Este documento habla sobre los sistemas biométricos, incluyendo diferentes tipos de sensores biométricos como sensores ópticos, termoeléctricos y capacitivos. También discute varios tipos de biometría como reconocimiento facial, iris, huella digital, voz y más. Finalmente, menciona algunas posibles aplicaciones de los sistemas biométricos en áreas como seguridad, comercio electrónico y más.
Presentation on Thermal Imaging
Please subscribe to my YouTube Channel for best training lectures:
https://www.youtube.com/channel/UCRkUJFOsyZG1E1LDWzUr_hw
Arduino based heartbeat monitoring system.Arkadeep Dey
Technological innovations in the field of disease prevention and maintenance of patient health have enabled the evolution of fields such as monitoring systems. Heart rate is a very vital health parameter that is directly related to the soundness of the human cardiovascular system. Heart rate is the number of times the heart beats per minute, reflects different physiological conditions such as biological workload, stress at work and concentration on tasks, drowsiness and the active state of the autonomic nervous system. It can be measured either by the ECG waveform or by sensing the pulse - the rhythmic expansion and contraction of an artery as blood is forced through it by the regular contractions of the heart. The pulse can be felt from those areas where the artery is close to the skin. This paper describes a technique of measuring the heart rate through a fingertip and Arduino. It is based on the principal of photophelthysmography (PPG) which is non-invasive method of measuring the variation in blood volume in tissue using a light source and detector. While the heart is beating, it is actually pumping blood throughout the body, and that makes the blood volume inside the finger artery to change too. This fluctuation of blood can be detected through an optical sensing mechanism placed around the fingertip. The signal can be amplified and is sent to Arduino with the help of serial port communication. With the help of processing software heart rate monitoring and counting is performed. The sensor unit consists of an infrared light-emitting-diode (IR LED) and a photo diode. The IR LED transmits an infrared light into the fingertip, a part of which is reflected back from the blood inside the finger arteries. The photo diode senses the portion of the light that is reflected back. The intensity of reflected light depends upon the blood volume inside the fingertip. So, every time the heart beats the amount of reflected infrared light changes, which can be detected by the photo diode. With a high gain amplifier, this little alteration in the amplitude of the reflected light can be converted into a pulse.
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Arduino based heartbeat monitoring system.Arkadeep Dey
Technological innovations in the field of disease prevention and maintenance of patient health have enabled the evolution of fields such as monitoring systems. Heart rate is a very vital health parameter that is directly related to the soundness of the human cardiovascular system. Heart rate is the number of times the heart beats per minute, reflects different physiological conditions such as biological workload, stress at work and concentration on tasks, drowsiness and the active state of the autonomic nervous system. It can be measured either by the ECG waveform or by sensing the pulse - the rhythmic expansion and contraction of an artery as blood is forced through it by the regular contractions of the heart. The pulse can be felt from those areas where the artery is close to the skin. This paper describes a technique of measuring the heart rate through a fingertip and Arduino. It is based on the principal of photophelthysmography (PPG) which is non-invasive method of measuring the variation in blood volume in tissue using a light source and detector. While the heart is beating, it is actually pumping blood throughout the body, and that makes the blood volume inside the finger artery to change too. This fluctuation of blood can be detected through an optical sensing mechanism placed around the fingertip. The signal can be amplified and is sent to Arduino with the help of serial port communication. With the help of processing software heart rate monitoring and counting is performed. The sensor unit consists of an infrared light-emitting-diode (IR LED) and a photo diode. The IR LED transmits an infrared light into the fingertip, a part of which is reflected back from the blood inside the finger arteries. The photo diode senses the portion of the light that is reflected back. The intensity of reflected light depends upon the blood volume inside the fingertip. So, every time the heart beats the amount of reflected infrared light changes, which can be detected by the photo diode. With a high gain amplifier, this little alteration in the amplitude of the reflected light can be converted into a pulse.
"The Barcode" Presentation
By: Group Four (Aslam, Ceren, Fohn, Sara and Youssef)
for the group assignment of the "Research Methodology" course at the University of Greenwich
Implementation Of Real Time IoT Based Health monitoring systemkchakrireddy
This is a project implemented by me and my friends during our final year. It is designed for doctors who are not able to be with the patients all the time. This improves the gap between the patients and the doctors.
"The Barcode" Presentation
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This is a project implemented by me and my friends during our final year. It is designed for doctors who are not able to be with the patients all the time. This improves the gap between the patients and the doctors.
Cezanne HR es uno de los finalistas del Fórum HRO EMEA iTalent Competition. En esta presentación John Hixon, Director de I+D de Cezanne HR nos explica la esencia de esta solución online, flexible y global de recursos humanos para pymes
FITpas (Personal Activity Score) is a software application designed for use by individuals, corporate wellness programs, health care providers and others, who need a consistent, standardized method of measuring and tracking the rate of energy expenditure for virtually any fitness activity, using an individual’s unique biometric data. The FITpas application is currently able to connect to over 100 fitness tracking devices, to provide a seamless link between each user’s fitness tracking device account and his/her FITpas account. By connecting directly with the device, FITpas is able to provide a level of accuracy and sophistication unrivaled for tracking, aggregating and scoring physical activity. FITpas was created to track and score your daily activity using a simple and straight-forward formula to measure, and reward your ongoing Health and Wellness progress!
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and Instagram @FITpas
Say Goodbye To Erythrophobia Blushing And SweatingEthan Ivarsson
Most individuals are familiar with ‘blushing’ as that
occurs as a response to something unexpected or unusual
happening. Medically called as ‘Idiopathic Craniofacial
Erythematic’, it is considered as an
active response of sympathetic nervous system.
tres diferentes aplicaciones modernas que permiten mayor seguridad y serán la nueva vía del futuro para seguridad de todo tipo: NFC, lector de huellas y lector biométrico de retina
A Continuación se presentan unos dispositivos tecnológicos nuevos que permitirán al usuario facilitar métodos de acceso ya sea por información de un equipo a otro o encontrar el método rápido y práctico de contraseñas con su información de huella dactilar y retina.
Hay tecnología que utilizamos todos los días o sabemos que existen, pero ¿De verdad la conocemos? ¿Sabemos que son los validadores? ¿Sabemos que es el NFC? ¿Sabemos que son los lectores de huellas digitales y los de retina?
Todas estas preguntas y muchas más, responderemos en esta presentación.
2. Introducción a la Biometría
Sensores Biométricos
Tipo de sistemas biométricos
Posibles aplicaciones
Conclusión
3. Sistema que consta de componentes Hardware
y Software.
Diferencia a un humano de otro a través de
unas características morfológicas.
Nace de la necesidad de interacción rápida y
sencilla PC <-> HUMANO.
También por la demanda de seguridad puesto
que son sistemas más seguros que otros como
un password.
4. Hablamos de la parte Hardware de los Sistemas
biométricos.
Existen diferentes tipos:
◦ Sensores Ópticos:
Utilizados para huella dactilar ,reconocimiento de ojos o
cara.
Formado por cámaras de video tipo CCD( Dispositivo de
carga acoplada ).
Cada píxel se ve estimulado con la luz que incide sobre él
y almacena una pequeña carga de electricidad.
La transferencia de señales ocurre 6 veces por segundo.
5. ◦ Sensores Termoeléctricos:
Utilizados para la huella dactilar y las venas de la mano.
Mide la temperatura diferencial entre las crestas
papilares y el aire retenido en los surcos.
Toma imágenes durante el movimiento de arrastre sobre
el sensor.
Útil en condiciones no adecuadas como ( frio, calor,
humedad y suciedad ).
Imagen de alta calidad.
Elevado volumen de diseño.
6. ◦ Sensores Capacitivos:
Utilizados para la huella dactilar.
Lámina cubierta por una malla de sensores eléctricos.
Detectan la conductividad de los surcos de la huella.
Al situar el dedo sobre el sensor, se crea un flujo
eléctrico según la forma de cada huella que es el que
forma la imagen.
El IPhone 5S lleva integrado este sensor para la
detección de la huela.
7. ◦ Sensores E-Field:
Utilizados para la huella dactilar.
Funciona con una antena que mide el campo eléctrico
formado entre dos capas conductoras.
Se amplifica la señal para poder medirla correctamente.
Reproducen una imagen de la huella dactilar mucho más
nítida que la de un sensor óptico o capacitivo.
8. ◦ Micrófono óptico unidireccional:
Utilizados para reconocimiento de voz.
Luz de un diodo emitida sobre una membrana reflectora
Al golpear las ondas, la membrana vibra y cambia las
características de la luz reflejada.
Un foto-detector registra la luz reflejada y obtiene una
representación de las ondas de sonido.
10. Reconocimiento Facial.
◦ Rasgo biométrico más utilizado por los humanos.
◦ Es uno de los más extendidos aunque no el mayor
unicidad tiene.
◦ Dos principios:
Eigenfaces: La cara como conjunto en dos dimensiones
de áreas claras y oscuras.
Eigenfeatures: Se centra en características como la
nariz, boca, ojo, cejas, marcas faciales y las distancias
entre ellas.
11. Reconocimiento Iris/Retina.
◦ Analiza el globo ocular con una cámara de video.
◦ Captura los complejos tejidos del iris o los vasos
sanguíneos de la retina.
◦ Es considerado el método más seguro.
Iris:
Contiene características únicas de la persona que
permanecen toda la vida.
Es 6 veces superior a la huella digital en cuanto a
características.
Retina:
Se analiza la capa de vasos sanguíneos ubicados en el
globo ocular
12. Geometría de la mano.
◦ Se crea una imagen tridimensional evaluando
características como: dimensión, posición de los
dedos, nudillos.
◦ Poco seguro.
◦ Variabilidad con el tiempo.
13. Reconocimiento de voz.
◦ Interacción sencilla HUMANO <-> PC
◦ No muy fiable, le afecta variaciones normales como
enfermedad, fatiga, predisposición.
◦ Falta de seguridad debido a la alta posibilidad de
copia.
14. Biometría multimodal con varios sensores.
◦ Andar:
Serán grabados por una cámara la forma y la fuerza
teniendo en cuenta las coordenadas cartesianas
◦ Cara y voz:
Evalúa de forma conjunta la imagen de la cara y la voz.
15. Seguridad
Computación Ubicua
Otras aplicaciones
◦ Entidades financieras: Reconocimiento manual o de Iris
◦ Comercio electrónico: Dactilar, Ocular , Facial.
◦ DNI biométrico: Con el Iris del titular.
◦ Seguridad en Aeropuertos: Iris, facial, Ocular.
16. Mayor seguridad.
Mejor interacción HUMANO <-> PC.
Necesidad de mayor desarrollo.
Es el futuro de la computación Ubicua.