Introduccion A Las Bases De Datos

Centro de Referencia Linux UAM-IBM

Introducción a las
bases de datos.

Carmen B. Navarrete Navarrete
carmen_navarrete@telefonica.net
Introducción a las BBDD 1

¿Qué vamos a ver?

Introducción a las bases de datos.
●

Administración de bases de datos.
●

Implementación de bases de datos.
●

Lenguaje SQL.
●

JDBC.
●


Introducción

¿Qué son las bases de datos?
●

Gestores más conocidos.
●


¿Qué son las BBDD? (I)
Colección de información
●

organizada y relacionada entre
ella.
Estructura similar a una matriz
●

(tabla) con filas (registros o
entradas) y columnas (campos).
La intersección de fila/columna
●

se llama celda.
El tipo de información de un
●

campo se conoce como atributo.


¿Qué son las BBDD? (II)
Campo
Registro
Celda
Atributo

Tabla Productos.

Los valores que toman las celdas pertenecen
a un dominio.


¿Qué son las BBDD? (III)
Conceptos básicos.
●

Tabla, registro, campo, celda,
–
atributo, dominio...
Relación: condición de los datos de
–
una base de datos.
Clave primaria (primary key):
–
conjunto de atributos que identifican
de forma única a cada tupla
(registro) en una relación.
Clave externa (foreign key): clave
–
en una tabla que pertenece a otra.
“Herencia”.


¿Qué son las BBDD? (IV)
Negrita: clave primaria
Subrayado: clave externa
Cursiva: atributo multievaluado

IDProducto: clave primaria

IDProducto: clave externa
DNI: clave primaria

Clave primaria con 3 atributos.

¿Qué son las BBDD? (V)
Características importantes
●

Principios:
–

Coherencia de datos: no puede existir
●

datos contradictorios en la base de
datos.
Localidad: los datos no tienen porqué
●

residir en local. Pueden estar
distribuidas. Aparece el “gestor de la
base de datos”.
Operaciones sobre las bases de datos
–

Modificación (inserción, borrado y
●

actualización).
Consultas (petición de datos).
●


Gestores más conocidos
Gestor: da transparencia al
●

usuario sobre el principio de
localidad.


Cómo empezar

●

●

●

Lenguaje SQL.
●

JDBC.
●


Administración

Introducción.
●

Creación de usuarios.
●

Creación de tablas.
●


Introducción
Todo programa informático
●

necesita de una administración.
Aplicaciones, sistemas, web,
●

bases de datos, etc.
Tarea consistente en creación de
●

usuarios, bases de datos, manejo
de permisos de acceso...
Cualquiera de estas operaciones
●

(comandos) depende del gestor de
la base de datos (en postgresql).


Administración de usuarios
Hay que hacerlo desde el usuario
●

postgres.(1ª)
Comando:
●

createuser [OPTION][USERNAME]
–

Permisos para crear nuevas bases
●

de datos, nuevos usuarios...
Acordarse de la contraseña
●

(opción -P)
Puertos, conexiones, etc.
●


Administración de BBDD

Hay que hacerlo desde el usuario
●

postgres (1ª).
Comando:
●

createdb [OPTION]...[DBNAME][DESCR]
–

Base de datos que contiene todo
●

el conjunto de tablas.
Por defecto se crea una base de
●

datos con el mismo nombre que el
usuario.


Continuamos con...

●

●

●

Lenguaje SQL.
●

JDBC.
●


Implementación.
Introducción.
●

Diagrama E/R.
●

Entidades.
–

Relaciones.
–

1 a 1 (uno a uno)
●

1 a N (uno a muchos)
●

M a N (muchos a muchos)
●

Atributos.
–

Diagrama relacional.
●

Diseño de tablas.
●


Introducción
Se trata de “dibujar” el diseño de
●

la base de datos. Lenguaje gráfico
estándar.
Existen diferentes tipos de
●

diagramas.
Perfecto para las personas a las
●

que le gusta la TIF “Teoría de
Ideas Felices”.
No existe un algoritmo, sólo
●

recomendaciones. Pura práctica y
“haber visto muchas”.

Diagramas E/R (I)
Cajas como entidades y rombos con
●

flechas como relaciones.
Entidades: Conjuntos de elementos
●

que “sufren” las acciones.
“Sujeto”
Relaciones: unen las entidades
●

entre sí. “Verbos”.
Atributos: características
●

particulares de esa relación o de
las entidades que involucra.


Entidades
Representación:
●

Atributos

Entidad

La entidad como mínimo tiene que tener un
●

atributo, de lo contrario, no es entidad.

Ya en este diagrama se especifican las
●

claves primarias y las multievaluadas,
pero NO las externas, puesto que aún no
existen.


Relaciones (I)
Existen diferentes representaciones
●

dependiendo del tipo de relación que tenga
más sentido usar.

La relación puede no tener atributos.
●

Depende de si existen o no características
que varíen en la relación entre las
entidades.
Al igual que antes, se especifican las
●

primarias y multievaluadas, pero no las
externas.

Las relaciones no solo “relacionan” dos
●

entidades, sino que pueden relacionar
entre ellas 3, 4 o las que sean.


Relaciones (II)
Representación general.
●

Relación 1 a 1
●

Relación 1 a N
●

Relación M a N
●

¿Y si la relación queda vacía...?
●


Relaciones (III)
Podría hacerse una similitud con conjuntos
●

de la siguiente manera:
El vacío no significa
que no haya relación
sino que puede que aún
ese valor no exista. Por
ejemplo, el número de
ocupantes de un coche, a
excepción del conductor.
Puede que sea un
acompañante, más de uno,
o directamente
ninguno... En el E/R se
tiene en cuenta y en la
implementación este
valor podrá ser un null.


Ejemplos de relaciones
El nombre de una persona con sus
–
apellidos:
1aN
●

Si tiene más de un nombre:
–

MaN
●

Si es extranjero y solo tiene un
–
apellido:
1a1
●

Extranjero con más de un nombre:
–

1aN
●

Si no tiene o nombre o apellido
–

0 a N o 0 a 1 --> 0 a 0 no existe.
●


Diagrama E/R (II)


Diagrama relacional (I)
Puede obtenerse a partir del
●

diagrama anterior.
Entidades con cajas y atributos
●

(primarios, externas y
mutievaluados).
Desaparecen las relaciones. Se
●

especifica la cardinalidad.
Recomendación (no algoritmo) acerca
●

de la transformación de un diagrama
en otro.


Diagrama relacional (II)

1 M

1 N


Diseño de tablas
Se trata de definir con texto las
●

tablas a usar, para después pasar
a SQL
En negrita las claves primarias, subrayadas las claves
externas.

COCHE (Matrícula, Bastidor, DNI, Modelo)

MOTOR (Bastidor, Cilindrada, Potencia, Consumo)

OCUPANTES (DNI, Matrícula, N_Ocupantes)


Y se programa en...

●

●

●

Lenguaje SQL.
●

JDBC.
●


Lenguaje SQL

Introducción y evolución.
●

Tipos de datos.
●

Creación de tablas.
●

Restricciones.
–

Modificación de tablas.
●

Borrado de tablas.
●

Consultas a tablas.
●

Otras operaciones.
●


Introducción y evolución
1970: Codd describe el modelo relaciona.
●

System V: gestor de bases de datos.
–

SEQUEL: el lenguaje de programación.
–

SEQUEL deriva en SQL Standard Query
●

Language.
1982: primer estándar de SQL.
●

1989: modificaciones sobre la integridad
●

referencial.
1992: siguiente estándar.
●

1997: estándar orientado a objetos
●

(triggers, disparadores).


Tipos de datos (I)
Tipos numéricos.
●

Enteros: INT(EGER), SMALLINT
–

Reales: FLOAT, REAL, DOUBLE PRECISION
–

Con formato: DECIMAL(t,d) NUMERIC(t,d)
–

t: número total de dígitos.
●

d: cifras a la derecha del punto.
●

Cadenas de caracteres.
●

CHAR(n): número de caracteres.
–

VARCHAR(n), CHAR VARYING(n): número
–
máximo de caracteres.


Tipos de datos (II)
Cadenas de bits.
●

BIT(n): número de bits.
–

BIT VARYING(n): número máximo de bits.
–

Fechas.
●

DATE 'yyyy_mm_d'
–

Horas.
●

TIME 'hh:mm:ss'
–

Intervalos.
●

INTERVAL ‘valor’ uinicio [TO ufinal]
–


Ejemplos de INTERVAL
INTERVAL ‘1’ YEAR
–

1 año
●

INTERVAL ‘3-2’ YEAR TO MONTH
–

3 años y 2 meses
●

INTERVAL ‘2 12’ DAY TO HOUR
–

2 horas y media
●

INTERVAL ‘3:20’ HOUR TO MINUTE
–

3 horas y 20 minutos
●

INTERVAL ‘3:20:45’ HOUR TO SECOND
–

3 horas 20 minutos y 45 segundos
●


Tipos de datos (III)
Dominios
●

Parecido al TYPEDEF ENUM de C.
–

CREATE DOMAIN nombre [AS] tipo_datos
–
[DEFAULT {literal | NULL}]
[CONSTRAINT nombre] CHECK(expresion)
Ejemplos:
–

CREATE DOMAIN matricula NUMERIC(4)
●

DEFAULT 0
CHECK (VALUE IS NOT NULL)
CREATE DOMAIN modelo CHAR VARYING(30)
●

CHECK (VALUE IN (‘marca1’, ‘marca2’))


Creación de tablas
Para crear una tabla se usa:
●

CREATE TABLE nombre
–
(columna {tipo_datos | dominio});

- Todas las entradas acaban
excepto la última en coma (,).
La última va con punto y coma (;)

- Se pueden añadir restricciones
de columna y de tabla. Además las
restricciones se pueden nombrar.


Restricciones
Restricciones de columna
●

Obligar a que los valores de la
–
columna cumplan unas condiciones
Restricciones de tabla
●

Sobre todo integridad de la tabla
–
con otras tablas
Ejemplos:
●
NOT NULL
●

UNIQUE
●

PRIMARY KEY
●

CHECK
●

DEFAULT
●

FOREIGN KEY
●


Modificación
En la modificación de tablas se
●

diferencian las operaciones de:
Añadir columnas
–

ALTER TABLE tabla ADD columna tipo
●

Eliminar columnas
–

ALTER TABLE tabla DROP columna
●

{CASCADE | RESTRICT}
Modificar definiciones de columna
–

ALTER TABLE tabla ALTER columna
●

{DROP DEFAULT | SET DEFAULT}


Borrado
Borrar restricciones
●

ALTER TABLE tabla DROP CONSTRAINT restr
–

Borrar tablas
●

DROP TABLE tabla {CASCADE | RESTRICT}
–

CASCADE: se borra la tabla y todos los
●

elementos de la BD que referencien a la tabla.
RESTRICT: sólo se borra la tabla si antes se
●

han borrado todos los elementos que la
referencien.


Consultas (I)
Básicamente es:
●

SELECT columnas FROM tabla WHERE condicion
–

columnas = * --> todas las columnas
●

Eliminar valores repetidos.
●

SQL no elimina tuplas repetidas. Se usa el
–
operador DISTINCT antes de 'columnas'¡
Ordenar los resultados
●

ORDER BY columnas {ASC | DESC}
–

ASCendente, DESCendente
●

'columnas' se puede sustituir por
●

números empezando a numerar en 1.


Consultas (II)
Renombrar columnas del resultado
●

Esto se hace para volver a usar esa columna
–
en la consulta.
Seleccionar valores en un
●

intervalo.
WHERE valor BETWEEN valor_1 AND valor_2
–

Ej: BETWEEN hoy AND hoy + interval '14'
–

Pertenecer a un conjunto
●

WHERE valor IN {lista | subconsulta}
–


Consultas (III)
Filtro de subcadenas
●

LIKE 'cadena'
–

cadena puede contener:
–

'%' : ó 0 ó más caracteres.
–
– '-' : 1 caracter
– '/' : escapa esos caracteres.

Ejemplo:
●

WHERE trabajo LIKE ‘Infor%'
●


Otros operadores
Se pueden usar <, >, =, ...
●

Existe el operador NOT
●

Operadores más complejos como
●

EXIST, COUNT, HAVING, ADD, SUM,
GROUP BY ...
Referido a más de una tabla:
●

productos cartesianos (,) y
uniones.
Uniones, diferencias,
●

intersecciones, NATURAL JOIN...

Resumen SQL
Sobre todo: ¡¡NO HAY VARIABLES!!
¿Cómo haríais un bucle tipo FOR?
y ¿llevar una cuenta? ...

Cambio muy fuerte de mentalidad en
cuanto a la programación.

API de SQL complejo con multitud de
funcionalidades.


Y para acabar...

... e irnos a comer

●

●

●

Lenguaje SQL.
●

JDBC.
●


JDBC (I)
SQL Estático
●

SQL Embebido (incrustado)
●

Las consultas se crean en tiempo de
–
ejecución.
Necesario una CLI (Common Language
–
Interface)
ODBC: Open DataBase Connectivity.
●

JDBC: Java DataBase Connectivity.
●

Drivers para las conexiones con las
–
bases de datos.


JDBC (II)

¿Quieres poder conectar una base
de datos con Java y hacerle una
interfaz gráfica?

Próximo episodio en prácticas...


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