SDMX: 01 introducción a los metadatos

JORNADAS FORMATIVAS METAMAC I

INTRODUCCIÓN A LOS METADATOS
Punto de partida

JORNADAS FORMATIVAS METAMAC 01

INTRODUCCIÓN A LOS METADATOS
Punto de partida

@istac_es
http://www.slideshare.net/istac

Índice
 Los Institutos de Estadística y su problemática

 El camino hacia la solución

LOS INSTITUTOS DE ESTADÍSTICA
Y SU PROBLEMÁTICA

Los institutos de estadística y su problemática

Importancia de las estadísticas
 Proporcionan información objetiva e imparcial a partir de la cual se puedan adoptar
decisiones con conocimieto de causa y debatir cuestiones abiertamente.

 Deben cumplir principios de:
 Imparcialidad
 Fiabilidad
 Objetividad
 Independencia científica
 Rentabilidad
 Secreto estadístico

JORNADAS FORMATIVAS METAMAC I - Introducción a los metadatos


Proceso de producción y difusión estadística

Repositorio
Cuestionarios Empresa
Encuestadora

INE SAS Formato
Repositorio
Repositorio publicación
PX’s
Ministerio Instituto SPSS



Las estadísticas en el s. XXI

Código de Buenas
Ley de Marco de Ley de
Prácticas de las
Administración Interoperabilidad Reutilización de la
Estadísticas
Electrónica Europeo Información
Europeas



Código de Buenas prácticas de las Estadísticas Europeas
 Documento que pretende ser un referente en calidad estadística europea.

 Objetivo:
 Promover la aplicación de los mejores principios, métodos y prácticas entre todos aquellos que
elaboran las estadísticas europeas a fin de aumentar su calidad, es decir, se trata de un enfoque
interno.

 Quince princpios repartidos en tres bloques:
 Entorno Institucional
 Producción Estadística
 Difusión Estadística

Código de Buenas Ley de Marco de
Ley de Reutilización
Prácticas de las Administración Interoperabilidad
de la Información
Estadísticas Europeas Electrónica Europeo



Código de Buenas prácticas de las Estadísticas Europeas:
Entorno Institucional
 Los factores institucionales y organizativos tienen una influencia considerable en la eficacia
y la credibilidad de una autoridad estadística que elabora y difunde estadísticas europeas
 Principio 1: Independencia profesional
 Principio 2: Mandato de recogida de datos
 Principio 3: Adecuación de los recursos
 Principio 4: Compromiso de calidad
 Principio 5: Confidencialidad Estadística
 Principio 6: Imparcialidad y objetividad

de la Información



Producción Estadística
 Principio 7: Metodología sólida
 Unas estadísticas de calidad deben apoyarse en una metodología sólida, lo cual exige
herramientas, procedimientos y conocimientos especializados adecuados.

 Principio 8: Procedimientos estadísticos adecuados
 Unas estadísticas de calidad deben apoyarse en unos procedimientos estadísticos adecuados
aplicados desde la recogida de los datos hasta la validación de los mismos.

de la Información



Producción Estadística
 Principio 9: Una carga para los encuestados que no sea excesiva
 La carga que supone a notificación debería ser proporcional respecto a las necesidades de los
usuarios y no ser excesiva para los encuestados. La autoridad estadística controla la carga que
supone responder a la encuesta y fija objetivos para reducirla.

 Principio 10: Relación coste – eficacia
 Los recursos deben utilizarse eficazmente

de la Información



Difusión Estadística
 Principio 11: Pertinencia
 Las estadísticas europeas deben satisfacer las necesidades de los usuarios.

 Principio 12: Precisión y fiabilidad
 Las estadísticas europeas deben reflejar la realidad de forma precisa y fidedigna

 Principio 13: Oportunidad y puntualidad
 Las estadísticas europeas deben difundirse de manera puntual y oportuna.

de la Información



Difusión Estadística
 Principio 14: Coherencia y comparabilidad
 Las estadísticas europeas deberían ser coherentes a nivel interno, a lo largo del tiempo y
comparables entre regiones y países. Debería ser posible combinar y hacer un uso conjunto de
los datos relacionados a partir de fuentes distintas.

 Principio 15: Accesibilidad y claridad
 Las estadísticas europeas deberían presentarse de forma clara y comprensible, difundirse de
forma adecuada y conveniente y estar disponibles; asimismo se debería permitir el acceso a las
mismas de forma imparcial con metadatos y lenguajes de apoyo.

de la Información



Ley de Administración Electrónica
 Obligación de las Adminsitraciones Públicas de mejorar el servicio que se ofrece.

 Cambio de paradigma:
 Del antiguo… “Las administraciones podrán ….”
 Al actual… “Las administraciones deben….”

Código de Buenas
Ley de Marco de
Prácticas de las Ley de Reutilización
Administración Interoperabilidad
Estadísticas de la Información
Electrónica Europeo
Europeas



Marco de Interoperabilidad Europeo
 Define un conjunto de recomendaciones y directrices para los servicios de la administración
electrónica.

 Las administraciones, las empresas y los ciudadanos deben de poder interactuar a través
de las fronteras en un contexto panaeuropeo.

 Los principios que definen el marco de interoperabilidad europeo son ocho.
 Accesibilidad
 Multilenguaje
 Seguridad
 Protección de datos de carácter personal
 Subsidiariedad
 Uso de estándares abiertos Código de Buenas
Ley de Marco de
 Valorar los beneficios de software de fuentes abiertas Estadísticas
Europeas
Administración
Electrónica
Interoperabilidad
Europeo
de la Información

 Uso de soluciones multilaterales



¿Qué significa ser interoperable?
 Interoperabilidad sintáctica
 Dos sistemas son capaces de comunicarse e intercambiar datos
 Los formatos de datos y los protocolos de comunicación son piezas fundamentales
 Es necesario para alcanzar cualquier otro grado de interoperabilidad

 Interoperabilidad semántica
 Habilidad de automáticamente interpretar la información
intercambiada.
 Los sistemas deben compartir un modelo de referencia
para el intercambio de información

Código de Buenas
Ley de Marco de
Europeas


Código de Buenas
Ley de Marco de
Europeas

¿Qué significa ser interoperable?

Encontrar
Compartir

Comprender



Ley de Reutilización de la Información del sector público 37/2007

 Nuevo paradigma:
 Iniciativas Open Data
 Iniciativas Linked Open Data

Código de Buenas
Ley de Marco de
Europeas



Las estadísticas en el s. XXI

Código de Buenas Ley de Marco de Ley de reutilización
Prácticas de las Administración Interoperabilidad de la Información
Estadísticas Europeas Electrónica Europeo en el sector público


Hacia la solución

Palabras clave
 Puntualidad

 Calidad

 Estándares

 Metadatos

 Accesibilidad

 Interoperabilidad

 …


Hacia la solución

¿Qué son los metadatos?
 Múltiples definiciones:
 Algo que va más allá de los datos
 Datos sobre datos

Dato que se encarga de mantener un registro sobre el significado,
contexto o propósito de un objeto informativo con la pretensión de
descubrir, entender, extraer y administrar dicho objeto.


Hacia la solución

Objetivos de un Sistema de Metadatos Estadístico
 Poder buscar y encontrar los conjuntos de datos.

 Poder valorar la calidad del conjunto de datos

 Poder elegir cuál es el conjunto de datos más idóneo

 Evitar la duplicidad de trabajo

 Facilitar la utilización de los datos


Hacia la solución

Beneficios de un Sistema de Metadatos Estadísticos
1. Facilitar la gestión de todas las fases de la producción estadística de los datos (colección,
almacenaje, evaluación y difusión de datos).

2. Planificación, diseño, puesta en ejecución de operaciones estadísticas y su evaluación.

3. Gestión de actividades metodológicas.

4. Gestión de la cooperación con los usuarios finales de los datos.

5. Mejorar la calidad de los datos estadísticos


Hacia la solución

6. Facilitar la gestión de las fuentes de datos y cooperación estadísticas con los proveedores.

7. Mejorar la difusión de la información estadística a los usuarios finales. Los usuarios finales
necesitan metadatos fiables para buscar, navegar e interpretar.

8. Facilitar el post-procesado de datos estadísticos.

9. Mejorar la integración entre Sistemas de Información Estadística (autonómicos, nacionales
o internacionales).


Hacia la solución

10. Mejorar la integración entre Administración y Oficinas estadísticas para el intercambio de
registros administrativos para fines estadísticos.

11. Gestión, unificación y estandarización de los flujos de trabajo dentro de las oficinas de
estadística.

12. Base de conocimiento de las oficinas estadísticas que además permite compartir tal
conocimiento entre el personal estadístico.

13. Unificación de conceptos y de terminología estadística como vehículo para una mejor
comunicación y entendemiento entre todos los agentes del Sistema de Información
Estadística


Hacia la solución

Algunas soluciones

PC- Axis
Primeras
aproximaciones
Cossi

Soluciones
Propuestas Dublin Core

Nuevas
DDI
tendencias

SDMX


GRACIAS POR SU
ATENCIÓN
@istac_es
http://www.slideshare.net/istac

SDMX: 01 introducción a los metadatos

Recomendados

Recomendados

Más contenido relacionado

Destacado

Destacado (7)

Similar a SDMX: 01 introducción a los metadatos

Similar a SDMX: 01 introducción a los metadatos (20)

Más de Instituto Canario de Estadística (ISTAC)

Más de Instituto Canario de Estadística (ISTAC) (20)

SDMX: 01 introducción a los metadatos