El documento presenta conceptos clave sobre data warehouse, business intelligence y casos prácticos. Explica que un data warehouse es una base de datos diseñada para el análisis, mientras que las herramientas de business intelligence permiten elaborar información para la toma de decisiones a través de reportes e interrogación multidimensional de datos. También resume la experiencia del sistema O3 de la Universidad Nacional de Córdoba y los beneficios de estas tecnologías para la gestión.

1. TECNOLOGÍAS DE INFORMACIÓN I
Data Warehouse & Busines Intelligence
FUENTES: Notas de Cátedra + Ernesto Chinkes + Dirección General de Programación
Presupuestaria + material del Sistema Informático Universitario para Capacitaciones O3

2. Conceptos básicos (sistemas de información, bases de datos, el flujo de la
información en las organizaciones).
•Data Warehouse (¿qué es?, objetivos, arquitectura, conceptos básicos,
requerimientos y beneficios).
•Business Intelligence (¿qué es?, las herramientas: drill up/drill down, análisis
gráficos y en grilla).
•DW de la Universidad Nacional de Córdoba. Sistema O3: “Integración de datos
económico-financieros y del personal al DW – UNC como soporte de gestión y toma de
decisiones”. Un caso real.
•¿Y los profesionales en ciencias económicas?

3.  Se agradece profundamente el material provisto por el
SIU.
 Se toman para todos los ejemplos la estructura de las
UU.NN.
 Se exponen experiencias de trabajo en DW de la
Dirección General de programación Presupuestaria.

4. SISTEMAS DE INFORMACIÓN
Se puede definir técnicamente como un conjunto de componentes
interrrelacionados que recolectan (o recuperan), procesan,
almacenan y distribuyen información para apoyar la toma de
decisiones y el control en una organización. Además de apoyar la
toma de decisiones, la coordinación y el control, los SI también
pueden ayudar a los directivos y trabajadores a analizar
problemas, visualizar asuntos complejos y crear productos
nuevos.

6.  Pueden definirse como una colección de datos
interrelacionados almacenados en conjunto sin redundancias
perjudiciales o innecesarias; su finalidad es la de servir a una
aplicación o más, de la mejor manera posible; los datos se
almacenan de modo que resulten independientes de los
programas que los usan; se emplean métodos bien
determinados para incluir datos nuevos y modificar o extraer
los datos almacenados. James Martin

8.  La información fluye desde el nivel operacional hacia los
niveles superiores, donde se toman las decisiones:

9.  En todos los niveles, sobre todo en los superiores,
contar con información es fundamental.
 Los sistemas operativos generan información pero
adolecen de tres problemas: los datos están
descentralizados, los tiempos de respuesta son
inadecuados y realizar consultas (ad-hoc) no es
fácil. Ejemplos

10.  Es una colección de datos, obtenidos a partir de los datos
transaccionales y específicamente estructurados para realizar
consultas y analizar la información. Kim
 Son BD para procesamiento analítico que están específicamente
estructurados o diseñados para cumplir con un conjunto de metas
bien diferentes a los objetivos de un sistema operacional.
 Está orientado al sujeto, integrados centralmente, variables en el
tiempo y no volátiles.

11.  Proveer fácil acceso a la información (ejemplo).
 Los datos deben ser consistentes y de buena calidad.
 Como fuente de datos debe ser adaptable y flexible.
 La información debe estar debidamente protegida.
 Debe ser una base para la toma de decisiones.
 Debe ser aceptado por la comunidad usuaria para
considerarse exitoso.

13.  El proceso de extracción, transformación y carga de datos
(ETL): comprende la extracción, adaptación control y
carga de datos al DW.
 El datamart: es la base de datos que asume las
características o perfiles de nuestro DW y que contiene los
datos acumulados.
 Las herramientas con las que analizamos los datos del
DW es lo que denominamos Business Intelligence
(más precisiones en breve)

15.  El Cubo es una base de datos multidimensional.
 Las Dimensiones son las variables por las que
podemos filtrar y realizar cruces.
 Las Medidas son las variables por las que
podemos contar o presentar lo datos.

16.  REQUERIMIENTOS: contar con datos confiables,
herramientas de desarrollo de BD, DW e BI, trabajo en
equipo, conocimiento de la propia organización y sus
necesidades, RRHH capacitados, autoridades que impulsen
la implantación, hardware y comunicaciones acordes.
 BENEFICIOS: facilita la visión global de la organización,
permite proyectar y redefinir estrategias, suministra
información consolidada, ofrece imágenes integradas de
datos, consolida datos de distintos formatos, facilita la
comparación de datos, permite construir indicadores y evaluar
tendencias, facilita y agiliza el acceso a los datos, permiten a
los usuarios hacer sus propias consultas.

17.  Es una solución donde se plantea el uso de los datos para una
“administración inteligente de la organización”. Es un concepto que
enmarca ciertas herramientas de análisis.
 Permite elaborar información para la toma de decisiones (de todo tipo y
en todos los niveles).
 Las herramientas de análisis son: reportes en múltiples formatos y
medios de comunicación, análisis multidimensional, tableros de control,
distribución proactiva, minería de datos, consultas, “rules”, portales web,
etc.

18.  Una de las principales funcionalidades del BI es la posibilidad de hacer
consultas, consultas cruzadas, inferencias, presentaciones gráficas y en
grilla, observar fenómenos raros, descubrir relaciones entre eventos,
efectuar comparaciones entre periodos de tiempo, etc.
 El concepto de drill up y drill down es clave: es la posibilidad de agregar
(acumular) o desagregar (refinar la búsqueda hasta el nivel más pequeño)
los datos.
 Las altas direcciones de las organizaciones son “fanáticas” de los scorecard
y reports.

22.  El sistema O3 y el “Proyecto de integración de datos
económicos-financieros y de personal al DW UNC
como soporte de gestión y toma de decisiones”.
 Vamos a navegar por el portal O3, conocer algunas
funciones, visualizar como se realiza una tarea típica
de “presupuesto” utilizando BI.

23.  Ante todo hay que ser conscientes de que el DW y el BI son herramientas: debemos
aprender a utilizarla y exprimirla, por sí solo no hace nada!
 Revaloriza las funciones de los profesionales en ciencias económicas. En algún
momento desplazados por los “informáticos” que eran los “hábiles sacando datos de
los sistemas” y “analizando la realidad económica”.
 Exige una fuerte formación en contabilidad (ejemplo), en estadísticas y en
capacidad de analizar datos y generar información (esto último se logra con la
práctica).
 Asumen fuertes roles de asesoramiento para la alta dirección sobre aspectos
específicos. Las autoridades deben tomar decisiones sobre temas que posiblemente
no dominen.
 Es costoso implementarlo (material y humanamente), toma tiempo ver los resultados
pero se generan grandes ganancias y ahorros (ejemplos). Muchas veces,
accesoriamente, permite descubrir errores que causan ingentes gastos y esta no era
una de las finalidades del sistema!).
 “En ciertas organizaciones el DW y el BI genera/propende revoluciones culturales”.
 Permite llevar a la práctica el “anhelo profesional” de trabajar
pensando y no renegando con los sistemas!

24.  Podemos encontrar software libre y de excelente rendimiento
en la web, como por ejemplo Pentaho.
 Podemos trabajar con dashboards, gráficos y algo de
minería de datos con la función “Tabla Dinámicas” del Excel.
 Es muy valioso el aporte del Cr. Ernesto Chinkes en sus
libros, justamente por tener la mirada de un profesional de
las ciencias económicas.