Inteligenia artifial

1. Universidad de las Fuerzas Armadas
“ESPE”
GRUPO N.º 4
Asignatura: Inteligencia Artificial
Docente: Ing. Luis Ortiz, Msc.
Tema: Aplicación de sistemas inmunes artificiales
Integrantes: Borrero Andi Jorge Alberto
Idrovo Guerrero Dario Alejandro
Vera Delgado Melany Mayerly
Vivanco Zhingre Fernando José

2. Se sabe que el aprendizaje automático es un área de la
inteligencia artificial que ha estado presente encontrando
inspiración en la naturaleza para reproducir ciertos
fenómenos o sistemas.
Sistemas Inmunes Artificiales

3. Los sistemas inmunes artificiales son un campo
relativamente nuevo que podemos clasificar en el grupo de
los sistemas computacionales de inspiración biológica,
como las redes neuronales y la computación evolutiva. Los
sistemas inmunológicos artificiales son sistemas
informáticos adaptativos inspirados en varios mecanismos
del sistema inmunológico biológico, especialmente el de los
mamíferos, para resolver problemas complejos de
ingeniería, y los investigadores en este campo han logrado
resultados exitosos.

4. Sistemas inmunes artificiales (AIS)
CONCEPTO
Sistema de software que modela algunas partes del
comportamiento del sistema inmunológico humano para
proteger redes de computadores de virus u otros ataques.
El SIN es un ejemplo de un Sistema de aprendizaje adaptativo
que no solo se adapta durante toda la vida de su huésped sino
también durante toda su existencia crea una librería o
repertorio de anticuerpos misma. Esta librería es utilizada para
defender el cuerpo del huésped de una manera más rápida
cuando por segunda ocasión encuentran al mismo antígeno.

5. APLICACIONES
Al ser clase de máquinas de aprendizaje basado en reglas
computacionalmente inteligentes
Inspirados en el funcionamiento del sistema inmunitario humano
Utilizado en la investigación de aplicaciones de los mismos en la
solución de problemas computacionales de la matemática, la
ingeniería y tecnologías de la información
Aplicaciones se han
encaminado a:
Procesos biológicos
Algoritmos inmunes a
problemas de bioinformática
Modelación
Sistemas inmunes artificiales (AIS)

6. En la detección de intrusos es un sistema de software que modela algunas partes del
comportamiento del sistema inmunológico humano para proteger redes de computadoras de
virus y ataques similares.
Los hackers se han vuelto implacables en sus intentos de penetrar en las organizaciones y
acceder a su información confidencial. Con la prevención y detección de intrusos, estará
equipado para:
- Proteger la información crítica.
- Acelerar la respuesta a las amenazas.
- Pruebe que sus sistemas están al día con el Cumplimiento normativo.
EJEMPLO

7. CONCLUSIONES
● Un sistema AIS demuestra de forma activa una alerta cuando se detectan patrones
de entrada desconocidas más de cierto número de umbral de los tiempos. La idea de
este sistema es que el sistema AIS activar una alerta solo después de que varias
veces se detecte el mismo patrón desconocido(malware).
● Es importante señalar que un sistema AIS no pretende ser una solución única para la
detección de intrusiones. Por el contrario, ha significado para ser parte de una
defensa de múltiples capas que incluye software antivirus tradicional. Además, porque
el trabajo con un sistema AIS es todavía relativamente joven.

8. BIBLIOGRAFÍA
kexugit. (2016, December 6). Prueba - Artificial sistemas inmunológicos para la detección de intrusiones.
Microsoft.com.
https://learn.microsoft.com/es-es/archive/msdn-magazine/2013/january/test-run-artificial-immune-syst
ems-for-intrusion-detection
Amado, R. (2012, May 16). Sistemas Inmunes Basados en Agentes Artificiales - Security Art Work.
Security Art Work.
https://www.securityartwork.es/2012/05/16/sistemas-inmunes-basados-en-agentes-artificiales/