En esta sesión veremos como las funciones de WF puede mejorar su rendimiento utilizando índices en memoria. Una opción mas para nuestros sistemas analíticos.

1. Mas rápido y Mas Furioso
Windowing Functions &
Columnstore Indexes
Ahias Portillo
MVP en Plataforma de datos | Mentor en Primus Data

2. Agradecimiento a los patrocinadores
Gold
Silver
Geek

3. Agenda
• Introducción
• Demo: Aggregate Functions
• Demo: Ranking Functions
• Demo: Offset Functions
• Demo: Column Index

4. ¿Qué pueden hacer WF + CI?

5. Cada solución es diferente

6. Podemos hacer cosas que no debemos

7. Basta con solucionar un Problema a la vez

8. Window Functions/Columnstore Index
Sql Server
2000
No soportado
Sql Server
2005
Clausula OVER
ROW_NUMBER
RANK
DENSE_RANK
NTILE
Sql Server
2008/R2
Nada Nuevo
Sql Server
2012
Mejora de OVER (Order by,
Window Frame)
Lead, Lag
First_Value, Last_value
Cume_Dist,
Percent_Rank,Percentile_Di
sc,Percentile_cont
Columnstore Index
(NoClustered)
Sql Server
2014
Columnstore Index
(Clustered)
Sql Server
2016
Mayor compactibilidad
de WF + Columnstore
Index
Evolución de Sql Server (WF + CI)

9. Código
OVER (
[ <PARTITION BY clause> ]
[ <ORDER BY clause> ]
[ <ROW or RANGE clause> ]
)

10. DEMO
Ranking Functions
• ROW_NUMBER
• RANK
• DENSE_RANK
• NTILE

11. DEMO
Aggregate Function
• AVG
• CHECKSUM_AGG
• COUNT
• COUNT_BIG
• MAX
• MIN
• SUM
• VAR
• VARP

12. DEMO
Offset Functions
• LAG()
• LEAD()
• LAST_VALUE()
• FIRST_VALUE()

13. Columnstore Index

14. Código
-- Create a clustered columnstore index on
disk-based table.
CREATE CLUSTERED COLUMNSTORE INDEX
index_name
ON [database_name. [schema_name ] . |
schema_name . ] table_name
[ WITH ( < with_option> [ ,...n ] ) ]
[ ON <on_option> ]
[ ; ]
CREATE INDEX

15. DEMO
CLUSTERED COLUMNSTORE
+
WF

16. Preguntas?

17. SQL Server on
Linux
Carlos Andres Ulate Hernandez
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