Learning Analytics Eine Feldstudie zum Einsatz von Learning-Analytics-Applikationen in der Mathematik
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Präsentation der Masterarbeit, Technische Universität Graz, Mai 2015
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Learning Analytics Eine Feldstudie zum Einsatz von Learning-Analytics-Applikationen in der Mathematik
- 1. Learning Analytics Eine Feldstudie zum Einsatz von Learning-Analytics-Applikationen in der Mathematik Matthias Pronegg
- 2. Learning AnalyticsMatthias Pronegg 2 schule.tugraz.at
- 6. Learning AnalyticsMatthias Pronegg 6 Forschungsfrage 1 Welchen Lernzuwachs kann man durch den Einsatz von Learning-Analytics-Applikationen bei Schülerinnen und Schülern im Mathematikunterricht erreichen? Forschungsfrage 2 Wie verhalten sich die Schülerinnen und Schüler beim Verwenden von Online-Mathematik-Trainern?
- 7. Learning AnalyticsMatthias Pronegg 7 HY 1 Der Lernfortschritt von Schülerinnen und Schülern beim Einsatz von Learning-Analytics-Applikationen unterscheidet sich vom Lernfortschritt von Schülerinnen und Schülern, welche klassische Übungsmaterialien verwendet haben. HY 2 Der Lernzuwachs bei den Strichrechnungsarten ist geringer als der Lernzuwachs bei den Punktrechnungsarten.
- 8. Learning AnalyticsMatthias Pronegg 8 HY 3 Learning-Analytics-Applikationen zeigen systematische Fehler sowohl bei der Strichrechnung als auch bei der Punktrechnung auf. HY 4 Bei freier Wahlmöglichkeit des Trainers wählen die Schülerinnen und Schüler den Plusminus-Trainer.
- 9. Learning AnalyticsMatthias Pronegg 9 HY 5 Eher gute Schülerinnen und Schüler rechnen mit den Learning-Analytics-Applikationen mehr als die geforderte Anzahl von Beispielen. HY 6 Schülerinnen und Schüler, die das erste Mal eine Learning-Analytics-Applikation benutzen, haben Probleme bei der Anwendung.
- 10. Learning AnalyticsMatthias Pronegg 10 Feldstudie • Einsatz der Online-Mathematik-Trainer im Schulalltag • Ziel: Vor- und Nachteile aufzuzeigen • AHS Unterstufe (5.Schulstufe) • Thema: Die vier Grundrechnungsarten in den natürlichen Zahlen
- 11. Learning AnalyticsMatthias Pronegg 11 Experimentelles Forschungsdesign Klasse Hausübungen Unterricht Versuchsklasse Online-Mathematik- Trainer Frontal und Trainingsphasen Kontrollklasse Traditionell in Form von Übungsblättern
- 12. Learning AnalyticsMatthias Pronegg 12 Lernerfolg - Lernzuwachs • Differenz aus Anzahl der richtigen Beispiele im Nachtest und der Anzahl der richtigen Beispiele im Vortest. • Differenz aus Anzahl der falschen Beispiele im Nachtest und der Anzahl der falschen Beispiele im Vortest. • Differenz aus Anzahl der bearbeiteten Beispiele im Nachtest und der Anzahl der bearbeiteten Beispiele im Vortest.
- 13. Learning AnalyticsMatthias Pronegg 13 Störvariablen • Lehrperson • Zusammensetzung der Klasse • Hilfe durch Drittpersonen • Form und Schwierigkeit der Beispiele
- 14. Learning AnalyticsMatthias Pronegg 14 Ablauf der Feldstudie Vorbereitungsphase Versuchsphase Nachbereitungsphase
- 15. Learning AnalyticsMatthias Pronegg 15 Ablauf der Feldstudie Vorbereitungsphase • Instruieren der Lehrperson • Vortest • Einschulen der Probandinnen und Probanden • Informieren der Erziehungsberechtigten
- 16. Learning AnalyticsMatthias Pronegg 16 Versuchsphase • Unterricht • Hausübungen • Korrektur der Hausübungen Nachbereitungsphase • Nachtest • Feedback Probandinnen und Probanden • Feedback Erziehungsberechtigte • Interview Lehrerin
- 17. Learning AnalyticsMatthias Pronegg 17 Ergebnisse HY 1 Der Lernfortschritt von Schülerinnen und Schülern beim Einsatz von Learning-Analytics-Applikationen unterscheidet sich vom Lernfortschritt von Schülerinnen und Schülern, welche klassische Übungsmaterialien verwendet haben.
- 18. Learning AnalyticsMatthias Pronegg 18 Ergebnisse HY 1 • HY 1 wurde nicht bestätigt. • VK(A) und KK(B) Lernzuwachs: richtige Beispiele im Nachtest - richtige Beispiele im Vortest
- 19. Learning AnalyticsMatthias Pronegg 19 Ergebnisse HY 2 Der Lernzuwachs bei den Strichrechnungsarten ist geringer als der Lernzuwachs bei den Punktrechnungsarten. • HY 2 wurde bestätigt. KK VK Durchschnittlicher Lernzuwachs Strichrechnungsarten -0,25 -0,09 Durchschnittlicher Lernzuwachs Punktrechnungsarten 1,30 0,95
- 20. Learning AnalyticsMatthias Pronegg 20 Ergebnisse HY 3 Learning-Analytics-Applikationen zeigen systematische Fehler sowohl bei der Strichrechnung als auch bei der Punktrechnung auf. • HY 3 wurde bestätigt.
- 21. Learning AnalyticsMatthias Pronegg 21 Ergebnisse HY 3
- 24. Learning AnalyticsMatthias Pronegg 24 Ergebnisse HY 4 Bei freier Wahlmöglichkeit des Trainers wählen die Schülerinnen und Schüler den Plusminus-Trainer. • HY 4 wurde bestätigt. Plusminus-Trainer 13 Multiplikationstrainer 2 Divisions-Trainer 0
- 25. Learning AnalyticsMatthias Pronegg 25 Ergebnisse HY 5 Eher gute Schülerinnen und Schüler rechnen mit den Learning-Analytics-Applikationen mehr als die geforderte Anzahl von Beispielen.
- 26. Learning AnalyticsMatthias Pronegg 26 Ergebnisse HY 5 • r=-0,1
- 27. Learning AnalyticsMatthias Pronegg 27 Ergebnisse HY 5 • HY 5 wurde bestätigt. r=0,39
- 28. Learning AnalyticsMatthias Pronegg 28 Ergebnisse HY 6 Schülerinnen und Schüler, die das erste Mal eine Learning-Analytics-Applikation benutzen, haben Probleme bei der Anwendung. • HY 6 wurde bestätigt. • Einige SchülerInnen hatten anfangs Probleme beim Ausfüllen der Formularfelder • Probleme beim Aufrufen der Links • Alternative Ansicht des Divisions-Trainers
- 29. Learning AnalyticsMatthias Pronegg 29 Ergebnisse HY 6
- 30. Learning Analytics Eine Feldstudie zum Einsatz von Learning-Analytics-Applikationen in der Mathematik Matthias Pronegg