SDMX: 03 Introducción al SDMX

JORNADAS FORMATIVAS METAMAC I

INTRODUCCIÓN SDMX
Visión general


INTRODUCCIÓN SDMX
Visión general

@istac_es
http://www.slideshare.net/istac

Índice
 Introducción

 Ejemplos de implantaciones de SDMX

 Productos SDMX

 ¿Qué metadatos podemos intercambiar?

 Modelo

 Primeros pasos usando SDMX

Introducción

El espacio del problema
 El intercambio y procesamiento de colecciones de datos estadísticos consumen tanto
tiempo como recursos.

 Diversas organizaciones nacionales e internacionales tienen aproximaciones individuales
que se ciñen a sus intereses.

 Incertidumbre acerca de cómo proceder con las nuevas tecnologías (XML, servicios web,
…).

JORNADAS FORMATIVAS METAMAC I: Introducción a SDMX

Introducción

El espacio del problema


Introducción

¿Qué es SDMX?

 Iniciativa Internacional

 Basada en el desarrollo y uso de procesos más eficientes de intercambio de datos y
metadatos estadísticos entre organizaciones internacionales y sus países miembros.


Introducción

¿Quién es SDMX?

Eurostat ECB WB IMF

UN OECD BIS


Introducción

Nota Histórica
 SDMX usa una aproximación basada en los éxitos de un estándar anterior: GESMES/TS

 GESMES/TS es una iniciativa que aún se usa en muchos países para recolectar,
intercambiar y actualizar bases de datos estadísticas.
 GESMES/TS es ahora SDMX-EDI
 Centrado en series temporales y usado principalmente por bancos centrales.


Introducción

Estandarización
 Versión 1.0
 La iniciativa fue lanzada en el año 2001
 Aprobada por ISO como Especificaciones Técnicas
 ISO/TS 17369:2005

 Versión 2.0
 Publicada en Noviembre de 2005

 Borrador Versión 2.1
 En revisión hasta el 2 de Febrero de 2011.

 Versión 2.1
 Aprobada el 18 de Abril de 2011
 Iniciado el proceso de aprobación por ISO


Introducción

Evolución SDMX


Introducción

Objetivos SDMX
 Establecer un conjunto de estándares comúnmente reconocidos y aceptados por todos los
“jugadores” que consiga:
 Tener un fácil acceso a los datos estadísticos.
 Acceder a los METADATOS, que hacen que los datos sean más usables y significativos.

 Asegurarse de que los datos siempre vayan acompañados de los correspondientes
metadatos.
 Datos comprensibles y usables.


Introducción

Objetivos detallados de SDMX
 Reducir la carga de informes nacionales que se presentan a instituciones internacionales.

 Fomentar la coherencia, la precisión y la puntualidad entre los datos y los metadatos
diseminados por instituciones nacionales e internacionaes.

 Mejorar la eficiencia del proceso estadístico nacional, especialmente a través de
formatos estándares, reconocidos internacionalmente, para intercambio entre grupos
estadísticos dentro de instituciones y con otras agencias estadísticas nacionales.


Introducción

Objetivos detallados de SDMX
 Proporcionar estándares con formatos de diseminación basados en la web que sean
"computer-readable" y faciliten la actualización de las bases de datos.

 Mejorar la comparación de datos y metadatos a través de formatos estándares y guías de
contenido orientativo.


Introducción

Recomendaciones oficiales
 SDMX ha sido recomendado oficialmente:
 Febrero 2007: SDMX es aprobado por el Comité de Programas Estadísticos de la Unión Europea.
 Marzo 2008: La Comisión de Estadísticas de las Naciones Unidas declara SDMX como el
estándar preferido para el intercambio de datos y metadatos.


Introducción

Patrones de intercambio

Compartición
Bilateral de archivos
(data-sharing)


Introducción Compartición
(data-sharing)
 Las instituciones intercambian datos siguiendo unos acuerdos bilaterales acerca del
formato, calendario, protocolo, …


(data-sharing)
 Intercambio estándar de datos usando formatos y protocolos estándares


(data-sharing)


(data-sharing)
 "Data-sharing" sólo es posible si hay formatos estándares.

 "Data-sharing" sólo es posible si los propios datos están descentralizados.
 ¡Una gran base de datos no funcionaría!

 Como en la Web, un modelo data-sharing se basa en un intercambio tipo "pull", no "push".


Introducción

Visión SDMX
 SDMX soporta todos los tipos de intercambios

 Una de los mayores requisistos es funcionar adecuadamente con los sistemas existentes
para proteger las inversiones tecnológicas

 SDMX promueve un cambio incremental hacia el modelo "data-sharing"


EJEMPLOS DE IMPLANTACIONES
DE SDMX

Ejemplos de implementaciones de SDMX

Adopción de SDMX
 SDMX ha sido adoptado de manera muy rápida en comparación con otros estándares.
 A día de hoy, muchos conjuntos de datos importantes están disponibles en SDMX-ML.
 Hay muchos proyectos planeados a nivel internacional.
 El número de herramientas que soportan SDMX se ha incrementado considerablemente.



Interesados
 Las siguientes organizaciones ya han adoptado SDMX (o están en proceso):
 Consejo de la Reserva Federal de los Estados Unidos
 Reserva Federal del Banco de Nueva York
 Banco Central Europeo
 Joint External Debt Hub (WB, IMF, OECD, BIS)
 UN/COMTRADE (UN Commodity Trade Statistics)
 NAAWE (Cuentas Nacionales de OECS/ Eurostat)
 Sistema de Estadísticas Europeas (Eurostat e Institutos Nacionales de Estadística)



Interesados
 Sistema Federal Mexicano
 Ministerio Vietnamita de Planificación e Inversiones
 IMF
 OECD
 Banco de Pagos Internacionales
 Banco Mundial
 Islas de la Macaronesia (Canarias, Azores y Madeira)
 UNESCO (Educación)
 Estadísticas de Canadá
 ….



Algunas implementaciones
 Consejo de la Reserva Federal de Estados Unidos

 Banco de la Reserva Federal de Nueva York

 Sitio Web del Banco Central Europeo

 Joint External Debt Hub

 UN/COMTRADE

 NAAWE

 SODI

 Sistema Federal Mexicano



Consejo de la Reserva Federal de los Estados Unidos
 Muchos de los conjuntos de datos importantes están disponibles usando SDMX.

 SDMX – ML es tanto el formato de difusión de datos como el formato interno para la
producción de datos.

http://www.federalreserve.gov/datadownload/default.htm



OECD
 Experimentación con representación gráfica de los datos

 Las estructuras de datos se definen usando SDMX

 Los conjuntos de datos están en formato SDMX – ML y pueden ser navegados "on the fly".

http://stats.oecd.org/nawwe/csp/default.html

http://stats.oecd.org/wbos/Index.aspx



Reserva Federal del Banco de Nueva York
 Los datos históricos, antes almacenados en enormes archivos CSV, están ahora
disponibles en SDMX-ML.

 Se ha incrementado el uso del sitio web.

 El "usuario típico" ahora es una máquina.

http://www.newyorkfed.org/xml/index.html



Banco Central Europeo
 Usa SDMX – EDI para intercambiar datos con otras organizaciones

 SDMX – ML es usado para la diseminación web:
 Uso simultáneo en los sitios de varios Bancos Centrales
 Cada sitio puede usar su propio lenguaje y apariencia
 Data warehouse disponible en SDMX – ML
• Construido y mantenido usando estándares SDMX

http://www.ecb.int/stats/exchange/eurofxref/html/index.en.html



Joint External Debt Hub
 Cuatro organizaciones internacionales (BIS, IMF, OECD y WB) combinan datos en único
sitio.

 Los manuales de procesos han sido sustituidos por sitios auto-actualizables que usan
SDMX.

 Sitio web mejorado que muestra toda la información en única web común.

http://www.jedh.org



UN/COMTRADE (UN Commodity Trade Statistics)
 La División de Estadísticas de las Naciones Unidas y el OECD intercambian enormes bases
de datos en formato SDMX – ML.

 Los datos también están disponibles para descargar como SDMX – ML a través de un
servicio web de las Naciones Unidas.

http://comtrade.un.org



Cuentas Nacionales (NAAWE)
 OECD, Eurostat y otras agencias nacionales intercambian estadísticas de Cuentas
Nacionales.

 Prototipo completado en 2005. El sistema de producción está siendo actualmente
desarrollado.



Eurostat
 Desarrollado tras una larga experiencia en la utilización de GESMES como formato para la
transmisión de datos (GESMES es el formato principal para la transimisión de datos en
muchos dominios importantes como por ejemplo, balances de pagos).

 Hay más de 50 Definiciones de Estrucutras de Datos definidas y desarrolladas para
GESMES (en asociación con el ECB).

 Los componentes software que han desarrollado están disponibles como software libre
(http://www.sdmx.org/index.php?page_id=13)



Eurostat: Aproximación a SDMX
 Implementación progresiva. Dominio a dominio.

 Centrado en SDMX y en lo que significa dotar el proceso de negocio de más eficiencia a
través del ciclo de vida de los datos (transmisión – producción – diseminación).



Eurostat: Algunos proyectos
 SODI
 “SDMX Open Data Interchange”
 Proyecto para recolectar muchos tipos de estadísticas usando SDMX–ML y SDMX–EDI.
 Tiene como objetivo la rápida publicación de los Principales Indicadores Económicos Europeos.
 Cubre tanto metadatos referenciales como datos.
 Participan nueve estados miembros
 Lanzado en 2006



 ESMS
 Euro-SDMX Metadata Structure (ESMS): nueva estructura de metadatos referenciales basada en
las Directrices de Contenido Orientativo de SDMX

 Diseminación
 Planes para permitir la descarga de datos en formato SDMX – ML.

 Cuentas Nacionales
 Definición de Estructura de Datos desarrollada en colaboración con el ECB y usada desde
Noviembre de 2007 para la transmisión de datos entre los Estados Miembros.



 Demografía
 Proyecto piloto para probar el uso del modo pull para los indicadores demográficos. Lanzado en
Julio de 2006.

 Censo 2011
 Está previsto realizar un censo central basado en SDMX para el censo del 2011
 Proyecto piloto llevado a cabo en 5 países en 2008.

 Agricultura
 Usa formatos web basados en SDMX



 Medio Ambiente
 Estadísticas de Desperdicios

 Educación
 Compartición de datos basada en un cuestionario común
 Intercambio de datos actual basado en Excel
 Se están comenzando a desarrollar DSD por el OECD, UNESCO y Eurostat.

 Energía
 La compartición de archivos está basada en cuestionario común
 Desarrollo común de DSD con el IEA (Agencia Internacional de Energía)



Sistema Federal Mexicano
 INEGI (Instituto Nacional de Estadísticas, Geografía e Informática) ha comenzado a
desarrollar servicios web usando SDMX para intercambiar datos entre diferentes agencias
Federales Mexicanas.

 Se trata de una amplia iniciativa dentro del e-Gobierno Mexicano.

http://www.ica-it.org/conf40/docs/Conf40_country_report_Mexico.pdf


Productos SDMX

Productos SDMX

Directrices de
Estándares
Contenido
Técnicos
Orientativo


Productos SDMX Directrices de
Estándares
Contenido
Técnicos
Orientativo
Estandarización
 Versión 1.0
 La iniciativa fue lanzada en el año 2002
 Aprobada por ISO como Especificaciones Técnicas
 ISO/TS 17369:2005

 Versión 2.0
 Publicada en Noviembre de 2005

 Borrador Versión 2.1
 Publicada en Diciembre de 2010 y en revisión pública hasta el 2 de Febrero de 2011.
 Ahora mismo en revisión interna.
 Cuando se apruebe se iniciará el proceso de aprobación por ISO


Estándares
Contenido
Técnicos
Orientativo
Estándares Versión 2.0 SDMX
 SDMX_2_0 SECTION_01_Framework.pdf

 SDMX_2_0 SECTION_02_InformationModel.pdf

 SDMX_2_0 SECTION_03A_SDMX_ML.pdf

 SDMX_2_0 SECTION_03B_SDMX_ML_Schemas_and_Samples.zip

 SDMX_2_0 SECTION_04_SDMX-EDI.pdf

 SDMX_2_0 SECTION_05_RegistrySpecification.pdf

 SDMX_2_0 SECTION_06_ImplementorsGuide.pdf

 SDMX_2_0 SECTION_07_WebServicesGuidelines.pdf


Estándares
Contenido
Técnicos
Orientativo
01 Framework
 Se sientan las bases del estándar

 Resumen de conceptos, dominios y vocabulario de metadatos

 Se comentan los aspectos más importantes tratados en los documentos posteriores.

 Se comentan los cambios de mayor importancia entre las dos versiones del estándar.

 Terminología SDMX


Estándares
Contenido
Técnicos
Orientativo
02 Modelo de Información
 Describe el SDMX – IM

 NO es una normativa

 Contiene dos apéndices de ayuda:
 UML
 Familias Claves (DSD)


Estándares
Contenido
Técnicos
Orientativo
Estándares Versión 2.0 SDMX
 SDMX_2_0 SECTION_01_Framework.pdf

 SDMX_2_0 SECTION_02_InformationModel.pdf

 SDMX_2_0 SECTION_03A_SDMX_ML.pdf

 SDMX_2_0 SECTION_03B_SDMX_ML_Schemas_and_Samples.zip

 SDMX_2_0 SECTION_04_SDMX-EDI.pdf

 SDMX_2_0 SECTION_05_RegistrySpecification.pdf

 SDMX_2_0 SECTION_06_ImplementorsGuide.pdf


Estándares
Contenido
Técnicos
Orientativo
03 A SDMX – ML
 Documenta SDMX – ML como el estándar SDMX para el intercambio de datos y metadatos
estadísticos en formato XML.

 Se describen todas las estructuras de datos, metadatos e interfaces de Registro que
componen un mensaje SDMX – ML.

 Se explican los tags genéricos a cualquier mensaje.

 Para todas las etiquetas se nomabran los atributos que engloba.

 Documento que contiene secciones normativas.


Estándares
Contenido
Técnicos
Orientativo
03 B SDMX – ML Esquemas y Ejemplos


Estándares
Contenido
Técnicos
Orientativo
04 SDMX – EDI
 Explica las funciones de SDMX – EDI

 Guía para desarrollar aplicaciones que usen este formato


Estándares
Contenido
Técnicos
Orientativo
05 Especificación del Registro
 Especifica las interfaces lógicas del registro SDMX.

 Este documento contiene secciones normativas


Estándares
Contenido
Técnicos
Orientativo
06 Guía del Programador
 Dos objetivos fundamentales
 Documentar ciertos aspectos de SDMX que son específicos de la implementación.
 Explicar el SDMX-IM en formato UML.

 Este documento NO es una normativa


Estándares
Contenido
Técnicos
Orientativo
07 Directrices de Servicios Web
 Introduce el concepto de Servicio Web como mecanismo de intercambio de información a
través de Internet.

 Este documento NO es una normativa


Estándares
Contenido
Técnicos
Orientativo
Directrices de contenido orientativo
 NO serán especificaciones ISO pero irán evolucionando como publicaciones de la Iniciativa
SDMX.

 Versiones
 Marzo 2006: Primer borrador para revisión pública
 Febrero 2008: Borrador más consolidado para revisión pública
 Enero 2009: Primera versión estable


Estándares
Contenido
Técnicos
Orientativo
Directrices de contenido orientativo
 Compuesta por los siguientes documentos:
 Directrices de contenido orientativo
 Anexo 1: Cross-Domain Concepts
 Anexo 2: Cross-Domain Code Lists
 Anexo 3: Statistical Subject-Matter Domains
 Anexo 4: Metadata Common Vocabulary (MCV)
 Anexo 5: SDMX-ML for Content-Oriented Guidelines


Estándares
Contenido
Técnicos
Orientativo
Cross-Domain Concepts
 Incluye todos los conceptos que son comunes a distintos dominios estadísticos

 Proporciona
 Identificador
 Descripción
 Contexto en el que debe usarse
 Representación SDMX

 No es demasiado extensa pero se espera que crezca en el futuro


Estándares
Contenido
Técnicos
Orientativo
Cross-Domain Concepts


Estándares
Contenido
Técnicos
Orientativo
Cross-Domain Code Lists
 Listas de códigos usadas para las representaciones de los CDC.

 Proporciona
 Nombre
 Descripción
 Lista de códigos
 Descripciones de los códigos
 Anotaciones de los códigos


Estándares
Contenido
Técnicos
Orientativo
Cross-Domain Code Lists


Estándares
Contenido
Técnicos
Orientativo
Statistical Subject-Matter Domains
 Basada en la clasificación de las actividades estadísticas internacionales de la UNECE.

 Provee un sistema de clasificación para usar en el intercambio de estadísticas.

 Se refiere a actividades estadísticas que tenga unas características comunes referentes a
variables, conceptos y metodologías.

 Objetivos:
 Esquema estándar con el que las organizaciones pueden mapear sus propios listados de dominios
y así facilitar el intercambio de datos y metadatos.
 Marco de referencia para el registro y la búsqueda de datos estadísticos en Registros SDMX.


Estándares
Contenido
Técnicos
Orientativo
Statistical Subject-Matter Domains


Estándares
Contenido
Técnicos
Orientativo
Metadata Common Vocabulary (MCV)
 Conjunto de términos y definiciones para las diferentes partes del estándar técnico SDMX.

 NO reemplaza otros vocabularios mayores en este ámbito (como el Glosario OECD).


Estándares
Contenido
Técnicos
Orientativo
SDMX-ML for Content-Oriented Guidelines
 SDMX_COG_Cross_Domain_Code_Lists_2009.xml

 SDMX_COG_Cross_Domain_Concepts_2009.xml

 SDMX_COG_Subject_Matter_Domains_2009.xml


Productos SDMX 01 Framework

Productos SDMX
02 Information
Model

Especificaciones
03 SDMX – ML
Técnicas v1.0

Estándares Especificaciones
04 SDMX – EDI
Técnicos Técnicas v2.0

Especificaciones 05 Registry
Técnicas v2.1 Specification

Cross-Domain 06 Implementors
Productos SDMX
Concepts Guide

Cross-Domain 07 Web Services
Code Lists Guidelines

Directrices de Statistical
contenido Subject-Matter
orientativo Domains

Common
Metadata
Vocabulary

SDMX-ML


¿QUÉ METADATOS PODEMOS
INTERCAMBIAR?

¿Qué metadatos podemos intercambiar?

¿Qué clase de metadatos podemos intercambiar con SDMX?

 SDMX distingue entre dos tipos de metadatos (estructurales y referenciales).



Tipos de metadatos

Dimensiones
Metadatos
estructurales
Atributos

Tipos de
metadatos Metadatos
conceptuales

Metadatos Metadatos
referenciales metodológicos

Metadatos de
calidad



Tipos de metadatos

Dimensiones
Metadatos
estructurales
Definición de Atributos
Estructura de
Datos (DSD)
Tipos de
metadatos Metadatos
conceptuales

Metadatos Metadatos
referenciales metodológicos
Definición de
Estructura de
Metadatos Metadatos de
(MSD) calidad


¿Qué metadatos podemos intercambiar? Metadatos
estructurales
Tipos de
metadatos

Metadatos estructurales Metadatos
referenciales

 Actúan como IDENTIFICADORES y DESCRIPTORES de los datos.
 Ej. Nombres de variables

 Deben estar asociados con los datos, de otra forma, sería imposible identificar, recuperar y
explorar los datos.


¿Qué metadatos podemos intercambiar? Metadatos
estructurales
Tipos de
metadatos

Metadatos referenciales Metadatos
referenciales

 Describen los contenidos y la calidad de los datos estadísticos.
 Metadatos conceptuales: describen los conceptos usados y su implementación práctica.
 Metadatos metodológicos: describen los métodos usados para generar los datos.
 Metadatos de calidad: aportan información acerca de los datos.


Modelo

SDMX Versión 1.0
 Soporta el intercambio de conjuntos de datos
 Definición estructural (multi-dimensional) de un conjunto de datos

Informe y Diseminación

Definiciones Estructurales

Base SDMX


Modelo Informe y Diseminación

SDMX Versión 1.0 Base SDMX

 Soporta el intercambio de conjuntos de datos
 Definición estructural (multi-dimensional) de un conjunto de datos

Dataset

Definición de
Esquema de Listas de
Estructura de
conceptos códigos
Datos (DSD)

Identification/Versioning/Maintenance


Modelo Informe y Diseminación

SDMX Versión 2.0: Modelo de Información Base SDMX

Aprovisionamiento de Notificación y
Dataset Metadataset Registro Búsqueda
datos y metadatos Suscripción

Definición de Definición de Listas de
Esquema de Esquema de Listas de Transformaciones Estructuras
Estructura de Estructura de Códigos Procesos
conceptos categorías códigos y expresiones de mapeo
Datos (DSD) Metadatos (MSD) jerárquico

Identification/Versioning/Maintenance


Primeros pasos usando SDMX

Primeros pasos
 La mejor forma de entender cómo funciona SDMX, cómo se estructura y sus ventajas es
con un ejemplo y usándolo …



Ejemplo: Partes del mensaje
 Serie de tiempo de cinco valores mensuales

 Las partes del mensaje son las siguientes:

Espacio de nombres Cabecera Observaciones



Ejemplo: Espacio de nombres

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<CompactData xmlns="http://www.SDMX.org/resources/SDMXML/schemas/v1_0/message"

xmlns:eurostat_sts="http://epp.eurostat.cec.eu.int/portal/structure/key_families/EUROSTAT_STS/com
pact"

xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"

xsi:schemaLocation="http://www.SDMX.org/resources/SDMXML/schemas/v1_0/message SDMXMessage.xsd

http://epp.eurostat.cec.eu.int/portal/structure/key_families/EUROSTAT_STS/compact
EUROSTAT_STS_Compact.xsd">



Ejemplo: Cabecera I
<Header>
<ID>SODI_IPI_M_EU_2005_0001_V0001_N</ID>
<Test>true</Test>
<Name xml:lang="en">
EUROSTAT_STS_STS_IND_PROD_M_BESODI_Test
</Name>
<Prepared>2005-03-15T13:44:17+01:00</Prepared>

<Sender id="BE">
<Name>
Institut National de Statistiques de Belgique
</Name>
</Sender>

<Receiver id="EUROSTAT">
<Contact>
<Name>Leonhard Maqua</Name>
<Department>
Statistical Information Technologies
</Department>
<Email>Leonhard.Maqua@ xxx.xxx.xxx</Email>
</Contact>
<Contact>
...
</Contact>
</Receiver>



Ejemplo: Cabecera II

<DataSetAgency>EUROSTAT</DataSetAgency>
<DataSetID>SODI_IPI_M</DataSetID>
<DataSetAction>Update</DataSetAction>
<Extracted>2005-03-15T13:44:17+01:00</Extracted>
</Header>



Ejemplo: Observaciones
<eurostat_sts:DataSet>
<eurostat_sts:SiblingGroup REF_AREA="BE“ ADJUSTMENT="W“ STS_INDICATOR="PROD“ STS_ACTIVITY="NS0020"
STS_INSTITUTION="1“ STS_BASE_YEAR="2000“ UNIT="BEL“ UNIT_MULT="0“ DECIMALS="2"
TITLE_COMPL="Elements of the full national title, or sub-title, which are not included in the
title or which appear there in a significantly modified or abbreviated form.usage: In English"/>

<eurostat_sts:Series FREQ="M" REF_AREA="BE" ADJUSTMENT="W" STS_INDICATOR="PROD" STS_ACTIVITY="NS0020"
STS_INSTITUTION="1" STS_BASE_YEAR="2000" TIME_FORMAT="P1M" COLLECTION="A" AVAILABILITY="A">
<eurostat_sts:Obs TIME_PERIOD="2004-10" OBS_VALUE="113.30" OBS_STATUS="A" OBS_CONF="F"/>
<eurostat_sts:Obs TIME_PERIOD="2004-09“ OBS_VALUE="111.75“ OBS_STATUS="A" OBS_CONF="F"/>
</eurostat_sts:Series>
</eurostat_sts:DataSet>



La realidad….




La realidad….

Espacio de nombres Cabecera Observaciones …


GRACIAS POR SU
ATENCIÓN
@istac_es
http://www.slideshare.net/istac


INTRODUCCIÓN A SDMX

Anexos

Índice
 Modo Push y Pull

 ¿Qué son los metadatos?

Modos PUSH y PULL

Modo PUSH
 Es el proveedor de los datos el que realiza la acción de enviar los datos a los recolectores.


Modos PUSH y PULL

Modo PULL


Modos PUSH y PULL

Modo PULL
 El proveedor publica un SDMX-ML con los datos.

 Son los recolectores los que por iniciativa propia acceden a la información.

 Permite la existencia de múltiples recolectores de datos simultáneos.

 El acceso se da a los usuarios finales de la información y según sean sus necesidades
accederán a múltiples sitios web usando los mismos formatos.


Modos PUSH y PULL

PUSH vs PULL
 PUSH es el método “tradicional” de recopilación de datos que se ha llevado a cabo por
organizaciones internacionales durante años.

 A día de hoy, los estándares SDMX, soportan ambas.

 La iniciativa para el futuro es promover el intercambio de información usando el método
PULL.


¿QUÉ SON LOS METADATOS
ESTADÍSTICOS?
Anexo II

¿Qué son los metadatos estadísticos?

Definición
 Los metadatos estadísticos (datos acerca de datos estadísticos) proveen información
acerca de los procesos involucrados en la presentación y uso de los datos.


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