Este documento habla sobre los sistemas biométricos, incluyendo diferentes tipos de sensores biométricos como sensores ópticos, termoeléctricos y capacitivos. También discute varios tipos de biometría como reconocimiento facial, iris, huella digital, voz y más. Finalmente, menciona algunas posibles aplicaciones de los sistemas biométricos en áreas como seguridad, comercio electrónico y más.

1. Raul Salinero Perelló
Interacción Multimodal Avanzada

2.  Introducción a la Biometría
 Sensores Biométricos
 Tipo de sistemas biométricos
 Posibles aplicaciones
 Conclusión

3.  Sistema que consta de componentes Hardware
y Software.
 Diferencia a un humano de otro a través de
unas características morfológicas.
 Nace de la necesidad de interacción rápida y
sencilla PC <-> HUMANO.
 También por la demanda de seguridad puesto
que son sistemas más seguros que otros como
un password.

4.  Hablamos de la parte Hardware de los Sistemas
biométricos.
 Existen diferentes tipos:
◦ Sensores Ópticos:
 Utilizados para huella dactilar ,reconocimiento de ojos o
cara.
 Formado por cámaras de video tipo CCD( Dispositivo de
carga acoplada ).
 Cada píxel se ve estimulado con la luz que incide sobre él
y almacena una pequeña carga de electricidad.
 La transferencia de señales ocurre 6 veces por segundo.

5. ◦ Sensores Termoeléctricos:
 Utilizados para la huella dactilar y las venas de la mano.
 Mide la temperatura diferencial entre las crestas
papilares y el aire retenido en los surcos.
 Toma imágenes durante el movimiento de arrastre sobre
el sensor.
 Útil en condiciones no adecuadas como ( frio, calor,
humedad y suciedad ).
 Imagen de alta calidad.
 Elevado volumen de diseño.

6. ◦ Sensores Capacitivos:
 Utilizados para la huella dactilar.
 Lámina cubierta por una malla de sensores eléctricos.
 Detectan la conductividad de los surcos de la huella.
 Al situar el dedo sobre el sensor, se crea un flujo
eléctrico según la forma de cada huella que es el que
forma la imagen.
 El IPhone 5S lleva integrado este sensor para la
detección de la huela.

7. ◦ Sensores E-Field:
 Utilizados para la huella dactilar.
 Funciona con una antena que mide el campo eléctrico
formado entre dos capas conductoras.
 Se amplifica la señal para poder medirla correctamente.
 Reproducen una imagen de la huella dactilar mucho más
nítida que la de un sensor óptico o capacitivo.

8. ◦ Micrófono óptico unidireccional:
 Utilizados para reconocimiento de voz.
 Luz de un diodo emitida sobre una membrana reflectora
 Al golpear las ondas, la membrana vibra y cambia las
características de la luz reflejada.
 Un foto-detector registra la luz reflejada y obtiene una
representación de las ondas de sonido.

9. Dinámicos
Escritura
Velocidad
de tipeo
Modos de
andar
Gestos
Firma
Voz
Estáticos
Iris
Geometría de
la mano
Venas de la
retina
Voz
Huellas
Venas en la
mano

10.  Reconocimiento Facial.
◦ Rasgo biométrico más utilizado por los humanos.
◦ Es uno de los más extendidos aunque no el mayor
unicidad tiene.
◦ Dos principios:
 Eigenfaces: La cara como conjunto en dos dimensiones
de áreas claras y oscuras.
 Eigenfeatures: Se centra en características como la
nariz, boca, ojo, cejas, marcas faciales y las distancias
entre ellas.

11.  Reconocimiento Iris/Retina.
◦ Analiza el globo ocular con una cámara de video.
◦ Captura los complejos tejidos del iris o los vasos
sanguíneos de la retina.
◦ Es considerado el método más seguro.
 Iris:
 Contiene características únicas de la persona que
permanecen toda la vida.
 Es 6 veces superior a la huella digital en cuanto a
características.
 Retina:
 Se analiza la capa de vasos sanguíneos ubicados en el
globo ocular

12.  Geometría de la mano.
◦ Se crea una imagen tridimensional evaluando
características como: dimensión, posición de los
dedos, nudillos.
◦ Poco seguro.
◦ Variabilidad con el tiempo.

13.  Reconocimiento de voz.
◦ Interacción sencilla HUMANO <-> PC
◦ No muy fiable, le afecta variaciones normales como
enfermedad, fatiga, predisposición.
◦ Falta de seguridad debido a la alta posibilidad de
copia.

14.  Biometría multimodal con varios sensores.
◦ Andar:
 Serán grabados por una cámara la forma y la fuerza
teniendo en cuenta las coordenadas cartesianas
◦ Cara y voz:
 Evalúa de forma conjunta la imagen de la cara y la voz.

15.  Seguridad
 Computación Ubicua
 Otras aplicaciones
◦ Entidades financieras: Reconocimiento manual o de Iris
◦ Comercio electrónico: Dactilar, Ocular , Facial.
◦ DNI biométrico: Con el Iris del titular.
◦ Seguridad en Aeropuertos: Iris, facial, Ocular.

16.  Mayor seguridad.
 Mejor interacción HUMANO <-> PC.
 Necesidad de mayor desarrollo.
 Es el futuro de la computación Ubicua.