1. 0
14:00 hs – 15:00 hs
Conferência:
+55 11 2122-0210
Sala 1. Senha: 1234
23/04/2012
Automação Laboratorial VII
Dados Brutos & SDMS
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2. 1
Objetivo da Palestra
(*) A integração de dados científicos coletados a partir de
instrumentos científicos com sistemas para gerenciamento de
laboratórios (LIMS), assim como outros sistemas, levanta uma
questão interessante: Como garantir a origem dos dados? Qual
é o dado bruto?
(*) Pela pergunta apresentada, o seminário terá como objetivo
apresentar soluções a partir de arquiteturas que permitam esse
tipo de rastreabilidade.
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3. 2
Para os Participantes
Não esqueçam de “curtir” a
apresentação no Facebook, caso ela
tenha sido útil para as suas atividades
no laboratório.
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4. 3
Integração de Dados Científicos
Arquitetura:
1) Fenômenos / experimentos;
2) Ferramentas de aquisição;
3) Integração;
4) Publicação dos dados.
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5. 4
Integração de Dados Científicos
Problemas:
1) Origem?
2) Retrabalho dos dados?
3) Como cobrir possíveis falhas?
4) Limitações no arquivamento de dados?
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6. 5
Automação
Automação diminui o tempo de processamento, workflow; mas não resolve
outros problemas concernentes a rastreabilidade, etc ...
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Diferenças entre os Sistemas p/ Laboratórios.
workflow definido, ordenado
A
workflow extremamente complexo (ou não definido)
B
A B
C
C D
D
SDMS ELN CDS
LIMS,
LIS, B SDMS
LAS
C
A D GC
dataflow definido, ordenado.
+ Controle ?
HPLC
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SDMS & ELNs (4ª geração)
Arquitetura:
1) Experimentos;
2) Banco de dados repositórios;
3) Estudos.
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9. 8
SDMS & ELNs (4ª geração)
Vantagens:
1) Rastreabilidade (Tanto para pesquisa como para CQ);
2) Predições, simulações (No caso da pesquisa);
3) Robustez.
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