SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 10
0




                                                14:00 hs – 15:00 hs
                                                Conferência:
                                                +55 11 2122-0210
                                                Sala 1. Senha: 1234



23/04/2012

Automação Laboratorial VII
Dados Brutos & SDMS


               www.katalysiscientifica.com.br
1


              Objetivo da Palestra




(*) A integração de dados científicos coletados a partir de
instrumentos científicos com sistemas para gerenciamento de
laboratórios (LIMS), assim como outros sistemas, levanta uma
questão interessante: Como garantir a origem dos dados? Qual
é o dado bruto?
(*) Pela pergunta apresentada, o seminário terá como objetivo
apresentar soluções a partir de arquiteturas que permitam esse
tipo de rastreabilidade.




               www.katalysiscientifica.com.br
2


                        Para os Participantes

                            Não esqueçam de “curtir” a
                            apresentação no Facebook, caso ela
                            tenha sido útil para as suas atividades
                            no laboratório.



No Facebook – Procure por Katálysis Científica e torne-se amigo da empresa.




                         www.katalysiscientifica.com.br
3


 Integração de Dados Científicos
                      Arquitetura:
1) Fenômenos / experimentos;
2) Ferramentas de aquisição;
3) Integração;
4) Publicação dos dados.




            www.katalysiscientifica.com.br
4


 Integração de Dados Científicos
                     Problemas:
1) Origem?
2) Retrabalho dos dados?
3) Como cobrir possíveis falhas?
4) Limitações no arquivamento de dados?




           www.katalysiscientifica.com.br
5


                         Automação




Automação diminui o tempo de processamento, workflow; mas não resolve
outros problemas concernentes a rastreabilidade, etc ...




                   www.katalysiscientifica.com.br
6


Diferenças entre os Sistemas p/ Laboratórios.
                 workflow definido, ordenado
         A
                        workflow extremamente complexo (ou não definido)
         B
                                           A     B
         C
                                           C     D
         D
                       SDMS                    ELN         CDS
        LIMS,
        LIS,                          B                  SDMS
        LAS
                 C
                          A           D                   GC
                dataflow definido, ordenado.
                                          + Controle ?
                                                         HPLC



                 www.katalysiscientifica.com.br
7


     SDMS & ELNs (4ª geração)
                      Arquitetura:
1) Experimentos;
2) Banco de dados repositórios;
3) Estudos.




            www.katalysiscientifica.com.br
8


     SDMS & ELNs (4ª geração)
                       Vantagens:
1) Rastreabilidade (Tanto para pesquisa como para CQ);
2) Predições, simulações (No caso da pesquisa);
3) Robustez.




            www.katalysiscientifica.com.br
9




                                                       15 minutos




Joy Harms
+55 11 9393-7673
+55 21 7553-0352
joy@katalysiscientifica.com.br
Katálysis Instrumentação Científica Ltda



                      www.katalysiscientifica.com.br

Más contenido relacionado

Destacado

Examen de josé estuardo quiroz quishpe
Examen de josé estuardo quiroz quishpeExamen de josé estuardo quiroz quishpe
Examen de josé estuardo quiroz quishpeJEQUIROZQ
 
Primeros auxilios 2
Primeros auxilios 2Primeros auxilios 2
Primeros auxilios 2vanesapilco
 
Aprendizaje Colaborativo
Aprendizaje ColaborativoAprendizaje Colaborativo
Aprendizaje ColaborativoU.A.A
 
Notas finales inf. aplicada a la investigacion
Notas finales inf. aplicada a la investigacionNotas finales inf. aplicada a la investigacion
Notas finales inf. aplicada a la investigacionbhylenia
 
Planeacion deunproyecto
Planeacion deunproyectoPlaneacion deunproyecto
Planeacion deunproyectoRoberto Pérez
 
El+movimiento+obrero+peñarriblense+y+la+sociedad
El+movimiento+obrero+peñarriblense+y+la+sociedadEl+movimiento+obrero+peñarriblense+y+la+sociedad
El+movimiento+obrero+peñarriblense+y+la+sociedadSoipuerta Soy-puerta
 
Amanda e adriéle a.b-cesar
Amanda e adriéle a.b-cesarAmanda e adriéle a.b-cesar
Amanda e adriéle a.b-cesarsorayaday
 
Pnld 2015 portugues
Pnld 2015 portuguesPnld 2015 portugues
Pnld 2015 portuguesLoureni Reis
 

Destacado (16)

Examen de josé estuardo quiroz quishpe
Examen de josé estuardo quiroz quishpeExamen de josé estuardo quiroz quishpe
Examen de josé estuardo quiroz quishpe
 
Primeros auxilios 2
Primeros auxilios 2Primeros auxilios 2
Primeros auxilios 2
 
Aprendizaje Colaborativo
Aprendizaje ColaborativoAprendizaje Colaborativo
Aprendizaje Colaborativo
 
HUB - Studio
HUB - StudioHUB - Studio
HUB - Studio
 
Projekt marketing
Projekt marketingProjekt marketing
Projekt marketing
 
Apresentacao
ApresentacaoApresentacao
Apresentacao
 
Notas finales inf. aplicada a la investigacion
Notas finales inf. aplicada a la investigacionNotas finales inf. aplicada a la investigacion
Notas finales inf. aplicada a la investigacion
 
Planeacion deunproyecto
Planeacion deunproyectoPlaneacion deunproyecto
Planeacion deunproyecto
 
Virginiagiffoni
VirginiagiffoniVirginiagiffoni
Virginiagiffoni
 
El+movimiento+obrero+peñarriblense+y+la+sociedad
El+movimiento+obrero+peñarriblense+y+la+sociedadEl+movimiento+obrero+peñarriblense+y+la+sociedad
El+movimiento+obrero+peñarriblense+y+la+sociedad
 
Buena Salud
Buena SaludBuena Salud
Buena Salud
 
minutos
minutosminutos
minutos
 
Amanda e adriéle a.b-cesar
Amanda e adriéle a.b-cesarAmanda e adriéle a.b-cesar
Amanda e adriéle a.b-cesar
 
Pnld 2015 portugues
Pnld 2015 portuguesPnld 2015 portugues
Pnld 2015 portugues
 
Kevin
KevinKevin
Kevin
 
Cronometraje industrial
Cronometraje industrialCronometraje industrial
Cronometraje industrial
 

Similar a Katálysis - Webshow - Automação Laboratorial VII

Katálysis - Webshow - Automação Laboratorial VI
Katálysis - Webshow - Automação Laboratorial VIKatálysis - Webshow - Automação Laboratorial VI
Katálysis - Webshow - Automação Laboratorial VIKatálysis Científica
 
P2 gestao infraestrutura_de_ti
P2 gestao infraestrutura_de_tiP2 gestao infraestrutura_de_ti
P2 gestao infraestrutura_de_tiCleber Oliveira
 
Construção de Classificadores utilizando Pentaho Data Mining (WEKA) - FTSL 2014
Construção de Classificadores utilizando Pentaho Data Mining (WEKA) - FTSL 2014 Construção de Classificadores utilizando Pentaho Data Mining (WEKA) - FTSL 2014
Construção de Classificadores utilizando Pentaho Data Mining (WEKA) - FTSL 2014 Marcos Vinicius Fidelis
 
Introdução ao Armazenamento de Dados de Experimentos em Neurociência - Parte 01
Introdução ao Armazenamento de Dados de Experimentos em Neurociência - Parte 01Introdução ao Armazenamento de Dados de Experimentos em Neurociência - Parte 01
Introdução ao Armazenamento de Dados de Experimentos em Neurociência - Parte 01NeuroMat
 
Case C.E.S.A.R | OIS2010 | Open innovation: como inovar e proteger a propried...
Case C.E.S.A.R | OIS2010 | Open innovation: como inovar e proteger a propried...Case C.E.S.A.R | OIS2010 | Open innovation: como inovar e proteger a propried...
Case C.E.S.A.R | OIS2010 | Open innovation: como inovar e proteger a propried...Allagi Open Innovation Services
 
Plano do projeto de software
Plano do projeto de softwarePlano do projeto de software
Plano do projeto de softwareDanilo Gois
 
Inteligência Artificial e suas aplicações - A experiência do TECPAR
Inteligência Artificial e suas aplicações - A experiência do TECPARInteligência Artificial e suas aplicações - A experiência do TECPAR
Inteligência Artificial e suas aplicações - A experiência do TECPARBruno Campagnolo
 
Tesi Dados Final
Tesi Dados FinalTesi Dados Final
Tesi Dados Finaljcaroso
 
Material Modelagem - Prof. Marcos Alexandruk
Material Modelagem - Prof. Marcos AlexandrukMaterial Modelagem - Prof. Marcos Alexandruk
Material Modelagem - Prof. Marcos AlexandrukHebert Alquimim
 
Data Management: 5 tendências para alcançar a mudança
Data Management: 5 tendências para alcançar a mudançaData Management: 5 tendências para alcançar a mudança
Data Management: 5 tendências para alcançar a mudançaDenodo
 
MODELAGEM DE FICHA DE ATENDIMENTO PARA CONSULTA OFTALMOLOGICA USANDO ARQUÉTIP...
MODELAGEM DE FICHA DE ATENDIMENTO PARA CONSULTA OFTALMOLOGICA USANDO ARQUÉTIP...MODELAGEM DE FICHA DE ATENDIMENTO PARA CONSULTA OFTALMOLOGICA USANDO ARQUÉTIP...
MODELAGEM DE FICHA DE ATENDIMENTO PARA CONSULTA OFTALMOLOGICA USANDO ARQUÉTIP...Paulo Rogério Rades
 
Workflows científicos
Workflows científicosWorkflows científicos
Workflows científicosElaine Naomi
 
Oracle EXPLICAÇÕES EM PDF
Oracle EXPLICAÇÕES EM PDFOracle EXPLICAÇÕES EM PDF
Oracle EXPLICAÇÕES EM PDFSergioSouza
 

Similar a Katálysis - Webshow - Automação Laboratorial VII (20)

Katálysis - Webshow - Automação Laboratorial VI
Katálysis - Webshow - Automação Laboratorial VIKatálysis - Webshow - Automação Laboratorial VI
Katálysis - Webshow - Automação Laboratorial VI
 
P2 gestao infraestrutura_de_ti
P2 gestao infraestrutura_de_tiP2 gestao infraestrutura_de_ti
P2 gestao infraestrutura_de_ti
 
Inteligência Artificial e Data Science
Inteligência Artificial e Data ScienceInteligência Artificial e Data Science
Inteligência Artificial e Data Science
 
WorkshopMaxtera_RevDados_11mar15
WorkshopMaxtera_RevDados_11mar15WorkshopMaxtera_RevDados_11mar15
WorkshopMaxtera_RevDados_11mar15
 
Construção de Classificadores utilizando Pentaho Data Mining (WEKA) - FTSL 2014
Construção de Classificadores utilizando Pentaho Data Mining (WEKA) - FTSL 2014 Construção de Classificadores utilizando Pentaho Data Mining (WEKA) - FTSL 2014
Construção de Classificadores utilizando Pentaho Data Mining (WEKA) - FTSL 2014
 
Introdução ao Armazenamento de Dados de Experimentos em Neurociência - Parte 01
Introdução ao Armazenamento de Dados de Experimentos em Neurociência - Parte 01Introdução ao Armazenamento de Dados de Experimentos em Neurociência - Parte 01
Introdução ao Armazenamento de Dados de Experimentos em Neurociência - Parte 01
 
Webshow - Automação Laboratorial I
Webshow - Automação Laboratorial IWebshow - Automação Laboratorial I
Webshow - Automação Laboratorial I
 
WDES 2015 paper: Uma Arquitetura para Ecossistema de Software Científico
WDES 2015 paper: Uma Arquitetura para Ecossistema de Software CientíficoWDES 2015 paper: Uma Arquitetura para Ecossistema de Software Científico
WDES 2015 paper: Uma Arquitetura para Ecossistema de Software Científico
 
Case C.E.S.A.R | OIS2010 | Open innovation: como inovar e proteger a propried...
Case C.E.S.A.R | OIS2010 | Open innovation: como inovar e proteger a propried...Case C.E.S.A.R | OIS2010 | Open innovation: como inovar e proteger a propried...
Case C.E.S.A.R | OIS2010 | Open innovation: como inovar e proteger a propried...
 
Plano do projeto de software
Plano do projeto de softwarePlano do projeto de software
Plano do projeto de software
 
Apresentação aula stc
Apresentação aula stcApresentação aula stc
Apresentação aula stc
 
Projeto UnB
Projeto UnBProjeto UnB
Projeto UnB
 
Inteligência Artificial e suas aplicações - A experiência do TECPAR
Inteligência Artificial e suas aplicações - A experiência do TECPARInteligência Artificial e suas aplicações - A experiência do TECPAR
Inteligência Artificial e suas aplicações - A experiência do TECPAR
 
Tesi Dados Final
Tesi Dados FinalTesi Dados Final
Tesi Dados Final
 
Material Modelagem - Prof. Marcos Alexandruk
Material Modelagem - Prof. Marcos AlexandrukMaterial Modelagem - Prof. Marcos Alexandruk
Material Modelagem - Prof. Marcos Alexandruk
 
Data Management: 5 tendências para alcançar a mudança
Data Management: 5 tendências para alcançar a mudançaData Management: 5 tendências para alcançar a mudança
Data Management: 5 tendências para alcançar a mudança
 
MODELAGEM DE FICHA DE ATENDIMENTO PARA CONSULTA OFTALMOLOGICA USANDO ARQUÉTIP...
MODELAGEM DE FICHA DE ATENDIMENTO PARA CONSULTA OFTALMOLOGICA USANDO ARQUÉTIP...MODELAGEM DE FICHA DE ATENDIMENTO PARA CONSULTA OFTALMOLOGICA USANDO ARQUÉTIP...
MODELAGEM DE FICHA DE ATENDIMENTO PARA CONSULTA OFTALMOLOGICA USANDO ARQUÉTIP...
 
ReBEc 2.0 - rumo a uma nova plataforma para dados científicos
ReBEc 2.0 - rumo a uma nova plataforma para dados científicosReBEc 2.0 - rumo a uma nova plataforma para dados científicos
ReBEc 2.0 - rumo a uma nova plataforma para dados científicos
 
Workflows científicos
Workflows científicosWorkflows científicos
Workflows científicos
 
Oracle EXPLICAÇÕES EM PDF
Oracle EXPLICAÇÕES EM PDFOracle EXPLICAÇÕES EM PDF
Oracle EXPLICAÇÕES EM PDF
 

Más de Katálysis Científica

Katálysis - Webshow - Automação Laboratorial V
Katálysis - Webshow - Automação Laboratorial VKatálysis - Webshow - Automação Laboratorial V
Katálysis - Webshow - Automação Laboratorial VKatálysis Científica
 
Katálysis - Webshow - Automação Laboratorial IV
Katálysis - Webshow - Automação Laboratorial IVKatálysis - Webshow - Automação Laboratorial IV
Katálysis - Webshow - Automação Laboratorial IVKatálysis Científica
 
Katálysis - Webshow - Automação Laboratorial IV
Katálysis - Webshow - Automação Laboratorial IVKatálysis - Webshow - Automação Laboratorial IV
Katálysis - Webshow - Automação Laboratorial IVKatálysis Científica
 
Katálysis Webshow - Automação Laboratorial III
Katálysis Webshow - Automação Laboratorial IIIKatálysis Webshow - Automação Laboratorial III
Katálysis Webshow - Automação Laboratorial IIIKatálysis Científica
 
Katálysis- Webshow Automação Laboratorial II
Katálysis- Webshow Automação Laboratorial IIKatálysis- Webshow Automação Laboratorial II
Katálysis- Webshow Automação Laboratorial IIKatálysis Científica
 
Katálysis- Webshow - Plano Mestre de Validação de Sistemas Computadorizados
Katálysis- Webshow - Plano Mestre de Validação de Sistemas ComputadorizadosKatálysis- Webshow - Plano Mestre de Validação de Sistemas Computadorizados
Katálysis- Webshow - Plano Mestre de Validação de Sistemas ComputadorizadosKatálysis Científica
 
Katálysis- Webshow - Plano Mestre de Validação de Sistemas Computadorizados
Katálysis- Webshow - Plano Mestre de Validação de Sistemas ComputadorizadosKatálysis- Webshow - Plano Mestre de Validação de Sistemas Computadorizados
Katálysis- Webshow - Plano Mestre de Validação de Sistemas ComputadorizadosKatálysis Científica
 

Más de Katálysis Científica (10)

Katálysis - Webshow - Automação Laboratorial V
Katálysis - Webshow - Automação Laboratorial VKatálysis - Webshow - Automação Laboratorial V
Katálysis - Webshow - Automação Laboratorial V
 
Katálysis - Webshow - Automação Laboratorial IV
Katálysis - Webshow - Automação Laboratorial IVKatálysis - Webshow - Automação Laboratorial IV
Katálysis - Webshow - Automação Laboratorial IV
 
Katálysis - Webshow - Automação Laboratorial IV
Katálysis - Webshow - Automação Laboratorial IVKatálysis - Webshow - Automação Laboratorial IV
Katálysis - Webshow - Automação Laboratorial IV
 
Katálysis Webshow - Automação Laboratorial III
Katálysis Webshow - Automação Laboratorial IIIKatálysis Webshow - Automação Laboratorial III
Katálysis Webshow - Automação Laboratorial III
 
Katálysis- Webshow Automação Laboratorial II
Katálysis- Webshow Automação Laboratorial IIKatálysis- Webshow Automação Laboratorial II
Katálysis- Webshow Automação Laboratorial II
 
Katálysis- Webshow - Plano Mestre de Validação de Sistemas Computadorizados
Katálysis- Webshow - Plano Mestre de Validação de Sistemas ComputadorizadosKatálysis- Webshow - Plano Mestre de Validação de Sistemas Computadorizados
Katálysis- Webshow - Plano Mestre de Validação de Sistemas Computadorizados
 
Katálysis- Webshow - Plano Mestre de Validação de Sistemas Computadorizados
Katálysis- Webshow - Plano Mestre de Validação de Sistemas ComputadorizadosKatálysis- Webshow - Plano Mestre de Validação de Sistemas Computadorizados
Katálysis- Webshow - Plano Mestre de Validação de Sistemas Computadorizados
 
Como usar filtros de seringa?
Como usar filtros de seringa?Como usar filtros de seringa?
Como usar filtros de seringa?
 
Contratos
ContratosContratos
Contratos
 
Valorize - OQ/PV
Valorize - OQ/PVValorize - OQ/PV
Valorize - OQ/PV
 

Último

ATIVIDADE 1 - CUSTOS DE PRODUÇÃO - 52_2024.docx
ATIVIDADE 1 - CUSTOS DE PRODUÇÃO - 52_2024.docxATIVIDADE 1 - CUSTOS DE PRODUÇÃO - 52_2024.docx
ATIVIDADE 1 - CUSTOS DE PRODUÇÃO - 52_2024.docx2m Assessoria
 
Padrões de Projeto: Proxy e Command com exemplo
Padrões de Projeto: Proxy e Command com exemploPadrões de Projeto: Proxy e Command com exemplo
Padrões de Projeto: Proxy e Command com exemploDanilo Pinotti
 
ATIVIDADE 1 - GCOM - GESTÃO DA INFORMAÇÃO - 54_2024.docx
ATIVIDADE 1 - GCOM - GESTÃO DA INFORMAÇÃO - 54_2024.docxATIVIDADE 1 - GCOM - GESTÃO DA INFORMAÇÃO - 54_2024.docx
ATIVIDADE 1 - GCOM - GESTÃO DA INFORMAÇÃO - 54_2024.docx2m Assessoria
 
Boas práticas de programação com Object Calisthenics
Boas práticas de programação com Object CalisthenicsBoas práticas de programação com Object Calisthenics
Boas práticas de programação com Object CalisthenicsDanilo Pinotti
 
Assessement Boas Praticas em Kubernetes.pdf
Assessement Boas Praticas em Kubernetes.pdfAssessement Boas Praticas em Kubernetes.pdf
Assessement Boas Praticas em Kubernetes.pdfNatalia Granato
 
ATIVIDADE 1 - LOGÍSTICA EMPRESARIAL - 52_2024.docx
ATIVIDADE 1 - LOGÍSTICA EMPRESARIAL - 52_2024.docxATIVIDADE 1 - LOGÍSTICA EMPRESARIAL - 52_2024.docx
ATIVIDADE 1 - LOGÍSTICA EMPRESARIAL - 52_2024.docx2m Assessoria
 

Último (6)

ATIVIDADE 1 - CUSTOS DE PRODUÇÃO - 52_2024.docx
ATIVIDADE 1 - CUSTOS DE PRODUÇÃO - 52_2024.docxATIVIDADE 1 - CUSTOS DE PRODUÇÃO - 52_2024.docx
ATIVIDADE 1 - CUSTOS DE PRODUÇÃO - 52_2024.docx
 
Padrões de Projeto: Proxy e Command com exemplo
Padrões de Projeto: Proxy e Command com exemploPadrões de Projeto: Proxy e Command com exemplo
Padrões de Projeto: Proxy e Command com exemplo
 
ATIVIDADE 1 - GCOM - GESTÃO DA INFORMAÇÃO - 54_2024.docx
ATIVIDADE 1 - GCOM - GESTÃO DA INFORMAÇÃO - 54_2024.docxATIVIDADE 1 - GCOM - GESTÃO DA INFORMAÇÃO - 54_2024.docx
ATIVIDADE 1 - GCOM - GESTÃO DA INFORMAÇÃO - 54_2024.docx
 
Boas práticas de programação com Object Calisthenics
Boas práticas de programação com Object CalisthenicsBoas práticas de programação com Object Calisthenics
Boas práticas de programação com Object Calisthenics
 
Assessement Boas Praticas em Kubernetes.pdf
Assessement Boas Praticas em Kubernetes.pdfAssessement Boas Praticas em Kubernetes.pdf
Assessement Boas Praticas em Kubernetes.pdf
 
ATIVIDADE 1 - LOGÍSTICA EMPRESARIAL - 52_2024.docx
ATIVIDADE 1 - LOGÍSTICA EMPRESARIAL - 52_2024.docxATIVIDADE 1 - LOGÍSTICA EMPRESARIAL - 52_2024.docx
ATIVIDADE 1 - LOGÍSTICA EMPRESARIAL - 52_2024.docx
 

Katálysis - Webshow - Automação Laboratorial VII

  • 1. 0 14:00 hs – 15:00 hs Conferência: +55 11 2122-0210 Sala 1. Senha: 1234 23/04/2012 Automação Laboratorial VII Dados Brutos & SDMS www.katalysiscientifica.com.br
  • 2. 1 Objetivo da Palestra (*) A integração de dados científicos coletados a partir de instrumentos científicos com sistemas para gerenciamento de laboratórios (LIMS), assim como outros sistemas, levanta uma questão interessante: Como garantir a origem dos dados? Qual é o dado bruto? (*) Pela pergunta apresentada, o seminário terá como objetivo apresentar soluções a partir de arquiteturas que permitam esse tipo de rastreabilidade. www.katalysiscientifica.com.br
  • 3. 2 Para os Participantes Não esqueçam de “curtir” a apresentação no Facebook, caso ela tenha sido útil para as suas atividades no laboratório. No Facebook – Procure por Katálysis Científica e torne-se amigo da empresa. www.katalysiscientifica.com.br
  • 4. 3 Integração de Dados Científicos Arquitetura: 1) Fenômenos / experimentos; 2) Ferramentas de aquisição; 3) Integração; 4) Publicação dos dados. www.katalysiscientifica.com.br
  • 5. 4 Integração de Dados Científicos Problemas: 1) Origem? 2) Retrabalho dos dados? 3) Como cobrir possíveis falhas? 4) Limitações no arquivamento de dados? www.katalysiscientifica.com.br
  • 6. 5 Automação Automação diminui o tempo de processamento, workflow; mas não resolve outros problemas concernentes a rastreabilidade, etc ... www.katalysiscientifica.com.br
  • 7. 6 Diferenças entre os Sistemas p/ Laboratórios. workflow definido, ordenado A workflow extremamente complexo (ou não definido) B A B C C D D SDMS ELN CDS LIMS, LIS, B SDMS LAS C A D GC dataflow definido, ordenado. + Controle ? HPLC www.katalysiscientifica.com.br
  • 8. 7 SDMS & ELNs (4ª geração) Arquitetura: 1) Experimentos; 2) Banco de dados repositórios; 3) Estudos. www.katalysiscientifica.com.br
  • 9. 8 SDMS & ELNs (4ª geração) Vantagens: 1) Rastreabilidade (Tanto para pesquisa como para CQ); 2) Predições, simulações (No caso da pesquisa); 3) Robustez. www.katalysiscientifica.com.br
  • 10. 9 15 minutos Joy Harms +55 11 9393-7673 +55 21 7553-0352 joy@katalysiscientifica.com.br Katálysis Instrumentação Científica Ltda www.katalysiscientifica.com.br