Este documento describe diferentes tipos de spam que existen en la actualidad. Define el spam como mensajes no solicitados y no deseados que se envían en grandes cantidades. Explica que el spam puede aparecer en blogs a través de comentarios promocionales, en correo electrónico mediante mensajes con remitentes falsos, en foros publicando contenido ajeno al tema de discusión, y en redes sociales enviando publicidad directamente a los usuarios sin su consentimiento. También menciona algunas técnicas para detectar spam como el análisis de palabras malic
A Review on Social Spam Detection Challenges, Open Issues, and Future Directions.pptx
1.
2. SPAM
Spam, correo basura o mensaje basura son los
mensajes no solicitados, no deseados o de
remitente no conocido (correo anónimo).
habitualmente de tipo publicitario, generalmente
enviados en grandes cantidades que perjudican
de alguna o varias maneras al receptor.
3. SPAM EN BLOGS
Consiste en dejar un comentario en una
informacion, que por lo general no tiene nada
que ver con la misma sino que tiene enlaces a
sitios comerciales, o promociona algún
producto.
4. SPAM EN EL CORREO ELECTRONICO
Los mensajes indican como remitente del correo
una dirección falsa. Por esta razón, no sirve de
nada contestar a los mensajes de Spam. El correo
masivo supone actualmente la mayor parte de
los mensajes electrónicos intercambiados en
Internet, siendo utilizado para anunciar productos
y servicios de dudosa calidad.
5. SPAM EN LOS FOROS
El Spam, dentro del contexto de foros, es
cuando un usuario pública algo que desvirtúa o
no tiene nada que ver con el tema de
conversación. En algunos casos, un mensaje
que no contribuye de ninguna forma al tema es
considerado Spam.
6. SPAM EN LAS REDES SOCIALES
Es una nueva forma de correo basura que
consiste en enviar publicidad, ofertas de
empleo, publicidad directamente a los
usuarios de redes sociales sin que éstos lo
hayan solicitado o en los foros y chats de
la red social.
7. Cuentas comprometidas
Estas son las cuentas genuinas que los
ciberdelincuentes han controlado para realizar
actividades delictvas
9. Detección de spam de texto
Clasificación de palabras maliciosas atreves
segmentación de texto.
10. Detección de cuenta de spambot
jr et al. (2018)han implementado un modelo
wavelet en los patrones textuales de los
usuarios para recuperar patrones
espectrales para distinguir entre cuentas
sociales, bots legítimos y cuentas de bots
maliciosos
11. Detección de cuentas
falsas/comprometidas y clonadas
Ruán et al. (2016)detectó cuentas
comprometidas en OSN mediante el análisis
del comportamiento social de los usuarios de
OSN. Para esto, analizaron los flujos de clics
de los usuarios en el sitio web de OSN para
recomendar características de
comportamiento social para caracterizar las
actividades sociales de los usuarios en OSN
12. Recomendaciones:
No responda los mensajes sospechosos, ni reenvié.
Si le ordenan pulsar sobre un enlace para sacar su
dirección de una lista y, supuestamente, no volver a
recibir estos mensajes, no lo haga.
Nunca dé los datos de su tarjeta de crédito u otra
información personal a sitios no fiables en la red.
Use software de filtrado.
No ponga su dirección de correo electrónico en
sitios web o grupos de noticias o tablones e
anuncios.