Video: https://youtu.be/6JWn78NLuy8 ¿Qué nos imaginamos cuando hablamos de Big Data ? Repasemos algunos conceptos y miremos detalles que ha estado haciendo parte del Big Data ¿Y cómo procedemos con tanta información ? ¿Cómo es la información generada, qué cualidades debe cumplir? ¿Qué nos ha traído hasta aquí ? Herramientas a lo largo del tiempo. Cuantas ? Y… ¿cómo puedo ayudar / participar en esto ? ¿Qué roles se pueden encontrar en Big Data ? ¿Qué debo saber para hacer parte de esto ? ¿Continua el boom de Data Architects ? Los Data Architects siguen siendo indispensables, ¿Por qué? ¿Por dónde comenzar ? Cuáles herramientas son una base para mi inicio.

1. Empowering organizations
for a digital and cognitive
revolution
We are

2. Transformamos a las
organizaciones para que
estén listas para un futuro
digital y cognitivo.

3. 2010
1000+
2015
5000+
2003
Founded
2006
Signed
Google
2017
Worldwide Leader of
Digital Strategy
Consulting Services by
IDC MarketScape report
2019
BeKind
Launched
2008
Riverwood
Capital and
FTV Capital
invested
2009
Studios
launched
2012
WPP
Invested
2014
Listed on
NYSE
2015
Follow-on
2016
SOP
Launched
Esto es
GLOBANT
2019
11800+

4. TRUSTED BY
ABOUT
GLOBANT

5. HOUSE RULES
SILENCIA TU
MICRÓFONO
Q&A
AL FINALIZAR
PREGUNTAS TÉCNICAS
POR CHAT

6. READY?
ARE YOU

7. Cloud Computing
and Big Data
ITM @ Medellín - Colombia
May 2020

8. Acerca de mí ...Cloud & Big Data
Juan Camilo Díaz Ortega
Big Data Architect at Globant
AWS Data & Analytics Certified
Azure Data Engineer Certified
Google Certified
Professional Architect
Professional Data Engineer

9. Cloud & Big Data
1. ¿Qué nos imaginamos cuando hablamos de Big Data ?
Repasemos algunos conceptos y miremos detalles que ha estado haciendo parte del Big Data
2. ¿Y cómo procedemos con tanta información ?
¿Cómo es la información generada, qué cualidades debe cumplir?
3. ¿Qué nos ha traído hasta aquí ?
Herramientas a lo largo del tiempo. Cuantas ?
4. Y… ¿cómo puedo ayudar / participar en esto ?
¿Qué roles se pueden encontrar en Big Data ? ¿Qué debo saber para hacer parte de esto ?
5. ¿Continua el boom de Data Architects ?
Los Data Architects siguen siendo indispensables, ¿Por qué?
6. ¿Por dónde comenzar ?
Cuáles herramientas son una base para mi inicio.
Agenda

10. Cloud & Big Data
https://www.zdnet.com/article/what-is-cloud-computing-everything-you-need-to-know-from-public-and-private-cloud-t
o-software-as-a/
https://www.explainthatstuff.com/cloud-computing-introduction.html
https://insidebigdata.com/2019/12/28/big-data-cloud-computing-the-roles-relationships/
https://www.hindawi.com/journals/sp/2018/5418679/
Agenda

11. ¿Cloud Computing, de qué
estamos hablando?

12. Cloud & Big Data ¿Cuanto cuesta un tener acceso a herramientas ?

13. Data Center propio, ¿Cuanto cuesta un data center ?Cloud & Big Data

14. Cloud Computing
El término “Cloud” se utiliza como
una metáfora de Internet, basado en
el dibujo de nubes utilizado en el
pasado para representar a la red
telefónica, y más tarde para
representar a Internet en los
diagramas de red de computadoras
como una abstracción de la
infraestructura subyacente que
representa.
Cloud & Big Data

15. Cloud Computing - HistoriaCloud & Big Data

16. Cloud Computing - Hitos
1999 2002 2006 2006 2007
2008 2009 2010 2011 2020
Cloud & Big Data

17. Cloud Computing - Tipos de servicios
Servicios de cloud computing como infraestructura
Infrastructure-as-a-Service (IaaS)
En este tipo de modelo se ofrece un espacio de almacenamiento
o capacidad de procesamiento en los servidores. Es decir, se
convierte en un disco duro con capacidad ilimitada y un
procesador de rendimiento sin límites.
Red, Almacenamiento y Servidores son completamente
manejados por el proveedor
X
Cloud & Big Data

18. Cloud Computing - Tipos de servicios
Servicios de cloud computing como plataforma
Platform-as-a-Service (PaaS)
En este tipo de cloud computing se ofrecen herramientas para la realización de
desarrollos, de manera que sea posible construir las aplicaciones sin necesidad
de instalar computadores locales esas herramientas.
Con PaaS, un proveedor de la nube ofrece infraestructura, servidores, redes,
almacenamiento, base de datos, middleware, sistema operativo (SO), seguridad,
entorno de tiempo de ejecución, monitoreo de infraestructura, análisis y la
capacidad de integrarse con servicios de terceros.
PaaS es justo entre IaaS y SaaS
X
Cloud & Big Data

19. Cloud Computing - Tipos de servicios
Servicios de cloud computing como software
Software-as-a-Service (SaaS)
Esta modalidad hace referencia a que el usuario pueda utilizar
aplicaciones, situadas en servidores del proveedor cloud.
Generalmente utiliza un enfoque de suscripción para entregar
aplicaciones a través de Internet on demand. Los proveedores de SaaS
en la nube alojan y administran la aplicación de software, la
infraestructura y cualquier mantenimiento.
Luego, los usuarios acceden a la aplicación a través de Internet a través
de un navegador en su dispositivo.
Cloud & Big Data

20. Cloud Computing - Resumen de tiposCloud & Big Data

21. Cloud Computing - Beneficios
Costo Rápido Accesp
Cloud & Big Data

22. Cloud Computing - Beneficios
Rápida Escalabilidad Óptimo Performance
Cloud & Big Data

23. Cloud Computing - Beneficios
Fácil compartir información Fiabilidad / Redundancia
Cloud & Big Data

24. Cloud Computing - Beneficios
Public Cloud Private Cloud Hybrid Cloud
Cloud & Big Data

25. Cloud & Big Data Cloud Computing - Cloud Providers

26. ¿Qué nos imaginamos cuando
hablamos de Big Data?

27. Cloud & Big Data

28. ¿Alguien escuchó sobre esto?Cloud & Big Data

29. Y… ¿Cuáles son las fuentes ?Cloud & Big Data

30. ¿La Data NUNCA duerme?
*Información al 2019
Cloud & Big Data

31. Las Vs del Big Data
Variedad Volumen Velocidad
Cloud & Big Data

32. Big Data Tools and Frameworks (Big Picture)Cloud & Big Data

33. ¿Big Data en Cloud?

34. Big Data en el Cloud
Data Centers a nivel mundial
Cloud & Big Data

35. Big Data en el Cloud
Almacenamiento Procesamiento Streaming de Datos
Cloud & Big Data

36. Big Data en el Cloud
Frameworks Data & Analytics Reporting
Cloud & Big Data

37. ¿Tendencia de
migrar a la Nube ?

38. Que impulsa la tendenciaCloud & Big Data

39. Crecimiento Cloud & Big Data en la industriaCloud & Big Data

40. ¿Por dónde comenzar?

41. Cloud Computing - Cloud Providers
12 months of popular free services
+
$200 credit to explore Azure for 30 days
+
Always free 25+ services
https://azure.microsoft.com/en-us/free/
12 months free services
+
Short-term free trial offers start from the date
you activate a particular service
+
Always free, free tier offers do not expire and
are available to all AWS customers
https://aws.amazon.com/free/
12 months free services
+
$300 free credit
+
Always free products, which provides limited
access to many common Google Cloud
resources, free of charge.
https://cloud.google.com/free
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/ https://cloud.google.com/docs https://docs.aws.amazon.com/index.html
Cloud & Big Data

42. Lenguajes de programaciónCloud & Big Data

43. Lenguajes de programaciónCloud & Big Data

44. ¿Seguimos en contacto?
@jcamilodo https://www.linkedin.com/in/jcamilodo/
Cloud & Big Data

45. THANK YOU