El documento describe cómo un centro de investigación utilizó herramientas SIG para analizar datos sobre animales silvestres ingresados en un centro de recuperación con el fin de identificar especies, áreas y períodos con mayor riesgo de amenazas y sus relaciones con factores humanos y ambientales. Esto permitió enfocar medidas correctivas de manera más eficiente para conservar la fauna silvestre y prevenir amenazas. En particular, se analizó el riesgo de colisión de rapaces nocturnas con vehículos, identificando las zonas de mayor

1. Caso de éxito
Medio Ambiente
Análisis de las amenazas en la fauna silvestre
INIA-CISA
Esri España
Emilio Muñoz 35-37
28037 Madrid
T. 91 559 43 75
E. informacion@esri.es
esri.es
Cliente
El Centro de Investigación en Sanidad Animal del Instituto Nacional
de Investigación y Tecnología Agraria y Alimentaria es un centro de
investigación encargado de ampliar e intensificar las actuaciones del
Ministerio de Agricultura, Alimentación y Medio Ambiente en el ámbito
de la Sanidad Animal.
Su infraestructura permite abordar en condiciones de alta Seguridad
Biológica las investigaciones necesarias en Sanidad Animal.
Reto
España es uno de los países europeos de mayor biodiversidad
que acoge a un gran número y variedad de especies destacando
por su avifauna. Es el último reducto de muchas especies europeas
amenazadas por la acción directa o indirecta del hombre. La
información acerca de cuáles son esas amenazas, y dónde y cuándo
se producen, es necesaria para una buena gestión de los espacios
naturales y su conservación. Sin embargo esta información no siempre
está disponible o presenta importantes carencias debido a su difícil
obtención.
Los Centros de Recuperación (CR) de fauna silvestre atienden a
los animales afectados por diversas causas, contribuyendo a su
conservación y proporcionando una información muy valiosa que
representa un indicador ambiental de la conservación del hábitat y de la
presencia de amenazas en el área donde se encuentran.
Solución
En este trabajo se ha realizado un análisis mediante el uso de
herramientas SIG de los datos de un CR de fauna silvestre (AMUS,
provincia de Badajoz) para identificar las especies más afectadas y
las áreas y períodos de mayor riesgo, así como sus relaciones con
estructuras antropogénicas y medioambientales con el fin de poder
enfocar medidas correctoras de la manera más eficiente.
Mediante las herramientas de análisis espacial, estudios de
agrupamiento espacial y modelos geoestadísticos se han identificado
los patrones espaciales y temporales de las causas de ingreso. Se
ha evaluado la asociación entre estos patrones y diversas variables
antropogénicas y ambientales (usos de la tierra, la vegetación, los datos
climáticos, las carreteras, la densidad de población, etc.) para explorar
sus posibles relaciones con la agrupación de más casos.
El Reto
Beneficios
• Se conocen mejor los
riesgos a los que se en-
frenta la fauna silvestre.
• Enfoque de medidas
correctoras.
• Conservar la fauna
silvestre.
• Identificar y prevenir
amenazas.

2. “Gracias a la tecnología SIG se han podido combinar en el análisis
espacial diferentes factores de riesgo relacionados con actividades
humanas y asociarlos con daños a la fauna silvestre, permitiendo
identificar las zonas más críticas para poder actuar en ellas”.
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Emilio Muñoz 35-37
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E. informacion@esri.es
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Ejemplo de colisión de rapaces nocturnas con vehículos
La mayoría de las colisiones se producen cuando los rapaces nocturnas
vuelan a baja altura o se ciegan debido a los faros del coche. Para tratar
este tema se hizo un análisis con ArcGIS de la densidad del núcleo de la red
de carreteras de Badajoz y las muertes de rapaces nocturnas por colisión.
Mediante el uso de herramientas geoestadísticas ArcGIS se hizo un
mapa de predicción de riesgo de colisiones de estas aves con vehículos.
Como covariables se tuvieron en cuenta redes de carreteras y caminos
agrícolas. Las áreas identificadas de mayor riesgo de colisiones de
automóviles coinciden con las zonas de mayor densidad de población y
los caminos de mayor densidad.
El estudio mostró que la especie Mochuelo Común (Athene Noctua)
tiene la mayor incidencia de colisiones de vehículos (51%) .
Beneficios
Utilizar la tecnología SIG permite una mejor comprensión de las
amenazas a las especies silvestres y su asociación con las actividades
humanas. Esta información ayuda a definir las medidas correctoras
específicas que permitan priorizar y concentrar en esas áreas y períodos
de tiempo los recursos de conservación ambiental y acciones de manejo
de las especies más afectadas, así como llevar a cabo acciones concretas
para corregirlos.
Tecnología
ArcGIS 10: Analysis; Spatial Analyst; Spatial Statistics y Geostatistical
Analyst combinado con análisis de escaneo espaciotemporal de
Kulldorf.
Irene Iglesias (Veterinaria epidemióloga), Irene Asensio, Fernando Esperon,
Jaime Bosch, Ana De la Torre, Matilde Carballo, María Jesus Muñoz. Grupo
de Epidemiología y Sanidad Ambiental. INIA-CISA.
Caso de éxito
Medio Ambiente
Mapa que muestra las tierras agrícolas
y las rapaces nocturnas enganchadas
en vallas.
Mapa que muestra la red de carreteras
con mayor colisión de rapaces nocturnas.