Tecnología que permite realizar predicciones meteorológicas en localizaciones geográficas distantes y diferentes de aquella en la que se realizan estudios meteorológicos. El sistema toma datos de estaciones meteorológicas situadas en zonas geográficas remotas y, partir de estos datos, determina y realiza una predicción en lugar lejano.
2. Conocer las condiciones climatológicas concretas en un
punto permite el diseño de mejores instalaciones de
energías renovables.
Energía solar fotovoltaica y eólica:
Para conectarse a la red requiere que se gestione la oferta y la demanda de
energía.
Los operadores de los sistemas de energía renovable necesitan conocer con
suficiente antelación la radiación solar o la velocidad del viento que van a recibir
sus instalaciones.
Por cuestiones técnicas y por que lo demanda la legislación vigente.
Existen trabajos donde se ha conseguido una predicción de la Irradiancia Solar
Global (ISG) a unas pocas horas y con el menor error posible para estimar la
producción de energía prevista.
http://www.upm.es/observatorio/vi/index.jsp?pageac=innovacion/articulo.jsp&id_articulo=673&id_tipo_articulo=2
3. Conocer, además, las previsiones permiten el diseño
eficiente de edificaciones y una correcta planificación
urbanística.
En determinados entornos hay
fenómenos locales (islas de calor).
Necesidad de monitorizar las
condiciones de confort térmico.
4. Sin embargo, los sistemas actuales se basan en datos estáticos,
que no tienen en cuenta factores como el cambio climático.
Existen pocos puntos de medición, con la dificultad que implica
obtener medidas en puntos intermedios.
El software existente exige combinar varios programas, lo que
dificulta la gestión.
5. ¿Y si se pudieran aprovechar los datos estaciones meteorológicas
ya instaladas y, partir de estos datos, se pudiera determinar una
predicción en el lugar que nos interese?
6. EnergyPREDICTOR
El software que predice la radiación solar, velocidad del viento, y la
generación de energía asociada.
Sin necesidad de crear modelados numéricos en la zona de estudio,
Sin necesidad de usar imágenes satelitales,
Con precisión,
En tiempo real,
Con un solo clic.
7. EnergyPREDICTOR
Predicciones precisas
Tomando los datos de una estación
meteorológica.
Entrenamiento de 5 minutos.
Previsión con antelaciones de incluso 15
minutos.
Se ha logrado un error de tan solo 0.84 m/s
en velocidad de viento y 0.04 Kwh/m2 en
radiación solar.
8. EnergyPREDICTOR
Predicciones en punto remoto
Tomando datos dinámicos.
EnegyPREDICTOR extrapola la
previsión al punto geográfico
necesario.
Se han realizado mediciones con
éxito a 120km.
9. Contacte con nosotros
Fundación Canaria Parque Científico Tecnológico de la
Universidad de Las Palmas de Gran Canaria (FCPCT ULPGC).
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