SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 63
Descargar para leer sin conexión
Tecnología para Publicación Semántica

Textalytics
by Daedalus

La manera más sencilla
de incorporar
procesamiento semántico
a tus aplicaciones

César de Pablo - @zdepablo
cdepablo@daedalus.es

Daedalus
1 de marzo de 2014
Textalytics API – Meaning as a Service

Agenda

Introducción a Textalytics (1h)
1. Daedalus - ¿Quienes somos?
2. Textalytics: Análisis de lenguaje y text mining
3. Paseo por las Core API
4. API verticales – Media Analysis – Semantic Publishing
Hacking (1h)
Textalytics API – Meaning as a Service

Daedalus
Empresa española especializada en el procesamiento de contenido no
estructurado, procesamiento de lenguaje natural y minería de texto.
Daedalus resuelve las “3 Vs” en análisis de contenido no estructurado
Variedad






Trata contenidos de
cualquier canal:
noticias, redes
sociales, blogs, etc.
Puede procesar texto,
voz, video
Capacidades
multiidioma (incl.
español)

Velocidad




Realiza análisis
sofisticados en tiempo
real
Permite gestionar “por
excepción”

Volumen




Tecnología multiproceso
escalable
Disponible en la nube
Textalytics API – Meaning as a Service

Algunos clientes

Medios
Servicios de información
Telecomunicación
Administración Pública
Defensa, Energía
Textalytics API – Meaning as a Service

Demo
Textalytics API – Meaning as a Service

Una variedad de tecnologías

Ontologías

Procesamiento de
Lenguaje Natural
Machine Learning

… la dificultad está en combinarlas de manera óptima
para cada aplicación
Textalytics API – Meaning as a Service

Nuestras nuevas APIs Semánticas



No es la típica API Lingüística



APIs Semánticas de alto nivel, optimizadas para escenarios de aplicación
API Análisis
Medios

API Voz del
Cliente (may)

Configuración y
Recursos
Lingüísticos



API Publicación
Semántica

Configuración y
Recursos
Lingüísticos

Configuración y
Recursos
Lingüísticos

Core API: funcionalidades individuales
Topics

Classif.
Sentiment

POS
Linked Data
Textalytics API – Meaning as a Service

Nuestras nuevas APIs Semánticas



No es la típica API Lingüística



APIs Semánticas de alto nivel, optimizadas para escenarios de aplicación
API Análisis
Medios

API Voz del
Cliente (may)

Configuración y
Recursos
Lingüísticos



API Publicación
Semántica

Configuración y
Recursos
Lingüísticos

Configuración y
Recursos
Lingüísticos

Core API: funcionalidades individuales
Topics

Classif.
Sentiment

POS
Linked Data
Textalytics API – Meaning as a Service

Características

●

Natural Language Processing and Semantics API

●

Multilingüe: EN, ES (FR,IT,PT,CA)

●

Servicios REST: JSON and XML

●

Developer SDK

●

●

●

Integración con herramientas de búsqueda: Solr,
ElasticSearch
Integracion con plataformas de procesamiento de contenido:
GATE, UIMa
Herramientas de productividad (Excel) + CMS
Textalytics API – Meaning as a Service
Textalytics API – Meaning as a Service

Análisis de lenguaje

El Iphone me gusta pero el teclado es incómodo

.
Textalytics API – Meaning as a Service

Análisis de lenguaje

Tokenización

El Iphone me gusta pero el teclado es incómodo

.
Textalytics API – Meaning as a Service

Análisis de lenguaje

Lematización

El Iphone yo gustar pero el teclado ser incómodo

.

Tokenización

El Iphone me gusta pero el teclado es incómodo

.
Textalytics API – Meaning as a Service

Análisis de lenguaje

Morfologia

T N

P

V

C

T N

V

A

1

Lematización

El Iphone yo gustar pero el teclado ser incómodo

.

Tokenización

El Iphone me gusta pero el teclado es incómodo

.
Textalytics API – Meaning as a Service

Análisis de lenguaje

Morfologia
detallada
Morfologia

VI-S3PSAIL-N3
T N

P

V

C

T N

categoria: Verbo
modo: Indicativo
género: número: Singular
persona: 3º
tiempo: Presente
aspecto: simple
voz: Activa
transitividad: Intransitivo

V

A.

1

Lematización

El Iphone yo gustar pero el teclado ser incómodo

.

Tokenización

El Iphone me gusta pero el teclado es incómodo

.
Textalytics API – Meaning as a Service

Análisis de lenguaje

Sintaxis superf
Morfologia

SN

T N

SN

P

SV
V

V

C

C

SN

T N

SV

V

SA

A.

1

Lematización

El Iphone yo gustar pero el teclado ser incómodo

.

Tokenización

El Iphone me gusta pero el teclado es incómodo

.
Textalytics API – Meaning as a Service

Análisis de lenguaje

O

C

O

Sintaxis
GN
SV
Sintaxis superf
Morfologia

SN

T N

SN

P

SV

SV
V

V

C

C

SN

T N

SV

V

SA

A.

1

Lematización

El Iphone yo gustar pero el teclado ser incómodo

.

Tokenización

El Iphone me gusta pero el teclado es incómodo

.
Textalytics API – Meaning as a Service

Análisis de lenguaje
Semántica

O

C

O

Sintaxis
GN
SV
Sintaxis superf
Morfologia

SN

T N

SN

P

SV

SV
V

V

C

C

SN

T N

SV

V

SA

A.

1

Lematización

El Iphone yo gustar pero el teclado ser incómodo

.

Tokenización

El Iphone me gusta pero el teclado es incómodo

.
Textalytics API – Meaning as a Service

Análisis de lenguaje
Semántica

O

C

O

Sintaxis
GN
SV
Sintaxis superf
Morfologia

SN

T N

SN

P

SV

SV
V

V

C

C

SN

T N

SV

V

SA

A.

1

Lematización

El Iphone yo gustar pero el teclado ser incómodo

.

Tokenización

El Iphone me gusta pero el teclado es incómodo

.
Textalytics API – Meaning as a Service

Análisis de lenguaje
Semántica

O

C

O

Sintaxis
GN
SV
Sintaxis superf
Morfologia

SN

T N

SN

P

SV

SV
V

V

C

C

SN

T N

SV

V

SA

A.

1

Lematización

El Iphone yo gustar pero el teclado ser incómodo

.

Tokenización

El Iphone me gusta pero el teclado es incómodo

.
Textalytics API – Meaning as a Service

Análisis de lenguaje

Semántica

El Iphone me gusta pero el teclado es incómodo
Textalytics API – Meaning as a Service

Análisis de lenguaje

Conocimiento
fabricado por

Semántica

El Iphone me gusta pero el teclado es incómodo
Textalytics API – Meaning as a Service

Análisis de lenguaje

http://dbpedia.org/page/Apple_Inc.
Conocimiento
fabricado por

fabricado por

http://dbpedia.org/page/IPhone
Semántica

El Iphone me gusta pero el teclado es incómodo
Textalytics API – Meaning as a Service

Análisis de lenguaje

http://dbpedia.org/page/Apple_Inc.
Conocimiento
fabricado por

fabricado por

http://dbpedia.org/page/IPhone
Semántica

El Iphone me gusta pero el teclado es incómodo
Textalytics API – Meaning as a Service

Core API
Textalytics API – Meaning as a Service

Language Identification API
●

Identifica el idioma de un documento de texto
–

proporciona una lista de idiomas

–

idealmente un solo idioma

●

Elige entre 62 idiomas

●

Usa “firmas” de n-gramas
Textalytics API – Meaning as a Service
Textalytics API – Meaning as a Service

Text Classification API

●

Clasifica un documento respecto a su temática
–
–

●

jerarquia temática (taxonomía)

–
●

multiples etiquetas
relevancia

modelos predefinidos – IPTC, EUROVOC, Businnes
Reputation
construye tus propios modelos (SemPub API)
Textalytics API – Meaning as a Service

Text Classification API
Textalytics API – Meaning as a Service
Textalytics API – Meaning as a Service

Lemmatization, POS and Parser API

●

Lematización – raiz de las palabras

●

Part of Speech – Análisis morfológico detallado

●

Reconocimiento de oraciones

●

Parsing – analisis sintáctico de constituyentes

●

Correferencia
Textalytics API – Meaning as a Service

Lemmatization, POS and Parser API

12

10

8
Columna 1
Columna 2
Columna 3

6

4

2

0
Fila 1

Fila 2

Fila 3

Fila 4
Textalytics API – Meaning as a Service
Textalytics API – Meaning as a Service

Topics Extraction API

●

Extracción del “ADN” del significado

●

Entidades – RedRadix, IPhone

●

Conceptos – empresa, teléfono, desarrollo de software

●

Datos relevantes
–

Expresiones temporales

–

Cantidades económicas

–

Direcciones electrónicas

–

Teléfonos
Textalytics API – Meaning as a Service

Topics Extraction API

9 tipos principales

person

+ de 200 tipos
(ontología)

location

●

Instances – BBVA

product

●

Classes – bank

event

●

fictional/historic

living thing

●

●

organization

id
unit
other entity
Textalytics API – Meaning as a Service

Social TV – organizando la
conversación en tiempo real
Textalytics API – Meaning as a Service

Caso cliente: WhoGotFunded
Caso cliente: WhoGotFunded
Regístrate gratis en
http://www.whogotfunded.com

Eventos de financiación










Empresa/start-up
País
Sector
Cantidad
Inversor/es
Textalytics API – Meaning as a Service
Textalytics API – Meaning as a Service

Inserción de conocimiento
●

Reconocer: Apple

●

Clasificar:
–

●

Agrupar:
–

●

Top>Organization>Company>
TechnologyCompany>SoftwareCompany

Apple, Apple Inc

Desambiguar:
–

apple vs Apple Inc.
Textalytics API – Meaning as a Service

Linked Open Data
“best practice for exposing, sharing and connecting pieces
of data, information and knowledge using URIs and RDF”
Textalytics API – Meaning as a Service

Linked Open Data
“best practice for exposing, sharing and connecting pieces
of data, information and knowledge using URIs and RDF”

Web for Humans

Web for Machines
Textalytics API – Meaning as a Service

Linked Open Data
1. Usar URI para denotar cosas
2. Usar HTTP URI para que se puedan resolver por personas y
“user agents”
3. Proporciona información util usando estándares como RDF y
SPARQL
4. Incluye enlaces a otras cosas relacionadas usando sus URI
Textalytics API – Meaning as a Service



http://dbpedia.org/page/Apple



http://dbpedia.org/page/Apple_Inc.
Textalytics API – Meaning as a Service



http://www.freebase.com/m/0k8z
Textalytics API – Meaning as a Service
Textalytics API – Meaning as a Service

Semantic Linked Data Viewer API

●

●

●

Facilita el acceso a la
nube de Linked Data
recuperar “hechos” más
importantes en un
idioma concreto
Conectado a la ontología
de Daedalus
Textalytics API – Meaning as a Service

Second Screen – enlazado
Textalytics API – Meaning as a Service

Sentiment Analysis API

●

Extracción de sentimiento a nivel de documento
–
–

●

Sentimiento: Positivo, Negativo, Neutro
Subjetivo/Objetivo

Extracción de opiniones para:
–
–

●

Entidades
Conceptos

Adaptado a textos cortos (micropost) y UGC
–

RT, @, hashtags, emoticons, spelling errors, disfluence
Textalytics API – Meaning as a Service

Social TV – monitorizando
el sentimiento de un programa
Textalytics API – Meaning as a Service
Textalytics API – Meaning as a Service

User Demographics API

●

Perfilado de los usuarios según perfil de redes sociales
(Twitter)
–

Tipo: Persona, Organización

–

Sexo: masculino, femenino

–

Edad
Textalytics API – Meaning as a Service

Demostrador Buying Signals
Textalytics API – Meaning as a Service

Demostrador Buying Signals
Textalytics API – Meaning as a Service

Spell, Grammar
and Style Proofreading API
●

Correción de textos
–
–

●

Gramátical

–
●

Ortográfica
Estilo

Guías de estilo: EL PAIS, RAE, Fundeu
Sugerencias, correción interactiva, varios diccionarios
temáticos y variedades lingüísticas
Textalytics API – Meaning as a Service

Speech Recognition
and Speaker Diarization API
●

Bulk API

●

Reconocimiento de habla continua
–

–

no interactivo

–

●

contenido multimedia: transcripción de video y audio

vocabulario independiente de dominio – alta
precisión

Reconocimiento de locutor
–

Identificación de cada hablante y características
(sexo)
Textalytics API – Meaning as a Service

Media Analysis API
Media Analysis API
Para quién

Agencias y departamentos de marketing/comunicación/
seguimiento de medios, depart. reputación corporativa

Qué necesidad
cubre

Entender lo que se dice en medios sociales y tradicionales
en volumen, velocidad, variedad

Cómo lo hace

Servicios personalizables para monitorización de marcas,
organizaciones, personas, temas, análisis de sentimiento

Beneficios

Información más completa, precisa y “actuable” de todo
tipo de medios, en tiempo real y sin importar volumen

Aplicaciones

Seguimiento de medios, análisis competitivo, social TV,
publicidad enfocada (intención)

Disponibilidad

YA
Textalytics API – Meaning as a Service

Semantic Publishing API
Semantic Publishing API
Para quién

Medios de comunicación (prensa, radio, TV), editoriales,
publicadores de contenidos

Qué necesidad
cubre

Producir contenidos más valiosos, más rápidamente y con
menor coste, monetizarlos mejor

Cómo lo hace

Servicios personalizables de etiquetado, enriquecimiento,
revisión

Beneficios

Mayores posibilidades de caracterizar, descubrir,
encontrar, reutilizar, modularizar, relacionar, combinar,
personalizar… contenidos

Aplicaciones

Publicación semántica dinámica, productos a medida,
gestión de archivo/activos digitales, publicidad enfocada
(contexto)

Disponibilidad

Ya
Textalytics API – Meaning as a Service
Textalytics API – Meaning as a Service

Precios





Crédito: unidad de consumo para todas las API
El usuario puede gastar sus créditos en las API que desee
Las API consumen créditos a diferente velocidad




500.000 créditos/mes GRATIS
1 crédito = 1 palabra procesada
con una API de alto nivel
Textalytics API – Meaning as a Service

Roadmap (sujeto a cambios)
Febrero 2014

Mayo 2014

Septiembre 2014

Semantic Publishing API
•
•

Etiquetado y enriquecimiento
Corrección y estandarización

Funcionalidad transversal
•

Diccionarios y modelos
personalizados

Voice of Customer API
•
•
•
•

Moderación de contenidos
Buying signals
Reputación corporativa
Modelos de clasificación
orientados a CRM

Funcionalidad transversal
•

Ayudas a la integración y
fomento del ecosistema
•
•
•
•
•

plug-ins CMS
integración ofimática
plataforma aps. móviles
integración buscadores
integración entornos PLN

FAQs API
•

Consulta en lenguaje natural

Funcionalidad transversal
•

Detección de relaciones
dependientes de la
aplicación
• Perfilado avanzado de
usuarios
• Clasificación de emociones
Textalytics API – Meaning as a Service

¡Gracias por vuestra atención!

Preguntas, sugerencias, etc.
Antonio Matarranz
Director Comercial
amatarranz@daedalus.es
Daedalus, S.A.
Tel: +34 913324301
info@daedalus.es
http://www.daedalus.es
@daedalus_sa

Más contenido relacionado

Similar a An Introduction to Textalytics API - Redradix Weekend

Herramientas TAO de software libre
Herramientas TAO de software libreHerramientas TAO de software libre
Herramientas TAO de software libreCristinaPrezMartnez9
 
Presentacion Apps Moviles Atrapalo.com
Presentacion Apps Moviles Atrapalo.comPresentacion Apps Moviles Atrapalo.com
Presentacion Apps Moviles Atrapalo.comJose Diaz Moreno
 
Procesamiento de lenguaje natural con python
Procesamiento de lenguaje natural con pythonProcesamiento de lenguaje natural con python
Procesamiento de lenguaje natural con pythonCarlos Gutierrez
 
Anatomía de las APIs del Idescat
Anatomía de las APIs del IdescatAnatomía de las APIs del Idescat
Anatomía de las APIs del IdescatXavier Badosa
 
Aprende más sobre Python
Aprende más sobre PythonAprende más sobre Python
Aprende más sobre PythonSoftware Guru
 
Webinar Textalytics Meaning as a Service - Daedalus 8 octubre 2013
Webinar Textalytics Meaning as a Service - Daedalus 8 octubre 2013Webinar Textalytics Meaning as a Service - Daedalus 8 octubre 2013
Webinar Textalytics Meaning as a Service - Daedalus 8 octubre 2013Sngular Meaning
 
iOS Apps: Nativas vs Webapps
iOS Apps: Nativas vs WebappsiOS Apps: Nativas vs Webapps
iOS Apps: Nativas vs Webappsbetabeers
 
Manual de python
Manual de pythonManual de python
Manual de pythonULEAM
 
python-para-todos.pdf
python-para-todos.pdfpython-para-todos.pdf
python-para-todos.pdfJaviMartin21
 
Python para todos
Python para todosPython para todos
Python para todosErik Gur
 
python-para-todos.pdf
python-para-todos.pdfpython-para-todos.pdf
python-para-todos.pdfRafalJMalave
 

Similar a An Introduction to Textalytics API - Redradix Weekend (20)

Herramientas TAO de software libre
Herramientas TAO de software libreHerramientas TAO de software libre
Herramientas TAO de software libre
 
Cero a app en una hora
Cero a app en una horaCero a app en una hora
Cero a app en una hora
 
Presentacion Apps Moviles Atrapalo.com
Presentacion Apps Moviles Atrapalo.comPresentacion Apps Moviles Atrapalo.com
Presentacion Apps Moviles Atrapalo.com
 
Introduccion-a-Python.pdf
Introduccion-a-Python.pdfIntroduccion-a-Python.pdf
Introduccion-a-Python.pdf
 
1 curso-de-python-introducci-n-a-python
1 curso-de-python-introducci-n-a-python1 curso-de-python-introducci-n-a-python
1 curso-de-python-introducci-n-a-python
 
Procesamiento de lenguaje natural con python
Procesamiento de lenguaje natural con pythonProcesamiento de lenguaje natural con python
Procesamiento de lenguaje natural con python
 
Anatomía de las APIs del Idescat
Anatomía de las APIs del IdescatAnatomía de las APIs del Idescat
Anatomía de las APIs del Idescat
 
Introducción a python
Introducción a pythonIntroducción a python
Introducción a python
 
Aprende más sobre Python
Aprende más sobre PythonAprende más sobre Python
Aprende más sobre Python
 
Webinar Textalytics Meaning as a Service - Daedalus 8 octubre 2013
Webinar Textalytics Meaning as a Service - Daedalus 8 octubre 2013Webinar Textalytics Meaning as a Service - Daedalus 8 octubre 2013
Webinar Textalytics Meaning as a Service - Daedalus 8 octubre 2013
 
¿Qué es Python?
¿Qué es Python?¿Qué es Python?
¿Qué es Python?
 
iOS Apps: Nativas vs Webapps
iOS Apps: Nativas vs WebappsiOS Apps: Nativas vs Webapps
iOS Apps: Nativas vs Webapps
 
Manual de python
Manual de pythonManual de python
Manual de python
 
Google
GoogleGoogle
Google
 
Desarrollo Móvil y Tecnologías web - Jasson Cascante
Desarrollo Móvil y Tecnologías web - Jasson CascanteDesarrollo Móvil y Tecnologías web - Jasson Cascante
Desarrollo Móvil y Tecnologías web - Jasson Cascante
 
python-para-todos.pdf
python-para-todos.pdfpython-para-todos.pdf
python-para-todos.pdf
 
Python para todos
Python para todosPython para todos
Python para todos
 
Python para Todos
Python para TodosPython para Todos
Python para Todos
 
python-para-todos.pdf
python-para-todos.pdfpython-para-todos.pdf
python-para-todos.pdf
 
Python para todos
Python para todosPython para todos
Python para todos
 

Más de Sngular Meaning

Customer Analytics; qué se necesita y cómo conseguirlo by Josep Curto
Customer Analytics; qué se necesita y cómo conseguirlo by Josep CurtoCustomer Analytics; qué se necesita y cómo conseguirlo by Josep Curto
Customer Analytics; qué se necesita y cómo conseguirlo by Josep CurtoSngular Meaning
 
Customer Analytics: de text analytics a Voice of Customer
Customer Analytics: de text analytics a Voice of CustomerCustomer Analytics: de text analytics a Voice of Customer
Customer Analytics: de text analytics a Voice of CustomerSngular Meaning
 
s|ngular Data and Analytics Intro
s|ngular Data and Analytics Intros|ngular Data and Analytics Intro
s|ngular Data and Analytics IntroSngular Meaning
 
Stilus corrector ortografico gramatical de estilo en espanol
Stilus   corrector ortografico gramatical de estilo en espanolStilus   corrector ortografico gramatical de estilo en espanol
Stilus corrector ortografico gramatical de estilo en espanolSngular Meaning
 
Social Media Analytics for Emergency Management - Telefonica Daedalus 2014
Social Media Analytics for Emergency Management -  Telefonica Daedalus 2014Social Media Analytics for Emergency Management -  Telefonica Daedalus 2014
Social Media Analytics for Emergency Management - Telefonica Daedalus 2014Sngular Meaning
 
Webinar Herramientas semánticas para sector Salud - Daedalus 4 noviembre 2014
Webinar Herramientas semánticas para sector Salud - Daedalus 4 noviembre 2014Webinar Herramientas semánticas para sector Salud - Daedalus 4 noviembre 2014
Webinar Herramientas semánticas para sector Salud - Daedalus 4 noviembre 2014Sngular Meaning
 
Tweet alert - semantic analysis in social networks for citizen opinion mining
Tweet alert - semantic analysis in social networks for citizen opinion miningTweet alert - semantic analysis in social networks for citizen opinion mining
Tweet alert - semantic analysis in social networks for citizen opinion miningSngular Meaning
 
Tecnologías semánticas en sanidad
Tecnologías semánticas en sanidadTecnologías semánticas en sanidad
Tecnologías semánticas en sanidadSngular Meaning
 
Semantic Technologies for Healthcare
Semantic Technologies for HealthcareSemantic Technologies for Healthcare
Semantic Technologies for HealthcareSngular Meaning
 
Tracking Buzz and Sentiment for Second Screens - Daedalus - ACM TVX 2014
Tracking Buzz and Sentiment for Second Screens - Daedalus - ACM TVX 2014Tracking Buzz and Sentiment for Second Screens - Daedalus - ACM TVX 2014
Tracking Buzz and Sentiment for Second Screens - Daedalus - ACM TVX 2014Sngular Meaning
 
Stilus en IX Seminario Internacional de Lengua y Periodismo 2014
Stilus en IX Seminario Internacional de Lengua y Periodismo 2014Stilus en IX Seminario Internacional de Lengua y Periodismo 2014
Stilus en IX Seminario Internacional de Lengua y Periodismo 2014Sngular Meaning
 
Mineria de informacion util en medios sociales - Daedalus - Big Data Week 201...
Mineria de informacion util en medios sociales - Daedalus - Big Data Week 201...Mineria de informacion util en medios sociales - Daedalus - Big Data Week 201...
Mineria de informacion util en medios sociales - Daedalus - Big Data Week 201...Sngular Meaning
 
Stilus lenguando-lc aplicada a la correccion
Stilus lenguando-lc aplicada a la correccionStilus lenguando-lc aplicada a la correccion
Stilus lenguando-lc aplicada a la correccionSngular Meaning
 
Textalytics - Voice of the Customer - Sentiment Analysis Symposium 2014
Textalytics - Voice of the Customer - Sentiment Analysis Symposium 2014Textalytics - Voice of the Customer - Sentiment Analysis Symposium 2014
Textalytics - Voice of the Customer - Sentiment Analysis Symposium 2014Sngular Meaning
 
Real time semantic search engine for social tv streams
Real time semantic search engine for social tv streamsReal time semantic search engine for social tv streams
Real time semantic search engine for social tv streamsSngular Meaning
 
Textalytics, Meaning as a Service
Textalytics, Meaning as a ServiceTextalytics, Meaning as a Service
Textalytics, Meaning as a ServiceSngular Meaning
 
A Tale of Two (Semantic) APIs - Daedalus - API Days Mediterranea
A Tale of Two (Semantic) APIs - Daedalus - API Days MediterraneaA Tale of Two (Semantic) APIs - Daedalus - API Days Mediterranea
A Tale of Two (Semantic) APIs - Daedalus - API Days MediterraneaSngular Meaning
 
Webinar Análisis Semántico de Medios Sociales - Daedalus 21 may 2013
Webinar Análisis Semántico de Medios Sociales - Daedalus 21 may 2013Webinar Análisis Semántico de Medios Sociales - Daedalus 21 may 2013
Webinar Análisis Semántico de Medios Sociales - Daedalus 21 may 2013Sngular Meaning
 
Language Processing at the Core of the Media & Publishing Industries - Daedal...
Language Processing at the Core of the Media & Publishing Industries - Daedal...Language Processing at the Core of the Media & Publishing Industries - Daedal...
Language Processing at the Core of the Media & Publishing Industries - Daedal...Sngular Meaning
 
Webinar Publicacion Semantica - Daedalus 26 feb 2013
Webinar Publicacion Semantica - Daedalus 26 feb 2013Webinar Publicacion Semantica - Daedalus 26 feb 2013
Webinar Publicacion Semantica - Daedalus 26 feb 2013Sngular Meaning
 

Más de Sngular Meaning (20)

Customer Analytics; qué se necesita y cómo conseguirlo by Josep Curto
Customer Analytics; qué se necesita y cómo conseguirlo by Josep CurtoCustomer Analytics; qué se necesita y cómo conseguirlo by Josep Curto
Customer Analytics; qué se necesita y cómo conseguirlo by Josep Curto
 
Customer Analytics: de text analytics a Voice of Customer
Customer Analytics: de text analytics a Voice of CustomerCustomer Analytics: de text analytics a Voice of Customer
Customer Analytics: de text analytics a Voice of Customer
 
s|ngular Data and Analytics Intro
s|ngular Data and Analytics Intros|ngular Data and Analytics Intro
s|ngular Data and Analytics Intro
 
Stilus corrector ortografico gramatical de estilo en espanol
Stilus   corrector ortografico gramatical de estilo en espanolStilus   corrector ortografico gramatical de estilo en espanol
Stilus corrector ortografico gramatical de estilo en espanol
 
Social Media Analytics for Emergency Management - Telefonica Daedalus 2014
Social Media Analytics for Emergency Management -  Telefonica Daedalus 2014Social Media Analytics for Emergency Management -  Telefonica Daedalus 2014
Social Media Analytics for Emergency Management - Telefonica Daedalus 2014
 
Webinar Herramientas semánticas para sector Salud - Daedalus 4 noviembre 2014
Webinar Herramientas semánticas para sector Salud - Daedalus 4 noviembre 2014Webinar Herramientas semánticas para sector Salud - Daedalus 4 noviembre 2014
Webinar Herramientas semánticas para sector Salud - Daedalus 4 noviembre 2014
 
Tweet alert - semantic analysis in social networks for citizen opinion mining
Tweet alert - semantic analysis in social networks for citizen opinion miningTweet alert - semantic analysis in social networks for citizen opinion mining
Tweet alert - semantic analysis in social networks for citizen opinion mining
 
Tecnologías semánticas en sanidad
Tecnologías semánticas en sanidadTecnologías semánticas en sanidad
Tecnologías semánticas en sanidad
 
Semantic Technologies for Healthcare
Semantic Technologies for HealthcareSemantic Technologies for Healthcare
Semantic Technologies for Healthcare
 
Tracking Buzz and Sentiment for Second Screens - Daedalus - ACM TVX 2014
Tracking Buzz and Sentiment for Second Screens - Daedalus - ACM TVX 2014Tracking Buzz and Sentiment for Second Screens - Daedalus - ACM TVX 2014
Tracking Buzz and Sentiment for Second Screens - Daedalus - ACM TVX 2014
 
Stilus en IX Seminario Internacional de Lengua y Periodismo 2014
Stilus en IX Seminario Internacional de Lengua y Periodismo 2014Stilus en IX Seminario Internacional de Lengua y Periodismo 2014
Stilus en IX Seminario Internacional de Lengua y Periodismo 2014
 
Mineria de informacion util en medios sociales - Daedalus - Big Data Week 201...
Mineria de informacion util en medios sociales - Daedalus - Big Data Week 201...Mineria de informacion util en medios sociales - Daedalus - Big Data Week 201...
Mineria de informacion util en medios sociales - Daedalus - Big Data Week 201...
 
Stilus lenguando-lc aplicada a la correccion
Stilus lenguando-lc aplicada a la correccionStilus lenguando-lc aplicada a la correccion
Stilus lenguando-lc aplicada a la correccion
 
Textalytics - Voice of the Customer - Sentiment Analysis Symposium 2014
Textalytics - Voice of the Customer - Sentiment Analysis Symposium 2014Textalytics - Voice of the Customer - Sentiment Analysis Symposium 2014
Textalytics - Voice of the Customer - Sentiment Analysis Symposium 2014
 
Real time semantic search engine for social tv streams
Real time semantic search engine for social tv streamsReal time semantic search engine for social tv streams
Real time semantic search engine for social tv streams
 
Textalytics, Meaning as a Service
Textalytics, Meaning as a ServiceTextalytics, Meaning as a Service
Textalytics, Meaning as a Service
 
A Tale of Two (Semantic) APIs - Daedalus - API Days Mediterranea
A Tale of Two (Semantic) APIs - Daedalus - API Days MediterraneaA Tale of Two (Semantic) APIs - Daedalus - API Days Mediterranea
A Tale of Two (Semantic) APIs - Daedalus - API Days Mediterranea
 
Webinar Análisis Semántico de Medios Sociales - Daedalus 21 may 2013
Webinar Análisis Semántico de Medios Sociales - Daedalus 21 may 2013Webinar Análisis Semántico de Medios Sociales - Daedalus 21 may 2013
Webinar Análisis Semántico de Medios Sociales - Daedalus 21 may 2013
 
Language Processing at the Core of the Media & Publishing Industries - Daedal...
Language Processing at the Core of the Media & Publishing Industries - Daedal...Language Processing at the Core of the Media & Publishing Industries - Daedal...
Language Processing at the Core of the Media & Publishing Industries - Daedal...
 
Webinar Publicacion Semantica - Daedalus 26 feb 2013
Webinar Publicacion Semantica - Daedalus 26 feb 2013Webinar Publicacion Semantica - Daedalus 26 feb 2013
Webinar Publicacion Semantica - Daedalus 26 feb 2013
 

Último

International Women's Day Sucre 2024 (IWD)
International Women's Day Sucre 2024 (IWD)International Women's Day Sucre 2024 (IWD)
International Women's Day Sucre 2024 (IWD)GDGSucre
 
EPA-pdf resultado da prova presencial Uninove
EPA-pdf resultado da prova presencial UninoveEPA-pdf resultado da prova presencial Uninove
EPA-pdf resultado da prova presencial UninoveFagnerLisboa3
 
Proyecto integrador. Las TIC en la sociedad S4.pptx
Proyecto integrador. Las TIC en la sociedad S4.pptxProyecto integrador. Las TIC en la sociedad S4.pptx
Proyecto integrador. Las TIC en la sociedad S4.pptx241521559
 
pruebas unitarias unitarias en java con JUNIT
pruebas unitarias unitarias en java con JUNITpruebas unitarias unitarias en java con JUNIT
pruebas unitarias unitarias en java con JUNITMaricarmen Sánchez Ruiz
 
POWER POINT YUCRAElabore una PRESENTACIÓN CORTA sobre el video película: La C...
POWER POINT YUCRAElabore una PRESENTACIÓN CORTA sobre el video película: La C...POWER POINT YUCRAElabore una PRESENTACIÓN CORTA sobre el video película: La C...
POWER POINT YUCRAElabore una PRESENTACIÓN CORTA sobre el video película: La C...silviayucra2
 
Presentación guía sencilla en Microsoft Excel.pptx
Presentación guía sencilla en Microsoft Excel.pptxPresentación guía sencilla en Microsoft Excel.pptx
Presentación guía sencilla en Microsoft Excel.pptxLolaBunny11
 
Trabajo Mas Completo De Excel en clase tecnología
Trabajo Mas Completo De Excel en clase tecnologíaTrabajo Mas Completo De Excel en clase tecnología
Trabajo Mas Completo De Excel en clase tecnologíassuserf18419
 
Desarrollo Web Moderno con Svelte 2024.pdf
Desarrollo Web Moderno con Svelte 2024.pdfDesarrollo Web Moderno con Svelte 2024.pdf
Desarrollo Web Moderno con Svelte 2024.pdfJulian Lamprea
 
guía de registro de slideshare por Brayan Joseph
guía de registro de slideshare por Brayan Josephguía de registro de slideshare por Brayan Joseph
guía de registro de slideshare por Brayan JosephBRAYANJOSEPHPEREZGOM
 
Global Azure Lima 2024 - Integración de Datos con Microsoft Fabric
Global Azure Lima 2024 - Integración de Datos con Microsoft FabricGlobal Azure Lima 2024 - Integración de Datos con Microsoft Fabric
Global Azure Lima 2024 - Integración de Datos con Microsoft FabricKeyla Dolores Méndez
 

Último (10)

International Women's Day Sucre 2024 (IWD)
International Women's Day Sucre 2024 (IWD)International Women's Day Sucre 2024 (IWD)
International Women's Day Sucre 2024 (IWD)
 
EPA-pdf resultado da prova presencial Uninove
EPA-pdf resultado da prova presencial UninoveEPA-pdf resultado da prova presencial Uninove
EPA-pdf resultado da prova presencial Uninove
 
Proyecto integrador. Las TIC en la sociedad S4.pptx
Proyecto integrador. Las TIC en la sociedad S4.pptxProyecto integrador. Las TIC en la sociedad S4.pptx
Proyecto integrador. Las TIC en la sociedad S4.pptx
 
pruebas unitarias unitarias en java con JUNIT
pruebas unitarias unitarias en java con JUNITpruebas unitarias unitarias en java con JUNIT
pruebas unitarias unitarias en java con JUNIT
 
POWER POINT YUCRAElabore una PRESENTACIÓN CORTA sobre el video película: La C...
POWER POINT YUCRAElabore una PRESENTACIÓN CORTA sobre el video película: La C...POWER POINT YUCRAElabore una PRESENTACIÓN CORTA sobre el video película: La C...
POWER POINT YUCRAElabore una PRESENTACIÓN CORTA sobre el video película: La C...
 
Presentación guía sencilla en Microsoft Excel.pptx
Presentación guía sencilla en Microsoft Excel.pptxPresentación guía sencilla en Microsoft Excel.pptx
Presentación guía sencilla en Microsoft Excel.pptx
 
Trabajo Mas Completo De Excel en clase tecnología
Trabajo Mas Completo De Excel en clase tecnologíaTrabajo Mas Completo De Excel en clase tecnología
Trabajo Mas Completo De Excel en clase tecnología
 
Desarrollo Web Moderno con Svelte 2024.pdf
Desarrollo Web Moderno con Svelte 2024.pdfDesarrollo Web Moderno con Svelte 2024.pdf
Desarrollo Web Moderno con Svelte 2024.pdf
 
guía de registro de slideshare por Brayan Joseph
guía de registro de slideshare por Brayan Josephguía de registro de slideshare por Brayan Joseph
guía de registro de slideshare por Brayan Joseph
 
Global Azure Lima 2024 - Integración de Datos con Microsoft Fabric
Global Azure Lima 2024 - Integración de Datos con Microsoft FabricGlobal Azure Lima 2024 - Integración de Datos con Microsoft Fabric
Global Azure Lima 2024 - Integración de Datos con Microsoft Fabric
 

An Introduction to Textalytics API - Redradix Weekend

  • 1. Tecnología para Publicación Semántica Textalytics by Daedalus La manera más sencilla de incorporar procesamiento semántico a tus aplicaciones César de Pablo - @zdepablo cdepablo@daedalus.es Daedalus 1 de marzo de 2014
  • 2. Textalytics API – Meaning as a Service Agenda Introducción a Textalytics (1h) 1. Daedalus - ¿Quienes somos? 2. Textalytics: Análisis de lenguaje y text mining 3. Paseo por las Core API 4. API verticales – Media Analysis – Semantic Publishing Hacking (1h)
  • 3. Textalytics API – Meaning as a Service Daedalus Empresa española especializada en el procesamiento de contenido no estructurado, procesamiento de lenguaje natural y minería de texto. Daedalus resuelve las “3 Vs” en análisis de contenido no estructurado Variedad    Trata contenidos de cualquier canal: noticias, redes sociales, blogs, etc. Puede procesar texto, voz, video Capacidades multiidioma (incl. español) Velocidad   Realiza análisis sofisticados en tiempo real Permite gestionar “por excepción” Volumen   Tecnología multiproceso escalable Disponible en la nube
  • 4. Textalytics API – Meaning as a Service Algunos clientes Medios Servicios de información Telecomunicación Administración Pública Defensa, Energía
  • 5. Textalytics API – Meaning as a Service Demo
  • 6. Textalytics API – Meaning as a Service Una variedad de tecnologías Ontologías Procesamiento de Lenguaje Natural Machine Learning … la dificultad está en combinarlas de manera óptima para cada aplicación
  • 7. Textalytics API – Meaning as a Service Nuestras nuevas APIs Semánticas  No es la típica API Lingüística  APIs Semánticas de alto nivel, optimizadas para escenarios de aplicación API Análisis Medios API Voz del Cliente (may) Configuración y Recursos Lingüísticos  API Publicación Semántica Configuración y Recursos Lingüísticos Configuración y Recursos Lingüísticos Core API: funcionalidades individuales Topics Classif. Sentiment POS Linked Data
  • 8. Textalytics API – Meaning as a Service Nuestras nuevas APIs Semánticas  No es la típica API Lingüística  APIs Semánticas de alto nivel, optimizadas para escenarios de aplicación API Análisis Medios API Voz del Cliente (may) Configuración y Recursos Lingüísticos  API Publicación Semántica Configuración y Recursos Lingüísticos Configuración y Recursos Lingüísticos Core API: funcionalidades individuales Topics Classif. Sentiment POS Linked Data
  • 9. Textalytics API – Meaning as a Service Características ● Natural Language Processing and Semantics API ● Multilingüe: EN, ES (FR,IT,PT,CA) ● Servicios REST: JSON and XML ● Developer SDK ● ● ● Integración con herramientas de búsqueda: Solr, ElasticSearch Integracion con plataformas de procesamiento de contenido: GATE, UIMa Herramientas de productividad (Excel) + CMS
  • 10. Textalytics API – Meaning as a Service
  • 11. Textalytics API – Meaning as a Service Análisis de lenguaje El Iphone me gusta pero el teclado es incómodo .
  • 12. Textalytics API – Meaning as a Service Análisis de lenguaje Tokenización El Iphone me gusta pero el teclado es incómodo .
  • 13. Textalytics API – Meaning as a Service Análisis de lenguaje Lematización El Iphone yo gustar pero el teclado ser incómodo . Tokenización El Iphone me gusta pero el teclado es incómodo .
  • 14. Textalytics API – Meaning as a Service Análisis de lenguaje Morfologia T N P V C T N V A 1 Lematización El Iphone yo gustar pero el teclado ser incómodo . Tokenización El Iphone me gusta pero el teclado es incómodo .
  • 15. Textalytics API – Meaning as a Service Análisis de lenguaje Morfologia detallada Morfologia VI-S3PSAIL-N3 T N P V C T N categoria: Verbo modo: Indicativo género: número: Singular persona: 3º tiempo: Presente aspecto: simple voz: Activa transitividad: Intransitivo V A. 1 Lematización El Iphone yo gustar pero el teclado ser incómodo . Tokenización El Iphone me gusta pero el teclado es incómodo .
  • 16. Textalytics API – Meaning as a Service Análisis de lenguaje Sintaxis superf Morfologia SN T N SN P SV V V C C SN T N SV V SA A. 1 Lematización El Iphone yo gustar pero el teclado ser incómodo . Tokenización El Iphone me gusta pero el teclado es incómodo .
  • 17. Textalytics API – Meaning as a Service Análisis de lenguaje O C O Sintaxis GN SV Sintaxis superf Morfologia SN T N SN P SV SV V V C C SN T N SV V SA A. 1 Lematización El Iphone yo gustar pero el teclado ser incómodo . Tokenización El Iphone me gusta pero el teclado es incómodo .
  • 18. Textalytics API – Meaning as a Service Análisis de lenguaje Semántica O C O Sintaxis GN SV Sintaxis superf Morfologia SN T N SN P SV SV V V C C SN T N SV V SA A. 1 Lematización El Iphone yo gustar pero el teclado ser incómodo . Tokenización El Iphone me gusta pero el teclado es incómodo .
  • 19. Textalytics API – Meaning as a Service Análisis de lenguaje Semántica O C O Sintaxis GN SV Sintaxis superf Morfologia SN T N SN P SV SV V V C C SN T N SV V SA A. 1 Lematización El Iphone yo gustar pero el teclado ser incómodo . Tokenización El Iphone me gusta pero el teclado es incómodo .
  • 20. Textalytics API – Meaning as a Service Análisis de lenguaje Semántica O C O Sintaxis GN SV Sintaxis superf Morfologia SN T N SN P SV SV V V C C SN T N SV V SA A. 1 Lematización El Iphone yo gustar pero el teclado ser incómodo . Tokenización El Iphone me gusta pero el teclado es incómodo .
  • 21. Textalytics API – Meaning as a Service Análisis de lenguaje Semántica El Iphone me gusta pero el teclado es incómodo
  • 22. Textalytics API – Meaning as a Service Análisis de lenguaje Conocimiento fabricado por Semántica El Iphone me gusta pero el teclado es incómodo
  • 23. Textalytics API – Meaning as a Service Análisis de lenguaje http://dbpedia.org/page/Apple_Inc. Conocimiento fabricado por fabricado por http://dbpedia.org/page/IPhone Semántica El Iphone me gusta pero el teclado es incómodo
  • 24. Textalytics API – Meaning as a Service Análisis de lenguaje http://dbpedia.org/page/Apple_Inc. Conocimiento fabricado por fabricado por http://dbpedia.org/page/IPhone Semántica El Iphone me gusta pero el teclado es incómodo
  • 25.
  • 26. Textalytics API – Meaning as a Service Core API
  • 27. Textalytics API – Meaning as a Service Language Identification API ● Identifica el idioma de un documento de texto – proporciona una lista de idiomas – idealmente un solo idioma ● Elige entre 62 idiomas ● Usa “firmas” de n-gramas
  • 28. Textalytics API – Meaning as a Service
  • 29. Textalytics API – Meaning as a Service Text Classification API ● Clasifica un documento respecto a su temática – – ● jerarquia temática (taxonomía) – ● multiples etiquetas relevancia modelos predefinidos – IPTC, EUROVOC, Businnes Reputation construye tus propios modelos (SemPub API)
  • 30. Textalytics API – Meaning as a Service Text Classification API
  • 31. Textalytics API – Meaning as a Service
  • 32. Textalytics API – Meaning as a Service Lemmatization, POS and Parser API ● Lematización – raiz de las palabras ● Part of Speech – Análisis morfológico detallado ● Reconocimiento de oraciones ● Parsing – analisis sintáctico de constituyentes ● Correferencia
  • 33. Textalytics API – Meaning as a Service Lemmatization, POS and Parser API 12 10 8 Columna 1 Columna 2 Columna 3 6 4 2 0 Fila 1 Fila 2 Fila 3 Fila 4
  • 34. Textalytics API – Meaning as a Service
  • 35. Textalytics API – Meaning as a Service Topics Extraction API ● Extracción del “ADN” del significado ● Entidades – RedRadix, IPhone ● Conceptos – empresa, teléfono, desarrollo de software ● Datos relevantes – Expresiones temporales – Cantidades económicas – Direcciones electrónicas – Teléfonos
  • 36. Textalytics API – Meaning as a Service Topics Extraction API 9 tipos principales person + de 200 tipos (ontología) location ● Instances – BBVA product ● Classes – bank event ● fictional/historic living thing ● ● organization id unit other entity
  • 37. Textalytics API – Meaning as a Service Social TV – organizando la conversación en tiempo real
  • 38. Textalytics API – Meaning as a Service Caso cliente: WhoGotFunded Caso cliente: WhoGotFunded Regístrate gratis en http://www.whogotfunded.com Eventos de financiación      Empresa/start-up País Sector Cantidad Inversor/es
  • 39. Textalytics API – Meaning as a Service
  • 40. Textalytics API – Meaning as a Service Inserción de conocimiento ● Reconocer: Apple ● Clasificar: – ● Agrupar: – ● Top>Organization>Company> TechnologyCompany>SoftwareCompany Apple, Apple Inc Desambiguar: – apple vs Apple Inc.
  • 41. Textalytics API – Meaning as a Service Linked Open Data “best practice for exposing, sharing and connecting pieces of data, information and knowledge using URIs and RDF”
  • 42. Textalytics API – Meaning as a Service Linked Open Data “best practice for exposing, sharing and connecting pieces of data, information and knowledge using URIs and RDF” Web for Humans Web for Machines
  • 43. Textalytics API – Meaning as a Service Linked Open Data 1. Usar URI para denotar cosas 2. Usar HTTP URI para que se puedan resolver por personas y “user agents” 3. Proporciona información util usando estándares como RDF y SPARQL 4. Incluye enlaces a otras cosas relacionadas usando sus URI
  • 44. Textalytics API – Meaning as a Service  http://dbpedia.org/page/Apple  http://dbpedia.org/page/Apple_Inc.
  • 45. Textalytics API – Meaning as a Service  http://www.freebase.com/m/0k8z
  • 46. Textalytics API – Meaning as a Service
  • 47. Textalytics API – Meaning as a Service Semantic Linked Data Viewer API ● ● ● Facilita el acceso a la nube de Linked Data recuperar “hechos” más importantes en un idioma concreto Conectado a la ontología de Daedalus
  • 48. Textalytics API – Meaning as a Service Second Screen – enlazado
  • 49. Textalytics API – Meaning as a Service Sentiment Analysis API ● Extracción de sentimiento a nivel de documento – – ● Sentimiento: Positivo, Negativo, Neutro Subjetivo/Objetivo Extracción de opiniones para: – – ● Entidades Conceptos Adaptado a textos cortos (micropost) y UGC – RT, @, hashtags, emoticons, spelling errors, disfluence
  • 50. Textalytics API – Meaning as a Service Social TV – monitorizando el sentimiento de un programa
  • 51. Textalytics API – Meaning as a Service
  • 52. Textalytics API – Meaning as a Service User Demographics API ● Perfilado de los usuarios según perfil de redes sociales (Twitter) – Tipo: Persona, Organización – Sexo: masculino, femenino – Edad
  • 53. Textalytics API – Meaning as a Service Demostrador Buying Signals
  • 54. Textalytics API – Meaning as a Service Demostrador Buying Signals
  • 55. Textalytics API – Meaning as a Service Spell, Grammar and Style Proofreading API ● Correción de textos – – ● Gramátical – ● Ortográfica Estilo Guías de estilo: EL PAIS, RAE, Fundeu Sugerencias, correción interactiva, varios diccionarios temáticos y variedades lingüísticas
  • 56. Textalytics API – Meaning as a Service Speech Recognition and Speaker Diarization API ● Bulk API ● Reconocimiento de habla continua – – no interactivo – ● contenido multimedia: transcripción de video y audio vocabulario independiente de dominio – alta precisión Reconocimiento de locutor – Identificación de cada hablante y características (sexo)
  • 57.
  • 58. Textalytics API – Meaning as a Service Media Analysis API Media Analysis API Para quién Agencias y departamentos de marketing/comunicación/ seguimiento de medios, depart. reputación corporativa Qué necesidad cubre Entender lo que se dice en medios sociales y tradicionales en volumen, velocidad, variedad Cómo lo hace Servicios personalizables para monitorización de marcas, organizaciones, personas, temas, análisis de sentimiento Beneficios Información más completa, precisa y “actuable” de todo tipo de medios, en tiempo real y sin importar volumen Aplicaciones Seguimiento de medios, análisis competitivo, social TV, publicidad enfocada (intención) Disponibilidad YA
  • 59. Textalytics API – Meaning as a Service Semantic Publishing API Semantic Publishing API Para quién Medios de comunicación (prensa, radio, TV), editoriales, publicadores de contenidos Qué necesidad cubre Producir contenidos más valiosos, más rápidamente y con menor coste, monetizarlos mejor Cómo lo hace Servicios personalizables de etiquetado, enriquecimiento, revisión Beneficios Mayores posibilidades de caracterizar, descubrir, encontrar, reutilizar, modularizar, relacionar, combinar, personalizar… contenidos Aplicaciones Publicación semántica dinámica, productos a medida, gestión de archivo/activos digitales, publicidad enfocada (contexto) Disponibilidad Ya
  • 60. Textalytics API – Meaning as a Service
  • 61. Textalytics API – Meaning as a Service Precios    Crédito: unidad de consumo para todas las API El usuario puede gastar sus créditos en las API que desee Las API consumen créditos a diferente velocidad   500.000 créditos/mes GRATIS 1 crédito = 1 palabra procesada con una API de alto nivel
  • 62. Textalytics API – Meaning as a Service Roadmap (sujeto a cambios) Febrero 2014 Mayo 2014 Septiembre 2014 Semantic Publishing API • • Etiquetado y enriquecimiento Corrección y estandarización Funcionalidad transversal • Diccionarios y modelos personalizados Voice of Customer API • • • • Moderación de contenidos Buying signals Reputación corporativa Modelos de clasificación orientados a CRM Funcionalidad transversal • Ayudas a la integración y fomento del ecosistema • • • • • plug-ins CMS integración ofimática plataforma aps. móviles integración buscadores integración entornos PLN FAQs API • Consulta en lenguaje natural Funcionalidad transversal • Detección de relaciones dependientes de la aplicación • Perfilado avanzado de usuarios • Clasificación de emociones
  • 63. Textalytics API – Meaning as a Service ¡Gracias por vuestra atención! Preguntas, sugerencias, etc. Antonio Matarranz Director Comercial amatarranz@daedalus.es Daedalus, S.A. Tel: +34 913324301 info@daedalus.es http://www.daedalus.es @daedalus_sa