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UNIVERSIDAD AUTONOMA DE LOS ANDES
Nombre: Marco Calle
Fecha: 22-07-2013
Profesor: Jorge Yaguar
Tema: Tipos de Búsqueda
Materia: Inteligencia Artificial
TIPOS DE BUSQUEDA
Tenemos las siguientes son las que vamos a
menciona a continuación:
1.- Algoritmo.- Disponemos de información segura
sobre que operación aplicar.
2.- Exploración del árbol de búsqueda
sistemáticamente pero sin información
3.-Informacion sobre el problema(informacion del
dominio que permite reducir la búsqueda.
BUSQUEDA A CIEGAS: TIPOS
Estrategias de Búsqueda: Elección del orden de ex
pación de los nodos del árbol.
1.- Búsqueda en profundidad
2.- Búsqueda en amplitud
3.- Búsqueda de coste uniforme
4.- Búsqueda en profundidad limitada
5.- Búsqueda en profundidad iterativa
6.- Búsqueda bidireccional
Búsqueda en Amplitud
Se basa en desarrollar complemente cada nivel del
árbol antes de pasar a desarrollar el siguiente
ejemplo:
Se basa en elegir un camino en el árbol y seguirlo
hasta el final. Si no se encuentra la solución se
retrocede y se prueba por otro camino.
Búsqueda en profundidad
Se basa en elegir un camino en el árbol y seguirlo
hasta el final. Si no se encuentra la solución se
retrocede y se prueba por otro camino.
Búsqueda en profundidad
Ver Ejemplo dar click
Búsqueda en profundidad con un limite de
profundidad. Implementación: los nodos a
profundidad/ no tiene sucesores.
Búsqueda en profundidad Limitada
Ver Ejemplo dar click
EJEMPLO DE BUSQUEDA LIMITADA
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Ejemplo de Profundidad
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  • 1. UNIVERSIDAD AUTONOMA DE LOS ANDES Nombre: Marco Calle Fecha: 22-07-2013 Profesor: Jorge Yaguar Tema: Tipos de Búsqueda Materia: Inteligencia Artificial
  • 2. TIPOS DE BUSQUEDA Tenemos las siguientes son las que vamos a menciona a continuación: 1.- Algoritmo.- Disponemos de información segura sobre que operación aplicar. 2.- Exploración del árbol de búsqueda sistemáticamente pero sin información 3.-Informacion sobre el problema(informacion del dominio que permite reducir la búsqueda.
  • 3. BUSQUEDA A CIEGAS: TIPOS Estrategias de Búsqueda: Elección del orden de ex pación de los nodos del árbol. 1.- Búsqueda en profundidad 2.- Búsqueda en amplitud 3.- Búsqueda de coste uniforme 4.- Búsqueda en profundidad limitada 5.- Búsqueda en profundidad iterativa 6.- Búsqueda bidireccional
  • 4. Búsqueda en Amplitud Se basa en desarrollar complemente cada nivel del árbol antes de pasar a desarrollar el siguiente ejemplo:
  • 5. Se basa en elegir un camino en el árbol y seguirlo hasta el final. Si no se encuentra la solución se retrocede y se prueba por otro camino. Búsqueda en profundidad
  • 6. Se basa en elegir un camino en el árbol y seguirlo hasta el final. Si no se encuentra la solución se retrocede y se prueba por otro camino. Búsqueda en profundidad Ver Ejemplo dar click
  • 7. Búsqueda en profundidad con un limite de profundidad. Implementación: los nodos a profundidad/ no tiene sucesores. Búsqueda en profundidad Limitada Ver Ejemplo dar click
  • 8. EJEMPLO DE BUSQUEDA LIMITADA REGRESAR