El documento presenta diversas funcionalidades avanzadas de TSQL menos utilizadas desde SQL Server 2005 como Cross y Outer Apply, Grouping Sets, funciones de windowing, funciones de ranking y offset, funciones de agregado y tablas temporales de SQL Server 2016.

1. #SQSummit
TSQL
Menos Frecuente
Desde SQL Server 2005
Luis José Morán Cuenca
lmoran@solidq.com
Data Platform Architect

2. TSQL Menos Frecuente Desde SQL Server 2005
• Introducción
• Cross y Outer Apply
• Grouping Sets
• Funciones de Windowing
• Funciones de Ranking
• Funciones de Offset
• Funciones de Agregado
• Tablas Temporales de SQL Server 2016

3. CROSS / OUTER APPLY
• SQL Server 2000
• Funciones Escalares
• Lo bueno  permiten parametrización
• No son visibles en los planes de ejecución
• El código de la función se interpreta en cada llamada (cada fila)
• Por último y lo más importante de todo: NO ES POSIBLE EL PARALELISMO
De donde venimos….

4. CROSS / OUTER APPLY
• SQL Server 2000
• Lo bueno permiten trabajar con conjuntos
• Vistas
• El objetivo inicial de este objeto simplificación:
• Seguridad
• Complejidad del código
• Problemas:
• Anidamientos
• Falta de parametrización
• Si se quiere rendimiento vistas indexadas
De donde venimos….

5. CROSS / OUTER APPLY
• Ejemplo Real Vistas Anidadas
• 67% Escrituras
• 52% Lecturas
De donde venimos….

6. CROSS / OUTER APPLY
• SQL Server >=2005
• Funciones Tipo Tabla
• InLine
• Multiline
• Evolución natural de funciones escalares y vistas
• Ventajas:
• Parametrización
• Tratamiento a nivel de conjuntos
• Rendimiento
Donde llegamos….

7. CROSS / OUTER APPLY
• Cross / Outer Apply
• Elemento que necesitamos para hacer joins con funciones tabla
• También aplicable con selects en lugar de funciones
• Cross  Inner join
• Outer  Left join
Cross / Outer Apply

8. Demo
CROSS / OUTER

9. GROUPING SETS
• Cláusulas que permiten realizar múltiples agregaciones en una
única query con las columnas indicadas en la cláusula GROUP
BY
• Dos especializaciones
• CUBE
• ROLLUP
• Posee funciones auxiliares para identificar grupos
• Grouping_id
• Bitmap que produce un entero por cada agregación
• Grouping
• Devuelve el valor 1 si no se esta agregando por la columna indicada  NULL
¿Qué son los Grouping Sets?

10. Demo
Grouping Sets

11. GROUPING SETS
• ROLLUP(Categoría, Subcategoría, Producto) equivale a agregar
por:
• Categoría, Subcategoría, Producto
• Categoría, Subcategoría
• Categoría
• Todos
ROLLUP

12. GROUPING SETS
• CUBE(Categoría, Subcategoría, Producto) equivale a agregar
por:
• Categoría, Subcategoría, Producto
• Categoría, Subcategoría
• Categoría, Producto
• Subcategoría, Producto
• Categoría
• Subcategoría
• Producto
• Todos
CUBE

13. Demo
Grouping Sets

14. Funciones de Windowing
• Son funciones que trabajan con los resultados de una consulta
• Pueden ser:
• Ranking
• Offset
• Agregado
• Se apoyan en la clausula Over
• Pueden tener orden
• Se puede realizar particiones
• Se pueden utilizar frames
¿Qué son las Funciones de Windowing?

15. Funciones de Ranking
• Son funciones que nos permiten la clasificación de resultados
• Row_Number(), añade un entero único desde 1 al último registro del
conjunto
• Rank(), registros menores + 1
• Dense_Rank(), valores distintos y menores + 1
• Ntile(Nº Grupos), Realiza tantos grupos de registros como se indique
en el numero de grupos
• Nº de registro por grupo = Nº de Registros / Nº de grupos
• Si resto no es 0 el nº de registros del ultimo grupo = resto
¿Qué son las Funciones de Ranking?

16. Demo
Funciones Ranking

17. Funciones de Offset
• Son funciones que nos devuelven un valor para un offset dado
• LAG, devuelve un valor previo (scalar_expression [,offset] [,default])
OVER( [ partition_by_clause ] order_by_clause )
• El offset no puede ser negativo
• LEAF, devuelve un valor posterior (scalar_expression [,offset]
[,default]) OVER( [ partition_by_clause ] order_by_clause )
• El offset no puede ser negativo
• FIRST_VALUE, devuelve del primer valor ( [scalar_expression )
OVER ( [ partition_by_clause ] order_by_clause rows_range_clause )
• LAST_VALUE, devuelve del último valor ( [scalar_expression ) OVER ( [
partition_by_clause ] order_by_clause rows_range_clause )
¿Qué son las Funciones de Offset?

18. Demo
Funciones Offset

19. Funciones de Agregado
• Son funciones que realizan una operación sobre un agregado
• SUM(expression), suma los valores del rango OVER( [
partition_by_clause ] order_by_clause [Frame] )
• AVG(expression), media de los valores del rango OVER( [
partition_by_clause ] order_by_clause [Frame])
• MIN(expression), valor menor del rango OVER ( [ partition_by_clause ]
order_by_clause rows_range_clause [Frame])
• MAX(expression), valor mayor del rango OVER ( [ partition_by_clause
] order_by_clause rows_range_clause [Frame])
¿Qué son las Funciones de Agregado?

20. Funciones de Agregado
• Expresión que limita el rango de valores
• ROWS, trabaja con valores físicos cada registro es distinto
• RANGE, trabaja con valores lógicos, puede agrupar varios
• Son expresiones del ANSI SQL pero no todo está implementado
¿Qué son los Frames?
ROWSRANGE BETWEEN UNBOUNDED
PRECEDING |
<n> PRECEDING |
<n> FOLLOWING |
CURRENT ROW
AND
UNBOUNDED FOLLOWING |
<n> PRECEDING |
<n> FOLLOWING |
CURRENT ROW
RANGE BETWEEN INTERVAL '2' MONTH
PRECEDING AND CURRENT ROW

21. Funciones de Agregado
• Agregados Acumulativos
• Agregados Deslizantes en el Futuro
• Porcentajes
¿Para que sirven los Frames?

22. Demo
Funciones Agregado

23. Tablas Temporales SQL Server 2016
• Nuevo tipo de tabla para:
• Mantener historia completa de los cambios
• Permitir de una manera fácil su análisis en el tiempo
• La solución consta de:
• Cada registro tiene un rango temporal de validez
• El rango validez es gestionado por el sistema
• Consta de 2 columnas llamadas columnas de periodo de tipo datetime2
• Requiere PK
• No usa triggers
• Una tabla adicional con el mismo esquema para almacenar las
versiones antiguas
• A esta tabla se denomina tabla histórica
• Se la proporcionamos nosotros o la crea SQL Server
¿Qué son?

24. Tablas Temporales SQL Server 2016
• ¿Para que sirven?
• Auditar todos los cambios
• Reconstrucción del estado de los datos en cualquier momento del
pasado
• Calculo de tendencias en el tiempo
• Mantenimiento columnas Slowly Changing Dimension para BI
• Recuperar datos en caso errores por procesos
¿Qué son? / ¿Para qué sirven?

25. Tablas Temporales SQL Server 2016
• TSQL CREATE TABLE
• GENERATED ALWAYS AS ROW { START | END } [ HIDDEN ] [ NOT NULL ]
• HIDDEN  Aparecerán ocultos en la select
• No permiten nulos aunque en la clausula sea opcional si no se cita los pone no nulos
• Los campos de vigencia no pueden ser utilizados en (insert, update, merge, delete)
• SYSTEM_VERSIONING = ON [ (
HISTORY_TABLE = schema_name . history_table_name [,
DATA_CONSISTENCY_CHECK = { ON | OFF } ] ) ]
• La tabla principal y la historica no se pueden borrar sino se quita la
vinculación entre ellas
Creación

26. Tablas Temporales SQL Server 2016
• TSQL CREATE TABLE
• Los nombres, numero y tipos de columna son iguales en ambas tablas
• No se pasan a la tabla histórica:
• Estadísticas
• Checks
• Triggers
• Configuración Particionamiento
• Permisos
• Row-level security predicates
• No hay restricciones de tabla (Pk,Fk) o columna en la tabla historica pero se permite
valor por defecto para las columnas
• La tabla actual tiene PK y la historica NO, pero crea un índice cluster
• No hay columnas identities en la tabla histórica
• No se permiten trigger en la tabla histórica
• No se permiten FK’s en la tabla histórica
• La tabla histórica no puede estar en un filegroup de solo lectura
• La tabla histórica no puede estar configurada para CDC o CT
Creación

27. Tablas Temporales SQL Server 2016
• Por defecto las tablas histórica tienen compresión de página
• Las tablas actuales pueden tener tipos (MAX) pero puede
incrementar mucho el tamaño
• No estan permitidas operaciones ONLINE (reconstrucción de
índices)
• No se puede modificar/borrar los datos de la tabla histórica
• En la tabla actual no se permiten en los triggers:
• INSTEAD OF
• ON DELETE CASCADE/ON UPDATE CASCADE
Consideraciones ( I )

28. Tablas Temporales SQL Server 2016
• Compatibilidad
• AO Full
• Replicacion:
• Snapshot y Transaccional, debe montarse en el suscriptor y cuando le lleguen
cambios versionará esa información
• Merge, no soportada
• Indexación, MS aconseja:
• Indice cluster columnstore / B-tree en la tabla actual
• Indice cluster columnstore en tabla histórica
Consideraciones ( II )

29. Tablas Temporales SQL Server 2016
Creación

30. Tablas Temporales SQL Server 2016
• Se puede hacer en la tabla histórica o en la tabla principal
• Para la tabla principal se han añadido nuevas cláusulas TSQL
• FOR SYSTEM_TIME obligatoria para poder utilizar las siguientes
• AS OF <fx>  Start <= fx and End > fx
Consultando Cambios

31. Tablas Temporales SQL Server 2016
• FROM <fxini> TO <fxfin>  Start < fxfin AND End > fxini
Consultando Cambios

32. Tablas Temporales SQL Server 2016
• BETWEEN <fxini> AND <fxfin>  Start <= fxfin AND End >= fxini
• Como el caso anterior pero los límites están incorporados
Consultando Cambios

33. Tablas Temporales SQL Server 2016
• Contained IN (<fxini>,<fxfin>)  Start >= fxini AND End <= fxfin
Consultando Cambios

34. Tablas Temporales SQL Server 2016
• ALL
Consultando Cambios

35. También puedes preguntar tus dudas con el
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