Demo to show how you connect Devices and push events to Events Hub and IoT Hub in Azure, configure Azure Streaming Analytics job and create inputs and outputs to visualize info in Real Time with Power BI
04 17-2021 - procesando modelos tabulares global azure latamGaston Cruz
Este documento describe un escenario para orquestar y procesar objetos de una instancia de Azure Analysis Services a través de Logic Apps y Azure Data Factory. Primero, se implementa un registro de aplicaciones en Azure y se le otorgan permisos para procesar modelos de AAS. Luego, se implementa una Logic App con permisos para usar la API REST de AAS para procesar modelos. Finalmente, se crea un pipeline en Azure Data Factory con una actividad web que llamará automáticamente a la Logic App.
Automatizacion de Procesos en Modelos TabularesGaston Cruz
Muestra de opciones para automatizar refrescos en Modelos Tabulares a traves de Azure Data Factory, Azure Logic Apps, Azure Functions y refresco de base de datos, tablas y particiones en Azure Analysis Services.
Tecnicas avanzadas en Power BI con Tabular EditorGaston Cruz
Manejo de modelos tabulares a traves de Tabular Editor. Primeros pasos utilizando esta excelente herramienta tanto con modelos en Power BI Desktop como en Power BI Premium
Power BI World Tour - Agile metrics with Power BI dataflows and AzureDevOps APIGaston Cruz
The document discusses using agile metrics from Azure DevOps APIs and Power BI dataflows to measure and optimize software delivery. It recommends measuring production failures, mean time to recovery, deployment frequency, mean time to deliver, and mean time from development to deployment. It also describes using Power BI dataflows to extract metrics from Azure DevOps APIs and generate Power BI reports to analyze and visualize the metrics for optimizing the software delivery process.
Ms webinar agile metrics with power bi dataflows and azure devops apiGaston Cruz
The document discusses using agile metrics from Azure DevOps APIs and Power BI dataflows to measure and optimize software delivery. It recommends measuring production failures, mean time to recovery, deployment frequency, mean time to deliver, and mean time from development to deployment. It then explains how to use the Azure DevOps API and Power BI dataflows to collect metrics and create Power BI reports to analyze the metrics. The presentation concludes by thanking the audience and providing the presenter's Twitter handle.
Este documento presenta una introducción a los conceptos básicos de los dataflows. Explica que los dataflows permiten conectarse a diferentes fuentes de datos, realizar transformaciones y limpieza de datos de manera autónoma usando Power Query. También menciona que los dataflows pueden conectarse a modelos de machine learning y servicios cognitivos, y mapear las entidades usando el Common Data Model. El objetivo es mostrar los primeros pasos para trabajar con dataflows.
04 17-2021 - procesando modelos tabulares global azure latamGaston Cruz
Este documento describe un escenario para orquestar y procesar objetos de una instancia de Azure Analysis Services a través de Logic Apps y Azure Data Factory. Primero, se implementa un registro de aplicaciones en Azure y se le otorgan permisos para procesar modelos de AAS. Luego, se implementa una Logic App con permisos para usar la API REST de AAS para procesar modelos. Finalmente, se crea un pipeline en Azure Data Factory con una actividad web que llamará automáticamente a la Logic App.
Automatizacion de Procesos en Modelos TabularesGaston Cruz
Muestra de opciones para automatizar refrescos en Modelos Tabulares a traves de Azure Data Factory, Azure Logic Apps, Azure Functions y refresco de base de datos, tablas y particiones en Azure Analysis Services.
Tecnicas avanzadas en Power BI con Tabular EditorGaston Cruz
Manejo de modelos tabulares a traves de Tabular Editor. Primeros pasos utilizando esta excelente herramienta tanto con modelos en Power BI Desktop como en Power BI Premium
Power BI World Tour - Agile metrics with Power BI dataflows and AzureDevOps APIGaston Cruz
The document discusses using agile metrics from Azure DevOps APIs and Power BI dataflows to measure and optimize software delivery. It recommends measuring production failures, mean time to recovery, deployment frequency, mean time to deliver, and mean time from development to deployment. It also describes using Power BI dataflows to extract metrics from Azure DevOps APIs and generate Power BI reports to analyze and visualize the metrics for optimizing the software delivery process.
Ms webinar agile metrics with power bi dataflows and azure devops apiGaston Cruz
The document discusses using agile metrics from Azure DevOps APIs and Power BI dataflows to measure and optimize software delivery. It recommends measuring production failures, mean time to recovery, deployment frequency, mean time to deliver, and mean time from development to deployment. It then explains how to use the Azure DevOps API and Power BI dataflows to collect metrics and create Power BI reports to analyze the metrics. The presentation concludes by thanking the audience and providing the presenter's Twitter handle.
Este documento presenta una introducción a los conceptos básicos de los dataflows. Explica que los dataflows permiten conectarse a diferentes fuentes de datos, realizar transformaciones y limpieza de datos de manera autónoma usando Power Query. También menciona que los dataflows pueden conectarse a modelos de machine learning y servicios cognitivos, y mapear las entidades usando el Common Data Model. El objetivo es mostrar los primeros pasos para trabajar con dataflows.
Gastón Cruz will demonstrate how to use the Text Analytics API within Azure Cognitive Services to analyze sentiment in text data. The session will cover connecting to text data from an Excel file, calling the Text Analytics API using Power Query, and manipulating the results to classify sentiment in each text on a scale from 0 to 1. Additional steps will include defining the language of the text to improve accuracy, creating relationships to the original data, and enhancing the analysis with visualizations.
Power BI Days - Power Bi and PowerShellGaston Cruz
This document discusses how to integrate Power BI with PowerShell. It recommends registering a Power BI app in the Azure portal and configuring permissions. It also provides instructions for installing common PowerShell modules for working with Power BI like PowerBIPS, Microsoft.ADAL.PowerShell, and Microsoft.PowerBI.PowerShell. The document aims to enable programmatic access to Power BI reports, dashboards, and datasets using PowerShell for tasks like auditing usage and accessing sensitive data.
The document discusses handling real-time scenarios using IoT and Power BI. It describes ingesting data from sensors and devices using Event Hubs and Stream Analytics to transform the data in real-time. The transformed data is stored in outputs like Azure Blob Storage and sent to Power BI for real-time analytics and dashboards.
The document discusses handling real-time scenarios with IoT and Power BI. It describes using Azure services like Event Hubs, Stream Analytics, and Power BI to ingest real-time sensor data, transform it with queries, store the output in Blob storage, and display it in Power BI for real-time analytics. The presentation covers the components of an IoT solution in Azure for real-time processing and visualization of sensor data.
Este documento describe cómo registrar una aplicación Power BI en Azure Active Directory y configurar permisos para acceder a datos de Power BI a través de PowerShell. Explica que se deben instalar módulos de PowerShell como PowerBIPS, Microsoft.ADAL.PowerShell y Microsoft.PowerBI.PowerShell para administrar recursos de Power BI desde PowerShell.
Case Studies regarding Logistic Solutions adding value from Reference Architecture and Integration Pattern using Sensors, Devices, Custom Apps, with data ingest, store, prep & train and visualize data
Power BI Report Server permite crear y publicar reportes interactivos con Power BI Desktop y consumirlos de diferentes maneras, como en un portal web, aplicaciones móviles o embebidos en aplicaciones. Ofrece funcionalidades de SQL Server Reporting Services como reportes paginados y self-service BI, pero alojados en la nube o localmente.
This document summarizes a Power BI webinar on sentiment analysis using Cognitive Services. The webinar speaker demonstrates how to connect an Excel dataset to the Text Analytics API to analyze sentiment in text fields. Participants learn to transform and query the data, handle language detection issues, and add conditional columns and relationships to classify sentiment scores. The speaker then connects the enriched data to custom visuals to enhance reporting on campaign feedback analysis.
Power BI and Powershell - SQL Saturday Santiago 2018Gaston Cruz
Using PowerShell modules and step by step installing them and Register an App in Dev Power BI site and Delegate Permissions in Azure to then implements scripts to get backend data from your Power BI subscription.
Analisis Sentimientos con Power BI SQL Saturday ConcepcionGaston Cruz
Este documento resume una presentación sobre el análisis de sentimientos en campañas de marketing usando Azure Cognitive Services y Power BI. Se describe cómo importar datos de comentarios de campañas desde Excel, llamar a la API de Text Analytics para obtener un score de sentimiento para cada comentario, y visualizar los resultados en Power BI. El objetivo es analizar el tono de los comentarios de clientes y medir el impacto de las campañas.
Net conf uy 2017 Workshop Microsoft Flow - Power BIGaston Cruz
Este documento presenta un guión para un taller sobre Power BI y Microsoft Flow. El taller incluye dos ejercicios. El primer ejercicio muestra cómo crear un conjunto de datos de streaming en Power BI y luego un flujo en Microsoft Flow para obtener datos meteorológicos. El segundo ejercicio explica cómo crear un flujo con un botón de acceso móvil para registrar la asistencia a una clase, insertar datos en una base de datos SQL y Power BI, y generar informes y tableros. El documento proporciona instrucciones paso a paso para completar ambos
Net conf co 2017 Sentiment Analysis with Power BIGaston Cruz
Este documento describe cómo analizar datos de campañas de marketing utilizando Azure Cognitive Services y Power BI. Explica cómo importar datos de comentarios de campañas desde Excel, llamar a la API de Análisis de Sentimientos de Cognitive Services para generar puntuaciones de sentimiento, y visualizar los resultados en Power BI con gráficos personalizados.
Power BI permite a los usuarios preparar, visualizar y compartir datos de múltiples fuentes. Los usuarios pueden limpiar, transformar y combinar datos, crear visualizaciones e informes interactivos, y compartirlos de forma segura dentro de la organización o públicamente. El documento también describe cómo Power BI y Dynamics 365 pueden integrarse para proporcionar paneles e informes sobre ventas, cuotas, tendencias y desempeño para tomar mejores decisiones de negocio.
Este documento trata sobre gobernabilidad en Power BI. Discuten tres modelos de implementación de inteligencia de negocios (BI corporativa, BI autoservicio administrado por IT y BI autoservicio administrado por negocio). También se describen diferentes formas de implementar Power BI, incluyendo modos híbridos y on-premises. Finalmente, se detallan aspectos clave de un sistema de gobernabilidad para Power BI como definición de procesos, roles, seguridad y monitoreo del uso y rendimiento.
Gaston Cruz, gerente de Business Intelligence en una empresa, presentó sobre Power BI en el evento SQL Saturday #606 en Santiago, Chile. Su presentación incluyó análisis de tendencias en Twitter, definición de hashtags, vinculación de Azure con Power BI, y despliegue de información a través de Power BI Dashboards. Explicó cómo medir el alcance en redes sociales como Twitter y Facebook, con foco en hashtags, menciones, y métricas de difusión. Finalmente, detalló el proceso y herramientas como Azure, Flow y Power BI utilizadas
Power BI es una plataforma de análisis de negocios basada en la nube que permite crear paneles e informes intuitivos a partir de datos de diferentes fuentes. Se compone de Power BI Desktop, una herramienta de escritorio para crear y editar informes; Power BI en la web, para publicar y compartir contenido; y aplicaciones móviles. Power BI Desktop permite conectarse a bases de datos, archivos Excel y otras fuentes para generar modelos de datos con medidas y visualizaciones personalizadas.
Minería de Datos e IA Conceptos, Fundamentos y Aplicaciones.pdfMedTechBiz
Este libro ofrece una introducción completa y accesible a los campos de la minería de datos y la inteligencia artificial. Cubre todo, desde conceptos básicos hasta estudios de casos avanzados, con énfasis en la aplicación práctica utilizando herramientas como Python y R.
También aborda cuestiones críticas de ética y responsabilidad en el uso de estas tecnologías, discutiendo temas como la privacidad, el sesgo algorítmico y transparencia.
El objetivo es permitir al lector aplicar técnicas de minería de datos e inteligencia artificial a problemas reales, contribuyendo a la innovación y el progreso en su área de especialización.
Gastón Cruz will demonstrate how to use the Text Analytics API within Azure Cognitive Services to analyze sentiment in text data. The session will cover connecting to text data from an Excel file, calling the Text Analytics API using Power Query, and manipulating the results to classify sentiment in each text on a scale from 0 to 1. Additional steps will include defining the language of the text to improve accuracy, creating relationships to the original data, and enhancing the analysis with visualizations.
Power BI Days - Power Bi and PowerShellGaston Cruz
This document discusses how to integrate Power BI with PowerShell. It recommends registering a Power BI app in the Azure portal and configuring permissions. It also provides instructions for installing common PowerShell modules for working with Power BI like PowerBIPS, Microsoft.ADAL.PowerShell, and Microsoft.PowerBI.PowerShell. The document aims to enable programmatic access to Power BI reports, dashboards, and datasets using PowerShell for tasks like auditing usage and accessing sensitive data.
The document discusses handling real-time scenarios using IoT and Power BI. It describes ingesting data from sensors and devices using Event Hubs and Stream Analytics to transform the data in real-time. The transformed data is stored in outputs like Azure Blob Storage and sent to Power BI for real-time analytics and dashboards.
The document discusses handling real-time scenarios with IoT and Power BI. It describes using Azure services like Event Hubs, Stream Analytics, and Power BI to ingest real-time sensor data, transform it with queries, store the output in Blob storage, and display it in Power BI for real-time analytics. The presentation covers the components of an IoT solution in Azure for real-time processing and visualization of sensor data.
Este documento describe cómo registrar una aplicación Power BI en Azure Active Directory y configurar permisos para acceder a datos de Power BI a través de PowerShell. Explica que se deben instalar módulos de PowerShell como PowerBIPS, Microsoft.ADAL.PowerShell y Microsoft.PowerBI.PowerShell para administrar recursos de Power BI desde PowerShell.
Case Studies regarding Logistic Solutions adding value from Reference Architecture and Integration Pattern using Sensors, Devices, Custom Apps, with data ingest, store, prep & train and visualize data
Power BI Report Server permite crear y publicar reportes interactivos con Power BI Desktop y consumirlos de diferentes maneras, como en un portal web, aplicaciones móviles o embebidos en aplicaciones. Ofrece funcionalidades de SQL Server Reporting Services como reportes paginados y self-service BI, pero alojados en la nube o localmente.
This document summarizes a Power BI webinar on sentiment analysis using Cognitive Services. The webinar speaker demonstrates how to connect an Excel dataset to the Text Analytics API to analyze sentiment in text fields. Participants learn to transform and query the data, handle language detection issues, and add conditional columns and relationships to classify sentiment scores. The speaker then connects the enriched data to custom visuals to enhance reporting on campaign feedback analysis.
Power BI and Powershell - SQL Saturday Santiago 2018Gaston Cruz
Using PowerShell modules and step by step installing them and Register an App in Dev Power BI site and Delegate Permissions in Azure to then implements scripts to get backend data from your Power BI subscription.
Analisis Sentimientos con Power BI SQL Saturday ConcepcionGaston Cruz
Este documento resume una presentación sobre el análisis de sentimientos en campañas de marketing usando Azure Cognitive Services y Power BI. Se describe cómo importar datos de comentarios de campañas desde Excel, llamar a la API de Text Analytics para obtener un score de sentimiento para cada comentario, y visualizar los resultados en Power BI. El objetivo es analizar el tono de los comentarios de clientes y medir el impacto de las campañas.
Net conf uy 2017 Workshop Microsoft Flow - Power BIGaston Cruz
Este documento presenta un guión para un taller sobre Power BI y Microsoft Flow. El taller incluye dos ejercicios. El primer ejercicio muestra cómo crear un conjunto de datos de streaming en Power BI y luego un flujo en Microsoft Flow para obtener datos meteorológicos. El segundo ejercicio explica cómo crear un flujo con un botón de acceso móvil para registrar la asistencia a una clase, insertar datos en una base de datos SQL y Power BI, y generar informes y tableros. El documento proporciona instrucciones paso a paso para completar ambos
Net conf co 2017 Sentiment Analysis with Power BIGaston Cruz
Este documento describe cómo analizar datos de campañas de marketing utilizando Azure Cognitive Services y Power BI. Explica cómo importar datos de comentarios de campañas desde Excel, llamar a la API de Análisis de Sentimientos de Cognitive Services para generar puntuaciones de sentimiento, y visualizar los resultados en Power BI con gráficos personalizados.
Power BI permite a los usuarios preparar, visualizar y compartir datos de múltiples fuentes. Los usuarios pueden limpiar, transformar y combinar datos, crear visualizaciones e informes interactivos, y compartirlos de forma segura dentro de la organización o públicamente. El documento también describe cómo Power BI y Dynamics 365 pueden integrarse para proporcionar paneles e informes sobre ventas, cuotas, tendencias y desempeño para tomar mejores decisiones de negocio.
Este documento trata sobre gobernabilidad en Power BI. Discuten tres modelos de implementación de inteligencia de negocios (BI corporativa, BI autoservicio administrado por IT y BI autoservicio administrado por negocio). También se describen diferentes formas de implementar Power BI, incluyendo modos híbridos y on-premises. Finalmente, se detallan aspectos clave de un sistema de gobernabilidad para Power BI como definición de procesos, roles, seguridad y monitoreo del uso y rendimiento.
Gaston Cruz, gerente de Business Intelligence en una empresa, presentó sobre Power BI en el evento SQL Saturday #606 en Santiago, Chile. Su presentación incluyó análisis de tendencias en Twitter, definición de hashtags, vinculación de Azure con Power BI, y despliegue de información a través de Power BI Dashboards. Explicó cómo medir el alcance en redes sociales como Twitter y Facebook, con foco en hashtags, menciones, y métricas de difusión. Finalmente, detalló el proceso y herramientas como Azure, Flow y Power BI utilizadas
Power BI es una plataforma de análisis de negocios basada en la nube que permite crear paneles e informes intuitivos a partir de datos de diferentes fuentes. Se compone de Power BI Desktop, una herramienta de escritorio para crear y editar informes; Power BI en la web, para publicar y compartir contenido; y aplicaciones móviles. Power BI Desktop permite conectarse a bases de datos, archivos Excel y otras fuentes para generar modelos de datos con medidas y visualizaciones personalizadas.
Minería de Datos e IA Conceptos, Fundamentos y Aplicaciones.pdfMedTechBiz
Este libro ofrece una introducción completa y accesible a los campos de la minería de datos y la inteligencia artificial. Cubre todo, desde conceptos básicos hasta estudios de casos avanzados, con énfasis en la aplicación práctica utilizando herramientas como Python y R.
También aborda cuestiones críticas de ética y responsabilidad en el uso de estas tecnologías, discutiendo temas como la privacidad, el sesgo algorítmico y transparencia.
El objetivo es permitir al lector aplicar técnicas de minería de datos e inteligencia artificial a problemas reales, contribuyendo a la innovación y el progreso en su área de especialización.
Reporte homicidio doloso descripción
Reporte que contiene información de las víctimas de homicidio doloso registradas en el municipio de Irapuato Guanajuato durante el periodo señalado, comprende información cualitativa y cuantitativa que hace referencia a las características principales de cada uno de los homicidios.
La información proviene tanto de medios de comunicación digitales e impresos como de los boletines que la propia Fiscalía del Estado de Guanajuato emite de manera diaria a los medios de comunicación quienes publican estas incidencias en sus distintos canales.
Podemos observar cantidad de personas fallecidas, lugar donde se registraron los eventos, colonia y calle así como un comparativo con el mismo periodo pero del año anterior.
Edades y género de las víctimas es parte de la información que incluye el reporte.
LINEA DE TIEMPO Y PERIODO INTERTESTAMENTARIOAaronPleitez
linea de tiempo del antiguo testamento donde se detalla la cronología de todos los eventos, personas, sucesos, etc. Además se incluye una parte del periodo intertestamentario en orden cronológico donde se detalla todo lo que sucede en los 400 años del periodo del silencio. Basicamente es un resumen de todos los sucesos desde Abraham hasta Cristo
Este documento ha sido elaborado por el Observatorio Ciudadano de Seguridad Justicia y Legalidad de Irapuato siendo nuestro propósito conocer datos sociodemográficos en conjunto con información de incidencia delictiva de las 10 colonias y/o comunidades que del año 2020 a la fecha han tenido mayor incidencia.
Existen muchas más colonias que presentan cifras y datos en materia de seguridad, sin embargo, en este primer acercamiento lo que se prevées darle al lector una idea de como se encuentran las colonias analizadas, tomando como referencia los datos del INEGI 2020, datos del Secretariado Ejecutivo del Sistema Nacional de Seguridad Pública del 2020 al 2023 y las bases de datos propias que desde el 2017 el Observatorio Ciudadano ha recopilado de manera puntual con datos de las vıć timas de homicidio doloso, accidentes de tránsito, personas lesionadas por arma de fuego, entre otros indicadores.
4. A G E N D A D E M O
• Aplicacion de Simulacion llamadas
• Event Hubs Namespaces
• Creando un Event Hub
• Shared Access Policies – Connection
Strings
• Simulando datos desde App
• Stream Analytics Job
• Definiendo un Input en Stream Analytics Job
• Testing a través de Queries
6. C O N T A C T O
Para llegar primero, antes debes empezar la carrera.
Uruguay
Cataluña 3131, Montevideo
Tel: +(598) 2 484 6189
Chile
San Antonio 19 of. 2105, Santiago
Tel: (+56 2) 2760 9131
gaston.cruz@arkanosoft.com
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