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Cloud Computing
         o
Computación en la Nube




                Yannick Warnier
                Director de tecnologías
Índice
●   Definiciones
●   Compartir: ¿espacio o potencia?
●   Ofertas de cloud computing
●   ¿En que caso usarlo, en que caso no?
●   Implementar en una nube
●   Montar un laboratorio
Definiciones: Historia de modelos
●   Independiente (mainframe)
●   Cliente-servidor
●   SaaS
●   Nube
●   Grid
●   Peer 2 Peer / Redes neuronales
Modelo independiente (mainframe)
●   Requerimientos
    ●   Op. complejas, automatizadas, reproducibles
    ●   Solucionar problemas + rápido
●   1 máquina
●   1 programa (en terminal)
●   Sin red
Modelo independiente multi-task
●   Requerimientos
    ●   Prioridad
    ●   Interfaz
●   1 máquina
●   + programas
●   Sin red
Topologías
Modelo cliente-servidor (80')
●   Requerimientos
    ●   1 máquina + potente
    ●   Ahorro
    ●   Compartir
●   + computadoras
●   Centralización
●   Red local
Modelo cliente-servidor global privado
 ●   Requerimientos
     ●   1 máquina + potente
     ●   Ahorro                       Cuzco
     ●   Compartir
 ●   ++ computadoras
                               Lima
 ●   + Centralización
 ●   Red global privada


                                      Puno
Modelo cliente-servidor global público
 ●   Requerimientos
     ●   1 máquina + potente
     ●   Ahorro
     ●   Compartir +++
 ●   +++ computadoras
 ●   ++ Centralización
 ●   Red global pública... Internet
Modelo SaaS (cliente-servidor)
●   Software as a Service
●   Causas
    ●   Complejidad cliente-servidor
    ●   Existe Internet
    ●   Existen interfaces
●   Resultado
    ●   + fácil => + clientes
Explicación del término “Cloud”
●   The term "cloud" is used as a metaphor
    for the Internet, based on the cloud
    drawing used in the past to represent the
    telephone network, and later to depict the
    Internet in computer network diagrams as
    an abstraction of the underlying
    infrastructure it represents. - Wikipedia



Veamos algunas representaciones de internet...
La nube
●   Cloud computing: “calcular en la red”!?
●   Modelo de provisión, consumo y entrega de
    servicios TI
●   Problemas con SaaS
    ●   Mucha demanda
    ●   Demanda desde lugares remotos
    ●   Punto único de falla
    ●   Cuello de botella
    ●   Uso parcial de recursos disponibles
Soluciones de la nube
●   Replicar datos geográficamente
    ●   Acercarse de la demanda
●   Multiplicar potencia
    ●   Repartir la carga
●   Reducir complejidad para usuario
●   Reducir complejidad para proveedor aplicación
●   Virtualizar recursos
Uso típico de un servidor
Uso típico de un servidor

                     Muy usado


     Poco usado




         Muy usado


                         Poco usado
Uso típico de un servidor

                              Muy usado


              Poco usado
Lima

                  Muy usado


                                  Poco usado
Taiwan
Uso típico de un servidor
●   Costo normal: 2 servidores
●   Costo compartido: 1 servidor
●   Ahorro: ~50%
¿El uso del servidor?
●   Si lo malogra más rápido, es lento todavía
●   Cambiado por nuevo antes de “morir”




                En conclusión...
En conclusión
   ●    La nube es un colectivo*




    ● Comparto el costo
    ● Con gente que necesita el mismo dispositivo

    ● Pero no todo este dispositivo

    ● En momentos distintos




*El término “colectivo” se usa en Perú para taxis compartidos   Foto: Peru21.pe
Compartir: ¿espacio o potencia?
●   La “nube” = término doble
●   La parte “computación” es poco usada
●   Cloud computing
    ●   Compartir espacio y/o potencia
    ●   En general, solo se comparte espacio
    ●   El “computing” es decidir cómo entregar recursos
    ●   Compartir potencia: Grid Computing
Grid computing
●   Necesidad de grande potencia de computación
●   Más difícil hacer con 1 sola máquina
●   Redes rápidas
●   Multi-núcleos...
●   Compartir potencia
●   Cálculos complejos: SETI, simulaciones
    calentamiento, etc
●   Calcular: 1h
●   Enviar resultado: 1 segundo
Peer 2 Peer / Neuronales
●   Usar puntos de red “dormidos”
●   + libertad
●   - control/censura
●   - puntos vulnerables
●   - costos
●   Ideal para descargas frecuentes
Topologías
Ofertas de Cloud Computing
●   Google Mail (Gmail), Google Apps en general
●   Amazon Simple Storage Service (S3)
    ●   http://aws.amazon.com/s3/
●   Ubuntu One
    ●   https://one.ubuntu.com/
●   Microsoft Azure
    ●   http://www.microsoft.com/windowsazure/
●   IBM Cloud Computing
    ●   http://www.ibm.com/ibm/cloud/
Costos (ejemplo)
●   E-mail: 7500 < 20000 correos, $35/mes
●   Espacio: $0.15-$6.9/GB/mes
●   Computación: $0.10/hr para proc. + 2GB RAM
●   Ancho de banda: $0.10/GB in, $0.17/GB out
Cuando usarlo...
                                               No      Necesita una          No
                       Necesita un hosting?                                            FIN
                                                    aplicación en línea?




                                    Sí




                                                                      Sí
                                                    No
  Servidor        No         Más de ~500                          Ya existe esta
compartido             usuarios/hora en 1er año?              aplicación en la nube?




                                    Sí
  Servidor        No        Más de ~5000
 dedicado              usuarios/hora en 1er año?
                                    Sí




                                                                      Sí
                           Desde muchos
                           países distintos?
             No
                                    Sí




                              La celeridad               Sí              Cloud
                            importa mucho?                             Computing
Cuidado con la nube
●   No siempre es útil
●   Puede salir muy costoso
●   Puede ser muy complejo implementar
●   La seguridad es (muy) discutible
●   La eficacia depende de las necesidades
Escalabilidad




http://highscalability.com/blog/2010/5/26/end-to-end-performance-study-of-cloud-services.html
Implementar en la nube
●   Un servidor devuelve ficheros
    ●   Por acceso directo
    ●   Vía scripts
●   Una nube devuelve ficheros
    ●   Siempre vía scripts
    ●   Con el API del hosting (S3, ...)
●   Cargar http://www.minube.com/gato.png
    ●   Ya no se hace (técnicamente)
    ●   Tiene que pasar por
        http://www.minube.com/descargar.php?img=gato
    ●   Se puede http://www.minube.com/img/gato
Montar un laboratorio
●   Ubuntu 10.04 Server
●   Modo de instalación “Cloud”
●   Seguir las instrucciones...
Referencias
●   http://en.wikipedia.org/wiki/Cloud_computing
●   http://en.wikipedia.org/wiki/Software_as_a_service
●   http://en.wikipedia.org/wiki/Client-server
●   Ilustraciones de www.iconfinder.com, http://portal2.conlinux.net/ltsp,
●   http://es.wikipedia.org/wiki/Peer-to-peer
●   http://en.wikipedia.org/wiki/Computer_network
●   http://howto.techworld.com/sme/3202504/how-to-compare-vmware-and-amaz
●   http://www.networkcomputing.com/data-center/apptio-quantifies-the-cost-of-c
●   http://highscalability.com/blog/2010/5/26/end-to-end-performance-study-of-clo
●   Foto inicio http://www.flickr.com/photos/ancawonka/65927497/
●   Mapa de internet: http://es.wikipedia.org/wiki/Internet
Contacto
                          Yannick Warnier
                          Director de tecnologías
                          Grupo BeezNest
                          Correo: y@beeznest.com
                                  @ywarnier




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Introducción al Cloud Computing

  • 1. Cloud Computing o Computación en la Nube Yannick Warnier Director de tecnologías
  • 2. Índice ● Definiciones ● Compartir: ¿espacio o potencia? ● Ofertas de cloud computing ● ¿En que caso usarlo, en que caso no? ● Implementar en una nube ● Montar un laboratorio
  • 3. Definiciones: Historia de modelos ● Independiente (mainframe) ● Cliente-servidor ● SaaS ● Nube ● Grid ● Peer 2 Peer / Redes neuronales
  • 4. Modelo independiente (mainframe) ● Requerimientos ● Op. complejas, automatizadas, reproducibles ● Solucionar problemas + rápido ● 1 máquina ● 1 programa (en terminal) ● Sin red
  • 5. Modelo independiente multi-task ● Requerimientos ● Prioridad ● Interfaz ● 1 máquina ● + programas ● Sin red
  • 7. Modelo cliente-servidor (80') ● Requerimientos ● 1 máquina + potente ● Ahorro ● Compartir ● + computadoras ● Centralización ● Red local
  • 8. Modelo cliente-servidor global privado ● Requerimientos ● 1 máquina + potente ● Ahorro Cuzco ● Compartir ● ++ computadoras Lima ● + Centralización ● Red global privada Puno
  • 9. Modelo cliente-servidor global público ● Requerimientos ● 1 máquina + potente ● Ahorro ● Compartir +++ ● +++ computadoras ● ++ Centralización ● Red global pública... Internet
  • 10. Modelo SaaS (cliente-servidor) ● Software as a Service ● Causas ● Complejidad cliente-servidor ● Existe Internet ● Existen interfaces ● Resultado ● + fácil => + clientes
  • 11. Explicación del término “Cloud” ● The term "cloud" is used as a metaphor for the Internet, based on the cloud drawing used in the past to represent the telephone network, and later to depict the Internet in computer network diagrams as an abstraction of the underlying infrastructure it represents. - Wikipedia Veamos algunas representaciones de internet...
  • 12.
  • 13.
  • 14.
  • 15. La nube ● Cloud computing: “calcular en la red”!? ● Modelo de provisión, consumo y entrega de servicios TI ● Problemas con SaaS ● Mucha demanda ● Demanda desde lugares remotos ● Punto único de falla ● Cuello de botella ● Uso parcial de recursos disponibles
  • 16. Soluciones de la nube ● Replicar datos geográficamente ● Acercarse de la demanda ● Multiplicar potencia ● Repartir la carga ● Reducir complejidad para usuario ● Reducir complejidad para proveedor aplicación ● Virtualizar recursos
  • 17. Uso típico de un servidor
  • 18. Uso típico de un servidor Muy usado Poco usado Muy usado Poco usado
  • 19. Uso típico de un servidor Muy usado Poco usado Lima Muy usado Poco usado Taiwan
  • 20. Uso típico de un servidor ● Costo normal: 2 servidores ● Costo compartido: 1 servidor ● Ahorro: ~50%
  • 21. ¿El uso del servidor? ● Si lo malogra más rápido, es lento todavía ● Cambiado por nuevo antes de “morir” En conclusión...
  • 22. En conclusión ● La nube es un colectivo* ● Comparto el costo ● Con gente que necesita el mismo dispositivo ● Pero no todo este dispositivo ● En momentos distintos *El término “colectivo” se usa en Perú para taxis compartidos Foto: Peru21.pe
  • 23. Compartir: ¿espacio o potencia? ● La “nube” = término doble ● La parte “computación” es poco usada ● Cloud computing ● Compartir espacio y/o potencia ● En general, solo se comparte espacio ● El “computing” es decidir cómo entregar recursos ● Compartir potencia: Grid Computing
  • 24. Grid computing ● Necesidad de grande potencia de computación ● Más difícil hacer con 1 sola máquina ● Redes rápidas ● Multi-núcleos... ● Compartir potencia ● Cálculos complejos: SETI, simulaciones calentamiento, etc ● Calcular: 1h ● Enviar resultado: 1 segundo
  • 25. Peer 2 Peer / Neuronales ● Usar puntos de red “dormidos” ● + libertad ● - control/censura ● - puntos vulnerables ● - costos ● Ideal para descargas frecuentes
  • 27. Ofertas de Cloud Computing ● Google Mail (Gmail), Google Apps en general ● Amazon Simple Storage Service (S3) ● http://aws.amazon.com/s3/ ● Ubuntu One ● https://one.ubuntu.com/ ● Microsoft Azure ● http://www.microsoft.com/windowsazure/ ● IBM Cloud Computing ● http://www.ibm.com/ibm/cloud/
  • 28. Costos (ejemplo) ● E-mail: 7500 < 20000 correos, $35/mes ● Espacio: $0.15-$6.9/GB/mes ● Computación: $0.10/hr para proc. + 2GB RAM ● Ancho de banda: $0.10/GB in, $0.17/GB out
  • 29. Cuando usarlo... No Necesita una No Necesita un hosting? FIN aplicación en línea? Sí Sí No Servidor No Más de ~500 Ya existe esta compartido usuarios/hora en 1er año? aplicación en la nube? Sí Servidor No Más de ~5000 dedicado usuarios/hora en 1er año? Sí Sí Desde muchos países distintos? No Sí La celeridad Sí Cloud importa mucho? Computing
  • 30. Cuidado con la nube ● No siempre es útil ● Puede salir muy costoso ● Puede ser muy complejo implementar ● La seguridad es (muy) discutible ● La eficacia depende de las necesidades
  • 32. Implementar en la nube ● Un servidor devuelve ficheros ● Por acceso directo ● Vía scripts ● Una nube devuelve ficheros ● Siempre vía scripts ● Con el API del hosting (S3, ...) ● Cargar http://www.minube.com/gato.png ● Ya no se hace (técnicamente) ● Tiene que pasar por http://www.minube.com/descargar.php?img=gato ● Se puede http://www.minube.com/img/gato
  • 33. Montar un laboratorio ● Ubuntu 10.04 Server ● Modo de instalación “Cloud” ● Seguir las instrucciones...
  • 34. Referencias ● http://en.wikipedia.org/wiki/Cloud_computing ● http://en.wikipedia.org/wiki/Software_as_a_service ● http://en.wikipedia.org/wiki/Client-server ● Ilustraciones de www.iconfinder.com, http://portal2.conlinux.net/ltsp, ● http://es.wikipedia.org/wiki/Peer-to-peer ● http://en.wikipedia.org/wiki/Computer_network ● http://howto.techworld.com/sme/3202504/how-to-compare-vmware-and-amaz ● http://www.networkcomputing.com/data-center/apptio-quantifies-the-cost-of-c ● http://highscalability.com/blog/2010/5/26/end-to-end-performance-study-of-clo ● Foto inicio http://www.flickr.com/photos/ancawonka/65927497/ ● Mapa de internet: http://es.wikipedia.org/wiki/Internet
  • 35. Contacto Yannick Warnier Director de tecnologías Grupo BeezNest Correo: y@beeznest.com @ywarnier Esta presentación está licenciada por Yannick Warnier bajo Creative Commons