El documento presenta los resultados de un análisis estadístico realizado para evaluar si la cantidad media de encuestas realizadas por los agentes de una empresa es superior a 53 por semana. Se ingresaron los datos de una muestra aleatoria de 14 agentes en R y se aplicó una prueba t para probar la hipótesis nula de que la media es menor o igual a 53 frente a la alternativa de que es mayor. El valor calculado de t fue de 3.31, mayor que el valor crítico de 1.77, por lo que se acepta la hipótesis nula

1. FACULTAD DE INFORMATICA Y
ELLECTRONICA
NOMBRE: JOSE ISAIAS
MANOBANDA GUAMAN

2. • R-Commander es una Interfaz Gráfica de Usuario (GUI
en inglés), creada por John Fox, que permite acceder a
muchas capacidades del entorno estadístico R sin que el
usuario tenga que conocer el lenguaje de comandos
propio de este entorno. Al arrancar R-Commander, se
nos presentan dos ventanas:

3. • Una empresa que se dedica a hacer en cuestas se
queja de que un agente realiza en promedio 53
encuestas por semana. Se ha introducido una forma
más moderna de realizar las encuetas y la
empresa quiere evaluar su efectividad. Los
números de encuestas realizadas en una semana
por una muestra aleatoria de agentes son:53
57
50
55
58
54
60
52
59
62
60
60
51
59
• En el nivel de significancia 0,05, puede concluirse
que la cantidad media de entrevistas realizadas por
los agentes es superior a 53 por semana?

4. • Ingresamos los datos en el software
Encuestas <- sqlQuery(channel = 2, select * from
[ENCUESTAS$])
names(Encuestas) <- make.names(names(Encuestas))
library(abind, pos=4)
library(e1071, pos=4)
numSummary(Encuestas[,"X..de.encuestas"],
statistics=c("mean",
"sd",
"cv"), quantiles=c(0,.2
5,.5,.75,1))

6. • Ho: u⩽53
• H1: U>53
Names(Encuesta)<-make.names(names(Encuesta))
t.test(EncuestaX..de.encuestas,alternative=‘greater’,mu=53
.0,conf.level=.95)

7. • plot(.x, dnorm(.x, mean=56.42857, sd=3.877237), xlab="x"
, ylab="Density",
• main=paste("Normal Distribution: Mean=56.42857, Standard
• deviation=3.877237"),
• type="l")
• abline(h=0, col="gray")
• remove(.x))

8. • plot(.x, pt(.x, df=13), xlab="x", ylab="Cumulative
Probability", main=paste("t
• Distribution: Degrees of freedom=13"),
• type="l")
• abline(h=0, col="gray")
• remove(.x)

9. • Como t calculado igual a 3,31 es mayor a t de tablas
igual a 1,77 se acepta la
• hipótesis nula y se rechaza la alternativa, se concluye
que la cantidad media de las
• entrevistas realizadas por los agentes a 53 por semana.