1. Fakultät Wirtschaftswissenschaften | Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik, insbes. Informationsmanagement | Prof. Schoop
Externes Wissen in offenen
Innovationsprozessen
Ein systematischer Literatur-Review
MKWI 2012
Paul Kruse (paul.kruse@tu-dresden.de)
2. Agenda
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- Begriffliche Grundlagen
- Motivation
- Vorgehen
- Ergebnisse
- Zusammenfassung
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3. Grundlagen – Wissen
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• „Gesamtheit der • Prozess „through which • „Integriertes
Wissen
Wissenstransfer
Wissensmanagement
Kenntnisse und one unit is affected by Interventionskonzept,
Fähigkeiten, die the experience of das sich mit den
Individuen zur Lösung another― Möglichkeiten zur
von Problemen Gestaltung der
einsetzen‖ (Argote et al., 2000, S. 3) organisationalen
Wissensbasis befasst―
(Probst et al., 2010, S. 24)
(Probst et al., 2010, S. 24)
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4. Grundlagen – Innovation
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• „Innovation ist die • Öffnung der • „Führung und
Open Innovation
Innovation
Innovationsmanagement
Durchsetzung neuer Innnovationsprozesse Steuerung [...] des
technischer, mit dem Ziel der gesamten
wirtschaftlicher, strategischen Nutzung Innovationsprozesses―
organisatorischer oder externer
sozialer Wissensquellen (Disselkamp, 2005)
Problemlösungen im
Unternehmen.―
(Pleschak & Sabisch, 1996)
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5. Motivation
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Aktualität des Themas Open Innovation
- Untersuchungen zur „user innovation― (von Hippel, 1986), „collective
invention― (Allen, 1983) oder „Interaktiven Wertschöpfung― (Reichwald &
Piller, 2006)
- Zunehmende Bedeutung von Social Media/Software
- Konvergenzbereich zum Wissensmanagement noch unerforscht
Potenzial und Herausforderung des Themas
- externen Wissens auf einer Ebene mit internem (Chesbrough, 2006b)
- Einflussmöglichkeiten mannigfaltig (Chen et al., 2011)
- Beschränkung auf internes Wissen nicht genug (Powell et al., 1996)
- schwankender Transferaufwand erfordert genaue Auswahl
- Fokussierung auf ausgewogenen Quellenmix (Laursen & Salter, 2006)
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6. Motivation
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Ziele
- Überblick über den aktuellen Stand der Literatur
- Systematisierung der Funde
- Identifikation von Forschungslücken/Defiziten
- Verdeutlichung der Rolle und Komplexität des externen Wissens
im Rahmen von Innovation
Forschungsfragen
1. Welche Rollen und Einflüsse werden dem externen Wissen im
Hinblick auf Innovation beigemessen?
2. Wie kann externes Wissen zur Innovationsfähigkeit von
Unternehmen beitragen?
3. Welche Herausforderungen leiten sich aus 1. & 2. für
Unternehmen ab?
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7. Vorgehen
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Datenerhebung
- Literatur Review (Webster & Watson, 2002; vom Brocke et al., 2009 )
- Fachdatenbanken & wissenschaftliche Suchmaschinen (ca. 200
Paper aus einschlägigen Journals (vgl. Harzing, 2011))
• Erfassung der genannten Arten externen Wissens
• Erfassung der Quellensystematisierungen
• Erfassung der Rollverständnisse zum EW
• Erfassung der Wissensträger/-quellen
• Erfassung der positiven Einflüsse
• Erfassung der negativen Einflüsse
Auswertung
- hauptsächlich qualitative Auswertung
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8. Ergebnisse
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Erfassung der genannten Arten externen Wissens
Kategorie Beispiele
Dokumentiertes (wissenschaftliche)
Wissen Publikationen
Forschungsarbeiten
Statistiken Kategorie Beispiele
Standards Wissen als (Kunden)feedback
Interaktionsergebnis (Kunden)umfragen
Lessons Learned
Gesetze/Vorschriften (Kunden)probleme
Patente Beschwerden
Lizenzen Vorschläge
Persönliches Wissen Kompetenzen (zukünftige) Bedarfe
Fähigkeiten Wissen über Kunden
Know-how Kollektives Wissen
(Aus)bildung Wissen aus Trends
Spezialistenwissen/Expertise Observation (neue)
Erfahrungen Forschungsrichtungen
Deklaratives Wissen Erfindungen Kritische Entwicklungen
(neue) Technologien Geschäftspraktiken
Produktwissen Best Practices
Technologiewissen Unartikulierte Bedarfe
Ideen Zukünftige Standards
Marktwissen
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9. Ergebnisse
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Erfassung der Quellensystematisierungen
- „demand-pull― vs. „science-push― (Murovec & Prodan, 2009)
- „idea generation― vs. „problem solving― (Weck & Blomqvist, 2008)
- „inter-firm―,„government agencies―„intermediary institutions―
und „research organizations― (Zeng et al., 2010)
- „Partner in der Wertschöpfungskette―, „horizontal verbundene―
Wissensträger, „technologieorientiere Organisationen und
„Universitäten/Regierungen― (Chen et al., 2011)
- „informal transfer from informal network―, „R&D collaboration― und
„technology acquisition― (Kang & Kang, 2009)
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10. Ergebnisse
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Erfassung der Rollverständnisse zum EW
- Akquiseobjekt (u.a. Cassiman et al., 2009; Cepeda-Carrion, Cegarra-Navarro et al., 2010; Chen et
al., 2011; Filippetti, 2011; Fu et al., 2011)
- Bestandteil von Kollaboration/Kooperation (u.a. Barge-Gil, 2010; Bogers, 2011; Greer
& Lei, 2011; Li & Vanhaverbeke, 2009; Mudambi & Tallman, 2010; Xia & Roper 2008; Zhang & Baden-
Fuller, 2010; de Faria et al., 2010) und Netzwerken (u.a. Dahlander & Magnusson, 2008;
Huggins, 2010; Keinz & Prügl, 2010; Lee et al., 2010; Lind et al., 2011)
- Austauschobjekt im Umgang mit IKT (u.a. Bergman et al., 2009; J. Mu, Peng, &
Love, 2008; Standing & Kiniti, 2011)
- Leistung bzw. Wirtschaftsgut von Individuen (u.a. Belkahla & Triki, 2011;
Enkel, Kausch, & Gassmann, 2005; Enkel, Perez-Freije, & Gassmann, 2005; Füller & Matzler, 2007; Haefligeret
al., 2010; Lichtenthaler & Ernst, 2009; Tether & Tajar, 2008) oder Institutionen
(u.a. Bercovitz &
Feldman, 2007; Fontana, Geuna, & Matt, 2006; Laursen & Salter, 2004; Perkmann & Walsh, 2007)
- Forschungsergebnis (Grimpe & Kaiser, 2010; Hervas-Oliver et al., 2011; Hsuan & Mahnke, 2011;
Teirlinck et al., 2010) oder als Bestandteil von Technologie (Chesbrough & Crowther, 2006;
Kafouros & Buckley, 2008; Lichtenthaler, Lichtenthaler, & Frishammar, 2009)
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11. Ergebnisse
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Erfassung der Wissensträger/-quellen 1/2
Kategorie Sub-Kategorie Beispiel
Institutionen Akademisch Universitäten, Hochschulen, öffentliche
Forschungseinrichtungen, Laboratorien
Nicht-Akademisch Kommerzielle/private Forschungseinrichtungen
Staatlich Regierungen, staatliche Einrichtungen,
Gesetzgebung, Handelskammern
Netzwerke/ F&E Externe Forschungsnetzwerke/-allianzen,
Alliance Forschungsprojekte, Innovationsnetzwerke,
Forschungskonsortien
Wissenschaft Expertennetzwerke, Science Parks,
Hochschulallianzen
Industrie Kooperationsvereinbarungen,
Technologieparks, Firmennetzwerke,
Industriecluster/-konsortien
Märkte Online-Märkte, Technologiemärkte
andere/allgemeine Communities, Partnerschaften, Joint Ventures,
Strategische Allianzen, Netzwerke
Kunden Nutzer/ (zukünftige) Konsumenten, Lead User, User
Konsumenten Innovators, User Communities
Kunden Käufer, (potenzielle) Kunden, Referenzkunden,
Fokusgruppen, Kundenfirmen
Konkurrenten Wettbewerber, Konkurrenzprodukte/-leistungen
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12. Ergebnisse
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Erfassung der Wissensträger/-quellen 2/2
Kategorie Sub-Kategorie Beispiel
Geschäfts- Lieferanten Maschinen-/Materialzulieferer, IT-/Software-
partner Lieferanten, Zwischenhändler
Innovatoren Innovationspartner, Vermittler
andere Unternehmen der Technologievermittler, spezialisierte KMU,
WSK Dienstleister, Forschungsunternehmen
Unternehmen außerhalb Beratungsunternehmen, Nicht-Kunden, Nicht-
der WSK Lieferanten, Start-ups, Venture-Capital-
Gesellschaften
Veranstal- Messen, Fachausstellungen, Konferenzen, Idee
tungen nwettbewerbe, Workshops, Trainingseinheiten
Individuen wissenschaftlich Forscher, Absolventen, Doktoranden/PhDs
geschäftlich Externe Spezialisten, Mitarbeiter anderer
Unternehmen, Personalaustausch, Knowledge
Brokers
Andere Patente/Lizenzen Patente, Lizenzvereinbarungen,
Quellen Patentdatenbanken
Standards/ Sicherheitsstandards, technische Standards,
Vorschriften Gesundheitsvorschriften
Medien Internet, Zeitschriften, TV, Datenbanken,
Wissenschaftliche Publikationen,
Suchmaschinen
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13. Ergebnisse
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Erfassung der positiven Einflüsse
Kategorie Beispiele
Unter- Integration von EW ist eine
nehmens- Kernkompetenz
erfolg
Erweiterung der Wettbewerbsfähigkeit
Erhöhung der Flexibilität und Sichtbarkeit
Sicherheit Verringerung von Unsicherheit und Risiko Kategorie Beispiele
Output Erhöhung der Zahl generierter Ideen
Deregulierung des Wissensausflusses (quantitativ) und der Neuartigkeit
Abhäng- Nutzen abhängig von Vorwissen/eigener Steigerung der Anzahl neuer Produkte
igkeiten F&E
Steigerung der Anzahl neuer Prozesse
EW ergänzt internes Wissen/F&E
Steigerung der Patentzahl
Geringe F&E-Ressourcen können
ausgeglichen werden Output Ermöglichung komplexerer
(qualitativ) Innovationen
Kollaborationsvereinbarungen für beide
Seiten vorteilhaft Erhöhung/Verfeinerung der
Innovationsqualität
Innovation Erhöhung/Stärkung der
Innovationsfähigkeit Vermeidung von Redundanz
Ermöglichung radikaler Innovation Interne Ermöglichung neuer Kombinationen
Förderung technischer Innovation Wissensbasis (EW – Technologie)
Wahrscheinlichkeit einer erfolgreichen Erleichterung von Erwerb/Transfer
Realisierung steigt neuen EW
Finanzen Finanzielle Ersparnis im Erweiterung der eigenen Wissensbasis
Innovationsprozess Entwicklung neuen Wissens
Erhöhung des (F&E) Return on Abschöpfen von Spillover
Investment
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14. Ergebnisse
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Erfassung der negativen Einflüsse
Kategorie Beispiele
Unter- Keine automatische Steigerung der
nehmens- Innovationsfähigkeit
erfolg Kategorie Beispiele
Führt nicht automaisch zu wirtschaftlichem
Erfolg Interne Zu geringe Quellenzahl
Erhöhung der Komplexität zu managender Wissensbasis Zu hohe Quellenzahl/„over-search―
Beziehungen
Quellen verteilt/schlecht erreichbar
Sicherheit Konflikte zwischen Wissensteilung &
Wissensbewahrung EW ähnelt eigener Wissensbasis
Anstieg von Unsicherheit und Risiken EW zu weit entfernt
Wissen schwindet/sickert nach außen Einzigartigkeit des EW nicht
gewährleistet
„Überbehütung― verhindert Austausch
EW kein exklusiver Besitz
Innovation wird imitiert/IPR-Probleme
Verunreinigung interner
Abhängig- Veränderung der Unternehmenskultur Wissensbestände
keiten Veränderungen in Organisationsstruktur Interne F&E EW als Ersatz für interne F&E nicht
Abhängigkeit von externen Quellen geeignet
Auslassen/Übersehen von EW kann interne F&E nicht ergänzen
Gelegenheiten/Chancen Verringerung interner F&E
Innovation Übermäßig Offenheit sonstige Trägheit
Korrektheit externen Wissens nicht „Not-invented-here― Syndrom / „Buy-
gesichert in―
Finanzen Erwerb, Suche, Integration kostspielig „Relate-out― / „All-stored-here―
Lock-in Effekt „Only-used here― / „sell-out―
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15. Zusammenfassung
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Ergebnisse
1. Welche Rollen und Einflüsse werden dem externen Wissen im
Hinblick auf Innovation beigemessen?
2. Wie kann externes Wissen zur Innovationsfähigkeit von
Unternehmen beitragen?
3. Welche Herausforderungen leiten sich aus 1. & 2. für
Unternehmen ab?
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16. Zusammenfassung
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Verwendbarkeit
- Einordnung des eigenen Vorhabens
- Orientierungshilfe bei der Auswahl externer Wissensträger
- Ableitung von Handlungsempfehlungen (folgt!)
- ...
Anschlussforschung
- Ableitung geeigneter Integrationsansätze für Kategorien
- Erfolgsmessung des Wissenstransfers in OI
- Rechtliche Grauzone (?)
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01.03.12
17. Diskussion
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Vielen Dank für die Aufmerksamkeit!
Fragen?
Paul Kruse
Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik, inbes.
Informationsmanagement
Technische Universität Dresden
Fon: +49 351 463 33098
Mail: paul.kruse@tu-dresden.de
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.12
18. Literatur
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01.03.12
Notas del editor
Selbstvorstellung (Name, Promotion TU Dresden…)Die Rolle und der EinflussexternenWissens auf Innovationinbes. imRahmen von Open Innovation…EinÜberblicküber den Stand der Forschung und Hinweise auf Lücken
GesellschaftlicherWandel… Wissensgesellschaft (Drucker, 1969)HeuteWissensökonomie (Managen von W)wissensbasierteGesellschaft (W Grundlageökonom. Handelns)Wissen:externesWissen: jedesWissenaußerhalb der UnternehmungFokus: Transfer von Wissen ins Unternehmen; Erwerb + Einbettung in organisationaleWissensbasisWissensmanagementin diesemZshg. insbes. Steuerung, Kontrolle des Transfers
Ein Ziel des Wissenstransfers = InnovationInnovation /= InventionOpen Innovation = ParadigmenwechselNeue Herausforderungen für Innovationsmanagement----- Meeting Notes (28.02.12 23:49) -----Herausforderungen = Inhalt meiner Untersuchungen
OI istinbes. durch die stattfindende Social Media Diskussioneinsehraktuelles, wennauchkeinvollkommenneuesThema (seit 1960er Jahren, Terminologie 2003, Chesbrough) (sieheBeispielezu user innovation usw.)KonvergenzbereichzueineretabliertenDisziplin (Wissensmanagement) nochnichterschöpfenderfoschtFrage die eszubeantworten gilt,lautet, wiekannichexternesWissensverwenden, um die eigeneInnovationsfähigkeitvoranzutreiben?Potenzial des Themas abschöpfen: viele Leuchttürme, aber auch im kleinen Rahmen mgl.?ext. W im Wert auf einer Ebene wie internes (bspw. als Produktionsfaktor)Welches Wissenkommt in Fragebzw. wirdbereitseinbezogen? WelcheWissensträger?Wovonhängt das ab? (Anzahl der Quellen, Wissensart, Wissensträger, Absorptive Capacity (Cohen & Levinthal)HerausforderungkaumeinUnternehmenviele positive/negative Einflüsse (keineÜbersichtvorhanden, Ungewissheit)Auswahl der richtigen (wenigen) Quellenentscheidend
weites Feld erschließenEindruck:häufignurKunden, Lieferanten, Unis und WB… da gehtmehrStrukturenreinbringen (Funde of in best. Kontexten, Branchen, Problemfeldern, Ausschnitthaft…), kaumGeneralisierungLückenfürAnschlussforschung, Kritik des bisherigenVorgehensVerdeutlichung, da ErkenntnisimGrunde daBesonderheit des externenWissens und dessenPotenzialeherausarbeiten
Recherche: Fachdaten (EBSCOhost, Emerald, JRUL, ScienceDirects, wiley... 314 Artikel)Stichwortsuche (am Ende „externalknowledge“ AND „open innovation“Eingrenzung: Auswahlnach Ranking, Harzingausschließlich englisch (bspw. R&D Management, Research Policy, Techovation, Europ. Journal of Innovation Management, Journal ofKnowledge Management)Eliminierung von Quellen, bei denen Stichwörter z.B. nur in QZAuswertungKodierung der FundeLektüre, Abstracts + Fullpaper, VerschlagwortungDokumentation der Funde in Excel
WISSENSARTEN!Friedrich & Hron (1986) unterscheidenDeklaratives Wissen, Problemlösungswissen, Prozedurales Wissen und Metakognitives Wissen und werden damit der pädagogischen Psychologie zugeordnet (Ossner, 2008). Verbeck (2001) hingegen nimmt eine organisationale Perspektive ein und differenziert deklaratives, strukturelles, prozedurales und soziales Wissen.
WISSENSTRÄGER!!Unterteilung nach:Stoßrichtung des EW: „demand-pull“ (Lieferanten, Kunden, Wettbewerber, Messen etc.) vs „science-push“ (Universitäten, staatliche oder non-profit Forschungseinrichtungen etc.) Einsatzgebiet des EW:„ideageneration“ (Kunden, Universitäten, Lieferanten, F&E-Konsortien usw.) und „problemsolving“ (Kunden, Lieferanten usw.) Kooperationspartner: „inter-firm“ (Kunden, Lieferanten, Wettbewerber), „withgovernmentagencies“ (Innovationsdienste, Informationsdienste etc.), „withintermediaryinstitutions“ (Venture-Capital-Geber, Industrieverbände usw.) und „withresearchorganization“ (Unis, Forschungsinstitute etc.)Anbindung an Koop.: „Partner in der Wertschöpfungskette“ (Lead User, Lieferanten), „horizontal verbundene“ Wissensträger (WB, Firmen anderer Industriezweige), „technologieor. Organisationen“ (Venture-Capital-Geber, IP-Orgas usw.) und „Unis/Regierungen“Art des Wissenstransfers: „informal transferfrom informal network“, „R&D collaboration“ und „technologyacquisition“ (Kang & Kang liefern eine der Umfangreichsten Übersichten, aber nur eine magere Kategoriesierung)Fazit: viele vorhandenoft jedoch ausschnittsartigkaum Generalisierung möglichumfassendere Übersicht muss her----- Meeting Notes (28.02.12 23:55) -----Fazit: Fülle an Ansätzen; bilden nicht die gesamte Bandbreite ab
reinesAkquiseobjekt(bspw. in Form einer neuen Technologie) IuK(z.B. Wikis, Social Network Services, Decision Support Systeme) Individuen (Kunden, Forschern, Wissensarbeiter, Experten etc.)Institutionen(Forschungseinrichtungen, Hochschulen usw.) Mischung nicht ausgeschlossen, Verständnisse überlappen z.T.Fazit:oft sehreingeschränkteBlickwinkel (kontextabhängig)eingefahreneRollensolltenüberwundenwerden, um Gesamtheiterfassenzukönnen
Kategorisierungorientiertsich an vorhandenenSystematisierungsansätzen (bspw. UnterscheidungKunde/Nutzerwird oftvorgenommen)
Vorteile und einigemehr, die jetztnichtmehrdraufgepassthabenFazit:breitesSpektrum an möglichenVorteilensehrunterschiedlich in der Literaturberücksichtigthäufig: neueIdeen, Innofähigkeit, finanzielleErsparnisselten: Redundanzvermeidung, EntwicklungneuenWissensimSinne der OI, Senkung der Komplexität interne F&E
“Not-invented-here“ Syndrom / „Buy-in“ (Wissenserwerb)„Relate-out“ / „All-stored-here“ (Wissenssammlung)„Only-used here“ / „sell-out“ (Wissensnutzung)Fazit:etwaswenigerbreitesSpektrum an Nachteilensehrunterschiedlich in der Literaturberücksichtigthäufig: keinSelbstläufer, Managementaufwandsteigt, stark verteilteQuellen, Einzigartigkeitnichtimmergewährleistet/imitierbar da openselten: nichtimmerals Ersatz geeignet, Verringerung der internen F&E, zuwenigeQuellen, übermäßigeOffenheit, u.-kulturelleProbleme
Fazit:Rollen: vielseitigdiskutiert; vieleRollen (ebennichtnurKunden, Lieferanten, Unis und WB), zumeist positiveWahrnehmung, Komplexitätschwingtmit,dennoch: gleicheBedeutungwie internes Wissen, ohnekeinÜberleben (WB-Fähigkeit, Innovativität); häufigerfolgsentscheidentEinfluss: vieleVorteileaberauchSchattenseiten, hängt stark von Art des Wissensbzw. Wissensträgersab; genaueUrsachen-Wirkungsbeziehungenschwerablesbar; keineganzheitlicheSichtvorhandenvieleswirdvernachlässigt (Hype?, NegativbeispielePril.. Marketing-GAU)Herausforderungen: Konzentration auf wenige (die besten) Quellen, Abwägen; Kultur- & Strukturwandelfür OI nötig; Anbindung/Einbettung in vorhandeneStrukturenermöglichenProblem: Messbarkeit des Einflusses,Abhängigkeit des Wissenstransfers
Verwendbarkeit:Anschlussforschung:InnovationCommunities bes. fürUnisgeeignet?, Contests, KM 2.0 fürUnternehmenbesser?, Social Software allgemeinEF zurMessung des Transfers im OIrechtlicheUnklarheitenbeseitigenIPR usw. (einige negative Einflüssevermeiden)
Anregungen? KritischeHinweise?möglicheFragen:Spannungsfeld zwischen positiven und negativen Effekten wie ausgleichen?