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LA WEB SEMANTICA
¿Qué es la web semántica? El termino se acuñó el 2001 en un artículo científico escrito por American BoauthoredBerners-Lee en el que se describía como lugar en el cual las máquinas pueden leer páginas web con la misma facilidad que lo hacemos los humanos. Una vez superada la web 2.0, que todo el mundo empieza a tener por la mano, se revela un nuevo reto con la web 3.0.
Conceptos claves Para entenderla dos son los conceptos claves y que resumen su esencia: inteligencia artificial y web semántica.  Lo que se pretende conseguir por lo tanto es que la web disponga de la suficiente inteligencia para poder conocer al usuario y adaptarse de la manera más efectiva posible a sus necesidades. Es decir, que la web 3.0 podría ordenar e interpretar contenidos web para que los ordenadores los crucen entre sí y conseguir, posteriormente, tomar decisiones y comunicárselas al usuario. ellos mismos.
Lenguaje utilizado Lenguaje natural, data-mining y aprendizaje natural serían sus herramientas. También se habla de introducir una web geoespacial o espacios tridimensionales en el que involucrar al usuario en toda una experiencia virtual y sensorial. Los más soñadores ya imaginan incluso la web 4.0, en la que los ordenadores no sólo se podrán comunicar con el usuario ofreciéndole aquello más ajustado a sus necesidades, sino que además podrían comunicarse con ellos mismos.
Data-mining consiste en la extracción no trivial de información que reside de manera implícita en los datos. Dicha información era previamente desconocida y podrá resultar útil para algún proceso. En otras palabras, la minería de datos prepara, sondea y explora los datos para sacar la información oculta en ellos. Bajo el nombre de minería de datos se engloba todo un conjunto de técnicas encaminadas a la extracción de conocimiento procesable, implícito en las base de datos . Está fuertemente ligado con la supervisión de procesos industriales ya que resulta muy útil para aprovechar los datos almacenados en las bases de datos.
Estructura
Primer buscador semántico en España La red de conocimiento gnoss.com lanza hoy su nuevo buscador facetado. Esta herramienta, ideada y elaborada por RIAM I+L Lab, es un hito tecnológico en el desarrollo de la Web 3.0 en España, puesto que es el primer buscador social semántico de Internet en España, en este caso, en un espacio de redes sociales. El buscador facetado, por su parte, permite obtener listas reducidas de resultados basadas en el razonamiento del usuario a partir de las propiedades o atributos que aportan los usuarios a través del etiquetado y la categorización de los recursos. Es decir, el buscador facetado aúna inteligencia artificial e inteligencia colectiva.
¿Cómo funciona?  La búsqueda facetada o razonada  permite encontrar elementos o contenidos restringiendo el conjunto global de resultados a través de múltiples criterios o facetas. Por ejemplo, en el caso de una receta de cocina, el autor, los ingredientes, el número de comensales, el tiempo de elaboración…, es decir, por cualquier metadato del grafo semántico de una entidad. Estos criterios o facetas pueden aplicarse simultánea o sucesivamente y el usuario puede interrogar al buscador de forma iterada.
http://www.baquia.com/posts/2011-03-01-presentan-un-buscador-social-semantico http://www.youtube.com/watch?v=sjeLotFrJtk&feature=fvw

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  • 2. ¿Qué es la web semántica? El termino se acuñó el 2001 en un artículo científico escrito por American BoauthoredBerners-Lee en el que se describía como lugar en el cual las máquinas pueden leer páginas web con la misma facilidad que lo hacemos los humanos. Una vez superada la web 2.0, que todo el mundo empieza a tener por la mano, se revela un nuevo reto con la web 3.0.
  • 3. Conceptos claves Para entenderla dos son los conceptos claves y que resumen su esencia: inteligencia artificial y web semántica. Lo que se pretende conseguir por lo tanto es que la web disponga de la suficiente inteligencia para poder conocer al usuario y adaptarse de la manera más efectiva posible a sus necesidades. Es decir, que la web 3.0 podría ordenar e interpretar contenidos web para que los ordenadores los crucen entre sí y conseguir, posteriormente, tomar decisiones y comunicárselas al usuario. ellos mismos.
  • 4. Lenguaje utilizado Lenguaje natural, data-mining y aprendizaje natural serían sus herramientas. También se habla de introducir una web geoespacial o espacios tridimensionales en el que involucrar al usuario en toda una experiencia virtual y sensorial. Los más soñadores ya imaginan incluso la web 4.0, en la que los ordenadores no sólo se podrán comunicar con el usuario ofreciéndole aquello más ajustado a sus necesidades, sino que además podrían comunicarse con ellos mismos.
  • 5. Data-mining consiste en la extracción no trivial de información que reside de manera implícita en los datos. Dicha información era previamente desconocida y podrá resultar útil para algún proceso. En otras palabras, la minería de datos prepara, sondea y explora los datos para sacar la información oculta en ellos. Bajo el nombre de minería de datos se engloba todo un conjunto de técnicas encaminadas a la extracción de conocimiento procesable, implícito en las base de datos . Está fuertemente ligado con la supervisión de procesos industriales ya que resulta muy útil para aprovechar los datos almacenados en las bases de datos.
  • 7. Primer buscador semántico en España La red de conocimiento gnoss.com lanza hoy su nuevo buscador facetado. Esta herramienta, ideada y elaborada por RIAM I+L Lab, es un hito tecnológico en el desarrollo de la Web 3.0 en España, puesto que es el primer buscador social semántico de Internet en España, en este caso, en un espacio de redes sociales. El buscador facetado, por su parte, permite obtener listas reducidas de resultados basadas en el razonamiento del usuario a partir de las propiedades o atributos que aportan los usuarios a través del etiquetado y la categorización de los recursos. Es decir, el buscador facetado aúna inteligencia artificial e inteligencia colectiva.
  • 8. ¿Cómo funciona? La búsqueda facetada o razonada  permite encontrar elementos o contenidos restringiendo el conjunto global de resultados a través de múltiples criterios o facetas. Por ejemplo, en el caso de una receta de cocina, el autor, los ingredientes, el número de comensales, el tiempo de elaboración…, es decir, por cualquier metadato del grafo semántico de una entidad. Estos criterios o facetas pueden aplicarse simultánea o sucesivamente y el usuario puede interrogar al buscador de forma iterada.