1. INTELIGENCIA ARTIFICIAL
PRESENTADO
JENN CRUZ

2. INTELIGENCIA ARTIFICIAL
La inteligencia artificial se empezó a crear después
de la segunda guerra mundial, por personas
independientes creando así maquinas inteligentes.

3. Unos de los primeros en realizar una conferencia
sobre la inteligencia artificial fue el ingles
matemático Alan Turing en el año 1947 fue
investigador por mejor programación de
computadoras de las maquinas de construcción, en
la década de 1950 hubo muchos investigadores de
inteligencia artificial, y la mayoría de ellos estaba
basado en su trabajo en la programación de
computadoras .

4. INTELIGENCIA ARTIFICIAL
• Es la inteligencia de las maquinas y la rama de
la informática que pretende crearlo.
• En libros de texto se define el campo como
"el estudio y diseño de agentes inteligentes"

5. ENFOQUES
• La cibernética y la simulación del cerebro
En los años 1940 y 1950, una serie de
investigadores exploraron la relación entre la
neurología, teoría de la información y la
cibernética. Algunos de ellos han construido
máquinas que utilizan redes electrónicas para
exhibir inteligencia rudimentaria.

6. RAMAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL
• Reconocimiento de formas
• Representación
• Inferencia
• Conocimiento de sentido común y razonamiento
• Aprender de la experiencia
• Epistemología
• Ontología
• Heurística
• Programación genética

7. LA CIBERNÉTICA Y LA SIMULACIÓN
DEL CEREBRO
Una serie de investigadores exploraron la
relación entre neurología, teoría de la
informática y la cibernética. Algunas maquinas
utilizan redes electrónicas para exhibir
inteligencia rudimentaria.

8. LAS REDES NEURONALES
• Las redes neuronales artificiales se iniciaron en
las década anteriores del campo de
inteligencia artificial, la categorías de redes
son aciclos donde la señal pasa a una sola
dirección.

9. Redes neuronales recurentes

10. REDES NEURONALES RECURRENTES
• Las redes neuronales recurrentes permiten la
retroalimentación y poseen una capa de entrada
(input layer), una capa de salida (output layer), y
una o varias capas ocultas intermedias (hidden
layers).
Se caracteriza porque sus salidas pueden ser
utilizadas como entradas. La estabilidad de la red
es un importante factor a considerar en este tipo
de arquitectura.

11. • http://www-
formal.stanford.edu/jmc/whatisai/whatisai.ht
ml
• http://en.wikibooks.org/wiki/Artificial_Intellig
ence/Definition
• http://en.wikipedia.org/wiki/Artificial_intellige
nce#Cybernetics_and_brain_simulation
• http://en.wikipedia.org/wiki/Recurrent_neural
_network

12. • http://www.youtube.com/watch?v=KGR0TYPrB
tY&feature=related
• http://www.youtube.com/watch?v=NhIdfVDP5
ko