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KEEPLER DATA TECH
www.keepler.io
THE CLOUD DATA-DRIVEN PARTNER
EXPERIENCIA
REAL
ESPECIALISTAS Keepler Data Tech es una
boutique de servicios
profesionales enfocada en
construir productos de
datos sobre cloud pública.
El 90% de nuestros técnicos
están certificados, lo que
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Nuestros empleados poseen
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Nuestros productos de datos
están diseñados y construidos
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CONFIANZA Respaldados por una de las
principales compañías de
telecomunicaciones de
Europa: Deutsche Telekom
Capital Partner
Desarrollamos proyectos para
más de una decena de clientes
del Ibex35 y líderes en sus
sectores industriales.
TU
CLOUD DATA DRIVEN
PARTNER
CASO PÚBLICO DE ÉXITO
Los sistemas de control de las
refinerías son costosos y su
funcionalidad de analítica de datos es
muy limitada.
Keepler diseñó y desplegó una
plataforma de analítica IoT basada en
nube pública, capaz de almacenar y
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científicos de datos pueden crear
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EL RETO
LA
SOLUCIÓN
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CAF lanzó
un producto de tren Digital que hace
sus servicios de mantenimiento más
competitivos en costes y nivel de
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CLOUD DATA DRIVEN
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CASO PÚBLICO DE ÉXITO
CAF desea mejorar el ROI de sus
servicios de mantenimiento mediante
el uso de los datos generados por los
trenes.
Keepler diseñó y desplegó una
aplicación Big Data en nube pública
que es capaz de ingestar, almacenar y
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trenes. Los datos se usan para
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EL RETO
LA
SOLUCIÓN
EL
RESULTADO
TU
CLOUD DATA DRIVEN
PARTNER
QUÉ HACEMOS
Transición a la
nube pública
Diseño y despliegue de la
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Big Data y
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Uso de los datos para
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Inteligencia
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CONFIGURACIÓN DEL OBJETIVO
LO QUE
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JOURNEY TO
MODERN D&A
VISIÓN DEL DATO E
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
ANÁLISIS ÉTICO Y DE
CUMPLIMIENTO NORMATIVO
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REVISIÓN DEL GOBIERNO Y LA
ORGANIZACIÓN DEL DATO
DIAGNÓSTICO DATA & ANALYTICS
EVALUACIÓN 360º DE LA
MADUREZ DEL DATO
▪ Análisis de madurez cualitativo y cuantitativo, cubriendo los tres
pilares de los datos (estrategia, org. / gob. y plataforma)
▪ Escaneo de las buenas prácticas del mercado
▪ Definición de un conjunto de planes / recomendaciones
accionables
▪ Elaboración de la visión de negocio estratégica con ejecutivos de negocio
▪ Priorización de casos de uso
▪ Business-case, incluyendo vista económica de costes y beneficios
▪ Definición de la hoja de ruta
▪ Identificar acciones para asegurar el cumplimiento normativo (ej, privacidad)
▪ Identificación de iniciativas de datos-para-el-bien, planes para reducir segos y
acciones que aseguren la adhesión a principios y obligaciones éticas y
morales
▪ Valoración del dato
▪ Identificación de iniciativas de monetización concretas que creen una
oportunidad para autofinanciar la transformación
▪ Creación de la plataforma de intermediación de datos de la compañía
▪ Role del CDO
▪ Organización del dato
▪ Gobierno y cultura del dato
▪ Mecanismos de gestión del dato (ej, diccionario de datos)
Keepler colabora con Gartner para desarrollar una estrategia holística + una ruta técnica, alineando
conocimiento sectorial, buenas prácticas tecnológicas y estrategia de negocio, abordando todas las
implicaciones del camino al Data & Analytics moderno: desde la Exploración Emergente hasta la
Democratización del Dato.
LO QUE
HACEMOS GOBIERNO CLOUD
JOURNEY TO
THE CLOUD
La adopción de la nube pública requiere de un conjunto de componentes base que facilitarán la administración
posterior de la seguridad, los costes, la confiabilidad, las operaciones y el rendimiento en grandes plataformas en
la nube.
Un partner especializado como Keepler garantiza la construcción de unos buenos cimientos.
EXPLOTACIÓN
Operación especializada de
aplicaciones en la nube.
DISEÑO & CONSTRUCCIÓN
Diseño y despliegue de Landing
Zones automatizadas en la nube.
ASESORAMIENTO Y OPTIMIZACIÓN
Las tecnologías en la nube tienen un impacto positivo en el negocio, sin embargo, son plataformas
sofisticadas. La captura completa de los beneficios de costes, la innovación, la hiperescala y la funcionalidad
requieren experiencia.
Utilizamos un framework de 5 ejes para evaluar y optimizar cualquier aplicación construida en la nube:
TRANSFORMACIÓN DE PLATAFORMAS DE DATOS
Migramos plataformas legacy de alto coste como Oracle Exadata, SAS, Teradata, Cloudera y Hortonworks a
plataformas nativas en la nube sin tarifas de licencias y fáciles de operar.
Keepler utiliza una metodología de migración para ayudar a los clientes a migrar cualquier carga de datos a la
nube.
CONFIABILIDAD SEGURIDAD
OPTIMIZACIÓN DE
COSTES
ADOPCIÓN DE LAS
MEJORES PRÁCTICAS
RENDIMIENTO
EVOLUCIÓN
Definición y despliegue de catálogos
de servicios en la nube para facilitar
las implementaciones.
LO QUE
HACEMOS
BIG DATA
CLOUD DATA LAKE
Los Data Lakes ofrecen a las organizaciones la flexibilidad
de capturar cada aspecto de su negocio en forma de datos.
Bien diseñados y desplegados, los Data Lakes constituyen
el centro de una estrategia Data Driven.
En Keepler somos expertos en el diseño y construcción de
Data Lakes en el Cloud:
● Integrando fuentes de datos diversas y formatos
multi-estructurados.
● Desde sistemas internos, sistemas en cloud así como
datos externos proporcionados por partners y fuentes
de terceros.
● En tiempo real o en batch.
● Personalizados para responder a necesidades de
negocio específicas, desde mejorar el conocimiento de
cliente a optimizar operaciones de producción.
● Con un time-to market rápido mediante ciclos de
despliegue iterativos.
● Asegurando seguridad y gobierno de grado
empresarial.
● Manteniendo costes ajustados mediante el uso de los
servicios nativos más adecuados y arquitecturas
serverless.
OPERATIONS
DATA LAKE
DML (IoT)
DATA LAKE
CUSTOMERS
DATA LAKE
CLOUD BUSINESS INTELLIGENCE
CLOUD DATA LAB AS A SERVICE
Utilizamos servicios Cloud para construir los
entornos y desarrollar los procesos que
proporcionen un potente set de herramientas a los
analistas de negocio, incluyendo:
● Linaje de Datos
● Calidad del Dato
● Integración de Datos
● Visualización (Dashboards, Scorecards,
tendencias en tiempo real, Informes...).
Construimos Data Labs para proporcionar a los
científicos y analistas de datos el entorno de trabajo
que les permita construir modelos y llevarlos de la idea
a la producción:
● Dándoles acceso a un data sandbox de forma que
puedan experimentar con sus datos.
● Añadiendo herramientas de gobierno del dato de
acuerdo a sus políticas corporativas de privacidad
y seguridad y sus necesidades de negocio
● Escalando la solución de forma que los científicos
de datos puedan utilizar infraestructura on-
demand como GPUS o chips especializados para
Machine Learning.
LO QUE
HACEMOS
ARTIFICIAL
INTELLIGENCE
EXPERIENCIA DE CLIENTE
La gestión del cliente y cada una de
las interacciones con él, es cada día
más compleja, al ser los clientes
cada vez más exigentes, haber más
canales de interacción y más
datos.
La inteligencia Artificial es el único
modo de conocer realmente a
nuestros clientes y definir una
estrategia consistente para su
gestión.
Las empresas cuentan cada vez con
número mayor de productos y
servicios, a la vez que las
interacciones por canales digitales
crecen cada vez más (ecommerce,
Apps, plataformas digitales como
Netflix o Spotify).
Es cada vez más importante disponer
de la capacidad de ofrecer los
productos y servicios más adecuados
para nuestros clientes, conjugando
algoritmos con reglas de negocio.
SISTEMAS DE RECOMENDACIÓN
La Inteligencia Artificial es capaz de
predecir ventas, visitas web, demanda
de electricidad o gas en un área
determinadas.
Los algoritmos de series temporales,
permiten obtener mayor
conocimiento sobre las causas, el
impacto de eventos, o simular
escenarios “what-if”
PREDICCIÓN DE LA DEMANDA
CON SERIES TEMPORALES
PROCESAMIENTO DE
LENGUAJE NATURAL
Los avances en AI traen nuevas
posibilidades para la transcripción de
audio y el reconocimiento de vídeo e
imágenes, lo que tiene múltiples
utilidades para detección de daños,
identificación de individuos...
El gran número de algoritmos y
técnicas proporcionadas proveedores
de cloud simplifica y acelera este
proceso.
Los algoritmos NLU permiten manejar
grandes volúmenes de datos a través
de diferentes documentos. Algunas de
sus capacidades son:
· Detectar las partes principales de los
textos.
· Clasificar los textos por taxonomía y
detectar su intencionalidad.
· Analizar el sentimiento.
MODELO DE
PRODUCTIVIZACIÓN
ACELERADO
RECONOCIMIENTO DE VOZ,
VÍDEO E IMÁGENES
Entrenamiento y despliegue en
producción de modelos con un sólo
click, que además incluye:
· Test A/B automatizado
· Optimización de variables
· Entrenamiento automatizado
· Monitorización de la precisión del
modelo
LO QUE
HACEMOS
DATA
OPERATIONS
AUTOMATIZACIÓN DE INFRAESTRUCTURA
MONITORIZACIÓN DEL “NEGOCIO”
Las nuevas tecnologías necesitan nuevas estrategias
de gestión del servicio IT. El uso de servicios serverless
y servicios gestionados por el propio proveedor de
nube hace que la necesidad de monitorización de
infraestructura “legacy”desaparezca.
● Monitorización de procesos de Negocio en lugar de
infraestructura
● El rendimiento se mide en base a nuevos drivers
● El servicio está preparado para gestionar una
infraestructura cloud completamente elástica que
automáticamente crezca o decrezca o incluso
desaparezca cuando no es necesaria
Con el uso de la nube pública, la infraestructura a
desplegar se puede definir como código para poder
replicarla, lanzarla y configurarla a través del uso de
scripts.
● Desarrollo de infraestructura como código
(IaaS)
● Integración y despliegue continuo de la IaaS
● Definición como código de las configuraciones
de seguridad, comunicación entre redes y
monitorización
El valor de negocio del dato puede verse
“ensombrecido” por el coste de obtenerlo, procesarlo y
almacenarlo. En Keepler, diseñamos las arquitecturas
en la nube para ser eficientes en costes, sin embargo,
los cambios en los datos pueden llevar a la necesidad
de adaptar la tecnología subyacente.
● Diseño de arquitecturas cloud orientadas al
coste
● Gestión y monitorización de costes
● Derrame de costes a áreas usuarias, productos,
procesos, etc
● Adaptación de la arquitectura para la reducción
de costes
OPTIMIZACIÓN DE COSTES
GESTIÓN DE FLUJOS DE DATOS
Desde el dato en crudo hasta indicadores de negocio
de alto nivel, los datos pasan desde las fuentes origen
hasta los consumidores y pueden sufrir múltiples
transformaciones. Ser capaz de monitorizar y trazar los
flujos de trabajo de los datos es clave.
● Monitorizar el proceso de los datos desde una
perspectiva de negocio
● Gestionar el almacenamiento y backup de los
datos
● Dar soporte a las necesidades de los usuarios de
los datos a través del autoservicio en la provisión
de los datos
TU
CLOUD DATA DRIVEN
PARTNER
CÓMO LO HACEMOS
Plataformas
líquidas
Usamos tecnología
elástica adaptada a las
necesidades de negocio
Orientado a
Producto
Diseñamos software
como una compañía de
software
Agile
Promovemos la
transformación ágil en
las organizaciones
incluyendo “agile” en
proyectos de Data
Science
Orientado a
Negocio
Medimos nuestro éxito
con indicadores de
Negocio
DevOps
Evolucionamos y
operamos plataformas de
datos nativas en la nube
CÓMOLOHACEMOS-“Elcambioesobligatorio,laevoluciónesopcional”
Usamos DevOps para acelerar el
time-to-market
Las buenas prácticas tales como Integración Continua, Entrega Continua y la
Infraestructura como Código entre otras, son parte de nuestra cultura. Confiamos
en DevOps como un camino para hacer a nuestros equipos más productivos y
autónomos.
· Entrega continua de software.
· Solución más rápida de problemas.
· Entornos más estables.
· Complejidad más baja.
· Equipos más motivados y
productivos.
· Mejora de la comunicación y la
colaboración.
Construimos Productos
El mundo está en continua evolución, por eso creemos en soluciones
evolutivas que crecen desde una simple prueba de concepto hasta una
solución compleja basada en el feedback y las ideas del cliente,
construyendo lo que el cliente necesita en este momento y re-usando y
evolucionando la infraestructura construida en versiones previas.
· Enfoque evolutivo para un
mundo en continuo cambio.
· Productos centrados en las
necesidades del cliente.
· Aporte de valor al cliente
desde la primera entrega.
· Reducción del time-to-market.
· Escalable.
· Productos centrados en las
necesidades del cliente.
· Entrega/Feedback continuo
al/del cliente.
· Rápida respuesta a los cambios.
· Equipos más implicados y
organizados.
· Reducción del desperdicio y del
coste.
· Incremento de la calidad.
Agile está en nuestro ADN
Fomentamos la transformación Agile en nuestros
clientes mediante la integración del personal del cliente
en nuestros proyectos y el uso de metodologías ágiles
en escala.
We believe
en el talento joven apasionado por la tecnología.
We want
personas con diferentes cualidades, mentes
inquietas y deseo de aprender, explorar e
implementar nuevas tecnologías que aporten
valor a cada proyecto.
We invest
en el desarrollo continuo de nuestros
profesionales.
We foster
una cultura de equipo y generosidad.
ENTENDEMOS
KEEPLER
ASÍ
Respaldados por una de las mayores compañías en
Europa
Deutsche Telekom es una compañía presente en más
de 20 países, con 200 millones de clientes a nivel
mundial, 73 billones de euros de ingresos en 2016 y
más de 218.000 empleados.
Una inversión a largo plazo
Deutsche Telekom reconoce el alto potencial de éxito
de Keepler, desplegando una inversión multinacional
a largo plazo.
Objetivo
Deutsche Telekom reconoce la exclusividad tanto en
la aproximación de Keepler como en su cultura y
dará apoyo a la compañía sin realizar imposiciones
tácticas o estratégicas.
Una oportunidad
Los clientes se beneficiarán de una compañía que está
focalizada en ser líder mundial en Big Data y Machine
Learning sobre la Nube Pública, con el soporte de un
socio reconocido a nivel internacional.
CONFIANZA
KEEP IN TOUCH!
www.keepler.io | hello@keepler.io
madrid | barcelona
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Keepler Data Tech | The cloud data driven partner

  • 1. KEEPLER DATA TECH www.keepler.io THE CLOUD DATA-DRIVEN PARTNER
  • 2. EXPERIENCIA REAL ESPECIALISTAS Keepler Data Tech es una boutique de servicios profesionales enfocada en construir productos de datos sobre cloud pública. El 90% de nuestros técnicos están certificados, lo que garantiza un profundo conocimiento de los servicios cloud y buenas prácticas. Nuestros empleados poseen experiencia real en proyectos de Big Data y Cloud Pública desde 2012. Nuestros productos de datos están diseñados y construidos a medida para nuestros clientes y se basan en tecnologías serverless y servicios gestionados en la nube. CONFIANZA Respaldados por una de las principales compañías de telecomunicaciones de Europa: Deutsche Telekom Capital Partner Desarrollamos proyectos para más de una decena de clientes del Ibex35 y líderes en sus sectores industriales.
  • 3. TU CLOUD DATA DRIVEN PARTNER CASO PÚBLICO DE ÉXITO Los sistemas de control de las refinerías son costosos y su funcionalidad de analítica de datos es muy limitada. Keepler diseñó y desplegó una plataforma de analítica IoT basada en nube pública, capaz de almacenar y procesar cientos de millones de eventos diarios. Los equipos de operación y laboratorio de las refinerías tienen acceso inmediato a datos de IoT enriquecidos, con los que mejoran los procesos de manufactura. Los científicos de datos pueden crear modelos de ML desde DataLabs. EL RETO LA SOLUCIÓN EL RESULTADO
  • 4. CAF lanzó un producto de tren Digital que hace sus servicios de mantenimiento más competitivos en costes y nivel de servicio. TU CLOUD DATA DRIVEN PARTNER CASO PÚBLICO DE ÉXITO CAF desea mejorar el ROI de sus servicios de mantenimiento mediante el uso de los datos generados por los trenes. Keepler diseñó y desplegó una aplicación Big Data en nube pública que es capaz de ingestar, almacenar y procesar datos que provienen de los trenes. Los datos se usan para Mantenimiento Predictivo y análisis forense de averías. EL RETO LA SOLUCIÓN EL RESULTADO
  • 5. TU CLOUD DATA DRIVEN PARTNER QUÉ HACEMOS Transición a la nube pública Diseño y despliegue de la estructura básica de nube Big Data y análisis IoT Uso de los datos para tomar mejores decisiones Inteligencia Artificial Generación de nueva información a partir de los datos disponibles Transición a D&A moderno Estrategia de negocio alrededor del dato DataOps Mantenimiento y operación de aplicaciones de datos
  • 6. CONFIGURACIÓN DEL OBJETIVO LO QUE HACEMOS JOURNEY TO MODERN D&A VISIÓN DEL DATO E INTELIGENCIA ARTIFICIAL ANÁLISIS ÉTICO Y DE CUMPLIMIENTO NORMATIVO MONETIZACIÓN DE LA INFORMACIÓN REVISIÓN DEL GOBIERNO Y LA ORGANIZACIÓN DEL DATO DIAGNÓSTICO DATA & ANALYTICS EVALUACIÓN 360º DE LA MADUREZ DEL DATO ▪ Análisis de madurez cualitativo y cuantitativo, cubriendo los tres pilares de los datos (estrategia, org. / gob. y plataforma) ▪ Escaneo de las buenas prácticas del mercado ▪ Definición de un conjunto de planes / recomendaciones accionables ▪ Elaboración de la visión de negocio estratégica con ejecutivos de negocio ▪ Priorización de casos de uso ▪ Business-case, incluyendo vista económica de costes y beneficios ▪ Definición de la hoja de ruta ▪ Identificar acciones para asegurar el cumplimiento normativo (ej, privacidad) ▪ Identificación de iniciativas de datos-para-el-bien, planes para reducir segos y acciones que aseguren la adhesión a principios y obligaciones éticas y morales ▪ Valoración del dato ▪ Identificación de iniciativas de monetización concretas que creen una oportunidad para autofinanciar la transformación ▪ Creación de la plataforma de intermediación de datos de la compañía ▪ Role del CDO ▪ Organización del dato ▪ Gobierno y cultura del dato ▪ Mecanismos de gestión del dato (ej, diccionario de datos) Keepler colabora con Gartner para desarrollar una estrategia holística + una ruta técnica, alineando conocimiento sectorial, buenas prácticas tecnológicas y estrategia de negocio, abordando todas las implicaciones del camino al Data & Analytics moderno: desde la Exploración Emergente hasta la Democratización del Dato.
  • 7. LO QUE HACEMOS GOBIERNO CLOUD JOURNEY TO THE CLOUD La adopción de la nube pública requiere de un conjunto de componentes base que facilitarán la administración posterior de la seguridad, los costes, la confiabilidad, las operaciones y el rendimiento en grandes plataformas en la nube. Un partner especializado como Keepler garantiza la construcción de unos buenos cimientos. EXPLOTACIÓN Operación especializada de aplicaciones en la nube. DISEÑO & CONSTRUCCIÓN Diseño y despliegue de Landing Zones automatizadas en la nube. ASESORAMIENTO Y OPTIMIZACIÓN Las tecnologías en la nube tienen un impacto positivo en el negocio, sin embargo, son plataformas sofisticadas. La captura completa de los beneficios de costes, la innovación, la hiperescala y la funcionalidad requieren experiencia. Utilizamos un framework de 5 ejes para evaluar y optimizar cualquier aplicación construida en la nube: TRANSFORMACIÓN DE PLATAFORMAS DE DATOS Migramos plataformas legacy de alto coste como Oracle Exadata, SAS, Teradata, Cloudera y Hortonworks a plataformas nativas en la nube sin tarifas de licencias y fáciles de operar. Keepler utiliza una metodología de migración para ayudar a los clientes a migrar cualquier carga de datos a la nube. CONFIABILIDAD SEGURIDAD OPTIMIZACIÓN DE COSTES ADOPCIÓN DE LAS MEJORES PRÁCTICAS RENDIMIENTO EVOLUCIÓN Definición y despliegue de catálogos de servicios en la nube para facilitar las implementaciones.
  • 8. LO QUE HACEMOS BIG DATA CLOUD DATA LAKE Los Data Lakes ofrecen a las organizaciones la flexibilidad de capturar cada aspecto de su negocio en forma de datos. Bien diseñados y desplegados, los Data Lakes constituyen el centro de una estrategia Data Driven. En Keepler somos expertos en el diseño y construcción de Data Lakes en el Cloud: ● Integrando fuentes de datos diversas y formatos multi-estructurados. ● Desde sistemas internos, sistemas en cloud así como datos externos proporcionados por partners y fuentes de terceros. ● En tiempo real o en batch. ● Personalizados para responder a necesidades de negocio específicas, desde mejorar el conocimiento de cliente a optimizar operaciones de producción. ● Con un time-to market rápido mediante ciclos de despliegue iterativos. ● Asegurando seguridad y gobierno de grado empresarial. ● Manteniendo costes ajustados mediante el uso de los servicios nativos más adecuados y arquitecturas serverless. OPERATIONS DATA LAKE DML (IoT) DATA LAKE CUSTOMERS DATA LAKE CLOUD BUSINESS INTELLIGENCE CLOUD DATA LAB AS A SERVICE Utilizamos servicios Cloud para construir los entornos y desarrollar los procesos que proporcionen un potente set de herramientas a los analistas de negocio, incluyendo: ● Linaje de Datos ● Calidad del Dato ● Integración de Datos ● Visualización (Dashboards, Scorecards, tendencias en tiempo real, Informes...). Construimos Data Labs para proporcionar a los científicos y analistas de datos el entorno de trabajo que les permita construir modelos y llevarlos de la idea a la producción: ● Dándoles acceso a un data sandbox de forma que puedan experimentar con sus datos. ● Añadiendo herramientas de gobierno del dato de acuerdo a sus políticas corporativas de privacidad y seguridad y sus necesidades de negocio ● Escalando la solución de forma que los científicos de datos puedan utilizar infraestructura on- demand como GPUS o chips especializados para Machine Learning.
  • 9. LO QUE HACEMOS ARTIFICIAL INTELLIGENCE EXPERIENCIA DE CLIENTE La gestión del cliente y cada una de las interacciones con él, es cada día más compleja, al ser los clientes cada vez más exigentes, haber más canales de interacción y más datos. La inteligencia Artificial es el único modo de conocer realmente a nuestros clientes y definir una estrategia consistente para su gestión. Las empresas cuentan cada vez con número mayor de productos y servicios, a la vez que las interacciones por canales digitales crecen cada vez más (ecommerce, Apps, plataformas digitales como Netflix o Spotify). Es cada vez más importante disponer de la capacidad de ofrecer los productos y servicios más adecuados para nuestros clientes, conjugando algoritmos con reglas de negocio. SISTEMAS DE RECOMENDACIÓN La Inteligencia Artificial es capaz de predecir ventas, visitas web, demanda de electricidad o gas en un área determinadas. Los algoritmos de series temporales, permiten obtener mayor conocimiento sobre las causas, el impacto de eventos, o simular escenarios “what-if” PREDICCIÓN DE LA DEMANDA CON SERIES TEMPORALES PROCESAMIENTO DE LENGUAJE NATURAL Los avances en AI traen nuevas posibilidades para la transcripción de audio y el reconocimiento de vídeo e imágenes, lo que tiene múltiples utilidades para detección de daños, identificación de individuos... El gran número de algoritmos y técnicas proporcionadas proveedores de cloud simplifica y acelera este proceso. Los algoritmos NLU permiten manejar grandes volúmenes de datos a través de diferentes documentos. Algunas de sus capacidades son: · Detectar las partes principales de los textos. · Clasificar los textos por taxonomía y detectar su intencionalidad. · Analizar el sentimiento. MODELO DE PRODUCTIVIZACIÓN ACELERADO RECONOCIMIENTO DE VOZ, VÍDEO E IMÁGENES Entrenamiento y despliegue en producción de modelos con un sólo click, que además incluye: · Test A/B automatizado · Optimización de variables · Entrenamiento automatizado · Monitorización de la precisión del modelo
  • 10. LO QUE HACEMOS DATA OPERATIONS AUTOMATIZACIÓN DE INFRAESTRUCTURA MONITORIZACIÓN DEL “NEGOCIO” Las nuevas tecnologías necesitan nuevas estrategias de gestión del servicio IT. El uso de servicios serverless y servicios gestionados por el propio proveedor de nube hace que la necesidad de monitorización de infraestructura “legacy”desaparezca. ● Monitorización de procesos de Negocio en lugar de infraestructura ● El rendimiento se mide en base a nuevos drivers ● El servicio está preparado para gestionar una infraestructura cloud completamente elástica que automáticamente crezca o decrezca o incluso desaparezca cuando no es necesaria Con el uso de la nube pública, la infraestructura a desplegar se puede definir como código para poder replicarla, lanzarla y configurarla a través del uso de scripts. ● Desarrollo de infraestructura como código (IaaS) ● Integración y despliegue continuo de la IaaS ● Definición como código de las configuraciones de seguridad, comunicación entre redes y monitorización El valor de negocio del dato puede verse “ensombrecido” por el coste de obtenerlo, procesarlo y almacenarlo. En Keepler, diseñamos las arquitecturas en la nube para ser eficientes en costes, sin embargo, los cambios en los datos pueden llevar a la necesidad de adaptar la tecnología subyacente. ● Diseño de arquitecturas cloud orientadas al coste ● Gestión y monitorización de costes ● Derrame de costes a áreas usuarias, productos, procesos, etc ● Adaptación de la arquitectura para la reducción de costes OPTIMIZACIÓN DE COSTES GESTIÓN DE FLUJOS DE DATOS Desde el dato en crudo hasta indicadores de negocio de alto nivel, los datos pasan desde las fuentes origen hasta los consumidores y pueden sufrir múltiples transformaciones. Ser capaz de monitorizar y trazar los flujos de trabajo de los datos es clave. ● Monitorizar el proceso de los datos desde una perspectiva de negocio ● Gestionar el almacenamiento y backup de los datos ● Dar soporte a las necesidades de los usuarios de los datos a través del autoservicio en la provisión de los datos
  • 11. TU CLOUD DATA DRIVEN PARTNER CÓMO LO HACEMOS Plataformas líquidas Usamos tecnología elástica adaptada a las necesidades de negocio Orientado a Producto Diseñamos software como una compañía de software Agile Promovemos la transformación ágil en las organizaciones incluyendo “agile” en proyectos de Data Science Orientado a Negocio Medimos nuestro éxito con indicadores de Negocio DevOps Evolucionamos y operamos plataformas de datos nativas en la nube
  • 12. CÓMOLOHACEMOS-“Elcambioesobligatorio,laevoluciónesopcional” Usamos DevOps para acelerar el time-to-market Las buenas prácticas tales como Integración Continua, Entrega Continua y la Infraestructura como Código entre otras, son parte de nuestra cultura. Confiamos en DevOps como un camino para hacer a nuestros equipos más productivos y autónomos. · Entrega continua de software. · Solución más rápida de problemas. · Entornos más estables. · Complejidad más baja. · Equipos más motivados y productivos. · Mejora de la comunicación y la colaboración. Construimos Productos El mundo está en continua evolución, por eso creemos en soluciones evolutivas que crecen desde una simple prueba de concepto hasta una solución compleja basada en el feedback y las ideas del cliente, construyendo lo que el cliente necesita en este momento y re-usando y evolucionando la infraestructura construida en versiones previas. · Enfoque evolutivo para un mundo en continuo cambio. · Productos centrados en las necesidades del cliente. · Aporte de valor al cliente desde la primera entrega. · Reducción del time-to-market. · Escalable. · Productos centrados en las necesidades del cliente. · Entrega/Feedback continuo al/del cliente. · Rápida respuesta a los cambios. · Equipos más implicados y organizados. · Reducción del desperdicio y del coste. · Incremento de la calidad. Agile está en nuestro ADN Fomentamos la transformación Agile en nuestros clientes mediante la integración del personal del cliente en nuestros proyectos y el uso de metodologías ágiles en escala.
  • 13. We believe en el talento joven apasionado por la tecnología. We want personas con diferentes cualidades, mentes inquietas y deseo de aprender, explorar e implementar nuevas tecnologías que aporten valor a cada proyecto. We invest en el desarrollo continuo de nuestros profesionales. We foster una cultura de equipo y generosidad. ENTENDEMOS KEEPLER ASÍ
  • 14. Respaldados por una de las mayores compañías en Europa Deutsche Telekom es una compañía presente en más de 20 países, con 200 millones de clientes a nivel mundial, 73 billones de euros de ingresos en 2016 y más de 218.000 empleados. Una inversión a largo plazo Deutsche Telekom reconoce el alto potencial de éxito de Keepler, desplegando una inversión multinacional a largo plazo. Objetivo Deutsche Telekom reconoce la exclusividad tanto en la aproximación de Keepler como en su cultura y dará apoyo a la compañía sin realizar imposiciones tácticas o estratégicas. Una oportunidad Los clientes se beneficiarán de una compañía que está focalizada en ser líder mundial en Big Data y Machine Learning sobre la Nube Pública, con el soporte de un socio reconocido a nivel internacional. CONFIANZA
  • 15. KEEP IN TOUCH! www.keepler.io | hello@keepler.io madrid | barcelona La información contenida en este documento es propiedad de KEEPLER DATA TECH y está destinada únicamente a la persona o entidad a la que va dirigida. Puede contener material confidencial y / o privilegiado, el uso de esta información o cualquier divulgación, copia o distribución está prohibido y puede ser ilegal. Si recibió este documento por error, comuníquese con el remitente y elimine todas las copias.