. El resultado fi-
nal sería la obtención de forma rápida y sencilla de to-
dos los vuelos a Praga para mañana por la mañana(van
Harmelen, 2008).
Figure 1. Resultados obtenidos con un buscador
normal(McGuinness, 2004)
La forma en la que se procesará esta información no sólo
será en términos de entrada y salida de parámetros sino en
términos de su SEMÁNTICA. La Web Semántica como in-
fraestructura basada en metadatos aporta un camino para ra-
zonar en la Web, extendiendo así sus capacidades.
No se trata de una inteligencia artificial mágica que permita
a las máquinas entender las palabras de los usuarios, es sólo
la habilidad de una máquina para resolver problemas bien
Figure 2. Resultados obtenidos con un buscador semántico
(McGuinness, 2004)
definidos, a través de operaciones bien definidas que se lle-
varán a cabo sobre datos existentes bien definidos.
Para obtener esa adecuada definición de los datos, la Web
Semántica utiliza esencialmente RDF, SPARQL, y OWL,
mecanismos que ayudan a convertir la Web en una in-
fraestructura global en la que es posible compartir, y reuti-
lizar datos y documentos entre diferentes tipos de usuarios.
• RDF proporciona información descriptiva simple so-
bre los recursos que se encuentran en la Web y que se
utiliza, por ejemplo, en catálogos de libros, directorios,
colecciones personales de música, fotos, eventos, etc.
• SPARQL es lenguaje de consulta sobre RDF, que per-
mite hacer búsquedas sobre los recursos de la Web
Semántica utilizando distintas fuentes datos.
• OWL es un mecanismo para desarrollar temas o vo-
cabularios específicos en los que asociar esos recursos.
Lo que hace OWL es proporcionar un lenguaje para
definir ontologías estructuradas que pueden ser uti-
lizadas a través de diferentes sistemas. Las ontologías,
que se encargan de definir los términos utilizados para
describir y representar un área de conocimiento, son
utilizadas por los usuarios, las bases de datos y las apli-
caciones que necesitan compartir información especí-
fica, es decir, en un campo determinado como puede
ser el de las finanzas, medicina, deporte, etc. Las on-
tologías incluyen definiciones de conceptos básicos en
un campo determinado y la relación entre ellos.
Otra tecnología que ofrece la Web Semántica para enrique-
cer los contenidos de la Web tradicional es RDFa. Medi-
ante RDFa se pueden representar los datos estructurados vis-
ibles en las páginas Web (eventos en calendarios, informa-
ción de contacto personal, información sobre derechos de au-
tor, etc.), a través de unas anotaciones semánticas incluídas
en el código e invisibles para el usuario, lo que permitirá a
las aplicaciones interpretar esta información y utilizarla de
forma eficaz. Por ejemplo, una aplicación de calendario po-
dría importar directamente los eventos que encuentra al nave-
gar por cierta página Web, o se podrían especificar los datos
3. León Richar-Largo Elivar-Tuza Edgar Tutor: Ing. Henry Paz
del autor de cualquier foto publicada, así como la licencia de
cualquier documento que se encuentre. Para extraer el RDF
se podría utilizar GRDDL, una técnica estándar para extraer
la información expresada en RDF desde documentos XML, y
en particular, de las páginas XHTML.(van Harmelen, 2008)
Capas de la Web Semántica
Figure 3. Capas Web Semántica
1. UNICODE, El alfabeto: Se trata de una codificación
del texto que permite utilizar los símbolos de difer-
entes idiomas sin que aparezcan caracteres extraños.
De esta forma, se puede expresar información en la
Web Semántica en cualquier idioma.
2. URI, Las referencias: Es el acrónimo de "Uniform
Resource Identifier" o Identificador Uniforme de Re-
cursos, identificador único que permite la localización
de un recurso que puede ser accedido vía Internet. Se
trata del URL (descripción de la ubicación).
3. XML + NS + xmlschema: En esta capa se agrupan
las diferentes tecnologías que hacen posible que los
agentes puedan entenderse entre ellos. XML ofrece un
formato común para intercambio de documentos, NL
(namespaces) sirve para cualificar elementos y atribu-
tos de nombres usados en XML asociándolos con los
espacios de nombre identificados por referencias URI
y XML Schema ofrece una plantilla para elaborar doc-
umentos estándar.
4. RDF + rdfschema: Es un lenguaje simple mediante
el cual definimos sentencias en el formato de una 3-
upla o triple (sujeto: el recurso al que nos referimos;
predicado: el recurso que indica qué es lo que estamos
definiendo; y objeto: puede ser el recurso o un literal
que podría considerarse el valor de lo que acabamos
de definir).
5. Lenguajes de Ontologías: El uso de ontologías per-
mite describir objetos y sus relaciones con otros ob-
jetos ya que una ontología es la especificación for-
mal de una conceptualización de un dominio concreto
del conocimiento. Esta capa permite extender la fun-
cionalidad de la Web Semántica, agregando nuevas
clases y propiedades para describir los recursos.
6. Lógica: En esta capa se establecen reglas de inferen-
cia, es decir, una ontología puede expresar la regla por
ejemplo: "Si un código de ciudad está asociado a un
código de estado, y si una dirección es el código de
ciudad, entonces esa dirección tiene el código de es-
tado asociado". De esta forma, un programa podría
deducir que una dirección de la Universidad Central
de Vzla, al estar en la ciudad de Caracas, debe estar
situada en Venezuela, y debería por lo tanto estar for-
mateado según los estándares Venezolanos.
7. Pruebas (Proof): Se intercambiarán "pruebas" es-
critas en el lenguaje unificador de la Web Semántica.
Este lenguaje posibilita las inferencias lógicas real-
izadas a través del uso de reglas de inferencia.
8. Confianza (Trust): Hasta que no se haya comprobado
de forma exhaustiva las fuentes de información, los
agentes deberían ser muy escétipcos acerca de lo que
leen en la Web Semántica. Digital Signature (Firma
digital): Utilizada por los ordenadores y agentes para
verificar que la información ha sido ofrecida por una
fuente de confianza.(Doldan, 2007)
ONTOLOGÍA
Una ontología define los términos y las relaciones básicas
para la compresión de un área del conocimiento, así como
las reglas para poder combinar los términos para definir las
extensiones de este tipo de vocabulario controlado.
Se trata de convertir la información en conocimiento medi-
ante unas estructuras de conocimiento formalizadas (las on-
tologías) que referencien los datos, por medio metadatos,
bajo un esquema común normalizado sobre algún dominio
del conocimiento. Los metadatos no sólo especificarán el
esquema de datos que debe aparecer en cada instancia, sino
que también podrán contener información adicional de cómo
hacer deducciones sobre ellos, es decir, cómo establecer
axiomas que podrán, a su vez, aplicarse en los diferentes
dominios que trate el conocimiento almacenado.(Lapuente,
2010)
Beneficios de utilizar antologías se pueden resumir de la
siguiente forma:
• Proporcionan una forma de representar y compartir el
conocimiento utilizando un vocabulario común
• Permiten usar un formato de intercambio de
conocimiento proporcionan un protocolo específico
de comunicación
• Permiten una reutilización del conocimiento
4. León Richar-Largo Elivar-Tuza Edgar Tutor: Ing. Henry Paz
Componentes
1. Conceptos: son las ideas básicas que se intentan for-
malizar. Los conceptos pueden ser clases de obje-
tos, métodos, planes, estrategias, procesos de razon-
amiento, etc.
2. Relaciones: representan la interacción y enlace entre
los conceptos de un dominio. Suelen formar la tax-
onomía del dominio. Por ejemplo: subclase-de, parte-
de, parte-exhaustiva-de, conectado-a, etc.
3. Funciones: son un tipo concreto de relación donde
se identifica un elemento mediante el cálculo de una
función que considera varios elementos de la on-
tología. Por ejemplo, pueden aparecer funciones
como: asignar-fecha, categorizar-clase, etc.
4. Instancias: se utilizan para representar objetos deter-
minados de un concepto.
5. Reglas de restricción o axiomas: son teoremas que
se declaran sobre relaciones que deben cumplir los ele-
mentos de la ontología. Por ejemplo: "Si A y B son de
la clase C, entonces A no es subclase de B", "Para todo
A que cumpla la condición B1, A es C", etc. Los ax-
iomas, junto con la herencia de conceptos, permiten in-
ferir conocimiento que no esté indicado explícitamente
en la taxonomía de conceptos.
PROTÉGÉ
Protégé es una herramienta para el desarrollo de On-
tologías y Sistemas basados en el conocimiento creada
en la Universidad de Stanford. Protégé está desarrol-
lada en JAVA y puede funcionar perfectamente bajo
WINDOWS.
Las aplicaciones desarrolladas con Protégé son em-
pleadas en resolución de problemas y toma de deci-
siones en dominios particulares. La herramienta Pro-
tégé emplea una interfaz de usuario que facilita la
creación de una estructura de frames con clases, slots
e instancias de una forma integrada.
Lo podemos descargar de la siguiente dirección
http://protege.stanford.edu/, basta con descomprimirlo
y ejecutar el archivo run.sh
APACHE JENA
Apache Jena es un framework Java para construir
aplicaciones basadas en ontologías.
Jena se desarrolló en HP Labs en el 2000, en 2009 HP
cedió el proyecto a la fundación Apache que decidió
adoptarlo en noviembre de 2010.
Su Arquitectura incluye:
• API para trabajar (leer, procesar, escribir) on-
tologías RDF y OWL
• Motor de inferencia para razonar sobre on-
tologías RDF y OWL
• Estrategias de almacenamiento flexible para al-
macenar tripletas RDF en memoria o fichero
• Motor de queries compatible con especificación
SPARQL
DESCRIPCIÓN DE LA PRÁCTICA
Como ejemplo vamos a modelar la ontología aplicada
a la Carrera de Ingeniería en Sistemas de acuerdo a los
siguientes datos:
• El área a la que pertenece la carrera
• Las cuatro carreras que tiene el área en las cuales
está incluido Sistemas
• Los diez módulos que se requiere para aprobar la
carrera
• La malla actual y la anterior de la carrera
• Las materias de cada módulo
• Los docentes y estudiantes de la carrera, centrán-
dose más en el décimo módulo
RESULTADOS
Una vez realizado el análisis de acuerdo a los datos
mencionados anteriormente se ha obtenido el siguiente
modelo:
Figure 4. Gráfico de la Ontología
5. León Richar-Largo Elivar-Tuza Edgar Tutor: Ing. Henry Paz
Figure 5. Esquema de malla actual
Descripción
Como se puede observar la ontología cuenta (ver Fig.
5) con dos mallas: malla actual y malla antigua. En
el caso de la malla actual tenemos dos ciclos llamados
Módulo 1 y Módulo 2 los mismos que cuentan con
estudiantes y materias respectivas, para el manejo del
arrastre de materias existe una restriccion en la que se
especifica que los estudiantes del módulo dos puede
tomar clases de las materias del módulo uno siempre y
cuando estas no sean troncales.
ObjectProperty
De manera general hemos definido las siguiente rela-
ciones a través del ObjectProperty las mismas que se
muestran a continuación.
Figure 6. Relaciones de la ontología
DataPoperty
En el DataPoperty hemos definido los siguiente atribu-
tos que se muestran a continucación cuyo dominio son
las materias de cada módulo y el rango que es Integer,
String Double respectivamente.
Figure 7. Atributo de las clases materia
Restricciones
En el siguiente gráfico mostramos como un estudiante
solo puede arrastrar materias que no son consecutivas
o troncales .
Figure 8. Restricción entre estudiante de segundo ciclo y la
materia de primer ciclo
Código para obtener las clases y sublclases de la on-
tología (OWL)
Figure 9. Obtención de clases y subclases
Descripción
A través método obtenemos las clases de la ontología,
para esto utilizamos la libreria Jena: primero estable-
cemos la ruta del archivo, luego obtenemos la lista
de clases de la ontología utilizando el método list-
Classes() que pertenece a la clase OntModel, de ahi
se recorre la lista para su posterior presentación.
Descripción
A través método obtenemos las clases de la ontología,
para esto utilizamos la libreria Jena: primero estable-
cemos la ruta del archivo, luego obtenemos la lista
de clases de la ontología utilizando el método list-
Classes() que pertenece a la clase OntModel, de ahi
se recorre la lista para su posterior presentación
6. León Richar-Largo Elivar-Tuza Edgar Tutor: Ing. Henry Paz
Figure 10. Método de obtención de individuos
Figure 11. Interfaz de la aplicación
Descripción
En esta figura tenemos la pantalla principal del pro-
grama, la cual nos permite seleccionar un archivo
.owl de los cuales se extrae: clases, individuos y
propiedades.
CONCLUSIONES
• Las ontologias permiten organizar y describir
el conociemiento de manera que las búsquedas
en internet son mas eficientes y se obtienen en
menor tiempo
• Se puede obtener las clases, relaciones, individ-
uos utilizando la libreria Jena
• A través de la práctica se obtuvieron conocimien-
tos acerca de la estructura y funcionammiento de
una ontología aplicado a la Web Semántica.
RECOMENDACIONES
• Es muy importante tomar en cuenta tener una
buena lógica ya que esto tambien influye en las
restricciones y las relaciones que tendrá nuestra
ontología
• Los nombres de las relaciones deben estar
acordes con lo que se desea expresar para darle
un mejor sentido
References
Doldan, F. (2007). REDES BAYESIANAS Y RIESGO
OPERACIONAL. (German) [On universidad de a
coruña]. Revista Galega de Economía, 16(núm. ex-
traord). doi: http://www.usc.es/econo/RGE/Vol16_ex/
Castelan/art1c.pdf
Lapuente, M. J. L. (2010). Hipertexto: El nuevo concepto
de documento en la cultura de la imagen.
doi: http://www.hipertexto.info/documentos/ontologias
.htm
McGuinness, D. L. (2004). Lenguaje de Ontologías Web
(OWL) Vista General.
doi: http://www.w3.org/2007/09/OWL-Overview-es
.html
van Harmelen, F. (2008). Guía Breve de Web Semántica.
doi: http://www.w3c.es/Divulgacion/GuiasBreves/