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INTEGRANTES:
     Claudia Lizbeth Barraza
                    Sánchez.
Blanca Alicia Lavín Vázquez.
Alfa Yesenia Loredo Castillo.
Alejandro Rodríguez Burgos.
     Horacio Ortiz Monsiváis.
Entidades y Relaciones

                                         El modelo de datos más extendido
                                         es el denominado
                                         ENTIDAD/RELACIÓN (E/R) en el
                                         modelo E/R se parte de una
                                         situación real a partir de la cual se
                                         definen entidades y relaciones entre
                                         dichas entidades:
                                          Entidad.- Objeto del mundo real
                                          sobre el que queremos almacenar
                                          información .
                                            Las entidades están compuestas de
                                            atributos que son los datos que
                                            definen el objeto (para la entidad
                                            persona serían
                                            DNI, nombre, apellidos, dirección,..
                                            .).
De entre los atributos habrá uno o un conjunto de ellos que no se repite; a
este atributo o conjunto de atributos se le llama clave de la entidad.
Relación.- Asociación entre
entidades, sin existencia
propia en el mundo real que
estamos modelando, pero
necesaria para reflejar las
interacciones existentes entre
entidades.
Atributos
Los atributos son las características
que definen o identifican a una
entidad. Estas pueden ser muchas, y
el diseñador solo utiliza o
implementa las que considere más
relevantes. Los atributos son las
propiedades que describen a cada
entidad en un conjunto de entidades.
En un conjunto de entidades, cada
entidad tiene valores específicos
asignados para cada uno de sus
atributos, de esta forma, es posible
su identificación unívoca.

  Cada una de las entidades
  pertenecientes a este conjunto se
  diferencia de las demás por el valor
  de sus atributos. Nótese que dos o
  más entidades diferentes pueden
  tener los mismos valores para
  algunos de sus atributos, pero
  nunca para todos.
En particular, los atributos identificativos son aquellos
que permiten diferenciar a una instancia de la entidad de
otra distinta. Por ejemplo, el atributo identificativo que
distingue a un alumno de otro es su número de id.
Para cada atributo, existe un dominio del mismo, este
hace referencia al tipo de datos que será almacenado o a
restricciones en los valores que el atributo puede tomar
(cadenas de caracteres, números, solo dos letras, solo
números mayores que cero, solo números enteros...).
Cuando algún atributo correspondiente a una entidad no
tiene un valor determinado, recibe el valor nulo, bien sea
porque no se conoce, porque no existe o porque no se
sabe nada al respecto del mismo.
El término semántica se refiere a
                                              los aspectos del significado o
                                              interpretación del significado de un
                                              determinado
                                              símbolo, palabra, lenguaje o
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                                              palabras y situaciones o conjuntos
                                              de cosas que se encuentran en el
                                              mundo físico o abstracto que
                                              puede ser descrito por dicho medio
                                              de expresión.


Por su naturaleza las variables semánticas no tienen las cualidades aritméticas
que permitan su agregación o el cálculo de indicadores. Aunque existe la
posibilidad de reducir a categorías mas simples dichas variables, de tal manera
de poder asignarles un valor numérico
Las bases de datos poseen
diversos componentes. Uno de
ellos es el esquema conceptual, el
cual especifica principalmente los
componentes estáticos de la base
de datos, incluyendo las
estructuras y restricciones
estáticas.
Este componente es fundamental
para todo el sistema y posee la
prioridad de ser independiente de
las consideraciones de
implementación.
La entrada al proceso de diseño
conceptual es el documento de
especificación de requisitos, el cual
es el resultado principal de la etapa
de análisis.
Un diagrama o modelo entidad-
relación (a veces denominado por
sus siglas, E-R "Entity
relationship", o, "DER" Diagrama
de Entidad Relación) es una
herramienta para el modelado de
datos de un sistema de
información. Estos modelos
expresan entidades relevantes para
un sistema de información así
como sus interrelaciones y
propiedades.
El Modelo Entidad-Relación.
Se elabora el diagrama (o diagramas)
entidad-relación.
Se completa el modelo con listas de
atributos y una descripción de otras
restricciones que no se pueden
reflejar en el diagrama.
Para asimilar fácilmente un        La utilización de estos elementos
diseño de datos cuando se          dará como resultado lo que se
emplea el modelo E/R se utilizan   denomina el esquema entidad-
los siguientes elementos
gráficos:                          relación de la base de datos.
Dado lo rudimentario de esta técnica se necesita cierto
entrenamiento y experiencia para lograr buenos modelos de
datos.
El modelado de datos no acaba con el uso de esta técnica.
Son necesarias otras técnicas para lograr un modelo
directamente implementable en una base de datos.
Brevemente:
Transformación de relaciones múltiples en binarias.
Normalización de una base de datos de relaciones (algunas
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Entidades y relaciones E/R

  • 1. INTEGRANTES: Claudia Lizbeth Barraza Sánchez. Blanca Alicia Lavín Vázquez. Alfa Yesenia Loredo Castillo. Alejandro Rodríguez Burgos. Horacio Ortiz Monsiváis.
  • 2. Entidades y Relaciones El modelo de datos más extendido es el denominado ENTIDAD/RELACIÓN (E/R) en el modelo E/R se parte de una situación real a partir de la cual se definen entidades y relaciones entre dichas entidades: Entidad.- Objeto del mundo real sobre el que queremos almacenar información . Las entidades están compuestas de atributos que son los datos que definen el objeto (para la entidad persona serían DNI, nombre, apellidos, dirección,.. .). De entre los atributos habrá uno o un conjunto de ellos que no se repite; a este atributo o conjunto de atributos se le llama clave de la entidad.
  • 3. Relación.- Asociación entre entidades, sin existencia propia en el mundo real que estamos modelando, pero necesaria para reflejar las interacciones existentes entre entidades.
  • 4. Atributos Los atributos son las características que definen o identifican a una entidad. Estas pueden ser muchas, y el diseñador solo utiliza o implementa las que considere más relevantes. Los atributos son las propiedades que describen a cada entidad en un conjunto de entidades. En un conjunto de entidades, cada entidad tiene valores específicos asignados para cada uno de sus atributos, de esta forma, es posible su identificación unívoca. Cada una de las entidades pertenecientes a este conjunto se diferencia de las demás por el valor de sus atributos. Nótese que dos o más entidades diferentes pueden tener los mismos valores para algunos de sus atributos, pero nunca para todos.
  • 5. En particular, los atributos identificativos son aquellos que permiten diferenciar a una instancia de la entidad de otra distinta. Por ejemplo, el atributo identificativo que distingue a un alumno de otro es su número de id. Para cada atributo, existe un dominio del mismo, este hace referencia al tipo de datos que será almacenado o a restricciones en los valores que el atributo puede tomar (cadenas de caracteres, números, solo dos letras, solo números mayores que cero, solo números enteros...). Cuando algún atributo correspondiente a una entidad no tiene un valor determinado, recibe el valor nulo, bien sea porque no se conoce, porque no existe o porque no se sabe nada al respecto del mismo.
  • 6. El término semántica se refiere a los aspectos del significado o interpretación del significado de un determinado símbolo, palabra, lenguaje o representación formal. En principio cualquier medio de expresión (lenguaje formal o natural) admite una correspondencia entre expresiones de símbolos o palabras y situaciones o conjuntos de cosas que se encuentran en el mundo físico o abstracto que puede ser descrito por dicho medio de expresión. Por su naturaleza las variables semánticas no tienen las cualidades aritméticas que permitan su agregación o el cálculo de indicadores. Aunque existe la posibilidad de reducir a categorías mas simples dichas variables, de tal manera de poder asignarles un valor numérico
  • 7. Las bases de datos poseen diversos componentes. Uno de ellos es el esquema conceptual, el cual especifica principalmente los componentes estáticos de la base de datos, incluyendo las estructuras y restricciones estáticas. Este componente es fundamental para todo el sistema y posee la prioridad de ser independiente de las consideraciones de implementación. La entrada al proceso de diseño conceptual es el documento de especificación de requisitos, el cual es el resultado principal de la etapa de análisis.
  • 8. Un diagrama o modelo entidad- relación (a veces denominado por sus siglas, E-R "Entity relationship", o, "DER" Diagrama de Entidad Relación) es una herramienta para el modelado de datos de un sistema de información. Estos modelos expresan entidades relevantes para un sistema de información así como sus interrelaciones y propiedades. El Modelo Entidad-Relación. Se elabora el diagrama (o diagramas) entidad-relación. Se completa el modelo con listas de atributos y una descripción de otras restricciones que no se pueden reflejar en el diagrama.
  • 9. Para asimilar fácilmente un La utilización de estos elementos diseño de datos cuando se dará como resultado lo que se emplea el modelo E/R se utilizan denomina el esquema entidad- los siguientes elementos gráficos: relación de la base de datos.
  • 10. Dado lo rudimentario de esta técnica se necesita cierto entrenamiento y experiencia para lograr buenos modelos de datos. El modelado de datos no acaba con el uso de esta técnica. Son necesarias otras técnicas para lograr un modelo directamente implementable en una base de datos. Brevemente: Transformación de relaciones múltiples en binarias. Normalización de una base de datos de relaciones (algunas relaciones pueden transformarse en atributos y viceversa). Conversión en tablas (en caso de utilizar una base de datos relacional ).