2. EL INTERNET DE LAS COSAS
Se refiere a los objetos cotidianos interconectados a la red. El concepto
de Internet de las cosas fue propuesto por Kevin Ashton en el Auto-ID
Center del MIT en 1999, donde se realizaban investigaciones en el
campo de identificación por radiofrecuencia en red (RFID) y tecnología
de sensores.
Una visión alternativa, desde el mundo de la web semantica, se centra
más bien en hacer que todas las cosas tengan una dirección basada en
alguno de los protocolos existentes, como el URI. Los objetos o las
cosas no conversan, pero de esta forma podrían ser referenciados por
otros agentes, tales como potentes servidores centralizados que actúen
para sus propietarios humanos.
Obviamente, estos dos enfoques convergen progresivamente en
direccionables y en más inteligentes. Esto es poco probable que suceda
en situaciones con pocos spines (objetos que pueden ser localizados en
todo momento), y mientras tanto, los dos puntos de vista tienen
implicaciones muy diferentes. En particular, el enfoque universal de
direccionamiento incluye cosas que no pueden tener comportamientos
de comunicación propios, como resúmenes de documentos
3. CODIGOS QR
Es un módulo útil para almacenar información en un código de barras bidimensional. Se
caracteriza por los tres cuadrados que se encuentran en las esquinas y que permiten
detectar la posición del código al lector.
Aunque inicialmente se usó para registrar repuestos en el área de la fabricación de
vehículos, hoy los códigos QR se usan en varias industrias. La inclusión de software que
lee códigos QR en teléfonos moviles, ha permitido nuevos usos orientados al
consumidor, que se manifiestan en comodidades como el dejar de tener que introducir
datos de forma manual en los teléfonos. El agregado de códigos QR en tarjetas de
presentación también se está haciendo común, simplificando en gran medida la tarea de
introducir detalles individuales de un nuevo cliente en la agenda de un teléfono móvil.
Los códigos QR también pueden leerse desde PC, Smartphone o tableta mediante
dispositivos de captura de imagen, como puede ser un escáner o la cámara de fotos,
programas que lean los datos QR y una conexión a Internet para las direcciones web.
4. COMPUTACIÓN USABLE (GOOGLE GLASS)
Es un dispositivo de visualización tipo gafas de realidad aumentada
desarrollado por Google. El propósito de Google Glass sería mostrar
información disponible para los usuarios de teléfonos inteligentes utilizar las
manos, permitiendo también el acceso a Internet mediante órdenes de voz.
Las aplicaciones de Google Glass son aplicaciones gratuitas creadas por
desarrolladores de terceros. Glass también utiliza muchas aplicaciones
existentes de Google, como Google maps, Google + y Gmail.
El 15 de abril de 2013, Google lanzó la Mirror API, permitiendo a los
desarrolladores empezar a hacer aplicaciones para Google Glass. En los
términos del servicio, se afirma que los desarrolladores no pueden poner
anuncios en sus aplicaciones o exigir tasas; un representante de Google dijo
a The Verge de que esto podría cambiar en el futuro.
Muchos desarrolladores y empresas han creado aplicaciones para Glass,
incluyendo aplicaciones de noticias, edición de fotografías, aplicaciones
médicas y redes sociales como Facebook y Twitter.
5. CAPTCHA, ROBOTS O HUMANOS
Se trata de una prueba desafío-respuesta utilizada en computación para determinar
cuándo el usuario es o no humano. Consiste en que el usuario introduzca correctamente
un conjunto de caracteres que se muestran en una imagen distorsionada que aparece
en pantalla. Se supone que una máquina no es capaz de comprender e introducir la
secuencia de forma correcta, por lo que solamente el humano podría hacerlo.
Son completamente automatizados, es decir, no es necesario ningún tipo de
mantenimiento ni de intervención humana para su realización. Esto supone grandes
beneficios en cuanto a fiabilidad y coste.
El algoritmo utilizado es público. De esta forma la ruptura de un captcha pasa a ser un
problema de inteligencia artificial y no la ruptura de un algoritmo secreto.
Cualquier problema de difícil solución del campo de la inteligencia artificial puede ser
utilizado como, por ejemplo, reconocimiento de imágenes o reconocimiento de voz. Sin
embargo, estas soluciones impiden a personas con deficiencias visuales o auditivas
acceder a los recursos protegidos. Además, debido a su naturaleza y misión, algunos
asistentes para discapacitados no pueden interpretarlos, quedando bloqueado el acceso
al recurso.
En algunos sitios se permite elegir entre la validación visual o sonora. En la actualidad,
el desarrollo de captchas basados en sonidos está muy por detrás de los visuales y no
son tan eficientes. Existe un proyecto en desarrollo llamado Captcha Accesible que trata
de crear un catpcha orientado a lectores de pantalla para personas invidentes.
6. DEEP WEB
Se conoce como internet profunda, a todo el contenido de Internet que no forma parte
del Internet superficial, es decir, de las páginas indexadas por las redes de los motores
de búsqueda de la red. Esto se debe a las limitaciones que tienen las redes para
acceder a todos los sitios web por distintos motivos. Se estima que la Internet Profunda
es 500 veces mayor que la Internet Superficial, siendo el 95% de esta información
públicamente accesible. Si los buscadores tuvieran la capacidad para acceder a toda la
información entonces la magnitud de la "Internet profunda" se reduciría casi en su
totalidad; sin embargo, no desaparecería totalmente porque siempre existirán páginas
privadas. Los siguientes son algunos de los motivos por los que los buscadores son
incapaces de indexar la Internet profunda:
Páginas y sitios web protegidos con contraseña.
Documentos en formatos no indexadles.
Enciclopedias, diccionarios, revistas en las que para acceder a la información hay que
interrogar a la base de datos, como por ejemplo la base de datos de la RAE.
7. DRONE
Es un vehículo aéreo no tripulado.
Hay una amplia variedad de formas, tamaños, configuraciones y
características en el diseño de los VANT. Históricamente los VANT eran
simplemente aviones pilotados remotamente, pero cada vez más se está
empleando el control autónomo de los VANT. En este sentido se han creado
dos variantes: algunos son controlados desde una ubicación remota, y otros
vuelan de forma autónoma sobre la base de planes de vuelo pre
programados usando sistemas más complejos de automatización dinámica.
Cabe destacar que las aeronaves controladas remotamente en realidad no
califican para ser llamadas como VANT, ya que los vehículos aéreos
pilotados remotamente (o por control remoto) se conocen como Aeronaves
Radio controladas o Aeronaves R/C; esto debido a que, precisamente, los
VANT son también sistemas autónomos que pueden operar sin intervención
humana alguna durante su funcionamiento en la misión a la que se haya
encomendado, es decir, pueden despegar, volar y aterrizar automáticamente.
