Este documento describe cómo evaluar si un conjunto de datos sigue una distribución normal mediante el uso de métodos descriptivos y analíticos en R. Explica que asumir una distribución normal es fundamental para diversas pruebas estadísticas e incluye ejemplos de datos sobre la resistencia al rompimiento de botellas de vidrio que deben analizarse para determinar si siguen una distribución normal.
2. Suposición de normalidad
es la base para
Pruebas t
Diseños unifactoriales
Diseños multifactoriales
Diseños en bloque
Cuadrados latinos
Análisis de regresión
Regresión múltiple
Superficies de respuesta
Diseños de mezcla
¿Por qué evaluar la distribución normal de
un conjunto de datos?
3. ¿Qué sucede si los datos no siguen
una distribución normal?
Y aún así
se desarrolla alguna de las pruebas anteriores
Se genera distorsión en el análisis
Que puede llevar a resultados erróneos
4. Métodos descriptivos Métodos analíticos
Desarrollados con lenguaje de
programación R
Métodos para evaluar la normalidad
Histograma
Gráfico de cuantiles
Prueba de
Kolmogorov-Smirnov
5. Comandos a utilizar en R
Métodos descriptivos
rnorm
hist
qqnorm
qqline
ks.test
Métodos analíticos
6. Asignación
265 197 346 280 265 200 221 265 261 278
205 286 317 242 254 235 176 262 248 250
263 274 242 260 281 246 248 271 260 265
307 243 258 321 294 328 263 245 274 270
220 231 276 228 223 296 231 301 337 298
268 267 300 250 260 276 334 280 250 257
260 281 208 299 308 264 280 274 278 210
234 265 187 258 235 269 265 253 254 280
299 214 264 267 283 235 272 287 274 269
215 318 271 293 277 290 283 258 275 251
TABLA I. RESISTENCIAAL ROMPIMIENTO EN LIBRAS POR PULGADA CUADRADA DE 100 BOTELLAS
DE VIDRIO PARA EN EVASADO DE CERVEZA
Evalúe, mediante el programa R, si el conjunto de datos suministrado se ajustan
a una distribución normal. Muestre los resultados de su análisis en el foro de
discusión
7. Universidad Simón Bolívar
Evaluación de la distribución normal
de un conjunto de datos
Prof. Félix R. Millán Trujillo
Dirección de Servicios Multimedia
Ingeniería de Calidad para la
Toma de Decisiones