Boletin climatico de Senamhi Junin DZ-11

1. BOLETÍN ZONAL
JULIO 2017 - Volumen 15, Número 07
C o n d i c i o n e s C l i m á t i c a s
e n l a r e g i ó n J u n í n , P a s c o , H u a n c a v e l i c a y
A y a c u c h o

2. 2
JULIO 2017 Volumen 14,
Número 07
Ing. Adam Ramos Cadillo
Directora Zonal 11
SENAMHI – Junín
Eusebio Rolando Sánchez Paucar
Meteorólogo – OMM
Alberto Villalobos Silva
Bach. Ing. Mecánica de Fluidos
Renato Urdanivia Lermo
Ing. Ambiental
Ing. Zoot. Mary Ambrosio Arroyo
Personal de Apoyo:
Juan Moisés, Torres Cárdenas
Dirección Zonal SENAMHI - JUNÍN
Calle Nemesio Ráez Nº 223, El Tambo,
Huancayo
Telefax: 064 - 248072
964648119
RPM # 536915
RPM # 889324
Email: aramos@senamhi.gob.pe
BOLETÍN ZONAL
Boletín del Servicio Nacional de
Meteorología e Hidrología del Perú
Dirección Regional de Junín
ÍNDICE
Condiciones Climáticas, Hidrológicas y Ambientales en
la región Junín, Pasco, Huancavelica y Ayacucho
I. Síntesis General del mes de Julio 2017
II. Análisis agrometeorologico
III. Analisis Hidrológico
IV. Pronostico Climático
V. Perspectiva climática para el mes de agosto 2017
VI. Recomendaciones

3. 3
I. Síntesis general del mes de Julio 2017
Durante el mes de julio la ausencia marcada de precipitaciones a nivel de las regiones de Pasco,
Junín, Huancavelica y Ayacucho, ha incidido de manera importante en el estrés hídrico registrado.
La ausencia de cobertura nubosa, ha generado una amplitud térmica importante, entre la
temperatura mínima y máxima.
Tal cual puede apreciarse en el Cuadro que se presenta líneas abajo, las temperaturas mínimas en
promedio a nivel de la jurisdicción de la Dirección Zonal 11-SENAMHI, han oscilado entre los
19.6ºC (Zona Amazónica) a -5.2ºC (Zona Altoandina); mientras que las temperaturas máximas en
promedio mensual, han oscilado entre los 32.4ºC (Zona Amazónica) a 11.6ºC (Zona Altoandina).
Las precipitaciones han sido escasas, propias de la estación; salvo en ciertas áreas amazónicas, en
las cuales ha logrado acumular valores un tanto significativos.
Estación Tmax (ºC) Tmin(ºC) Precip (mm) Estación Tmax (ºC) Tmin(ºC) Precip (mm)
SANTA ANA 20,7 -1,2 0,0 COMAS 15,2 1,9 5,7
HUAYAO 20,5 -1,3 3,8 PUERTO OCOPA 32,4 19,6 27,7
VIQUES 21,2 2,1 0,0 SATIPO 31,0 16,8 14,9
TARMA 21,9 3,1 0,2 ACOPALCA 13,6 -0,9 4,2
HUASAHUASI 17,7 6,0 3,3 CERRO DE PASCO 11,6 -2,1 7,7
JAUJA 20,5 -0,7 0,0 YANAHUANCA 23,9 4,6 0,0
LA OROYA 15,9 -2,1 1,4 OXAPAMPA 23,1 11,9 16,8
INGENIO 19,4 0,6 9,3 POZUZO 28,4 17,4 61,5
JUNÍN 13,1 -4,1 0,0 LA QUINUA 18,4 3,2 5,5
LAIVE 15,8 -5,2 0,0 HUANCAPI 20,4 4,8 9,9
RICRAN 14,4 -0,8 1,5 HUANTA 25,0 6,2 0,0
SAN JUAN DE JARPA 16,1 -0,9 0,0 WAYLLAPAMPA 25,6 1,4 8,1
RUNATULLO 12,3 1,0 20,3 VILCASHUAMAN 17,5 -0,5 11,2
Estación Tmax (ºC) Tmin(ºC) Precip (mm)
SAN PEDRO DE CACHI 21,6 5,7 3,6
ACOBAMBA 20,0 0,8 4,8
PAMPAS 17,7 -1,1 5,1
LIRCAY 20,7 1,8 15,6
HUANCAVELICA 16,9 0,0 13,5
COLCABAMBA 18,3 5,5 3,0
ACOSTAMBO 16,0 -3,2 13,1
PAUCARBAMBA 17,0 4,5 14,2
PILCHACA 19,3 1,7 4,0
SALCABAMBA 19,1 6,9 4,9
HUANCALPI 17,7 -0,3 0,0
SUNILLA 16,1 2,5 2,6
Considerando que el mes de Julio, se encuentra en la estación astronómica de invierno, las
temperaturas mínimas absolutas solo han alcanzado los -10.8ºC, en ciertas localidades
altoandinas; mientras que la incursión de los friajes acaecidos, lograron hacer descender la
temperatura mínima en ciertas localidades como Oxapampa a 9.4ºC.
Es importante, destacar que en el mes de julio, las temperaturas mínimas absolutas, no han
llegado a valores extremos muy álgidos, sin embargo la frecuencia de temperaturas por debajo de
los OºC, han sido prácticamente continuas/diarias, la misma que ha generado una serie de
problemas, sobre todo de salud en la población, de las regiones de Pasco, Junín, Huancavelica y
Ayacucho.

4. 4
II.Análisis Agro Meteorológico
La planta se ve afectada en cada etapa de su crecimiento por las condiciones ambientales, la
influencia del clima se extiende desde la siembra y después de la cosecha.
La imposición, tanto en cantidad como en calidad, de cambios climáticos debido a la actividad del
hombre es una de las tareas importantes de la investigación agrometeorológica, por ello es
importante la planificación y evaluación del potencial productivo y riesgos climáticos asociados a
la producción agropecuaria esto indica que se debe disponer de una caracterización agroclimática
en base a registros de los parámetros meteorológicos que contribuya a la definición de zonas o
áreas con un comportamiento homogéneo esperado para las actividades productivas, por ello es
importante estudiar la climatología por varios años consecutivos de la zona de intervención de
cada lugar o región teniendo en cuenta las observaciones climáticas más relevantes para la
producción agropecuaria tales como la temperatura máxima, mínima, precipitaciones, heliofanía,
humedad relativa, ocurrencia de heladas y friaje, para complementar la información climatológica,
también es relevante el estudio del régimen hídrico en base a modelos de balance hídrico de
suelos, a través de ello conocer disponibilidad de agua para los diferentes cultivos.
Por ello mes a mes, la Dirección zonal 11 Junín a través de su Red de Estaciones Meteorológicas,
por encargo de la Dirección General de Agrometeorología del SENAMHI, pone al alcance de los
interesados el boletín mensual agro meteorológico a través de las observaciones fenológicas el
comportamiento de las plantas en sus diferentes fases en las Estaciones Meteorológicas del
ámbito de influencia (Junín, Ayacucho, Pasco y Huancavelica).
En el mes de Julio el 98% de las parcelas demostrativas de las diferentes Estaciones
Meteorologicas se encuentran en “TERRENO EN DESCANSO”, por ser cultivos estacionales que se
estima la siembra para los meses de octubre, prolongándose hasta el mes de enero, con las
primeras lluvias. A continuación, se detalla en el cuadro siguiente:

5. 5
BOLETIN MENSUAL - FENOLOGIA PERIODO : JULIO 2017
REGIÓN JUNIN
Valle Mantaro
1
Terreno en descanso 2 Ninguno 0 Ninguno Ninguno Ninguno
3
1
Terreno en descanso 2 Ninguno 0 Ninguno Ninguno
3
1
Terreno en descanso 2 Ninguno 0 Ninguno Ninguno
3
Terreno en descanso 1
2
3
1
Terreno en descanso Ninguno Ninguno 2 Ninguno 0 Ninguno Ninguno
3
1
maiz cusco urubamba 22/08/2016 2 Maduración còrnea 0 Bueno Cosecha ninguno
3
1
Terreno en descanso 2 Ninguno 0 Ninguno Ninguno
3
1
Papa Unica 2 Ninguno 0 Siembra ninguno
3
1
Terreno en descanso Ninguno 23-Oct-16 2 Ninguno 0 Ninguno Ninguno
3
1
Papa Shaulina 18-Jul-17 2 Ninguno 0 Ninguno Siembra Ninguno
3
1
papa Andina 24-Jun-17 2 Ninguno 0 Ninguno Siembra Ninguno
3
1 Maduración córnea 80 Bueno ninguno ninguno
trigo ollantay 1-Nov-16 2 Maduración córnea 100 Bueno ninguno ninguno
3 Maduracion còrnea 100 Bueno Cosecha ninguno
1
Terreno en descanso Ninguno Ninguno 2 Ninguno 0 Ninguno Ninguno Ninguno
3
Alto Andina
1
Terreno en descanso 2 Ninguno Ninguno Ninguno Ninguno
3
Selva
1
Citrico Tangelo 16-Mar-91 2 Reposo 0 Ninguno Ninguno Ninguno
3
1
Terreno en descanso 2 Ninguno 0 Ninguno Ninguno
3
Estación Meteorologica
Cultivo
DECADIARIA
Fase Fenológica
%Avance
Estado
Labores culturales
Daños causados por
plagas, enfermedades o
por fenomenos
meteorologicos adversos
COMAS
Nombre Variedad
Fecha de
Siembra
JAUJA
INGENIO
HUAYAO
VIQUES
TARMA
HUASAHUASI
RICRAN
RUNATULLO
SAN JUAN DE JARPA
YANACANCHA (Laive)
SATIPO
PUERTO OCOPA
REGIÓN PASCO
Andina
1
Terreno en descanso Ninguno Ninguno 2 Ninguno Ninguno Ninguno Ninguno
3
Selva
Palto Fuerte Jun-00 1 Foliación inicio 40 Bueno Ninguno Ninguno
2 Foliacion pleno 60 Bueno Ninguno Ninguno
3 Foliacion fin 20 Bueno ninguno Ninguno
1
Terreno en descanso 2 Ninguno Ninguno Ninguno Ninguno
3
Daños causados por
plagas, enfermedades o
por fenomenos
meteorologicos adversos
Estación Meteorologica
Cultivo
Nombre Variedad
Fecha de
Siembra
DECADIARIA
Fase Fenológica
%Avance
Estado Labores culturales
YANAHUANCA
OXAPAMPA
POZUZO

6. 6
REGIÓN HUANCAVELICA
Tayacaja
1
Terreno en descanso Ninguno Ninguno 2 Ninguno Ninguno Ninguno
3
1
Terreno en descanso Ninguno Ninguno 2 Ninguno 0 Ninguno Ninguno
3
Maìz Blanco amilàceo 20/10/2016 1 Maduracion córnea 100 Bueno ninguno ninguno
2 Maduracion córnea 25 Bueno Cosecha ninguno
3
1
Papa Yungay 11/04/2017 2 Floracion 0 ninguno ninguno Ninguno
3
Trigo Gavilan 26-Nov-15 1 Maduracion cornea 28 Bueno ninguno ninguno
2 Maduracion cornea 85 Bueno ninguno ninguno
3 Maduracion cornea 100 Bueno Cosecha
1
Terreno en descanso Ninguno Ninguno 2 Ninguno 0 Ninguno Ninguno
3
1 Maduracion córnea 100 Muy bueno ninguno ninguno
Cebada mejorada 30/11/2016 2 Maduracion còrnea 100 Muy bueno Cosecha ninguno
3
1
Terreno en descanso Ninguno Ninguno 2 Ninguno 0 Ninguno Ninguno
3
1
Terreno en descanso Ninguno Ninguno 2 Ninguno Ninguno Ninguno
3
Churcampa
1
Terreno en descanso Ninguno Ninguno 2 Ninguno 0 Bueno Ninguno Ninguno
3
Acobamba
1
Terreno en descanso Ninguno Ninguno 2 Ninguno 0 Ninguno Ninguno
3
Angaraes
1
Terreno en descanso Ninguno Ninguno 2 Ninguno Ninguno Ninguno
3
REGIÓN AYACUCHO
Huanta
1
Ninguno Ninguno Ninguno 2 Ninguno 0 Ninguno Ninguno
3
Huamanga
1
Terreno en descanso Ninguno Ninguno 2 Maduracion córnea 0 Ninguno Ninguno
3
1
Terreno en descanso 2 Ninguno Ninguno Ninguno
3
1
Terreno en descanso Ninguno Ninguno 2 Ninguno 0 Ninguno Ninguno
3
1
Terreno en descanso Ninguno Ninguno 2 Ninguno 0 Ninguno Ninguno
3
Victor Fajardo
1
Terreno en descanso Ninguno Ninguno Ninguno Ninguno
3
Vilcashuaman
1
Terreno en descanso Ninguno Ninguno 2 Ninguno Ninguno Ninguno Ninguno
3
HUANCALPI
ACOSTAMBO
PAMPAS
SALCABAMBA
COLCABAMBA
PILCHACA
Labores culturtales
Daños causados por
plagas, enfermedades o
por fenomenos
meteorologicos adversos
HUANCAVELICA
PAUCARBAMBA
ACOBAMBA
LIRCAY
Estación Meteorologica
Cultivo
Nombre Variedad
Fecha de
Siembra
VILCASHUAMAN
DECADIARIA
Fase Fenológica
%Avance
Estado
HUANTA
QUINUA
PACAYCASA (Wayllapampa)
S. P. DE CACHI
HUANCAPI

7. 7
III. Análisis Hidrológico
PANORAMA HIDROLOGICO
Durante el mes de julio del 2017, el promedio del nivel de los ríos descendió notoriamente
respecto al mes de junio del 2017. Debido a que las precipitaciones se presentaron por debajo de
su normal histórica para las cuencas del rio Mantaro, Perene y Pachitea.
En los primeros diez días del mes de julio se registró un ligero descenso de los niveles y caudales
de los ríos de la cuenca del Mantaro, en comparación a los registrados en los últimos 10 días del
mes de junio, más aún las lluvias acaecidas en el segundo tercio del mes describieron un valor
similar, determinando un valor total acumulado del 40% de su normal mensual.
Similar comportamiento presentaron las precipitaciones en la cuenca del rio Perene,
descendiendo hasta representar el 38% de su valor normal histórico. Así mismo, para la cuenca del
rio Pachitea la precipitación acumulada mensual represento el 67% de su valor histórico mensual.
Tal es así que los niveles registrados en el último día del mes en la sección de monitoreo, expresan
un valor de: 1.01 m en el río Mantaro, 1.89 m en el rio Perene y 1.51 m en el rio Tulumayo.
Del mismo modo, los valores aproximados del caudal promedio del mes de enero obtenido en las
diversas fuentes de agua monitoreadas, muestran los siguientes valores:
 Rio Comas, 1.45 m3/s
(Concepción-Junín)
 Río Huasahuasi, 1.92 m3/s (-
Junín)
 Río Mantaro, 12.58 m3/s
(Huancayo-Junín)
 Río Tarma, 0.85 m3/s (Tarma-
Junín)
 Rio Perene, 7.74 m3/s
(Chanchamayo – Junín)
Aforo con ADCP M9, sobre le rio Comas
NIVELES DE RIO
 Rio Mantaro.
El régimen del nivel de agua del rio Mantaro en la estación HLM Puente Breña, represento el 97%
de su valor normal histórico.

8. 8
Gráfico: Niveles de agua promedio mensual del rio Mantaro (HLM Puente Breña) para el 2016-2017 y su Normal.
 Rio Perene.
El régimen del nivel de agua promedio mensual del rio Perene, en la estación HLM Rio Perene,
represento respecto al nivel medio el 96%, de su normal histórica.
Gráfico: Niveles de agua promedio mensual del rio Perene (HLM Perene) para el 2016-2017 y su Normal.

9. 9
PRECIPITACIONES
 Cuenca Mantaro.
El gráfico mostrado expone el comportamiento de las precipitaciones del año 2016, 2017 y su
valor normal para las cuencas del rio Mantaro, notándose un apreciable descenso respecto a su
promedio histórico para el mes de Julio en algunas estaciones de nuestra jurisdicción,
representando el 40% de su normal.
Gráfico: Precipitaciones en la cuenca del rio Mantaro de los años 2016, 2017 y su Normal.
 Cuenca Perene.
En el caso de la cuenca Perene se aprecia un descenso de las precipitaciones por debajo de su
normal histórica en las localidades de: Comas, Tarma, Ricran, Huasahuasi y Satipo más para:
Puerto Ocopa y Runatullo, su comportamiento fue muy similar a su normal.
Gráfico: Precipitaciones en la cuenca del rio Perene de los años 2016, 2017 y su Normal.

10. 10
Cuenca Pachitea
La cuenca del rio Pachitea describió la misma tendencia de las cuencas de nuestra
jurisdicción, por debajo de su normal histórica en las localidades de: Pozuzo y
Oxapampa, representando el 67% de su promedio.
TENDENCIA HIDROLOGICA
Los ríos de la región, debido a las precipitaciones previstas para el mes de Agosto, según los
pronósticos estacionales, presentan tendencia descendente de sus niveles y caudales
propios de sus promedios históricos.
IV. Pronostico Climático
.
La predicción estacional que se realiza en la Dirección Zonal 11 – Junín del SENAMHI, es por
consenso utilizando diversos modelos.
Esta predicción es realizada mensualmente para los tres meses siguientes y está disponible entre
los días 25 y 30 de cada mes.
A escala estacional los modelos proporcionan información probabilística. Una forma frecuente de
expresar la probabilidad es en forma de terciles. Se utilizan los terciles como aporte al pronóstico
estacional nacional que se realiza en la Dirección de Climatología del SENAMHI, previo a un
consenso con especialistas de todas las direcciones zonales. Sin embargo, para tener una
herramienta de mayor acceso al público de la jurisdicción del SENAMHI Junín, utilizamos las
probabilidades en función a las anomalías climáticas lo que está relacionado a los resultados de los
terciles pronosticados.

11. 11
Las anomalías climáticas nos indican cuanto más o por debajo de la normal climatológica se
encuentra el valor de nuestro pronóstico. La normal climatológica es el promedio histórico de
nuestros valores observados en un intervalo de tiempo de 30 años, se viene utilizando el periodo
climatológico 1981 al 2010, recomendación de la Organización Mundial de Meteorología.
Existen dos medios principales para generar pronósticos estacionales: usando modelos dinámicos
de gran escala de la atmósfera global, conocidos como modelos de circulación general, o usando
técnicas estadísticas para relacionar la estacionalidad climática con cambios en las temperaturas
superficiales del mar, tales como las asociadas con El Niño.
En el primero de los casos, las predicciones son hechas para grandes áreas, y generalmente no son
relevantes para ubicaciones específicas o de una escala más reducida. Además, debido a lo
grosero de la escala a la que operan, la geografía en estos modelos normalmente está
distorsionada y mal representada, y las ubicaciones geográficas pueden estar desplazadas. De ahí
que dichas predicciones necesiten ser ajustadas para que puedan ser aplicadas a nivel local. Este
proceso es conocido como disminución de escala, e involucra una corrección estadística de las
predicciones de los modelos de circulación general (Amador y Alfaro, 2009). Uno de estos
métodos estadísticos es el llamado Análisis de Correlación Canónica (ACC). Según Soley y Alfaro
(1999), el ACC es un método de análisis multivariado, similar al Análisis de Componentes
Principales. Desarrollado por Hotelling (1936), esta técnica identifica una secuencia de pares de
factores de peso en dos conjuntos de datos multivariados, construyendo conjuntos de variables
transformadas proyectando los datos de origen sobre dichos pesos para obtener los componentes
ortogonales de variabilidad.
En esta Dirección Zonal 11-SENAMHI, utilizamos en la corrida de nuestros pronósticos la
Herramienta de Predicción Climática (CPT por sus siglas en inglés). Este es un software
desarrollado por el Instituto Internacional de Investigación para el Clima y la Sociedad (IRI por sus
siglas en inglés), diseñado para hacer pronósticos estacionales climáticos y que utiliza el ACC
(Ndiaye y Mason, 2007).
Así mismo el principio con el que trabajamos para realizar el pronóstico estacional está en función
a la capacidad de retención de calor del océano, la cual es muy alta; y la velocidad de los procesos
de transferencia de calor a la atmósfera, que son más lentos. En contraste, la dinámica de la
atmósfera es mucho más rápida, al igual que los procesos físicos que se desarrollan en ella. Debido
a esta diferencia en la velocidad de los procesos entre el océano y la atmósfera, el océano se
convierte en la memoria histórica de la atmósfera. En este contexto, en la medida que tengamos
una buena idea o entendimiento de cómo se ha comportado el océano y cómo podría
comportarse, podríamos aproximarnos en buena forma a cómo se manifestaría la atmósfera en
un tiempo determinado. Así mismo también existen diversos factores que pueden ser
considerados como agentes forzantes del clima y consecuentemente alterarlo. Si podemos
anticipar estos factores de forzamiento, entonces podremos anticipar en buena forma las
fluctuaciones del sistema climático y generar una predicción. Algunos de los factores de
forzamiento que utilizamos para realizar nuestros pronósticos estacionales son: Los vientos
meridionales, los vientos zonales, la vorticidad relativa, la temperatura atmosférica y la
temperatura superficial del mar

12. 12
Como ya se mencionó antes, una significativa parte de la predictibilidad del clima estacional está
directamente relacionado con las anomalías de la temperatura superficial del mar, por lo que es
de importancia saber las condiciones actuales y futuras de la temperatura superficial del mar.
Condiciones actuales y futuras de la temperatura superficial del mar
En junio y julio del 2017, se continuó con un ENSO-neutral, aunque las temperaturas en la
superficie del mar estuvieron sobre el promedio en el centro y el este central del Océano Pacífico.
Los índices de El Niño estuvieron cerca de +0.5°C en las regiones de El Niño-4 y Niño-3.4, y cerca
de cero en las regiones del Niño-3 y Niño-1+2.

13. 13
La anomalía del contenido calórico de la parte superior del océano aumentó durante junio y julio,
reflejando temperaturas sobre el promedio en la sub superficie a través del centro y este del
Pacífico. En la atmósfera, la convección tropical estuvo débil sobre el oeste-central del Pacifico
tropical y alta sobre el Continente Marítimo.
Fuente: NOAA NCDC ERSST
Algunos modelos predicen la aparición de El Niño (el promedio-de 3 meses del Niño-3.4 igual o
mayor a 0.5°C) durante los meses de agosto y setiembre. Sin embargo, más de la mitad de los
modelos favorecen ENSO-neutral por el resto del 2017. Estas predicciones, combinadas con las
condiciones atmosféricas cerca del promedio sobre el Pacífico, han hecho que los principales
pronosticadores favorezcan ENSO-neutral hasta octubre (50 a ~55% de probabilidad). Sin
embargo, las probabilidades de El Niño permanecen elevadas (35-45%) con relación al promedio a
largo plazo. En resumen, ENSO neutral es favorecido (50 to ~55% de probabilidad) hasta el octubre
del 2017.
Fuente: IRI/CPC – Multimodelos pronósticos de la TSM superficial
Condiciones para el trimestre agosto, setiembre y octubre del 2017 de la temperatura máxima,
temperatura mínima y precipitación en la jurisdicción del Senamhi zonal 11 (Regiones de Junín,
Pasco, Ayacucho y Huancavelica)
Se da a conocer los resultados mediante mapas. En los mapas de las variables Temperatura
Máxima y Temperatura Mínima, es posible identificar a simple vista zonas donde las temperaturas
estarán por debajo de su normal (color azul, anomalías negativas menores a - 0.5 °C), zonas donde

14. 14
los valores de la temperatura se mantendrán dentro de su normal (color plomo, anomalías entre -
0.5 °C a 0.5 °C) y zonas donde los valores de las temperaturas estarán sobre su normal (color rojo,
anomalías positivas mayores a 0.5 °C). En cuanto a la variable precipitación, es posible identificar
las zonas donde las lluvias estarán por debajo de lo normal (color amarillo, anomalías negativas en
porcentaje menores a – 15%), zonas donde las lluvias se mantendrán dentro de su normal (color
plomo, anomalías en porcentaje entre -15% a 15%) y zonas donde las lluvias estarán sobre su
normal (color verde, anomalías positivas en porcentaje mayores a 15%).
 Temperatura Máxima

15. 15
 Temperatura Mínima

16. 16
 Precipitación

17. 17
Modelos acoplados (Multi-modelos ensamblados)
Para validar nuestros pronósticos se consulta los resultados de modelos internacionales que son
ensamblados para una predicción de conjuntos de modelos múltiples utilizado en la LC-LRFMME
de la Organización Mundial de Meteorología, las predicciones probabilísticas se emiten en forma
de probabilidades categóricas basadas en terciles, es decir, la probabilidad de las categorías por
debajo de la normalidad (BN), casi normal (NN) y por encima de lo normal (AN) con respecto a la
climatología.
 Precipitación y Temperatura

18. 18
V. Perspectiva Climatica para el mes de agosto 2017
Para el mes de agosto del 2017 se prevé un comportamiento climatológico normal comparado con
su normal histórica, donde tendremos días aislados con disminuciones importantes de
temperaturas entre las 5 y 7 horas de la mañana, principalmente en las zonas andinas y alto
andinas de la sierra central; así mismo tendremos una intensificación de la velocidad de los vientos
por las tardes.
En cuanto a las precipitaciones se esperan eventos aislados de poca intensidad que se registrarán
en su mayoría en las zonas de selva; también tendremos cielo despejado y con poca nubosidad en
la mayoría de días, lo que incrementará el índice de radiación principalmente en las zonas alto
andinas entre el medio día y tres de la tarde.
VI. Recomendaciones
Recalcar que continuamos aun en la estación
astronómica de invierno y por tanto las temperaturas
mínimas aún se mantendrán durante todo el mes, con
una lenta y poco perceptible recuperación muy
probable, a partir de la segunda quincena del mes de
agosto, en tanto la población ha de continuar
considerando las medidas preventivas para proteger
su salud. Los índices de radiación ultravioleta se
mantendrán en niveles altos, ante lo que se debe de
evitar la sobre exposición a la intemperie. Un elevado estrés hídrico y ráfagas de vientos un tanto
intensificadas, caracterizaran el mes. Momento oportuno para culminar los trabajos de limpieza
de cauces, obras de protección ribereña, entre otros conducentes a evitar daños en época de
lluvias.
La Dirección Zonal 11-SENAMHI, continuara monitoreando de manera permanente e informando
oportunamente de los eventos que se registren. Visitar nuestro face: