Teoría del cambio en sistemas

Alejandro Domínguez 1
TEORÍA DEL CAMBIO
EN SISTEMAS
Alejandro Domínguez
Lo importante permanece por mucho que cambien las cosas
Notas de clase – Fundación Arturo Rosenblueth – Febrero de 2000

Contenido (1)
Teoría del cambio
Conceptos acerca del cambio
Tipos de cambio
Cambios procesos y modelos
La naturaleza del cambio
El cambio en y como un sistema
Sistemas abiertos y teoría del cambio
Los sistemas abiertos y su entorno
Tipos de interacciones entre el sistema y su entorno
Entorno y turbulencia
Entornos turbulentos y sistemas
Sistemas y cambio: las hipótesis

Contenido (2)
Agentes generadores del cambio en sistemas
Agentes generadores del cambio en un sistema
El principio de incertidumbre
Análisis de los agentes generadores del cambio
Ejemplo: las tecnologías de información y cambio en
las organizaciones
Respuesta a los agentes de cambio en un sistema
Cambio y productividad en un sistema
Cambio sistémico y destrucción-creativa

Contenido (3)
Estabilidad y resistencia al cambio
Estabilidad
Poli-estabilidad
Paisaje de ajuste en un sistema
Poli-estabilidad y orden a partir del ruido:los principios de
retención selectiva, de variedad selectiva, y de crecimiento auto-
catalítico
Ultra-estabilidad
El principio de transiciones asimétricas
Resilencia (resistencia) en los sistemas
Estabilidad y resistencia al cambio en los sistemas
Fenómeno de Gibbs y cambio de Tipo 3

Contenido (4)
Reducción de la resistencia al cambio
Acoplamiento
Acoplamiento de subsistemas
Espectro de acoplamiento
Tipos de acoplamiento
Cambios y “efecto ola” en el acoplamiento
Desacoplamiento de subsistemas
Efectos del desacoplamiento
Cohesión
Cohesión de subsistemas
Espectro de cohesión
Tipos de cohesión
Cohesión, acoplamiento y cambio
Condiciones sobre un sistema para afrontar el cambio

TEORÍA DEL CAMBIO
Plus ça change, plus
c’est la même chose

Conceptos acerca del cambio (1)
Las personas pensantes no dudan que el
cambio es una parte sustancial de la realidad
El cambio existe aunque éste no se perciba
Un árbol puede caer en un bosque y hacer
demasiado ruido sin que los humanos lo noten
Un electrón puede saltar de una órbita a otra sin que
se tenga noticia alguna de ello

Conceptos acerca del cambio (2)
El cambio es una
Diferencia medible o perceptible en el tiempo
El cual es posible que sea percibido, ya sea directa o
indirectamente, por un ser viviente o por otros procesos
emergentes
Alteración del estado de algún elemento en un
proceso en relación al entorno en el cual el proceso
se lleva a cabo
Se pueden distinguir 3 tipos de cambio
Tipo 1: Cambio continuo
Tipo 2: Cambio discreto
Tipo 3: Cambio discontinuo

Tipo1: Cambio continuo
Cualquier cambio que ocurra entre dos
instantes T0 y T1 (arbitrariamente cercanos) se
puede representar por una curva suave
Nunca puede ser “catastrófico” sin importar que
tan rápido ocurra
Se entenderá por catastrófico aquel cambio que
puede ser completamente impredecible
T0 T1
Cambio
inicial (T0)
Cambio
final (T1)

Tipo 2: Cambio discreto
Es catastrófico y por lo tanto puede ser
impredecible
Se refiere al cambio en el cual cualesquiera de
sus valores está completamente separado de
su vecino mas cercano por un valor
arbitrariamente grande (típicamente
cuantizado), y no necesariamente relacionado
con el primero
T0 T1
Cambio
inicial (T0)
Cambio
final (T1)

Tipo 3: Cambio discontinuo
Es una combinación arbitraria de cambios de
Tipo 1 y de Tipo 2
T0 T1

Observaciones sobre los tipos de
cambio (1)
Si se varia la escala de observación a una
arbitrariamente pequeña, se podría observar
que no existe un cambio puramente continuo
(Tipo 1)
Un cambio de Tipo 1 está formado por una sucesión
de cambios de Tipo 2
Todo cambio es en realidad fundamentalmente
de Tipo 2 aunque no se perciba así por un
observador externo

Si se observa un cambio, éste incluye otros
cambios que ocurren en el instante de la
observación
Aunque estos últimos no puedan ser directa o
indirectamente perceptibles para el observador
El espacio entre dos cambios de Tipo 2 no
necesariamente está “lleno” de algo
Observaciones sobre los tipos de
cambio (2)

Cambios, procesos y modelos
Un proceso contiene los ingredientes para un
cambio de Tipo 2 (catastrófico), sin importar que
tan suave se quiera llevar a cabo
Cualquier modelo que se formule debe divergir
de la realidad, y algunas veces esta divergencia
puede ser imperceptible
Los modelos se construyen en base a cambios de
Tipo 1, cuando en realidad los cambios son de Tipo 2
La diferencia entre cambios de Tipo 1 y Tipo 2 hace
que los modelos no puedan instrumentarse de forma
precisa o sean válidos a largo plazo

La naturaleza del cambio
Situación
actual
Situación
futura
deseada
Resistencias
u obstáculos
Período de transición
Tiempo

El cambio en y como un sistema
•Determinar los agentes
generadores del cambio
•Caracterizar el cambio
•Atenuar la resistencia al
cambio
•Diseñar el cambio
•Administrar el cambio
•Evaluar el cambio
Situación
actual
Situación
futura
deseada
Inputs Outputs
Proceso de cambio

SISTEMAS ABIERTOS Y
TEORÍA DEL CAMBIO
One change leaves the
way open for the
introduction of others

Los sistemas abiertos y su
entorno (1)
Suposición fundamental: No existen sistemas
cerrados, excepto el universo como un todo
Los sistemas abiertos tienen una fuerte relación
con su entorno, así como con lo que sucede
dentro del sistema mismo
Un sistema abierto cambia en el curso de interacción
y ajuste con su entorno, pero también cambia su
entorno

La dependencia de un sistema abierto con su
entorno inhibe en el sistema la habilidad de
funcionar de forma autónoma
Esta dependencia debe manejarse de tal forma que
le permita al sistema sobrevivir como una entidad
independiente
Los sistema manejan esta dependencia
estableciendo y manteniendo intercambio de
recursos con otros sistemas pertenecientes al
entorno
Los sistemas abiertos y su
entorno (2)

Tipos de interacciones entre el
sistema y su entorno (1)
Existen 4 tipos de interacciones, donde
I = interacción o conexión
1 = organización
2 = entorno






I22I21
I12I11

I11 = Interacciones dentro del sistema
El área de interdependencias internas del sistema
Interacciones intrasistémicas
I21 = Interacciones sistema-entorno
I21 = Interacciones entorno sistema
I22 = Interacciones dentro del entorno
El área de interdependencias en el entorno
Interacciones extrasistémicas
Tipos de interacciones entre el
entorno y el sistema (2)

Entorno y turbulencia
Las interacciones I22 se les denomina “campo
turbulento”
La turbulencia se le caracteriza por la complejidad,
así como por la rapidez de cambio en las
interconexiones causales dentro del entorno mismo
La turbulencia no significa caos en el entorno, sino
una interconexión causal creciente, que hace que se
torne oscuro para un observador local

Entornos turbulentos y sistemas
El entorno de un sistema es crecientemente
turbulento
Los sistemas son crecientemente menos
autónomos
Los sistemas son crecientemente componentes
importantes de entornos turbulentos de otros
sistemas

Sistemas y cambio: Las hipótesis
1ª hipótesis
El cambio en los sistemas es inducido
crecientemente de forma externa
2ª hipótesis
La adaptabilidad de los sistemas es una función de
su habilidad para aprender y comportarse en
contingencias cambiantes del entorno

AGENTES
GENERADORES DEL
CAMBIO EN SISTEMAS
Tempora mutantur, nos et
mutamur
(Los tiempos cambion, y
nosotros también
cambiamos con ellos)

Agentes generadores del cambio
en un sistema
Son interacciones de Tipo I22 de gran escala
que al agruparse generan interacciones de Tipo
I21
Son interacciones de Tipo I21 que generan
interacciones de tipo I11
Son interacciones de Tipo I11 de gran escala
que al agruparse generan interacciones de Tipo
I12
Son interacciones de Tipo I12 que generan
interacciones de tipo I22

Agentes generadores del cambio:
visión gráfica
El propósito principal de los agentes
generadores del cambio es incrementar la
competencia entre los diferentes niveles
intrasistémicos y extrasistémicos
I11
I21
I22
I21

Cualquier interacción entre un observador y el
sistema observado hace que ambos cambien
Entre mas explore un observador, es más difícil
para él obtener información acerca del estado
inicial del sistema que observa y sus
observaciones son, a su vez, contaminadas por
sus propios esfuerzos
El principio de incertidumbre

Análisis de los agentes
generadores del cambio
El análisis de los agentes es importante para
poder apreciar el efecto del cambio
Agentes de tipo impulsor
Tienden a generar movimientos hacia una meta
Agentes de tipo limitante
Inhiben el movimiento hacia una meta
Una condición previa fundamental de análisis es
la determinación de la meta que se desea

Agentes generadores del cambio
en una organización
Las interacciones de Tipo
I21 para una
organización son
Clientes
Gobierno
Comunidades
Proveedores
Competidores
Sindicatos
Accionistas
Agencias reguladoras
La globalización
La tecnología
La información y las
telecomunicaciones
La complejidad y el caos

Las tecnologías de información y
cambio en las organizaciones (1)
Un entorno turbulento conduce a las
organizaciones a …
utilizar la TI para percibir las preferencias del entorno
utilizar la TI para traducir la información referente a
las preferencias del entorno en objetivos
utilizar la TI para alinear su estructura con las
preferencias de su entorno

hacer más uso de la TI para incrementar sus
características “orgánicas”
utilizar la TI para “habilitar” a los empleados de todos los
niveles
utilizar la TI para aumentar el control de las unidades de
trabajo
utilizar la TI para incrementar la comunicación lateral

reducir sus “dimensiones” y centrarse en
competencias clave a través del apalancamiento de
la TI
utilizar la TI para reducir la diferenciación e integración y
centrarse en una especialización creciente

Buscar activamente relaciones inter-organizacionales
para apalancar las competencias clave
Reducir la complejidad del entorno y de la incertidumbre por
la búsqueda de interdependencias (relaciones complejas)
con otras organizaciones pertenecientes al entorno
Utilizar más la TI para establecer mecanismos
coordinadores con otras organizaciones pertenecientes al
entorno
(paradoja de la TI) Alimentar la necesidad de
avances adicionales en la TI, las cuales incrementan
la turbulencia del entorno

Respuesta a los agentes de
cambio en un sistema
Cualquier cambio que se realice en un sistema
afectará a los subsistemas directamente
relacionados con el cambio
Estos subsistemas a su vez afectaran a otros
alejados del cambio original
Todo cambio en un sistema genera efectos
positivos y negativos
Si se conoce un sistema, se podrá conocer los
efectos del cambio y modificarlo para obtener
efectos positivos y reducir los negativos

Cambio y productividad de un
sistema
Cada vez que existe un cambio en un sistema,
su productividad será afectado
Un cambio siempre se implementa para afectar la
productividad del sistema
De otra forma no existiría razón para implementar el cambio
Tiempo
Productividad

Cambio sistémico y destrucción-
creativa (1)
En todo cambio siempre se genera dentro del sistema
una “destrucción-creativa”
Destrucción de empleos Empleos en la
actualidad
Empleos en el
pasado
Año
Empleados de ferrocarril 231,000 2,076,000 1920
Creadores de carruajes < 5,000 109,000 1900
Operadores de telégrafo 8,000 75,000 1920
Herreros < 5,000 238,000 1910
Relojeros < 5,000 101,000 1920
Granjeros 851,000 11,500,000 1910

Cambio sistémico y destrucción-
creativa (2)
En todo cambio siempre se genera dentro del sistema
una “destrucción-creativa”
Creación de empleos Empleos en la
actualidad
Empleos en el
pasado
Año
Pilotos aéreos 232,000 0 1900
Programadores de
computadoras
1,290,000 <5,000 1960
Mecánicos automotores 864,000 0 1900
Conductores de autobús 3,330,000 0 1900
Electricistas 711,000 51,000 1900
Optometristas 62,000 <5,000 1910

ESTABILIDAD Y
RESISTENCIA AL
CAMBIO
Change the environment;
do not try to change man

Estabilidad
Es la tendencia de las variables o componentes
de un sistema a permanecer dentro de ciertos
límites a pesar del impacto de las
perturbaciones
Es la habilidad de un sistema a persistir y
permanecer cualitativamente sin cambio en
respuesta a una perturbación o a fluctuaciones
del sistema causadas por una perturbación
La capacidad de un sistema a regresar a sus
estado de equilibrio después de que éste ha
sido modificado

Poli-estabilidad
Un tipo de estabilidad que incluye equilibrios
alternativos y algunas veces temporales
Es característica de sistemas con componentes
que interactúan débilmente
Los sistemas poli-estables pueden alcanzar un
reposo temporal que puede perturbar alguna de
sus partes y forzar al sistema a otro reposo
temporal, y así sucesivamente hasta que se
alcance un estado final

“Paisaje de ajuste” de un sistema
Las flechas denotan las direcciones en las que se
mueve el sistema
La altura de una posición corresponde a su potencial o
a su falta de ajuste
El punto A tiene un ajuste mayor (potencial menor) que
el punto B (potencial mayor)
A
B
C
X
Y

Poli-estabilidad y orden a partir
del ruido (1)
Las perturbaciones ruidosas o aleatorias
colaboran para que un sistema auto-organizado
encuentre más estados estables en su paisaje
de ajuste
Principio de retención selectiva
Configuraciones estables son retenidas, las
inestables son eliminadas

Poli-estabilidad y orden a partir
del ruido (2)
Principio de variedad selectiva
Entre mayor sea la variedad de las configuraciones
que un sistema puede tomar, mayor será la
probabilidad de que al menos una de estas
configuraciones sea selectivamente retenida
Principio de crecimiento auto-catalítico
Las configuraciones estables que facilitan la
aparición de configuraciones similares a ellas serán
mayor en número

Ultra-estabilidad
La habilidad de modificar las relaciones internas
y/o influenciar las condiciones del entorno con
el fin de neutralizar los obstáculos potencial que
impiden mantener la estabilidad
La habilidad de un sistema para cambiar su
organización interna o de estructura en
respuesta a las condiciones del entorno que
amenazan con perturbar un comportamiento
deseado o valor de una variable esencial

El principio de transiciones
asimétricas
Para un sistema, pasar de un estado inestable a
uno estable es más factible que pasar de un
estable a uno inestable
La probabilidad de transición de una
configuración menos estable A a una más
estable B es mayor que la probabilidad de la
transición inversa:
( ) ( ) ( ) 0iff ≠→→>→ BAPABPBAP

Resilencia (resistencia) en los
sistemas
La medida de la habilidad de un sistema a
permanecer dentro de un dominio de estabilidad
en respuesta a fluctuaciones del sistema por
una perturbación
La habilidad de un sistema a regresar a un
dominio estable una vez que lo ha dejado
La habilidad de un sistema a hacer una
transición suave a un nuevo estado estable en
respuesta a los cambios de las condiciones
externas

Estabilidad y resistencia al
cambio en los sistemas
De la teoría de la estabilidad se deduce que
Cada vez que se introduce un cambio en un sistema
se debe esperar que haya resistencia al cambio
No puede haber estabilidad sin resistencia al
cambio: son dos caras de la misma moneda
Cuando en un sistema se rompe la cohesión
entre los subsistemas que lo componen, estos
últimos siempre salen perjudicados
Cohesión: Es una medida de la fuerza funcional
relativa de un sistema o subsistema

Fenómeno de Gibbs y cambios
de Tipo 3 (discontinuos) (1)
TiempoMomento del cambio
Amplitud del
cambio = A
Fenómeno de
Gibbs = +0.08A
Fenómeno de
Gibbs = -0.08A
= Comportamiento ideal
= Comportamiento real

= aproximación del cambio

Fenómeno de Gibbs en 3D

Las oscilaciones son consecuencia directa de
las fuerzas internas (interacciones del Tipo I11),
tanto positivas (generatrices) y negativas
(restricitivas)
Dependiendo de la cohesión (suma de fuerzas
positivas y negativas) del sistema, éste puede o
no resistir el fenómeno de Gibbs
Sobrepasa el umbral

El tiempo de estabilidad del sistema depende
de su cohesión, así como de la magnitud de las
interacciones de Tipo I21
Este fenómeno sugiere realizar varios cambios
con amplitud baja y no un único cambio con
amplitud alta
¿Cómo hacer que disminuya el fenómeno d
Gibbs y el número de oscilaciones y el tiempo
de estabilidad del sistema?

REDUCCIÓN DE LA
RESISTENCIA AL
CAMBIO
Change is not made
without inconvenience,
even from worse to better

Acoplamiento de subsistemas
Es una medida de la interdependencia entre los
subsistemas de un sistema
Es una medida de la interconexión entre los
subsistemas de un sistema
Desacoplado
Sin dependencias
Semi-acoplado
Algunas dependencias
Altamente acoplado
Muchas dependencias

Espectro de acoplamiento
Una medida de la interdependencia
entre los subsistemas de un sistema
Baja Alta•|•|•|•|•|•|•|•|•|•Espectro de acoplamiento•|•|•|•|•|•|•|•|•|•
Sin acoplamiento
directo
Acoplamiento
de datos
Acoplamiento
de marca
Acoplamiento
de control
Acoplamiento
externo
Acoplamiento
normal
Acoplamiento
de contenido
0 1 3 5 7 9 10

Tipos de acoplamiento (1)
Acoplamiento de contenido
Un subsistema modificado es completamente
dependiente del modificado
Acoplamiento normal
Los subsistemas hacen referencia a un área global
de datos
Acoplamiento externo
Los subsistemas están atados a un entorno externo
al sistema

Acoplamiento de control
Los subsistemas pasan un indicador de control a
otros
Acoplamiento de marca
Cuando una estructura de datos se utiliza para pasar
información de un subsistema a otro y además la
estructura de datos también se pasa
Acoplamiento de datos
Cuando solo se pasan los datos de un subsistema a
otro
Tipos de acoplamiento (2)

Cambios y efecto “ola” en el
acoplamiento
En los sistemas se debe tener el menor nivel
posible de acoplamiento en los subsistemas
que lo componen
Las conexiones sencillas entre los subsistemas
hacen que el sistema sea menos dado al
“efecto ola”
Causado cuando se introducen cambios en uno o
varios subsistemas y se propagan a través del
sistema

Desacoplamiento de subsistemas
Una forma de efectuar el desacoplamiento de
subsistemas es a través de la inserción de un
filtro o amortiguador (buffer)
Si el filtro se encuentra entre el sistema y su
entorno, entonces el filtro amortigua las
interacciones de Tipo I21
Si el filtro se encuentra entre un subsistema y
los directamente acoplados con éste, entonces
el filtro amortigua las interacciones de Tipo I11

Efectos del desacoplamiento
= sin filtro = con filtro

Cohesión de subsistemas
Se refiere a que tan relacionadas están las
tareas que un subsistema realiza
Un subsistema tiene una
Alta cohesión si las tareas que realiza están auto-
contenidas y relacionadas unas con otras
Baja cohesión si las tareas que realiza no están
relacionadas unas con las otras

Espectro de cohesión
Una medida de la fuerza funcional
relativa de un subsistema
Baja Alta•|•|•|•|•|•|•|•|•|• Espectro de cohesión •|•|•|•|•|•|•|•|•|•
Coincidente
Lógica
Temporal
Procedural
De comunicación
Secuencial
Funcional
0 1 3 5 7 9 10
Disperso De un solo propósito

Tipos de cohesión (1)
Cohesión aceptable
Cohesión funcional
Ocurre cuando un subsistema realiza un conjunto de tareas
fuertemente relacionadas entre si
Cohesión secuencial
Ocurre cuando un subsistema contiene tareas que deben
ser ejecutadas en cierto orden
Cohesión de comunicación
Ocurre cuando las tareas en un subsistema hace uso del
mismo conjunto de información y éste no está relacionado
con ningún otro
Cohesión temporal
Ocurre cuando las tareas de un subsistema están
combinadas de tal forma que se ejecutan al mismo tiempo

Cohesión no aceptable
Cohesión procedural
Ocurre cuando las tareas en un subsistema se ejecutan en
un orden específico y no comparten el mismo conjunto de
información
Cohesión lógica
Ocurre cuando varias tareas están encapsuladas en un
mismo subsistema y una de las tareas se selecciona por
una bandera de control externa
Cohesión coincidente
Ocurre cuando las tareas en un subsistema no tienen
relación alguna una con la otra
Tipos de cohesión (2)

Cohesión, acoplamiento y cambio
El acoplamiento es el complemento
de la cohesión y viceversa
Entre más grande sea la cohesión de
los subsistemas individuales de un
sistema, más baja será el
acoplamiento entre subsistemas
En promedio, si uno crece, el otro
decrece, pero la correlación no es perfecta
Los efectos del cambio sé podrán reducir
si existe una alta cohesión de los
subsistemas, más que en tratar de
reducirlos por medio de filtros o
amortiguadores
Acoplam
iento
C
ohesión

Condiciones sobre un sistema
para afrontar el cambio con éxito
(1)
Para un sistema …
Los subsistemas deben formar un grupo cohesivo,
unido o autocontenido
Deberá existir un subsistema inicial que pueda
establecer y distribuir las tareas a realizar
Cada subsistema deberá resolver claramente un
conjunto de tareas que obedezcan a un solo
propósito
Cada subsistema deberán tener puntos únicos de
entrada (inputs) y salida (outputs)

Condiciones sobre un sistema
para afrontar el cambio con éxito
(2)
Para un sistema …
Los subsistemas deberán recibir información, realizar
una tarea o un grupo lógico de tareas sobre la
información, y entregar la información de salida
La información que reciben los subsistemas debe ser
mínima: Entre menos información se transfiera se reducen
las interacciones de Tipo I11
Las interacciones de Tipo I21 deberán estar
distribuidos en la menor cantidad de subsistemas
que sea posible
Así, los efectos del cambio se pueden absorber con relativa
facilidad

HOMEOSTÁSIS,
CONTROL Y
REALIMENTACIÓN
A system find its own way

Homeostasis y sistemas
homeostáticos
Es la propiedad más remarcable y típica de los
sistemas abiertos complejos
Un sistema homeostático
Es un sistema abierto
Mantiene su estructura y funciones por medio de una
multiplicidad de equilibrios dinámicos
Rigurosamente controlados por la regulación de
mecanismos independientes

Sistemas homeostáticos y
cambios en el entorno (1)
Un sistema homeostático reacciona a cada
cambio en el entorno o a cada perturbación
aleatoria
Las reacciones se realizan a través de una serie
de modificaciones de igual tamaño y en
dirección opuesta a aquellas que crearon la
perturbación
El propósito de estas modificaciones es mantener los
balances internos

Sistemas homeostáticos y
cambios en el entorno (2)
Los sistemas homeostáticos se oponen al
cambio utilizando cualquier medio a su
disposición
Si el sistema no tiene éxito en restablecer su
equilibrio, entonces entra en otro modo de
comportamiento
Un comportamiento con restricciones más severas
que las previas
Este modo puede llevar a la destrucción del sistema
si la perturbación persiste

Fuerza
Consecuencias de la
homeostasis: balance de fuerza
(1)
Resultado de la neutralización en el mismo
punto de dos o más fuerzas iguales opuestas
Cuando existen dos fuerzas presentes existe un
“balance de poder”
Fuerza

Punto de
equilibrio
Consecuencias de la
homeostasis: balance de fuerza
(2)
Genera equilibrio estático modificable a través
de un cambio discontinuo en la relación de las
fuerzas
Esta discontinuidad podría generar un escalamiento
de una de las fuerza y sobrepasar a la otra

Consecuencias de la
homeostasis: balance de flujo (1)
Resulta del ajuste de las velocidades de dos o
más flujos que cruzan un instrumento de
medida
El equilibrio existe cuando las velocidades de
los flujos son iguales y moviendose en
direcciones opuestas
Flujo A
Flujo BInstrumento
de medida

Consecuencias de la
Es un equilibrio dinámico
Se puede adaptar, modificar, y modelar
permanentemente por reajustes imperceptibles que
dependen de las perturbaciones y circunstancias
Es el fundamento de la estabilidad dinámica
Cuando un equilibrio se alcanza, un “nivel” dado
se mantiene en el tiempo
El estado que se alcanza es el de “estado estable”
(steady state) que es diferente del “estado estático”
(static state)

Consecuencias de la
Existen tantos estados estables como niveles
de equilibrio en diferentes profundidades de una
reserva
Esto hace posible que un sistema abierto se
adapte y responda a una gran variedad de
modificaciones en el ambiente

Propiedades de los sistemas
homeostáticos
Los sistemas homeostáticos
Son ultraestables
Cada componente en su contribuye al mantenimiento de la
misma organización
Tienen un comportamiento impredecible,
contraintuitivo, o contravariante
Cuando se espera una determinada acción, en su lugar
aparece una acción completamente inesperada y, a
menudo, contraria

Ejemplos de sistemas
homeostáticos
Los sistemas complejos deben tener
homeostasis para mantener su estabilidad y
sobrevivir
Ejemplos de sistemas homeostáticos
Sistemas ecológicos
Sistemas biológicos
Sistemas sociales
Sistemas organizacionales

La paradoja de los sistemas
homeostáticos
Para un sistema complejo, perdurar no es
suficiente
Debe auto-adaptarse a las modificaciones del
ambiente y debe evolucionar
De otra forma las interacciones de Tipo I21 lo
desorganizaran y lo destruirán
Pregunta fundamental y paradójica
¿Cómo es que un sistema estable, cuyo propósito es
mantenerse a si mismo y perdurar, le es posible
cambiar y evolucionar

Persistencia de los sistemas (1)
La respuesta de la pregunta anterior es
reconocer que una de las funciones de un
sistema es anticipar su futuro
Sólo así puede persistir su organización interna,
estructural y funcional
Lo anterior implica que los sistemas tratan de
anticipar su futuro de una o otra forma
Y así tratar de anticipar los cambios en el entorno

La suposición más interesante y contradictoria
es:
La mayor parte del entorno de un sistema no cambia
Lo más certero que se puede decir acerca del
entorno de un sistema es:
Probablemente después de un intervalo de tiempo no
habrá cambios en muchas de sus componentes

Los sistemas anticipan su futuro tomando
frecuentemente señales del pasado
Conociendo que sucedió en el pasado un sistema
puede modificar sus acciones futuras
Lo anterior conduce al concepto de control y
realimentación (feedback)

Sistemas de control (1)
La relación entorno-sistema se puede visualizar
como un sistema de control
El cual incluye un sistema controlador (entorno) y un
sistema controlado (sistema)
En su interacción existe una diferencia entre la
acción del sistema controlador y la acción del
sistema controlado (retardo en la acción)

Sistemas de control (2)
El sistema controlador puede cambiar el estado
del sistema controlado de cualquier forma,
incluyendo la destrucción de éste ultimo
La acción del sistema controlado sobre el
sistema controlador conduce a la formación, en
el sistema controlador, de una “percepción” del
sistema controlado

Representación gráfica de
sistemas de control
SISTEMA CONTROLADOR
SISTEMA CONTROLADO
Percepción Acción
SISTEMA
(SISTEMA CONTROLADO)
ENTORNO
(SISTEMA CONTROLADOR)
Frontera del sistema
Acción
Percepció
n

Primer acercamiento a los
sistemas de control
SISTEMA CONTROLADOR
(ENTORNO)
SISTEMA CONTROLADO
(SISTEMA)
A
AA
AA
Agentes
Sistema
recibe
acciones
Entorno
percibe
reacciones
Entorno crea
una representación
del sistema
Entorno envía
información a
agentes
Nota: Con este enfoque el
entorno controla al sistema,
pero no viceversa
Acciones > Reacciones
Reacciones < Acciones

Segundo acercamiento a los
sistemas de control
SISTEMA CONTROLADOR
(ENTORNO)
SISTEMA CONTROLADO
(SISTEMA)
A
AA
AA
Agentes
Sistema
recibe
acciones
Entorno
percibe
reacciones
Representación
del sistema
Información a
agentes
Objetivos
VARIABLES AFECTADAS
EN EL SISTEMA
VARIABLES OBSERVADAS
POR EL ENTORNO
Dinámica
intrínseca del
sistema
Perturbacione
s

Observaciones sobre el segundo
acercamiento (1)
Los agentes
Comparan la representación actual con los objetivos
Toman acciones que tienden a minimizar las
diferencias entre la representación y los objetivos
(purposeful behavior)
Lo anterior no necesariamente resulta de la
existencia de los objetivos
Los objetivos pueden estar construidos dentro del
sistema (disueltos en él)

Un sistema típico de control debe incluir a los
objetivos como un subsistema identificable
La relación de control es asimétrica e incluye un
ciclo cerrado
El ciclo se cierra por el sistema controlador
El ciclo inicia con las acciones y es seguido por las
percepciones (acciones en el sentido opuesto: del
sistema controlado al sistema controlador)
Este aspecto de control se conoce como
“realimentación” (feedback)
Observaciones sobre el segundo
acercamiento (2)

Inputs y outputs de los sistemas
(1)
En un sistema ocurre una transformación si
existen interacciones del tipo I21 (inputs) e I12
(outputs)
Así:
Los inputs son el resultado de la influencia del
entorno sobre el sistema
Los outputs son la influencia del sistema sobre el
entorno

Inputs y outputs de los sistemas
(2)
Los inputs y outputs están separados por un
lapso de tiempo
Como en antes y después, o pasado y presente
SISTEMAInputs Outputs
Antes Después
Línea del tiempo

Ciclos de realimentación
En cada ciclo de realimentación, la información
acerca del resultado de la transformación o una
acción es enviada de regreso al input del
sistema en la forma de datos de entrada
SISTEMAInputs Outputs
Realimentación

Realimentación positiva
Ocurre si los datos
realimentados facilitan
y aceleran la
transformación en la
misma dirección que
los resultados
precedentes
Sus efectos
desestabilizar el
sistema
La inestabilidad del
sistema crece o decrece
en el tiempo de forma
Tiempo
Situación
al inicio
No existen
situaciones
intermedias
Explosión
Implosión

Ejemplos de explosión
Reacciones en cadena
Crecimiento poblacional
Expansión industrial
Capital invertido con
intereses compuestos
Inflación
Proliferación de las células
de cáncer
Ejemplos de realimentación
positiva
Ejemplos de implosión
Bancarrota
Depresión económica
Anorexia

Observaciones sobre la
realimentación positiva
Conduce a la destrucción del sistema tanto en
la explosión como en la implosión
Con el fin de que el sistema no desaparezca, su
comportamiento explosivo e implosivo debe ser
controlado por ciclos negativos
El control a través de los ciclos negativos es esencial
para que un sistema se mantenga a si mismo en el
curso del tiempo

Realimentación negativa
Ocurre si los datos
realimentados
producen un
resultado en la
dirección opuesta a
los resultados
previos
Sus efectos
estabilizan el
sistema
El sistema converge
al equilibrio debido a
la homeostasis
Tiempo
Equilibrio
Situación
al inicio
Situación
al inicio

Ejemplos de realimentación
negativa
Ejemplos
Composición del aire
Conservación de los océanos
Concentración de glucosa en la sangre
Conservación de la temperatura por un termostato
Conservación del nivel del agua de un tanque de
agua equipado con un flotador
Los dos últimos ejemplos son ejemplos
sencillos de la regulación del sistema debido a
los ciclos de realimentación negativa

Coexistencia de los dos tipos de
realimentación
La coexistencia de los dos tipos de
realimentaciones son el corazón de un sistema
abierto
Debido a las perturbaciones aleatorias que
provienen del entorno, el sistema crea una serie
de patrones comunes de comportamiento

Patrones de comportamiento
Estacionario Crecimiento lineal Crecimiento
acelerado Declinación
Crecimiento
exponencial
y regulación
Crecimiento
limitado
Crecimiento
acelerado y
saturación
Oscilaciones y
fluctuaciones

Crecimiento y variedad (1)
El crecimiento (en volumen, tamaño y número
de elementos) de un sistema complejo depende
de los ciclos de realimentación positiva y la
energía almacenada
Un ciclo de realimentación positiva actuando siempre
en la misma dirección conduce a un crecimiento
acelerado de un valor dado
En número: crecimiento poblaciones
Diversidad: variedad de los elementos e interacciones entre
ellos
Energía: Crecimiento de capital, acumulación de habilidades

Un ciclo de realimentación positiva es
equivalente a un “generador de variedad
aleatoria”
Un ciclo de variedad aleatoria
Amplifica la variedad
Incrementa las posibilidades de elección
Acentúa la diferenciación
Genera complejidad por el incremento de
posibilidades de interacción
Crecimiento y variedad (2)

Variedad y complejidad
La variedad y la complejidad son aliados
cercanos
Variedad es una de las condiciones para la
estabilidad de los sistemas
La homeostasis se puede establecer y mantener sólo
cuando existe una gran variedad de controles

El principio de variedad obligada
El principio de variedad obligada
Entre más complejo sea un sistema, más complejo
será su sistema de control y así proporcionar una
“respuesta” a las perturbaciones múltiples producidas
por el entorno
Así un sistema es eficiente sólo cuando
depende de un sistema de controles tan
complejo como el mismo
Las acciones de control deben tener una variedad
igual a la variedad del sistema

Variedad, crecimiento y cambio
La generación de variedad conduce a las
adaptaciones a través del incremento de la
variedad
La variedad también conduce lo “inesperado”,
que es la semilla del cambio
El crecimiento es a la vez una fuerza para el
cambio y un medio para adaptarse a las
modificaciones del entorno

Construcción del resistencia al
cambio
Así, un sistema homeostático puede resistir al
cambio debido a que
Evoluciona a través de un proceso complementario
de desorganización y reorganización parcial o total
Este proceso se produce por la confrontación del
sistema con perturbaciones aleatorias del entorno
(mutaciones, eventos, ruido), o en el curso de un
reajuste de un desbalance

El principio de conocimiento
obligado
El principio de conocimiento obligado
Con el fin de compensar adecuadamente las
perturbaciones, un sistema de control debe “conocer”
cual acción seleccionar de una gran variedad de
acciones disponibles
Así, una variedad de acciones no es suficiente
para un control efectivo, al sistema le debe ser
posible seleccionar una apropiada

El conocimiento obligado en el
sistema (1)
Sin conocimiento
El sistema tendería a tratar a ciegas una acción
Entre mas grande sea la variedad de perturbaciones,
más pequeña es la probabilidad de que esta acción
(tratada a ciegas) se convierta en la adecuada
Existe tensión entre los principios de variedad
obligada y de conocimiento obligado
Entre más variedad exista es más difícil hacer la
selección, y por lo tanto más complejo debe ser el
conocimiento obligado

“Conocer” significa que el selector interno debe
ser un modelo o representación de las
perturbaciones potenciales externas
Idealmente, a cada clase de perturbaciones le
corresponde una clase de acciones contrarias
Enunciado alternativo del principio de
conocimiento obligado
Cada regulador de un sistema debe ser un modelo
de ese sistema
El conocimiento obligado en el
sistema (2)

El principio de conocimiento
incompleto
El principio de conocimiento incompleto
El modelo embebido en un sistema de control es
necesariamente incompleto
Se deriva a partir de
Principio de incertidumbre
el cual implica que la información obtenida por un sistema
de control es necesariamente incompleta
Un modelo nunca puede superar a la realidad
El modelo es más simple que el fenómeno que modela

Evolución de los sistemas
abiertos
La evolución de un sistema abierto es la
integración de los cambios, adaptaciones, y la
acumulación en el tiempo de planes sucesivos o
“capas” de su historia
Esta evolución se materializa a través de
niveles jerárquicos de organización y la
emergencia de nuevas propiedades

Propiedades emergentes
La emergencia está ligada con la complejidad
Patrones difíciles de predecir surgen si existe
incremento en
La diversidad de los elementos
El número de conexiones entre estos elementos
La conjugación de interacciones no lineales

SISTEMAS Y TIPOS DE
REGULACIÓN
Ceteris paribus
(Quedando en el mismo
estado)

Sistemas de regulación
SISTEMA
REGULADO
REGULADOR
(SISTEMA
REGULANTE)

Tipos de regulación del cambio
(1)
Compensación de las desviaciones
Compensan las desviaciones del valor real del efecto
del valor acordado (normal)
Es el tipo de regulación más simple
No requiere del conocimiento funcional entre la intensidad
de las perturbaciones y el efecto que producen
Su realización es a través del método de “pruebas y
errores”
Los dispositivos que sirven para esta regulación se
llaman “reguladores”

(2)
Compensación de las perturbaciones
Requiere del conocimiento de la relación cuantitativa
(relaciones funcionales) existente entre las
perturbaciones generadas por el entorno y la
capacidad de resistencia del sistema
llaman “compensadores”

(3)
Eliminación de las perturbaciones
llaman “amortiguadores”, “aisladores”, “escudos”, etc.
Estos dispositivos aseguran que una perturbación del
proveniente del exterior no cambie las características
internas del sistema
Un ejemplo de estos dispositivos son los anti-virus

COMPENSACIÓN DE
LAS DESVIACIONES:
TEORÍA DE LAS
RESTRICCIONES
Mutatis mutandis
(Cambiando lo que se
debe cambiar)

Teoría de restricciones (theory of
constraints: TOC)
TOC es un proceso de para mejorar el
funcionamiento de un sistema a través de
compensar las desviaciones generadas por el
entorno
Se basa en los siguientes principios
“sacar lo bueno de lo malo”
Dado un atributo de un sistema existen una o varias
restricciones, y dada una restricción de un sistema
ésta proviene de uno o varios atributos

Descripción general de TOC
El funcionamiento de un sistema
Está determinado y dictado por la restricción de
mayor dimensión que existe en él
Puede mejorarse si la restricción se remueve
permanentemente
Se incrementa cuando la restricción se remueve,
pero inmediatamente aparece otra restricción
Se incrementa cuando remueven sistemáticamente
las restricciones

Bases para la aplicación de TOC
Definición clara y precisa de los objetivos a
alcanzar en cambio de estado del sistema
Sin un objetivo, el sistema puede comportarse de
forma aleatoria: sin posibilidad de regulación o
dirección posible
Clarificar los atributos y fronteras del sistema al
cual se le va aplicar TOC

Definición y tipos de
restricciones
Una restricción es cualquier cosa que limita
significativamente la ejecución de un sistema
relativa a su propósito
Existen 3 tipos de restricciones
Restricciones físicas
Restricciones originadas por políticas y procesos
internos
Restricciones por el comportamiento de los
componentes del sistema

Los 5 procesos de TOC (1)
1. Identificar las restricciones del sistema
Determinar los límites del funcionamiento del sistema
2. Explotar la restricción del sistema
Eliminar la ineficiencia del sistema
3. Subordinar todo lo restante a la restricción
La máxima prioridad debe ser llevar a cabo una
administración efectiva de la restricción existente

Los 5 procesos de TOC (2)
4. Elevar la restricción del sistema
Romper la restricción incrementando su capacidad
arriba del nivel de demanda
5. Si en los procesos previos una restricción se
ha superado, entonces regresar al paso 1
No permitir que la inercia conduzca a una nueva
restricción
Regresar a la paso 1 y encontrar la siguiente
restricción que limita el funcionamiento del sistema

Paso 1: Identificar las
restricciones del sistema (1)
Si se identifican las restricciones del sistema, la
mitad de la batalla contra la resistencia al
cambio se ha ganado
Las restricciones físicas son relativamente
fáciles de encontrar
Se pueden encontrar a través de
Simulación (computarizada o no computarizada)
Observación directa
Obteniendo información de de los subsistemas que están
próximos a la acción

Las restricciones originadas por políticas y
procedimientos son más difíciles de encontrar
Las políticas y procedimientos definen la forma de
actuar y de proceder de un sistema,
respectivamente, y por lo tanto tienen un aura de
santidad alrededor de ellas

Las restricciones originadas por el
comportamiento de los componentes del
sistema se pueden encontrar
Identificando las medidas que el sistema utiliza para
moderar el comportamiento de los componentes
Midiendo las actitudes de los componentes hacia el
sistema, sus demandas, y aislando la disonancia
El último tipo de restricciones son difíciles de
resaltar si uno de los componentes es el que lo
quiere hacer

Paso 2: Explotar la restricción
del sistema (1)
La explotación se lleva a cabo re-evaluando la
forma en que la restricción se utiliza
La forma en que se aplica para hacer y producir algo
y cómo alimenta de trabajo al sistema en todo
momento
Frecuentemente es necesario cambiar las
medidas y las políticas utilizadas para regular el
comportamiento del sistema

Para llevar a cabo lo anterior es necesario
Asegurar que las restricciones físicas siempre tienen
algo por hacer y que esto se lleva a cabo tan rápido
como sea posible
Remover todas las fuentes de retraso o de
decrecimiento del output
Asegurar que las medidas alrededor de la restricción
soportan el comportamiento que los componentes del
sistema deben exhibir
Paso 2: Explotar la restricción
del sistema (2)

Paso 3: Subordinar todo lo
restante a la restricción (1)
Para asegurarse que la restricción trabaja bien,
es necesario que el resto del sistema este en
línea para soportar el funcionamiento de la
restricción
Esto implica que el funcionamiento de cada
componente del sistema debería estar subordinado a
la restricción
Las actividades, alcances y velocidad de cada
parte del sistema debería estar en línea con los
requerimientos de la restricción

Asegurar que cada componente del sistema entiende
y está de acuerdo con la validez del concepto que
soporta la restricción
Comunicar a los componentes del sistema las
medidas de éxito para la restricción y las no
restricciones
…

…
Asegurar que las no restricciones entienden cómo es
que son importantes para las actividades de las
restricciones
Dar atención a la posible ocurrencia de picos en la
demanda de requerimientos de las no restricciones, y
cómo esas afectan la restricción

Paso 4: Elevar la restricción del
sistema (1)
Considerar la elevación de la restricción
únicamente cuando el sistema entero
Ha sido puesto en línea para soportar las actividades
de las restricción, y
El output máximo se ha alcanzado
Elevar la restricción significa incrementar la
capacidad de la restricción
Mayor capacidad de producción, mayor capacidad de
distribución, etc.)

Paso 4: Elevar la restricción del
sistema (2)
Una vez que la restricción es elevada, el
funcionamiento del sistema se incrementa
Cuando la restricción es elevada, la restricción
se mueve a otro punto en el sistema

Paso 5: Regresar al paso 1
Regresar al paso 1 permite
Identificar la nueva restricción
Explotar la nueva restricción
Subordinar el resto del sistema a una nueva
configuración

Teoría de restricciones y cambio
TOC propone un concepto dual para iniciar el
cambio en un sistema
El método de Sócrates
El método de efecto-causa-efecto

El método de Socrates
Consiste de los siguientes pasos
El profesor intenta crear o “inducir” en sus
estudiantes una solución a un problema haciendoles
preguntas que conduzcan a esa solución
El proceso continua hasta que el estudiante
“encuentra” la respuesta
Cuando el resultado es exitoso, la persona que
implementa la respuesta “ha encontrado” la solución
por si misma
Así, el estudiante está “casado” con la respuesta

(1)
Para lograr el éxito en el método de Sócrates,
se debe utilizar el método de efecto-causa-
efecto
El en desarrollo de las ciencias se pueden
distinguir 3 etapas diferentes
Clasificación
Correlación (o teoría)
Efecto-causa-efecto

Este método es la especulación de una causa
originada por un efecto en particular, la causa a
su vez predice (y verifica) otro efecto
Entre mas efectos sean predichos por la causa,
más luz se arroja sobre la problemática a
resolver
Una vez que la problemática se ha identificado
se procede a remover la restricción que la
origina
(2)

Estrategia para el cambio según
TOC (1)
Determinar que cambiar
Determinar con precisión los problemas centrales
Utilizar el método de efecto-causa-efecto
Determinar que cambiar para
Construir soluciones sencillas y prácticas
Eliminar los problemas (removiendo las
restricciones), no resolverlos

Estrategia para el cambio según
TOC (2)
Realizar el cambio
Inducir a las componentes del sistema a “inventar” la
solución
Utilizar el método de Sócrates para guiar a esas
componentes hacia la solución

COMPENSACIÓN DE
LAS PERTURBACIONES:
FILTRO COLABORATIVO
Omnia mutantur,
nihil interit
(Todo se
transforma, nada
perece)

Filtro colaborativo (1)
Los sistemas de filtro colaborativo pueden
producir recomendaciones de un componente
calculando la similaridad entre la preferencia del
componente y la preferencia de otras
componentes
La idea principal es automatizar el proceso de
recomendación de productos o servicios de una
componente a otra

Si un sistema necesita elegir entre una gran
variedad de opciones en la que no tiene
experiencia, el sistema hace caso de las
opiniones de otros que poseen tal experiencia
Cuando existen millones de opciones, como en
el Web, se vuelve prácticamente imposible para
un sistema localizar a los expertos que den
consejos acerca de las opciones

Si se traslada a un componente del sistema el
método de recomendación, el problema se
vuelve más manejable
En lugar de recolectar las opiniones de cada
componente, se puede tratar de determinar
“opinión promedio” de las componentes
La técnica anterior ignora la opinión particular
de una componente, la cual puede ser diferente
de la “componente promedio”

Algoritmo básico del filtro
colaborativo
La problemática anterior se resuelve utilizando
el siguiente algoritmo
Registrar las preferencias de las componentes
Utilizando una métrica similar, seleccionar un
subgrupo de componentes cuyas preferencias sean
similares a las preferencias de la componente que
busca ayuda (inicial)
Calcular un promedio (pesado) de las preferencias
de ese subgrupo
Utilizar las preferencias resultantes para recomendar
opciones que la componente inicial no ha expresado

LOS CÓDIGOS DEL
CAMBIO
Multa renascentur quam
jam cecidere
(Muchas cosas
renacerán, ya que
cayeron en desuso - No
hay nada nuevo bajo el
sol)

Las bases de los códigos del
cambio
Se han obtenido de las observaciones de
cientos de sistemas que han efectuado un
cambio
Permanecen válidos en diferentes escalas y en
diferentes contextos
Una forma de comprenderlos es probarlos en el
ambiente de un sistema y observar que se
encuentra

Los códigos del cambio (1)
1. Permanecer con los pies en la tierra
Nunca cambiar por cambiar
Nunca permanecer estático por temor al cambio
2. Mirar siempre hacia delante
El cambio es una camino de un solo sentido, por lo
tanto no se puede regresar al lugar de inicio
3. Esperar el cambio
Esta es la naturaleza de los sistemas adaptativos

4. Esperar un cambio repentino
Cuando el sistema está estable, esperar un cambio
rápido y caótico
5. Buscar un cambio en cada nivel del sistema
Un cambio causa otros cambios en los niveles altos y
bajos del sistema
6. Esperar el cambio para evolucionar
Los cambios trabajan como un todo, como en los
ecosistemas

7. Esperar lo inesperable
Aun cuando no exista influencia externa que cause lo
inesperado, buscar los resultados paradójicos o
extraños: agregar capacidad disminuye la
productividad
8. Decir siempre la verdad
La información es la fibra de los sistemas adaptativos
auto-organizados

9. Incrementar la comunicación
Si se requiere cambiar, todos los componentes del
sistema deben saberlo
10. Escuchar activamente, ávidamente
Se requiere escuchar al entorno y a los componentes
del sistema, con el fin de obtener información vital
para realizar el cambio
11. Notar la realimentación que tiene el sistema
Notar que tipo de realimentación tiene el sistema y
cómo lo obtiene

12. Notar cómo el sistema se anticipa al futuro
Recordar que un sistema estudia su pasado para
prever el futuro
13. Aumentar la visión del entorno
Ir más allá de la “inteligencia competitiva” (el arte de
observar lo que los demás sistemas hacen)

14. No depender demasiado de las predicciones
Son una parte importante de la visión del entorno,
pero pueden ser rápidamente modificadas por
Falta de información
Suposiciones falsas
Surgimiento de nuevos factores fuera del rango de la
predicción
Nadie puede predecir el futuro

15. Trazar una visión del futuro que funcione
No se puede prever el futuro, pero se puede trazar
un futuro sea atractivo y posible
16. Confeccionar lo que se está haciendo
Permanecer tan cercano a la acción como sea
posible con el fin de adaptar las nuevas ideas al
sistema
17. Observar comportamiento, no estructura
Qué hace el sistema y cómo lo hace es más
importante que cómo está estructurado

18. Evitar el síndrome del “hermano mayor”
Frecuentemente, cuando existe un cambio difícil de
llevar a cabo, se observa lo que los otros hicieron
19. Utilizar lo que se tiene
¿Qué se podemos hacer en este nivel?
¿Con qué se cuenta?
¿Qué recursos se tienen?
¿Qué tan rápido y fácil podemos obtener recursos?
¿Quién o qué puede ayudar?

20. Encontrar lo ciclos de realimentación
Los sistemas son ricos en ciclos de realimentación
positiva y negativa
21. Esperar de cada componente lo que realiza
mejor
Proporcionar la información necesaria para realizar
su tarea
22. No penalizar los errores
Perdonar las culpas, penalizarlas no enseña nada
nuevo

23. Hacer del sistema un organismo que aprende
De otra forma el sistema se vuelve rígido
El aprendizaje es el objetivo central de los sistemas
24. Dejar que las componentes descubran que
funciona y que no funciona
Llevar a cabo recopilación continua de la información
que obtienen y estudiarla

25. Cambiar, como última opción, a los
componentes lideres y sus seguidores
Las “manzanas podidas deben ser removidas, o
aisladas si no se pueden remover
26. Delegar las decisiones
Poner el poder de las decisiones acerca de cada
proceso en las manos de la componente que ejecuta
ese proceso

27. Dejar que el entorno o los demás
componentes del sistema tomen decisiones
Importar información, exportar control
28. Aumentar la coherencia y disminuir el
acoplamiento del sistema
29. Compartir las fuentes de recursos externos,
no beneficios. Compartir calidad, no tamaño
Tamaño y beneficios surgen de la calidad y la
compartición de los recursos externos

30. Hacer lo que se sabe hacer
Construir el cambio sobre las competencias que se
conocen
31. No observar a los demás sistemas como
realizan el cambio, observar cómo lo realiza el
sistema en cuestión
32. Incrementar la velocidad
Reducir los ciclos de trabajo

33. Estar preparado para el cambio
Cuando el cambio ocurre es porque es necesario y
no puede esperar
34. Dejar llevarse por el cambio
35. Ser precavido
Observar, escuchar y sentir hace la diferencia

EL DECÁLOGO DE LOS
SISTEMA ABIERTOS
ANTE EL CAMBIO
Quod caret alterna
requie, durabile non est
(Todo genero de vida, sin
descansos alternativos,
no es duradero)

Leyes (1)
1ª Ley: Preservar la variedad
Para preservar la estabilidad se debe preservar la
variedad
Cualquier simplificación es peligrosa debido a que
introduce desbalance
2ª Ley: No “abrir” los ciclos regulatorios
El aislamiento de un factor conduce a acciones cuyos
efectos a menudo perturban el sistema entero

Leyes (2)
3ª Ley: Buscar puntos de amplificación o de
apalancamiento del sistema
4ª Ley: Restablecer el equilibrio a través de la
descentralización
El restablecimiento rápido del equilibrio requiere de la
detección de variaciones, dónde éstas ocurren, y
llevar a cabo acciones correctivas en una forma
descentralizada

Leyes (3)
5ª Ley: Conocer cómo mantener las
restricciones
Un sistema abierto puede funcionar acorde a
diferentes modelos de comportamiento: algunos son
deseables, y otros conducen a la desorganización del
sistema
6ª Ley: Efectuar una mejor diferenciación e
integración
Una verdadera integración se fundamenta en una
diferenciación previa

Leyes (4)
7ª Ley: Permitir la agresión para evolucionar
Un sistema hemostático (ultraestable) puede
evolucionar sólo si es agredido por eventos
provenientes del entorno
8ª Ley: Definir objetivos sobre la programación
detallada
La definición de objetivos y control riguroso es lo que
diferencia un servomecanismo de una máquina
automática rígidamente programada

Leyes (5)
9ª Ley: Conocer como utilizar la energía
operativa
Los datos enviados por un centro comando se
pueden amplificar en proporciones significantes, si
los datos se difunden por las estructuras jerárquicas
o por las redes de comunicación
10ª Ley: Respetar los tiempos de respuesta
Cada sistema tiene un tiempo de respuesta
característico consecuencia de la combinación de los
efectos de ciclos de realimentación, lentitud de los
flujos, y retrasos inesperados

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