Tecnologías de internet - Centros de datos y computación en la nube.

1. TEMA 8.3.1
CENTROS DE DATOS Y COMPUTACIÓN EN LA NUBE

2. PÁGINA 8.3.1.1
Un centro de procesamiento de datos (CPD)
es la ubicación física donde se concentran
los recursos necesarios de computación de
una organización o proveedor de servicios.
El término centro de datos o Data Center es de
uso muy habitual hoy en día. Muchos de los
datos que manejamos hoy desde móviles,
tabletas y ordenadores acaban almacenados o
alojados en estos centros de datos.
Pueden ser desde una habitación
dentro de un edificio o todo un
complejo, formado por hardware
informático que debe ser accesible
desde cualquier rincón del planeta,
en otras palabras, por equipos,
servidores y sistemas de TI.
Bastidor O Racks

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La aparición de centros de datos en los últimos años
ha desempeñado un papel clave en el crecimiento de
la computación en la nube, o cloud computing, ya
que han hecho posibles guardar la información a
distancia en lugar de tener copias locales.
Para garantizar una disponibilidad óptima, estos centros
generalmente utilizan varios proveedores de internet
mediante fibra óptica. Además, protegen las conexiones a
nivel interno creando redes virtuales y a nivel externo
instalando firewalls (cortafuegos en castellano).

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Suelen ser creados y mantenidos por grandes
organizaciones con objeto de tener acceso a la
información necesaria para sus operaciones o
bien como espacio de venta o alquiler. Por
ejemplo, un banco puede tener un centro de
procesamiento de datos con el propósito de
almacenar todos los datos de sus clientes y las
operaciones que estos realizan sobre sus
cuentas. Prácticamente todas las compañías
que son medianas o grandes tienen algún tipo
de CPD, mientras que las más grandes llegan a
tener varios.

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Los componentes del centro de datos incluyen el hardware informático,
equipos de red como enrutadores, un sistema de seguridad, almacenamiento,
sistemas de gestión tales como software y aplicaciones tales como (Crm, Erp,
Comunicaciones, Distribución De Contenido, Cloud Computing, Respaldo, Entre Otros) y equipos de
gestión de energía, incluido el suministro ininterrumpido de energía.
En efecto, la instalación de muchas máquinas en la misma habitación es un
verdadero desafío. Los servidores y demás componentes informáticos
liberan calor que debe evacuarse para evitar fallos técnicos. Para ello, las
salas de los centros de datos especializados se mantienen generalmente a
una temperatura de unos 20 grados.

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El uso de aire acondicionado, así como el
consumo eléctrico del equipo informático,
hacen que los centros de datos consuman
mucha energía. El consumo de los complejos
más grandes puede ser equivalente al de
varios cientos de miles de hogares.
Gigantes del sector tecnológico como Facebook y Apple están mirando hacia los
países más fríos de Europa para mantener a baja temperatura sus servidores.
A principios de 2017, la empresa liderada por Mark Zuckerberg anunció que en
2020 tendrá instalado en Dinamarca un centro de datos en una zona de más de
55.000 metros cuadrados. La empresa aprovechará el clima de ese país para
reducir los gastos de energía.

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Actualmente, hay más de 3000 centros de
datos en todo el mundo que ofrecen servicios
de alojamiento general a personas y
organizaciones.
Hoy día, muchas multinacionales como Facebook y Google
tienen sus propios centros de datos distribuidos por todo el
mundo, mientras que gran cantidad de Pymes utilizan la
infraestructura de un proveedor especializado para almacenar
sus aplicaciones y sitios web y minimizar los costes.

8. PÁGINA 8.3.1.2
El centro de datos y la computación en la
nube son términos que a menudo se usan
de manera incorrecta.
El concepto de la computación en la nube empezó en proveedores de
servicio de Internet a gran escala, como Google (Google Cloud Services),
Amazon AWS (2006), Microsoft (Microsoft Azure) o Alibaba Cloud y
otros que construyeron su propia infraestructura. De entre todos ellos
emergió una arquitectura: un sistema de recursos distribuidos
horizontalmente, introducidos como servicios virtuales de TI escalados
masivamente y manejados como recursos configurados y
mancomunados de manera continua.

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Es un modelo que permite el acceso
omnipresente, y por demanda a una
red de un conjunto compartido de
recursos computacionales
configurables (por ejemplo: redes,
servidores, almacenamiento,
aplicaciones y servicios) que se
pueden aprovisionar y liberar
rápidamente como un mínimo de
esfuerzo de gestión o interacción del
proveedor de servicios.
Es un paradigma que permite ofrecer servicios de computación a través
de una red, que usualmente es internet.
Los proveedores de servicios de la
nube utilizan centros de datos para
sus servicios en la nube y sus
recursos basados en la nube. Para
garantizar la disponibilidad de los
servicios de datos y los recursos, los
proveedores mantienen a menudo
espacio en varios centros de datos
remotos.

10. PÁGINA 8.3.1.3
El Instituto Nacional de Normas y Tecnología (NIST), en su
Publicación especial 800-145, define un modelo de nube que
consta de cinco características, tres modelos de servicio y
cuatro modelos de implementación.
Los tres modelos principales de servicios en la nube:
Software como servicio (SaaS), Plataforma como Servicio (PaaS)
e Infraestructura como Servicio (IaaS).
Los cuatro modelos de implementación en la nube:
Nube pública, nube privada, nube híbrida y nube comunitaria.

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Características de la computación en la nube
CARACTERISTICAS DE
LA COMPUTACIÓN EN
LA NUBE
Autoservicio a
pedido o
demanda.
Acceso
amplio a la
red.
Distribución
de recursos.
Elasticidad
rápida.
Servicio
medido.
Autoservicio a pedido: El administrador de red
puede comprar espacio informático adicional en la
nube sin requerir la interacción con otro humano.
Amplio acceso a la red: El acceso a la nube está
disponible utilizando una amplia variedad de
dispositivos cliente, como computadoras, portátiles,
tablets y smartphones.

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Características de la computación en la nube
CARACTERISTICAS DE
LA COMPUTACIÓN EN
LA NUBE
Autoservicio a
pedido o
demanda.
Acceso amplio
a la red.
Distribución
de recursos.
Elasticidad
rápida.
Servicio
medido.
Distribución de recursos: La capacidad de cómputo
del proveedor de la nube se comparte entre todos
sus clientes y puede asignar y reasignar según la
demanda de los clientes.
Elasticidad rápida: La asignación de recursos a los
clientes se puede expandir o contraer rápidamente con
la demanda. Para el cliente, los recursos y las
funcionalidades del proveedor de servicios en la nube
parecen ser ilimitados.

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Características de la computación en la nube
CARACTERISTICAS DE
LA COMPUTACIÓN EN
LA NUBE
Autoservicio a
pedido o
demanda.
Acceso amplio
a la red.
Distribución
de recursos.
Elasticidad
rápida.
Servicio
medido.
Servicio medido: El uso de recursos se puede
supervisar, controlar e informar, y se carga a la
cuenta fácilmente para brindar visibilidad total del
servicio de nube al proveedor y al cliente.

14. PÁGINA 8.3.1.4
Modelo de software como servicio (SaaS)
Los servicios en la nube que utilizan un modelo
de software como servicio, o SaaS,
proporcionan programas totalmente
funcionales para los usuarios finales, aunque
los programas no sean residentes en sus
computadoras locales. Algunos ejemplos
comunes son el correo electrónico, los
calendarios y las herramientas ofimáticas (como
Microsoft Office 365), Así como casi cualquier
programa de computadora que se ejecute
dentro de un navegador. Como tal, SaaS es más
familiar para los consumidores domésticos.

15. PÁGINA 8.3.1.4
Modelo de plataforma como servicio (PaaS)
Plataforma como servicio (PaaS) es un entorno de
desarrollo e implementación completo en la nube,
con recursos que permiten entregar todo, desde
aplicaciones sencillas basadas en la nube hasta
aplicaciones empresariales sofisticadas habilitadas
para la nube.
Los proveedores que ofrecen plataforma como servicio
generalmente se enfrentan a clientes corporativos. Los
productos PaaS incluyen servidores virtuales, entornos
operativos, entornos de bases de datos, herramientas de diseño
y flujo de trabajo, y API completas, diseñados para ayudar a los
desarrolladores y usuarios empresariales a crear aplicaciones y
cualquier otro componente que se encuentre entre el hardware
y la aplicación orientada al consumidor.

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Modelo de infraestructura como servicio (IaaS)
En este modelo de servicio, el usuario principalmente adquiere
y consume CPU, memoria, red y almacenamiento como servicio
para las aplicaciones, proyectos, herramientas etc. En IaaS el
usuario controla el sistema operativo y despliega los servidores.
El proveedor de servicio se encarga de la complejidad de la
infraestructura física y lógica necesarios para que las
plataformas funcionen.

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Ventajas de la computación en la nube
•Rentable. Es probablemente el método más rentable para usar,
mantener y actualizar.
•Almacenamiento casi ilimitado.
•Copia de seguridad y Recuperación. Hacer una copia de seguridad
y restaurarlos es relativamente más fácil que almacenarlos en un
dispositivo físico.
•Integración Automática de Software. En la nube, la integración de
software suele ser algo que ocurre automáticamente.
•Fácil acceso a la información.
•Despliegue rápido. Su sistema puede ser completamente funcional
en cuestión de minutos.
Desventajas de la computación en la nube
• Problemas técnicos, a pesar de mantener altos
estándares de mantenimiento, ante un problema
deberá esperar la solución por parte del
proveedor.
• Seguridad, sus datos estarán en manos de
terceros. Asegurarse de elegir el proveedor de
servicios más confiable.
• Victimas frecuentes de Ataques Cibernéticos.

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Nubes publicas: Las Aplicaciones Y Los Servicios Basados
En La Nube, Que Se Ofrecen En Una
Nube Pública Están A Disposición De La
Población En General. Los Servicios
Pueden Ser Gratuitos U Ofrecerse En El
Formato De Pago Según El Uso, Como El
Pago De Almacenamiento En Línea Y
Aplicaciones. La Nube Pública Utiliza
Internet Para Proporcionar Servicios.

19. PÁGINA 8.3.1.5
Nubes privadas: Las aplicaciones y los servicios basados en la nube, que se ofrecen en una nube privada están destinados a
una organización o una entidad especifica, como el gobierno. se puede configurar una nube privada
utilizando la red privada de la organización. si bien el armado y el mantenimiento pueden ser costosos. una
organización externa que cuente con una seguridad de acceso estricta también puede administrar una nube
privada.
En una nube privada, se pueden ofrecer dos modelos de
servicios en la nube. El primero es infraestructura como
servicio (IaaS), que permite a una compañía utilizar
recursos de infraestructura, como proceso, red y
almacenamiento, como servicio. El segundo es
plataforma como servicio (PaaS), que permite a una
compañía ofrecer todo, desde sencillas aplicaciones
basadas en la nube hasta sofisticadas aplicaciones
empresariales.

20. PÁGINA 8.3.1.5
Nubes hibridas: Una nube híbrida consta de dos o más nubes (por ejemplo, una parte personalizada y otra parte
pública); donde ambas partes son objetos separados, pero están conectadas a través de una única
arquitectura. En una nube híbrida, las personas podrían tener grados de acceso a diversos servicios
según los derechos de acceso de los usuarios.
Cuando la demanda de recursos informáticos y procesamiento
fluctúa, la informática en la nube híbrida permite a las empresas
escalar sin problemas su infraestructura local en la nube pública
para poder administrar cualquier flujo de trabajo, sin necesidad
de permitir que centros de datos de terceros accedan a todos sus
datos. Las organizaciones obtienen la flexibilidad y la capacidad
informática de la nube pública para tareas informáticas básicas y
menos delicadas, mientras que mantienen las aplicaciones y los
datos críticos para la empresa en la infraestructura local, a salvo
detrás de un firewall de la compañía.

21. PÁGINA 8.3.1.5
Nubes comunitarias: Estas son nubes desarrolladas para
satisfacer las necesidades de un sector
específico, como los servicios de salud,
medios de comunicación, el gobierno
entre otras comunidades. Las nubes
comunitarias pueden ser privadas o
públicas
NOTA:
El modelo de nube comunitaria se implementa en función
del interés de un conjunto específico de usuarios.
NUBE

22. • https://www.stackscale.com/es/blog/que-es-un-centro-de-datos/
• https://www.escueladeinternet.com/que-es-un-centro-de-
datos/#:~:text=Como%20coment%C3%A1bamos%2C%20los%20centros%20de,en%20otras%20palabras%2C%2
0por%20servidores.
• https://blog.acens.com/acens/que-es-un-data-center/
• https://www.escueladeinternet.com/que-es-un-centro-de-datos/
• https://es.wikipedia.org/wiki/Centro_de_procesamiento_de_datos
• https://es.linkfang.org/wiki/Data_center
• https://www.vmware.com/latam/topics/glossary/content/data-center-operations.html

23. • https://soluciones-si.com.mx/centro-de-datos/
• https://es.wikipedia.org/wiki/Computaci%C3%B3n_en_la_nube
• https://www.mintic.gov.co/portal/inicio/Micrositios/Beneficios-Tributarios-para-el-sector-
TI/Computacion-en-la-nube/
• https://azure.microsoft.com/es-es/overview/what-is-cloud-computing/
• https://clinic-cloud.com/blog/servicios-en-la-nube-tipos-ejemplos/
• https://azure.microsoft.com/es-es/overview/what-is-paas/
• https://www.hostingred.com/cloud/informacion-cloud/
• https://azure.microsoft.com/es-es/overview/what-are-private-public-hybrid-clouds/
• https://azure.microsoft.com/es-es/overview/what-is-a-private-cloud/